《试验统计与统计分析》教学PPT
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试验设计与统计分析试验设计与统计分析 课程简介课程简介学时:学时:4848 学分:学分:3 3教材:教材:盖钧镒盖钧镒盖钧镒盖钧镒.试验统计方法试验统计方法试验统计方法试验统计方法.中国农业出版社,中国农业出版社,中国农业出版社,中国农业出版社,20002000内容:内容:田间试验中常用的田间试验中常用的田间试验中常用的田间试验中常用的 、基本的试验设计方法与统基本的试验设计方法与统基本的试验设计方法与统基本的试验设计方法与统计分析方法计分析方法计分析方法计分析方法本课程的讲解体系本课程的讲解体系 课题的申请(课题计划任务书的拟订)课题的申请(课题计划任务书的拟订)课题的申请(课题计划任务书的拟订)课题的申请(课题计划任务书的拟订)试验计划的制定试验计划的制定试验计划的制定试验计划的制定 试验设计方案的选择试验设计方案的选择试验设计方案的选择试验设计方案的选择 田间试验的布置(田间试验的布置(田间试验的布置(田间试验的布置(小区技术)小区技术)小区技术)小区技术)试验的管理、试验的管理、试验的管理、试验的管理、试验结果的观察试验结果的观察试验结果的观察试验结果的观察 外业资料的整理外业资料的整理外业资料的整理外业资料的整理 试验试验试验试验结果的统计分析结果的统计分析结果的统计分析结果的统计分析 论文撰写论文撰写论文撰写论文撰写 一、科学研究的意义和特点一、科学研究的意义和特点1 1、科学研究的意义、科学研究的意义 科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。生物学领域的科学研究推动了人们认识的原动力。生物学领域的科学研究推动了人们认识的原动力。生物学领域的科学研究推动了人们认识的原动力。生物学领域的科学研究推动了人们认识生物界的各种规律,促进人们发掘出新的技术和措生物界的各种规律,促进人们发掘出新的技术和措生物界的各种规律,促进人们发掘出新的技术和措生物界的各种规律,促进人们发掘出新的技术和措施,从而不断提高生产水平,改进人类生存环境。施,从而不断提高生产水平,改进人类生存环境。施,从而不断提高生产水平,改进人类生存环境。施,从而不断提高生产水平,改进人类生存环境。第一章第一章 绪绪 论论 2、林业、茶学科学研究的特点、林业、茶学科学研究的特点1 1 1 1)树木、茶树都是多年生植物,生活周期长,研)树木、茶树都是多年生植物,生活周期长,研)树木、茶树都是多年生植物,生活周期长,研)树木、茶树都是多年生植物,生活周期长,研究周期长;究周期长;究周期长;究周期长;2 2 2 2)田间试验环境条件复杂,试验的误差大;)田间试验环境条件复杂,试验的误差大;)田间试验环境条件复杂,试验的误差大;)田间试验环境条件复杂,试验的误差大;3 3 3 3)林业涉及的树种多、产品类型复杂;)林业涉及的树种多、产品类型复杂;)林业涉及的树种多、产品类型复杂;)林业涉及的树种多、产品类型复杂;4 4 4 4)茶叶试验不仅包括田间试验,还兼有工业性试)茶叶试验不仅包括田间试验,还兼有工业性试)茶叶试验不仅包括田间试验,还兼有工业性试)茶叶试验不仅包括田间试验,还兼有工业性试验。验。验。验。二、林业、茶叶科学试验的任务与要求二、林业、茶叶科学试验的任务与要求 1、林业、茶学科学试验的主要任务、林业、茶学科学试验的主要任务 1 1 1 1)品种改良;)品种改良;)品种改良;)品种改良;2 2 2 2)林业、茶叶生产中的新技术、新方法的研)林业、茶叶生产中的新技术、新方法的研)林业、茶叶生产中的新技术、新方法的研)林业、茶叶生产中的新技术、新方法的研究和推广;究和推广;究和推广;究和推广;3 3 3 3)树木病虫害的综合防治。)树木病虫害的综合防治。)树木病虫害的综合防治。)树木病虫害的综合防治。2、科学研究的基本要求、科学研究的基本要求 1 1 1 1)试验目的要明确;)试验目的要明确;)试验目的要明确;)试验目的要明确;2 2 2 2)试验要有代表性和先进性;)试验要有代表性和先进性;)试验要有代表性和先进性;)试验要有代表性和先进性;3 3 3 3)试验结果要正确可靠)试验结果要正确可靠)试验结果要正确可靠)试验结果要正确可靠 。在进行田间试验的过程中,必须严格控制试验在进行田间试验的过程中,必须严格控制试验条件,尽可能减少试验误差,要努力提高试验的条件,尽可能减少试验误差,要努力提高试验的准确性准确性和和精确性精确性,使试验结果正确、可靠。,使试验结果正确、可靠。准确度准确度准确度准确度:指试验中试验处理的某一性状(产指试验中试验处理的某一性状(产指试验中试验处理的某一性状(产指试验中试验处理的某一性状(产量或其它性状)的观察值与其对应的真值的接近量或其它性状)的观察值与其对应的真值的接近量或其它性状)的观察值与其对应的真值的接近量或其它性状)的观察值与其对应的真值的接近程度。程度。程度。程度。设某一试验指标或性状的真值为设某一试验指标或性状的真值为设某一试验指标或性状的真值为设某一试验指标或性状的真值为 ,观测值观测值观测值观测值为为为为 x x,若,若,若,若 x x与与与与 相差的绝对值相差的绝对值相差的绝对值相差的绝对值|x x|小,则观测值小,则观测值小,则观测值小,则观测值x x的准确性高;反之则低。的准确性高;反之则低。的准确性高;反之则低。的准确性高;反之则低。精确度:精确度:精确度:精确度:指试验中同一个性状的重复观察值指试验中同一个性状的重复观察值指试验中同一个性状的重复观察值指试验中同一个性状的重复观察值彼此间的接近程度。彼此间的接近程度。彼此间的接近程度。彼此间的接近程度。若观测值彼此接近,即任意二个观测值若观测值彼此接近,即任意二个观测值若观测值彼此接近,即任意二个观测值若观测值彼此接近,即任意二个观测值 x xi i、x xj j 相差的绝对值相差的绝对值相差的绝对值相差的绝对值|x xi i x xj j|小,则观测值精确性高;小,则观测值精确性高;小,则观测值精确性高;小,则观测值精确性高;反之则低。反之则低。反之则低。反之则低。打靶图示试验的准确性和精确性打靶图示试验的准确性和精确性打靶图示试验的准确性和精确性打靶图示试验的准确性和精确性试验的准确性、精确性合称为试验的准确性、精确性合称为试验的准确性、精确性合称为试验的准确性、精确性合称为正确性正确性正确性正确性 由于真值由于真值由于真值由于真值 常常不知道,所以常常不知道,所以常常不知道,所以常常不知道,所以准确度准确度准确度准确度不易度量,不易度量,不易度量,不易度量,但利用统计方法可度量但利用统计方法可度量但利用统计方法可度量但利用统计方法可度量精确度精确度精确度精确度。4 4)试验结果要具有重演性)试验结果要具有重演性)试验结果要具有重演性)试验结果要具有重演性 试验结果的重演性试验结果的重演性试验结果的重演性试验结果的重演性指在相同的条件下再次进行指在相同的条件下再次进行指在相同的条件下再次进行指在相同的条件下再次进行同一试验,应能获得与原试验相同的结果。只有同一试验,应能获得与原试验相同的结果。只有同一试验,应能获得与原试验相同的结果。只有同一试验,应能获得与原试验相同的结果。只有试验结果符合客观规律、能够重演,才有推广应试验结果符合客观规律、能够重演,才有推广应试验结果符合客观规律、能够重演,才有推广应试验结果符合客观规律、能够重演,才有推广应用价值。用价值。用价值。用价值。1.1.选题选题选题选题 明确意义及重要性明确意义及重要性明确意义及重要性明确意义及重要性2.2.2.2.查阅文献查阅文献查阅文献查阅文献3.3.3.3.试验的设计与布置:试验的设计与布置:试验的设计与布置:试验的设计与布置:试验结果的代表性和重试验结果的代表性和重试验结果的代表性和重试验结果的代表性和重演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。4.4.4.4.试验结果的观察试验结果的观察试验结果的观察试验结果的观察5.5.5.5.试验结果的统计分析试验结果的统计分析试验结果的统计分析试验结果的统计分析6.6.6.6.