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1、一分钟解读服装业客流统计分析的价值大数据的来临，智能时装的爆发，新零售的热火朝天，这一切的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认知，无论是生产，还是到消费体验，带最后的付款环节的发生的巨大的变化。随着80、90年轻一代的消费水平提高，消费者需要的不在只是便宜的衣服，而是更能满足个性化起到的时装，方向和风格的预判成为了服装市场发展重要的风尚标。按照服装行业的传统玩法，商家之间各自营运、信息不相通、渠道不对等无法实现整个生态链的数据整合,市场需求与厂家生产的链接缺失,生产商以自我为中心去生产只能盲目生产，销售商以自我为中心去推销，根本就无法抓住消费者的需求。最终带来的结果只能是产品变成了“
2、库存积压”。有人说“淘宝上有无尽的消费者购买、浏览数据，但它只是把这个数据用来卖钱，卖流量，没有把这个数据提供给上游、中游的服务商。如果，上游厂家能够得知了客户消费需求所在位置，便能够预判出下一个消费区间在哪里，更好的提前开发、提前订购。”如果说找到准客户的位置，就能够预判出下一个消费区，就能更好的开发和订购？那么，我们能够准确的抓住店铺的客流量情况、顾客在店内的消费动线、新品的试销关注度、VlP客户的消费情况和客户的到店频率会是怎样的？“表面上，我们通过客流大数据来分析日常的经营决策，但更厉害的地方在于，我们能够预测未来，在一个可能性和相关性占主导的行业中，经营者必须与数据所呈现的客观事实进行博弈。”“仅就一家店铺而言，经营者可以通过雅量客流统计系统实时的看到终端店铺的客流情况，顾客在店内的消费动线，对试销产品的关注度，VIP的消费情况。服装店客流分析不仅仅局限在，传统粗放的数据采集，而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。”例如，我们可用客流统计系统全面监测店铺的客流量，找到A类店铺客流的特点，和BC类店铺客流的特点，通过成交转化率的分析找到消费产品客群的特点。尤其在假节口或者促销时节，这些客流数据的细致分析会让我们看到更加细微的差异。以前的服装市场，市场信息和数据的收集容易被孤立，无法流通到生产和销售的前端，造成大量的信息价值被浪费。
03.服装店为什么要做客流统计分析？