论文的撰写论文的撰写论文的撰写论文的撰写三、科学研究的基本程序三、科学研究的基本程序四、林业、茶学科学试验的方法四、林业、茶学科学试验的方法 1 1、调查研究法、调查研究法、调查研究法、调查研究法 指在生产条件下,对某一技术或综合技术进行系统的指在生产条件下,对某一技术或综合技术进行系统的指在生产条件下,对某一技术或综合技术进行系统的指在生产条件下,对某一技术或综合技术进行系统的调查、记载和分析,然后进行总结,得出结论,从而指导调查、记载和分析,然后进行总结,得出结论,从而指导调查、记载和分析,然后进行总结,得出结论,从而指导调查、记载和分析,然后进行总结,得出结论,从而指导生产。生产。生产。生产。优点:优点:优点:优点:简单易行,无须特殊的仪器设备,在生产中易于推广。简单易行,无须特殊的仪器设备,在生产中易于推广。简单易行,无须特殊的仪器设备,在生产中易于推广。简单易行,无须特殊的仪器设备,在生产中易于推广。缺点:缺点:缺点:缺点:有局限性,不能验证,研究结论与调查人员的经验和有局限性,不能验证,研究结论与调查人员的经验和有局限性,不能验证,研究结论与调查人员的经验和有局限性,不能验证,研究结论与调查人员的经验和业务水平关系很大,试验结果的精度较低。因此要求试验人业务水平关系很大,试验结果的精度较低。因此要求试验人业务水平关系很大,试验结果的精度较低。因此要求试验人业务水平关系很大,试验结果的精度较低。因此要求试验人员有丰富的实践经验和较高的专业水平。员有丰富的实践经验和较高的专业水平。员有丰富的实践经验和较高的专业水平。员有丰富的实践经验和较高的专业水平。2 2、田间试验法、田间试验法、田间试验法、田间试验法 林业、茶叶的科学试验大部分是在野外进行林业、茶叶的科学试验大部分是在野外进行林业、茶叶的科学试验大部分是在野外进行林业、茶叶的科学试验大部分是在野外进行的。这种方法是我们本课程的主要讲解的内容。的。这种方法是我们本课程的主要讲解的内容。的。这种方法是我们本课程的主要讲解的内容。的。这种方法是我们本课程的主要讲解的内容。3 3、室内试验法、室内试验法、室内试验法、室内试验法 一些产品质量的分析、加工工艺的研究,必须一些产品质量的分析、加工工艺的研究,必须一些产品质量的分析、加工工艺的研究,必须一些产品质量的分析、加工工艺的研究,必须在工厂和实验室内进行。在工厂和实验室内进行。在工厂和实验室内进行。在工厂和实验室内进行。五、概率论与数理统计在试验中的作用五、概率论与数理统计在试验中的作用 概率论与数理统计是属于数学的范畴,是一门概率论与数理统计是属于数学的范畴,是一门概率论与数理统计是属于数学的范畴,是一门概率论与数理统计是属于数学的范畴,是一门严谨、逻辑性强的学科。生物统计是以概率论与数严谨、逻辑性强的学科。生物统计是以概率论与数严谨、逻辑性强的学科。生物统计是以概率论与数严谨、逻辑性强的学科。生物统计是以概率论与数理统计为基础的一门学科,是分析试验结果的工具。理统计为基础的一门学科,是分析试验结果的工具。理统计为基础的一门学科,是分析试验结果的工具。理统计为基础的一门学科,是分析试验结果的工具。它应用数学的分析方法分析和解释试验结果,使试它应用数学的分析方法分析和解释试验结果,使试它应用数学的分析方法分析和解释试验结果,使试它应用数学的分析方法分析和解释试验结果,使试验的结论精确可靠。验的结论精确可靠。验的结论精确可靠。验的结论精确可靠。六、本课程与其它课程的关系六、本课程与其它课程的关系 本课程是以数学、数理统计、栽培、育种、本课程是以数学、数理统计、栽培、育种、本课程是以数学、数理统计、栽培、育种、本课程是以数学、数理统计、栽培、育种、植物生理生化等课程为基础,它又为栽培、育植物生理生化等课程为基础,它又为栽培、育植物生理生化等课程为基础,它又为栽培、育植物生理生化等课程为基础,它又为栽培、育种、病虫防治等课程服务。种、病虫防治等课程服务。种、病虫防治等课程服务。种、病虫防治等课程服务。主主 要要 参参 考考 文文 献献 1 1 洪伟洪伟.试验设计与统计分析试验设计与统计分析试验设计与统计分析试验设计与统计分析.北京:中国农业出版社,北京:中国农业出版社,2009.2009.2 2 明道绪明道绪明道绪明道绪 .田间试验与统计分析田间试验与统计分析田间试验与统计分析田间试验与统计分析.北京:科学出版社北京:科学出版社 ,20052005。3 3 莫惠栋莫惠栋莫惠栋莫惠栋 .农业试验统计农业试验统计农业试验统计农业试验统计.上海:上海科学技术出版社,上海:上海科学技术出版社,19841984。4 4 余家林余家林余家林余家林 .概率论与试验设计概率论与试验设计概率论与试验设计概率论与试验设计 北京:高等教育出版社北京:高等教育出版社20012001。5 5 董时福董时福董时福董时福 .生物统计学生物统计学生物统计学生物统计学.北京:科学出版社北京:科学出版社20022002。6 6 沈恒范沈恒范沈恒范沈恒范 .概率论与数量统计概率论与数量统计概率论与数量统计概率论与数量统计北京:北京:高等教育高等教育出版社出版社出版社出版社20032003。n fx-3600p计算器计算方差和标准差的方法:计算器计算方差和标准差的方法:按按mode 3 计算器可以进行方差计算计算器可以进行方差计算 SD状态状态清屏:按清屏:按inv AC输数:按输数:按x1 DATA X2 DATA 输出:按输出:按 kout 3 n 按按kout 2 x 按按kout 1 x2 按按 inv 1 按按 inv 2 n n (大大样样本)本)按按 inv 2 n-1n-1 (小小样样本)本)fx-3600pfx-3600p计算器计算回归方程和相关系数的方法:计算器计算回归方程和相关系数的方法:计算器计算回归方程和相关系数的方法:计算器计算回归方程和相关系数的方法:按按mode 2 计算器可以进行回归和相关系数计算计算器可以进行回归和相关系数计算 的的 LR状态状态清屏:按清屏:按inv AC输入:按输入:按x1(y1 DATA 输出输出 按按 kout 3 n 按按kout 2 按按kout 1 按按 inv 1 按按 inv 2 n (大样本)大样本)按按 inv 2 n-1(小样本)小样本)输出输出 按按 kout 4 按按kout 5 按按kout 6 按按 inv 4 按按 inv 5 n (y变量大样本)变量大样本)按按 inv 6 n-1(y变量小样本)变量小样本)按按 inv 7 a按按 inv 8 b按按 inv 9 rn fx-4500PA计算器计算方差和标准差的方法:计算器计算方差和标准差的方法:按按 mode 3 计算器可以进行方差计算计算器可以进行方差计算 SD 状态状态清屏:按清屏:按 2ndf AC EXE 清除内存清除内存 按按 AC 表面清除表面清除输数:按输数:按 x1 DATA(M+)X2 DATA 输出输出:按按 2ndf 3 EXE n 按按 2ndf 2 EXE 按按 2ndf 1 EXE 按按 2ndf 0 EXE 按按 2ndf .EXE n n (大大样样本)本)按按 2ndf EXP EXE n-1n-1 (小小样样本)本)fx-4500PA计算器计算计算器计算回归方程和相关系数回归方程和相关系数回归方程和相关系数回归方程和相关系数的方法:的方法:按按 mode 2 计算器可以进行方差计算计算器可以进行方差计算 LR 状态状态清屏:按清屏:按 2ndf AC(scl)EXE 清除内存清除内存 按按AC(scl)表面清除表面清除输入:按输入:按x1,Y1 DATA 输出:按输出:按 2ndf A(STO)EXE a 按按 2ndf B(RCL)EXE b 按按 2ndf r ()EXE r 按按 xi 2ndf EXE 按按 2ndf 3 EXE n 按按 2ndf 2 EXE 按按 2ndf 1 EXE 按按 2ndf 0 EXE 按按 2ndf .EXE n(x变量大样本)变量大样本)按按 2ndf EXP EXE n-1(x变量小样本)变量小样本)按按 2ndf 4 EXE 按按 2ndf 5 EXE 按按 2ndf 6 EXE 按按 2ndf 7 EXE 按按 2ndf 8 EXE n(y变量大样本)变量大样本)按按 2ndf 9 EXE n-1(y变量小样本)变量小样本)Fx-3650p计算器计算计算器计算回归方程和相关系数回归方程和相关系数回归方程和相关系数回归方程和相关系数的方法的方法1、几种常用模式:、几种常用模式:基本算数运算(基本算数运算(COMP模式)模式)MODE(CLR)1标准差计算(标准差计算(SD模式)模式)MODE MODE 1回归计算(回归计算(REG模式)模式)MODE MODE 22、清除计算模式、清除计算模式 SHIFT MODE(CLR)2 3、清除统计存储器、清除统计存储器 SHIFT MODE(CLR)1标准差计算标准差计算1、进入标准差计算、进入标准差计算SD模式模式 MODE MODE 12、清除统计存储器、清除统计存储器 SHIFT CLR 1 EXE3、输入数据输入数据 X1(数据)(数据)M+(DT)X2(数据)(数据)M+(DT)。4、数字检查与替换:、数字检查与替换:利用利用v 键可查看已经输入的数据;输入新数字后按键可查看已经输入的数据;输入新数字后按EXE,可用新数字替换当前显示的旧数字;输入新数字后按,可用新数字替换当前显示的旧数字;输入新数字后按DT(M+),新数字被登录为一个新的数据项,旧数字保持不,新数字被登录为一个新的数据项,旧数字保持不变;变;SHIFT+CL(M+),删除当前显示的数字;按,删除当前显示的数字;按AC从数据从数据显示画面退出。显示画面退出。5、计算、计算 SHIFT S-SUM 1 EXE SHIFT S-SUM 2 EXE n SHIFT S-SUM 3 EXE SHIFT S-VAR 1 EXE n SHIFT S-VAR 2 EXE n-1 SHIFT S-VAR 3 EXE回归计算回归计算1、进入进入REG模式模式 MODE MODE 2线性回归线性回归(Lin)1 y=A+B.x对数回归对数回归(Log)2 y=A+B.lnx指数回归指数回归(Exp)3 y=A.eBx乘方回归乘方回归(Pwr)1 y=A.xB逆回归逆回归(Inv)2 y=A+B.(1/x)二次回归二次回归(Quad)3 y=A+Bx+Cx22、清除统计存储器、清除统计存储器 SHIFT CLR 1 EXE3、输入数据输入数据 X1(数据)(数据),y1(数据)(数据)M+(DT)X2 ,y2 M+(DT)。4、数字检查与替换:、数字检查与替换:利用利用v 键可查看已经输入的数据;输入新数字后按键可查看已经输入的数据;输入新数字后按EXE,可用新数字替换当前显示的旧数字;输入新数,可用新数字替换当前显示的旧数字;输入新数字后按字后按DT(M+),新数字被登录为一个新的数据项,旧,新数字被登录为一个新的数据项,旧数字保持不变;数字保持不变;SHIFT+CL(M+),删除当前显示的数,删除当前显示的数字;按字;按AC从数据显示画面退出。从数据显示画面退出。5、计算计算 SHIFT S-SUM 1 EXE SHIFT S-SUM 2 EXE n SHIFT S-SUM 3 EXE SHIFT S-VAR 1 EXE xn SHIFT S-VAR 2 EXE x n-1 SHIFT S-VAR 3 EXE SHIFT S-SUM 1 EXE SHIFT S-SUM 2 EXE SHIFT S-SUM 3 EXE SHIFT S-VAR 1 EXE yn SHIFT S-VAR 2 EXE y n-1 SHIFT S-VAR 3 EXE回归系数回归系数A SHIFT S-VAR 1 EXE回归系数回归系数B SHIFT S-VAR 2 EXE非二次回归非二次回归相关系数相关系数r SHIFT S-VAR 3 EXE SHIFT S-VAR 1 EXE SHIFT S-VAR 2 EXE二次回归二次回归 SHIFT S-SUM 1 EXE SHIFT S-SUM 2 EXE SHIFT S-SUM 3 EXE回归系数回归系数C SHIFT S-VAR 3 EXE SHIFT S-VAR 1 EXE SHIFT S-VAR 2 EXE SHIFT S-VAR 3 EXE第八章第八章单因素试验结果分析单因素试验结果分析1、顺序排列试验结果分析、顺序排列试验结果分析 一、对比法试验结果分析一、对比法试验结果分析分析步骤:分析步骤:分析步骤:分析步骤:1 1将田间观察结果整理成便于分析的表将田间观察结果整理成便于分析的表将田间观察结果整理成便于分析的表将田间观察结果整理成便于分析的表2 2计算各个处理的和计算各个处理的和计算各个处理的和计算各个处理的和:3 3计算各处理以相邻对照为标准(计算各处理以相邻对照为标准(计算各处理以相邻对照为标准(计算各处理以相邻对照为标准(100%100%)的百分比)的百分比)的百分比)的百分比。桂花无性系对比试验桂花无性系对比试验(苗高苗高苗高苗高)CKCK37.0A A36.4B38.0CKCK31.5C C36.5D D35.2CKCK30.6E E28.4F F30.6CKCK35.2CK32.3F F29.729.7E25.8CKCK32.932.9D D32.032.0C C35.035.0CKCK30.830.8B B37.037.0A A36.836.8CK36.5CKCK35.535.5A A34.034.0B B34.534.5CKCK29.529.5C C31.031.0D D30.130.1CKCK27.727.7E E23.623.6F F28.328.3CKCK30.530.5区组区组区组区组区组区组区组区组区组区组区组区组品种名称品种名称各小区苗木高生长量(各小区苗木高生长量(cm)总和总和Ti对邻近对对邻近对照(照(%)排序排序CK37.036.535.5109.01004A36.436.834.0107.298.35B38.037.034.5109.5119.31CK31.530.829.591.8100.0C36.535.031.0102.5111.72D35.232.030.197.3106.73CK30.632.927.791.2100.0E28.425.823.677.385.37F30.629.728.688.690.46CK35.232.230.598.0100桂花无性系试验(桂花无性系试验(桂花无性系试验(桂花无性系试验(对比法对比法对比法对比法)的苗高结果分析表)的苗高结果分析表)的苗高结果分析表)的苗高结果分析表(P225P225)4 4据各处理百分比苗高进行排序据各处理百分比苗高进行排序据各处理百分比苗高进行排序据各处理百分比苗高进行排序各各各各处理的百分比处理的百分比处理的百分比处理的百分比 或:或:或:或:二、间比法试验结果分析:二、间比法试验结果分析:1计算各处理的总产量、平均产量计算各处理的总产量、平均产量计算各处理的总产量、平均产量计算各处理的总产量、平均产量2 2计算相邻两个对照的平均产量计算相邻两个对照的平均产量计算相邻两个对照的平均产量计算相邻两个对照的平均产量 3 3以相邻对照的平均产量为标准计算各处理的百分比以相邻对照的平均产量为标准计算各处理的百分比以相邻对照的平均产量为标准计算各处理的百分比以相邻对照的平均产量为标准计算各处理的百分比即:某品种即:某品种即:某品种即:某品种%4找出大于对照的处理依据百分比排序找出大于对照的处理依据百分比排序找出大于对照的处理依据百分比排序找出大于对照的处理依据百分比排序 小麦品系鉴定试验(小麦品系鉴定试验(小麦品系鉴定试验(小麦品系鉴定试验(间比法间比法间比法间比法)产量结果分析()产量结果分析()产量结果分析()产量结果分析(P227P227 )平均平均平均平均品系品系各重复小区产量(斤)各重复小区产量(斤)总和总和Ti%排序排序CK135.940.528.231.929.0165.533.11009A37.139.434.036.935.8183.136.633.3109.96B39.842.036.841.428.9188.937.833.3113.52C38.239.925.433.128.9165.533.133.399.410D37.343.239.134.934.0188.537.733.3113.23CK23342.129.034.628.8167.533.5E38.040.234.539.837.5190.038.034.2111.14F36.134.332.827.129.7160.032.034.293.612G37.836.341.334.239.9189.037.834.2110.58H34.039.127.334.728.9164.032.834.295.911CK336.040.131.537.829.6175.035.0I29.038.140.034.331.1172.034.533.7102.47J36.336.038.239.137.4187.037.433.7111.06K43.034.241.239.936.2194.538.933.7115.41L29.423.030.834.132.9150.530.133.789.413CK435.238.727.432.528.2162.032.42随机排列设计的试验结果统计分析随机排列设计的试验结果统计分析一、完全随机试验结果的统计分析一、完全随机试验结果的统计分析一、完全随机试验结果的统计分析一、完全随机试验结果的统计分析例:药剂比较试验,例:药剂比较试验,例:药剂比较试验,例:药剂比较试验,A A、B B、C C、D4D4种药剂,种药剂,种药剂,种药剂,4 4次重复田次重复田次重复田次重复田间排列为:(间排列为:(间排列为:(间排列为:(P100P100页例页例页例页例6.16.1)黄杨药剂处理田间布置图(苗高生长)黄杨药剂处理田间布置图(苗高生长)黄杨药剂处理田间布置图(苗高生长)黄杨药剂处理田间布置图(苗高生长)B B1 1(2020)A A4 4(1313)C C3 3(1717)D D2 2(2727)D D4 4(3232)B B2 2(2424)A A1 1(1818)C C1 1(1010)C C2 2(1515)D D1 1(2727)B B4 4(2222)D D3 3(2929)A A3 3(2020)C C4 4(1414)A A2 2(2121)B B3 3(2626)1 1方差分析:方差分析:方差分析:方差分析:、建立无效假设:、建立无效假设:、建立无效假设:、建立无效假设:HH0 0:MSMSk kMSMSe e 即即即即:处理间的差异由误差引处理间的差异由误差引处理间的差异由误差引处理间的差异由误差引起的。起的。起的。起的。、将田间资料整理成便于计算的表格,并计算各处理的和(、将田间资料整理成便于计算的表格,并计算各处理的和(、将田间资料整理成便于计算的表格,并计算各处理的和(、将田间资料整理成便于计算的表格,并计算各处理的和(T Ti i)及总和()及总和()及总和()及总和(T T)黄杨药剂处理的苗高黄杨药剂处理的苗高黄杨药剂处理的苗高黄杨药剂处理的苗高统计表统计表统计表统计表(cmcm)药剂药剂苗高观察值苗高观察值和和Ti平均平均A182120137218B202426229223C101517145614D2827293211629T=336表中资料为单向资料表中资料为单向资料表中资料为单向资料表中资料为单向资料 ,除误差的变异外,只有处理间的差异,除误差的变异外,只有处理间的差异,除误差的变异外,只有处理间的差异,除误差的变异外,只有处理间的差异 方差、平方和分解:方差、平方和分解:方差、平方和分解:方差、平方和分解:令令令令:C C C:校正系数:校正系数:校正系数:校正系数 本例中本例中本例中本例中:总变异总变异总变异总变异平方和平方和平方和平方和:=18=182 2+21+212 2+32+322 2-7056=602-7056=602 处理内的处理内的平方和平方和(SSe):处理间的处理间的处理间的处理间的平方和平方和平方和平方和(SSSSk k):):):):=504=504 自由度自由度自由度自由度的分解的分解的分解的分解dfdfT T:总自由度:总自由度:总自由度:总自由度:k:k:处理数;处理数;处理数;处理数;r r:重复次数:重复次数:重复次数:重复次数处理内自由度(误差自由度):处理内自由度(误差自由度):处理内自由度(误差自由度):处理内自由度(误差自由度):处理间自由度(处理间自由度(处理间自由度(处理间自由度(dfdfk k):):):):=4=4(4-14-1)=12=12 列方差分析表、计算方差、列方差分析表、计算方差、列方差分析表、计算方差、列方差分析表、计算方差、F F值值值值进行进行进行进行F F检验:检验:检验:检验:依依依依dfdfk k和和和和dfdfe e查分布表得(表查分布表得(表查分布表得(表查分布表得(表P300P300)黄杨药剂处理方差分析黄杨药剂处理方差分析黄杨药剂处理方差分析黄杨药剂处理方差分析表表表表变异来源变异来源变异来源变异来源自由度自由度自由度自由度(dfdf)平方和平方和平方和平方和(SSSS)方差方差方差方差(MSMS)F F药剂处理间药剂处理间药剂处理间药剂处理间3 3504504168.00168.0020.56*20.56*处理内(误差)处理内(误差)处理内(误差)处理内(误差)121298988.178.17总变异总变异总变异总变异1515602602结论:有结论:有结论:有结论:有99%99%的可靠性推翻假设的可靠性推翻假设的可靠性推翻假设的可靠性推翻假设HH0 0,认为四种药剂存在极认为四种药剂存在极认为四种药剂存在极认为四种药剂存在极显著性差异显著性差异显著性差异显著性差异.fx-4500PA计算器的用法(方差计算)计算器的用法(方差计算)1、设置:按、设置:按MODE 3 SD模式(方差计算模式)模式(方差计算模式)2、清屏:按、清屏:按2ndf Scl EXE 清除内存清除内存3、输数:、输数:xij DT 或或 -xij DT 例如:例如:55、54、51、55、53、53、54、524、输出:按、输出:按 2ndf x EXE 大样本标准差大样本标准差 按按2ndf x EXE 小样本标准差小样本标准差 按按2ndf n EXE 输入的数据个数输入的数据个数 按按2ndf EXE 平输入数的平均数平输入数的平均数 按按2ndf EXE 输入数的和输入数的和 按按2ndf EXE 每个数的平方和每个数的平方和2多重比较多重比较 多重比较是用来检验多个处理(样本)平均数在同一个试验多重比较是用来检验多个处理(样本)平均数在同一个试验多重比较是用来检验多个处理(样本)平均数在同一个试验多重比较是用来检验多个处理(样本)平均数在同一个试验中的差异;中的差异;中的差异;中的差异;方差分析仅是个笼统的差异概念,处理间存在差异,方差分析仅是个笼统的差异概念,处理间存在差异,方差分析仅是个笼统的差异概念,处理间存在差异,方差分析仅是个笼统的差异概念,处理间存在差异,但究竟那个处理优良,必须进行多重比较;但究竟那个处理优良,必须进行多重比较;但究竟那个处理优良,必须进行多重比较;但究竟那个处理优良,必须进行多重比较;多重比较有三种方法(多重比较有三种方法(多重比较有三种方法(多重比较有三种方法(L.S.DL.S.D法,法,法,法,q q测定,测定,测定,测定,SSRSSR测定);测定);测定);测定);多重比较表示方法有三种方法多重比较表示方法有三种方法多重比较表示方法有三种方法多重比较表示方法有三种方法 (梯形表,字母法,(梯形表,字母法,(梯形表,字母法,(梯形表,字母法,划线法)。划线法)。划线法)。划线法)。1 1)L.S.DL.S.D法(最小显著性差数法,法(最小显著性差数法,法(最小显著性差数法,法(最小显著性差数法,t t测验)多重比较:测验)多重比较:测验)多重比较:测验)多重比较:、计算各处理平均数,并将其从大到小排列、计算各处理平均数,并将其从大到小排列、计算各处理平均数,并将其从大到小排列、计算各处理平均数,并将其从大到小排列、计算各处理平均数之差(、计算各处理平均数之差(、计算各处理平均数之差(、计算各处理平均数之差(d di i)、计算统计量、计算统计量、计算统计量、计算统计量、查表,计算临界值:、查表,计算临界值:、查表,计算临界值:、查表,计算临界值:用误差自由度,用误差自由度,用误差自由度,用误差自由度,dfdfe e=12=12查表查表查表查表tt0.050.05(1212)=2.179t=2.179t0.010.01(1212)=3.055=3.055L.S.DL.S.D0.050.05=2.1792.02=4.40=2.1792.02=4.40(cmcm)L.S.DL.S.D0.010.01=3.0552.02=6.17=3.0552.02=6.17(cmcm)用临界值与平均数差比较,判断处理平均数间是否存在用临界值与平均数差比较,判断处理平均数间是否存在用临界值与平均数差比较,判断处理平均数间是否存在用临界值与平均数差比较,判断处理平均数间是否存在差异差异差异差异。d di iL.S.DL.S.D0.050.05认为两个处理间无显著差异;认为两个处理间无显著差异;认为两个处理间无显著差异;认为两个处理间无显著差异;d di i L.S.DL.S.D0.010.01认为两个处理间无极显著差异;认为两个处理间无极显著差异;认为两个处理间无极显著差异;认为两个处理间无极显著差异;d di iL.S.DL.S.D0.050.05认为两个处理间有显著差异;认为两个处理间有显著差异;认为两个处理间有显著差异;认为两个处理间有显著差异;d di iL.S.DL.S.D0.010.01 认为两个处理间有极显著差异;认为两个处理间有极显著差异;认为两个处理间有极显著差异;认为两个处理间有极显著差异;黄杨药剂处理苗高多重比较黄杨药剂处理苗高多重比较黄杨药剂处理苗高多重比较黄杨药剂处理苗高多重比较表表表表(L.S.DL.S.D)处理处理处理处理平均数平均数平均数平均数字母法字母法字母法字母法划线法划线法划线法划线法0.050.050.010.010.050.050.010.01D D2929a abbccccA AABABBCBCCCB B23236 6*A A18181111*5 5*C C14141515*9 9*4 4结论:结论:结论:结论:D D处理与处理与处理与处理与B B处理有显著性差异;与其它处理有极显著差异处理有显著性差异;与其它处理有极显著差异处理有显著性差异;与其它处理有极显著差异处理有显著性差异;与其它处理有极显著差异B B处理与处理与处理与处理与A A处理有显著性差异;与处理有显著性差异;与处理有显著性差异;与处理有显著性差异;与C C处理有极显著性差异处理有极显著性差异处理有极显著性差异处理有极显著性差异A A处理与处理与处理与处理与C C处理差异不显著。处理差异不显著。处理差异不显著。处理差异不显著。2 2)qq测验:测验:测验:测验:同同同同t t测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列)同同同同t t测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差)计算统计量计算统计量计算统计量计算统计量(单个平均数的标准误单个平均数的标准误单个平均数的标准误单个平均数的标准误)计算临计算临计算临计算临界值界值界值界值:是从是从是从是从q q 表表表表(p368)(p368)中查得,但它要求依据平均数个数分级中查得,但它要求依据平均数个数分级中查得,但它要求依据平均数个数分级中查得,但它要求依据平均数个数分级。黄杨药剂处理苗高多重比较临界值计算表黄杨药剂处理苗高多重比较临界值计算表黄杨药剂处理苗高多重比较临界值计算表黄杨药剂处理苗高多重比较临界值计算表(q q法法法法)P P2 23 34 4q q0.050.053.083.083.773.774.204.20q q0.010.014.324.325.045.045.505.50LSqLSq0.050.054.324.325.395.395.505.50LSqLSq0.010.016.186.187.217.217.177.17黄杨药剂处理苗高多重比较结果表黄杨药剂处理苗高多重比较结果表黄杨药剂处理苗高多重比较结果表黄杨药剂处理苗高多重比较结果表 (q q法)法)法)法)处理处理处理处理 d di i0.050.050.010.010.050.050.010.01D D29.029.0a aA AB B23.023.06 6*b bABABA A18181111*5 5*c cBCBCC C14141515*9.09.0*4.04.0c cC C二、随机区组(二、随机区组(randomizedblockdesign)试验结果统计分析试验结果统计分析1、随机区组方差分析、随机区组方差分析2、随机区组多重比较、随机区组多重比较(LSR测定测定)3、随机区组线性模型、随机区组线性模型4、随机区组期望方差、随机区组期望方差苗圃扦插试验(随机区组设计)苗圃扦插试验(随机区组设计)杨树品比试验林(随机区组设计)杨树品比试验林(随机区组设计)B B10.810.8D D9.19.1A A10.910.9E E11.811.8HH9.39.3GG10.010.0C C11.111.1F F10.110.1区组区组区组区组E E13.913.9HH10.410.4F F10.610.6B B12.312.3C C12.512.5A A9.19.1D D10.710.7GG11.511.5A A12.212.2C C10.510.5GG14.114.1D D10.110.1F F11.811.8B B14.014.0E E16.816.8HH14.414.4杨树品比试验(杨树品比试验(杨树品比试验(杨树品比试验(8 8个品种,个品种,个品种,个品种,3 3次重复,次重复,次重复,次重复,1010株株株株/小区)小区)小区)小区)(组合内只有单个观察值的两向分组资料)(组合内只有单个观察值的两向分组资料)(组合内只有单个观察值的两向分组资料)(组合内只有单个观察值的两向分组资料)区组区组区组区组区组区组 杨树品比试验的胸径结果表(杨树品比试验的胸径结果表(杨树品比试验的胸径结果表(杨树品比试验的胸径结果表(cmcm)品种品种区组区组TkA10.99.112.232.210.7B10.812.314.037.112.4C11.112.510.534.111.4D9.110.710.129.910.1E11.813.916.842.514.0F10.110.611.832.510.8G10.011.514.135.611.9H9.310.414.434.111.4Tr83.191.0103.9278.0(T)11.5911.59这是两向资料。即:除误差以外,还有处理间和区组间两个方面这是两向资料。即:除误差以外,还有处理间和区组间两个方面这是两向资料。即:除误差以外,还有处理间和区组间两个方面这是两向资料。即:除误差以外,还有处理间和区组间两个方面的差异。的差异。的差异。的差异。1、方差分、方差分析析品种品种品种品种 T Tk kA A10.910.99.19.112.212.232.232.210.710.7B B10.810.812.312.314.014.037.137.112.412.4C C11.111.112.512.510.510.534.134.111.411.4D D9.19.110.710.710.110.129.929.910.110.1E E11.811.813.913.916.816.842.542.514.014.0F F10.110.110.610.611.811.832.532.510.810.8GG10.010.011.511.514.114.135.635.611.911.9HH9.39.310.410.414.414.434.134.111.411.4T Tr r83.183.191.091.0103.9103.9278.0(T)278.0(T)11.5911.59r r:重复(区组:重复(区组:重复(区组:重复(区组)数;数;数;数;k k:处理数:处理数:处理数:处理数 T T:观察值的总和:观察值的总和:观察值的总和:观察值的总和2 2)平方和的分解)平方和的分解)平方和的分解)平方和的分解计算校正系数计算校正系数计算校正系数计算校正系数C:C:总平方和:总平方和:总平方和:总平方和:1 1)求和:)求和:)求和:)求和:T Tk k;T Tr r;T T区组间区组间区组间区组间平方和平方和平方和平方和:品种间平方和品种间平方和品种间平方和品种间平方和:误差平方和误差平方和误差平方和误差平方和:品种品种 TkA10.99.112.232.210.7B10.812.314.037.112.4C11.112.510.534.111.4D9.110.710.129.910.1E11.813.916.842.514.0F10.110.611.832.510.8G10.011.514.135.611.9H9.310.414.434.111.4Tr83.191.0103.9278.0(T)11.5911.59=27.56=27.56总自由度:总自由度:总自由度:总自由度:区组间自由度:区组间自由度:区组间自由度:区组间自由度:品种间自由度:品种间自由度:品种间自由度:品种间自由度:误差:误差:误差:误差:3 3)自由度的分解:)自由度的分解:)自由度的分解:)自由度的分解:品种品种区组区组TkA A10.910.99.19.112.212.232.232.210.710.7B B10.810.812.312.314.014.037.137.112.412.4C C11.111.112.512.510.510.534.134.111.411.4D D9.19.110.710.710.110.129.929.910.110.1E E11.811.813.913.916.816.842.542.514.014.0F F10.110.110.610.611.811.832.532.510.810.8GG10.010.011.511.514.114.135.635.611.911.9HH9.39.310.410.414.414.434.134.111.411.4T Tr r83.183.191.091.0103.9103.9278.0(278.0(T)T)11.5911.594 4)列方差分析表,进行)列方差分析表,进行)列方差分析表,进行)列方差分析表,进行F F检验检验检验检验杨树品比试验方差分析表杨树品比试验方差分析表杨树品比试验方差分析表杨树品比试验方差分析表变异来源变异来源变异来源变异来源自由度自由度自由度自由度平方和平方和平方和平方和均方(方差)均方(方差)均方(方差)均方(方差)F FF F0.050.05F F0.010.01区组间区组间区组间区组间2 227.5627.5613.7813.788.48.4*3.743.746.516.51品种间品种间品种间品种间7 734.0834.084.874.872.972.97*2.762.764.284.28误误误误 差差差差141422.9722.971.641.64总变异总变异总变异总变异232384.6184.61结论:品种间平均数存在显著性差异结论:品种间平均数存在显著性差异结论:品种间平均数存在显著性差异结论:品种间平均数存在显著性差异;区组间差异达极显著水平。区组间差异达极显著水平。区组间差异达极显著水平。区组间差异达极显著水平。依依依依dfdfk k,dfdfe e查查查查F F分布表(分布表(分布表(分布表(361361页页页页),得),得),得),得F F0.050.052.762.76,F F0.010.014.284.28 F F F F0.050.05 说明差异显著;说明差异显著;说明差异显著;说明差异显著;F F F F0.010.01 说明差异没有达极显著说明差异没有达极显著说明差异没有达极显著说明差异没有达极显著2、多重比较、多重比较(SSR检验检验)步骤步骤、将各处理平均数从小到大排列;、将各处理平均数从小到大排列;、将各处理平均数从小到大排列;、将各处理平均数从小到大排列;、计算平均数两两之差(、计算平均数两两之差(、计算平均数两两之差(、计算平均数两两之差(d di i););););、计算统计计算统计计算统计计算统计量量量量:其中:其中:其中:其中:LSRLSR 为检验为检验为检验为检验的的的的临临临临界界界界值值值值,SSRSSR 为查为查为查为查表表表表值值值值、计算临界值:计算临界值:计算临界值:计算临界值:、依、依、依、依dfdfe e1414查表查表查表查表8 8(p371p371)得)得)得)得SSRSSR 值值值值、进行、进行、进行、进行SSRSSR检验:用检验:用检验:用检验:用didi与与与与LSRLSR 进行比较进行比较进行比较进行比较如果如果如果如果d di iLSRLSR0.050.05说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著SSRSSR测验测验测验测验临界值临界值临界值临界值(LSR(LSR)的计算表的计算表的计算表的计算表P P2 23 34 45 56 67 78 8SSRSSR0.050.053.033.033.183.183.273.273.333.333.373.373.393.393.413.41SSRSSR0.010.014.214.214.424.424.554.554.634.634.704.704.784.784.834.83LSRLSR0.050.052.242.242.352.352.422.422.462.462.492.492.512.512.522.52LSRLSR0.010.013.123.123.273.273.373.373.433.433.483.483.543.543.573.57品种品种品种品种 d di i字母法字母法字母法字母法划线法划线法划线法划线法0.050.050.010.010.050.050.010.01E E14.214.2 aaAAB B12.412.41.81.8 ababABABGG11.911.92.32.30.50.5 ababABABHH11.411.42.8*2.8*1.01.00.50.5 bbABABC C11.411.42.8*2.8*1.01.00.50.50.00.0 bbABABF F10.810.83.4*3.4*1.61.61.11.10.60.60.60.6 bbABABA A10.710.73.5*3.5*1.71.71.21.20.70.70.70.70.10.1bbABABD D10.010.04.2*4.2*2.42.41.91.91.41.41.41.40.80.80.70.7bbBBP:P:极差间包含的极差间包含的极差间包含的极差间包含的 平均数的个数平均数的个数平均数的个数平均数的个数SSRSSR:查表值查表值查表值查表值 LSRLSR:临界值临界值临界值临界值杨树品杨树品杨树品杨树品比试验多重比较结果表比试验多重比较结果表比试验多重比较结果表比试验多重比较结果表杨树品比试验多重比较结果表(杨树品比试验多重比较结果表(杨树品比试验多重比较结果表(杨树品比试验多重比较结果表(SSRSSR测验)测验)测验)测验)结论:结论:结论:结论:E E品种与品种与品种与品种与B B、GG品种间无差异,与品种间无差异,与品种间无差异,与品种间无差异,与HH、C C、F F、A A品种间有显著性差异,品种间有显著性差异,品种间有显著性差异,品种间有显著性差异,与与与与D D品种间有极显著性差异;其它品种间没有显著性差异品种间有极显著性差异;其它品种间没有显著性差异品种间有极显著性差异;其它品种间没有显著性差异品种间有极显著性差异;其它品种间没有显著性差异品种品种品种品种 d di i字母法字母法字母法字母法0.050.050.010.01E E14.214.2 a aAAB B12.412.41.81.8 ababABABGG11.911.92.32.30.50.5 ababABABHH11.411.42.8*2.8*1.01.00.50.5 bbABABC C11.411.42.8*2.8*1.01.00.50.50.00.0 bbABABF F10.810.83.4*3.4*1.61.61.11.10.60.60.60.6 bbABABA A10.710.73.5*3.5*1.71.71.21.20.70.70.70.70.10.1bbABABD D10.010.04.2*4.2*2.42.41.91.91.41.41.41.40.80.80.70.7bbBB3、随机区组、随机区组线性模型线性模型uu:表示总体的平均数:表示总体的平均数:表示总体的平均数:表示总体的平均数:表示处理效应:表示处理效应:表示处理效应:表示处理效应:区组效应:区组效应:区组效应:区组效应:表示试验误差:表示试验误差:表示试验误差:表示试验误差品种品种区组区组TkA A10.910.99.19.112.212.232.232.210.710.7B B10.810.812.312.314.014.037.137.112.412.4C C11.111.112.512.510.510.534.134.111.411.4D D9.19.110.710.710.110.129.929.910.110.1E E11.811.813.913.916.816.842.542.514.014.0F F10.110.110.610.611.811.832.532.510.810.8GG10.010.011.511.514.114.135.635.611.911.9HH9.39.310.410.414.414.434.134.111.411.4T Tr r83.183.191.091.0103.9103.9278.0278.0(T)(T)11.5911.594、随机区组的期望方差、随机区组的期望方差变异来源变异来源自由度自由度方方差(均方)差(均方)固定模型固定模型随机模型随机模型混合模型混合模型区组间区组间r-1处理间处理间k-1误误差差(r-1)(k-1)变变异来源异来源自由度自由度平方和平方和均方均方F区区组间组间227.5613.788.4*品种品种间间734.084.872.97*误误差差1422.971.64总变总变异异2384.61:随机模型区组效应方差:随机模型区组效应方差:随机模型区组效应方差:随机模型区组效应方差:随机模型处理效应方差:随机模型处理效应方差:随机模型处理效应方差:随机模型处理效应方差:固定模型处理效应方差:固定模型处理效应方差:固定模型处理效应方差:固定模型处理效应方差:误差方差:误差方差:误差方差:误差方差:固定模型区组效应方差:固定模型区组效应方差:固定模型区组效应方差:固定模型区组效应方差参考书籍、文献及网站:参考书籍、文献及网站:1 1、书籍:、书籍:、书籍:、书籍:1 1)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京:中国农业出版社:中国农业出版社:中国农业出版社:中国农业出版社 200020002 2)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版社社社社200120013 3)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社200220024 4)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:高等教育出版高等教育出版高等教育出版高等教育出版社社社社200320032 2、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等3 3、网站:、网站:、网站:、网站:1 1)中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库 2 2)维普数据库)维普数据库)维普数据库)维普数据库3 3)三、三、拉丁方设计(拉丁方设计(LatinSquareDesign)试验结果分析试验结果分析1、拉丁方试验结果方差分析、拉丁方试验结果方差分析2、拉丁方试验的线性模型、拉丁方试验的线性模型3、拉丁方试验的期望方差、拉丁方试验的期望方差香椿扦插试验香椿扦插试验杨树品种育苗试验杨树品种育苗试验D D3737A A3838C C3838B B4444E E3838B B4848E E4040D D3636C C3232A A3535C C2727B B3232A A3232E E3030D D2626E E2828D D3737B B4343A A3838C C4141A A3434C C3030E E2727D D3030B B41415 5个处理的栀子花扦插育苗试验个处理的栀子花扦插育苗试验个处理的栀子花扦插育苗试验个处理的栀子花扦插育苗试验5个个处理的栀子花扦插育苗试验处理的栀子花扦插育苗试验结果结果 (一年生扦插苗高(一年生扦插苗高(一年生扦插苗高(一年生扦插苗高(cmcm)生长结果)生长结果)生长结果)生长结果)D D3737A A3838C C3838B B4444E E3838T T横横横横195195T TA A=177=177B B4848E E4040D D3636C C3232A A3535191191T TB B=208=208C C2727B B3232A A3232E E3030D D2626147147T TC C=168=168E E2828D D3737B B4343A A3838C C4141187187T TD D=166=166A A3434C C3030E E2727D D3030B B4141162162T TE E=163=163T纵纵174174177177176176174174181181882882=33.633.61、方差分析、方差分析1 1)平方和分解:)平方和分解:)平方和分解:)平方和分解:计算校正系数计算校正系数计算校正系数计算校正系数C C:总平方和:总平方和:总平方和:总平方和:处理间平方和:处理间平方和:处理间平方和:处理间平方和:D D3737A A3838C C3838B B4444E E3838T T横横横横195195T TA A=177=177B B4848E E4040D D3636C C3232A A3535191191T TB B=208=208C C2727B B3232A A3232E E3030D D2626147147T TC C=168=168E E2828D D3737B B4343A A3838C C4141187187T TD D=166=166A A3434C C3030E E2727D D3030B B4141162162T TEE=163=163T纵纵174174177177176176174174181181882882=33.6=33.6=31116.986=31116.986横行间平方和:横行间平方和:横行间平方和:横行间平方和:D D3737A A3838C C3838B B4444E E3838T T横横横横195195T TAA=177=177B B4848E E4040D D3636C C3232A A3535191191T TBB=208=208C C2727B B3232A A3232E E3030D D2626147147T TC C=168=168E E2828D D3737B B4343A A3838C C4141187187T TDD=166=166A A3434C C3030E E2727D D3030B B4141162162T TE E=163=163T174174177177176176174174181181882882 =33.6 =33.6 列间平方和:列间平方和:列间平方和:列间平方和:误差平方和:误差平方和:误差平方和:误差平方和:2)自由度的分解自由度的分解3 3)列方差分析表,计算方差、列方差分析表,计算方差、列方差分析表,计算方差、列方差分析表,计算方差、F F检验检验检验检验栀子花育苗试验方差栀子花育苗试验方差栀子花育苗试验方差栀子花育苗试验方差分析表分析表分析表分析表变异来源变异来源变异来源变异来源平方和平方和平方和平方和自由度自由度自由度自由度均方均方均方均方F FF F0.050.05F F0.010.01处理间处理间处理间处理间271.44271.444 467.8367.834.32*4.32*3.263.265.415.41横行间横行间横行间横行间348.64348.644 487.1687.165.56*5.56*纵行间纵行间纵行间纵行间6.646.644 41.661.660.110.11误误误误 差差差差188.32188.32121215.6915.69总变异总变异总变异总变异815.04815.0424242、多重比较、多重比较(q测验测验)其中:其中:其中:其中:LSRLSR 为检验为检验为检验为检验的的的的临临临临界界界界值值值值,q q 为查为查为查为查表表表表值值值值、同、同、同、同t t测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列)测验(将各处理平均数从小到大排列):、同、同、同、同t t测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差)测验(计算平均数两两之差):、计算、计算、计算、计算统计量统计量统计量统计量:、依、依、依、依dfdfe e1212查表查表查表查表7 7(p368p368)得)得)得)得q q 值值值值、计算计算计算计算临界值临界值临界值临界值:、进行、进行、进行、进行q q检验:检验:检验:检验:用用用用d di i与与与与LSRLSR 进行比较进行比较进行比较进行比较如果如果如果如果d di iLSRLSR0.050.05说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著说明两平均数间差异显著q q测验临界值测验临界值测验临界值测验临界值(LSqLSq)的计算表的计算表的计算表的计算表P P2 23 34 45 5q q0.050.053.08.3.08.3.773.774.204.204.514.51q q0.010.014.324.325.055.055.505.505.845.84LSqLSq0.050.055.465.466.686.687.447.447.997.99LSqLSq0.010.017.657.658.948.949.749.7410.3410.34处理处理处理处理d di i0.050.050.010.01B B41.641.6a aA AA A35.435.46.26.2*b bA AC C33.633.68.08.0*1.81.8b bA AE E33.633.68.08.0*1.81.80 0b bA AD D33.233.28.48.4*2.22.20.20.2b bA AP:P:两极差间包含的两极差间包含的两极差间包含的两极差间包含的 平均数的个数平均数的个数平均数的个数平均数的个数q q:查表值查表值查表值查表值 LSqLSq:临界值临界值临界值临界值栀子花育苗试验多重比较栀子花育苗试验多重比较栀子花育苗试验多重比较栀子花育苗试验多重比较分析表分析表分析表分析表2、拉丁方、拉丁方线性模型线性模型:D D3737A A3838C C3838B B4444E E3838T T横横横横195195T TAA=177=177B B4848E E4040D D3636C C3232A A3535191191T TB B=208=208C C2727B B3232A A3232E E3030D D2626147147T TCC=168=168E E2828D D3737B B4343A A3838C C4141187187T TDD=166=166A A3434C C3030E E2727D D3030B B4141162162T TEE=163=163T174174177177176176174174181181882882=33.6=33.6u u :总体平均数:总体平均数:总体平均数:总体平均数:横行(行)间效应:横行(行)间效应:横行(行)间效应:横行(行)间效应:表示处理间效应:表示处理间效应:表示处理间效应:表示处理间效应:纵行(列)间效应:纵行(列)间效应:纵行(列)间效应:纵行(列)间效应:试验误差:试验误差:试验误差:试验误差3、期望方差期望方差拉丁方设计的期望方差拉丁方设计的期望方差拉丁方设计的期望方差拉丁方设计的期望方差变异来源变异来源变异来源变异来源自由度自由度自由度自由度固定模型固定模型固定模型固定模型随机模型随机模型随机模型随机模型横行间横行间横行间横行间k-1k-1纵行间纵行间纵行间纵行间k-1k-1处理间处理间处理间处理间k-1k-1误误误误 差差差差(k-1k-1)(k-2)(k-2)总变异总变异总变异总变异参考书籍、文献及网站参考书籍、文献及网站1 1、书籍:、书籍:、书籍:、书籍:1 1)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京)盖钧镒主编试验统计方法北京:中国农业出版社:中国农业出版社:中国农业出版社:中国农业出版社 200020002 2)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版)余家林主编概率论与试验设计北京:高等教育出版社社社社200120013 3)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社)董时福主编生物统计学北京:科学出版社200220024 4)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:)沈恒范主编概率论与数量统计北京:高等教育出版高等教育出版高等教育出版高等教育出版社社社社200320032 2、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等、刊物:林业科学、学报、林业研究、林业科技通讯等3 3、网站:、网站:、网站:、网站:1 1)中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库2 2)维普数据库)维普数据库)维普数据库)维普数据库3 3)四、平衡不完全区组设计四、平衡不完全区组设计(BalancedIncompleteBlockDesign)(平衡格子)的试验结果分析(平衡格子)的试验结果分析平衡不完全区组设计试验方差分析平衡不完全区组设计试验方差分析试验结果的环境校正试验结果的环境校正平均数的多重比较平均数的多重比较处理平均数的校正处理平均数的校正标准误的计算公式标准误的计算公式例:例:例:例:P320P320 t=7,k=3,r=3,t=7,k=3,r=3,=1=1,b=7b=7七位专家对七位专家对七位专家对七位专家对7 7个苹果品种风味评审得分结果个苹果品种风味评审得分结果个苹果品种风味评审得分结果个苹果品种风味评审得分结果 1 1(3.5)(3.5)2 2(3.4)(3.4)3 3(4.1)(4.1)4 4(4.3)(4.3)5 5(3.7)(3.7)6 6(4.0)(4.0)7 7(4.7)(4.7)2 2(3.8)(3.8)3 3(4.0)(4.0)4 4(4.3)(4.3)5 5(4.2)(4.2)6 6(4.6)(4.6)7 7(4.8)(4.8)1 1(4.0)(4.0)4 4(4.1)(4.1)5 5(3.3)(3.3)6 6(4.6)(4.6)7 7(4.6)(4.6)1 1(3.9)(3.9)2 2(2.7)(2.7)3 3(4.5)(4.5)专家专家专家专家:12345671234567处理处理处理处理专家专家专家专家1 12 23 34 45 56 67 7T Tb b1 13.53.53.83.84.14.111.411.42 23.43.44.04.03.33.310.710.73 34.14.14.34.34.64.613.013.04 44.34.34.24.24.64.613.113.15 53.93.93.73.74.64.612.212.26 63.73.74.04.04.84.812.512.57 74.04.04.54.54.94.913.413.4T Tt t11.411.410.910.912.612.612.712.711.211.213.213.214.314.3T=86.3T=86.37 7个苹果品种风味评审得分个苹果品种风味评审得分个苹果品种风味评审得分个苹果品种风味评审得分结果结果结果结果 1 1、方差分析、方差分析、方差分析、方差分析1 1)计算各种和:)计算各种和:)计算各种和:)计算各种和:T Tt t:(处理和):(处理和):(处理和):(处理和)T Tb b:(区组和:(区组和:(区组和:(区组和)T T:(总和):(总和):(总和):(总和)1 12 23 34 45 56 67 7T Tb b1 13.53.53.83.84.14.111.411.42 23.43.44.04.03.33.310.710.73 34.14.14.34.34.64.613.013.04 44.34.34.24.24 4.6.613.113.15 53.93.93.73.74.64.612.212.26 63.73.74.04.04.84.812.512.57 74.04.04.54.54.94.913.413.4T Tt t11.411.410.910.912.612.612.712.711.211.213.213.214.314.3T=86.3T=86.3B Bt t37.037.034.634.637.137.137.537.536.036.037.737.739.039.0B=258.9B=258.9、计算各处、计算各处、计算各处、计算各处理所在区组总理所在区组总理所在区组总理所在区组总和的和和的和和的和和的和B Bt tB B1 1=11.4+12.2+13.4=37.0=11.4+12.2+13.4=37.0(第一个品种)(第一个品种)(第一个品种)(第一个品种)B B2 2=10.7+11.4+12.5=34.6=10.7+11.4+12.5=34.6(第二个品种)(第二个品种)(第二个品种)(第二个品种)2 2)计算)计算)计算)计算校正值:校正值:校正值:校正值:、计算各处、计算各处、计算各处、计算各处理校正值理校正值理校正值理校正值WWt t1 12 23 34 45 56 67 7T Tb b1 13.53.53
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