信息分类方法

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1、信息分类方法UCD的活动已经办到了第11期，上期有事缺席，这次按时参加了。本期的题目 是信息的分类与方法，主讲人是网易的欧阳晓宁。关于会议的具体情况，可 参阅胡晓同学的寻找恰当的盒子晓宁同学开篇就提了个有趣的问题：什么是信息分类方法？信息什么是信息？这还真没想过，想想也真不好说。反向思考一下，什么不是信息？ 仔细想了一下，这个也真没找着（哪位同学找到的告知俺一声）。所以总结了一 下：大千世界，点点滴滴，均是信息。因此，信息自古就有，而且不少。现代社 会之所以叫信息社会，并不是说信息有多爆炸，关键是信息渠道爆炸，其罪根祸 首就是互联网的出现。分类互联网的出现让信息大量涌现，多了所以需要分类。这个

2、说法没错，但不准确。 分类是有目的的，只有辨别出不同目的的分类，才会有针对性的分类方法。与会 的UCD同学们讨论了很多。下面是个表格式的归纳：感性方法理性万法内部 需求1.领导导向分类刘象：公司领龟 目的：战略需要 利洛突出隽点監专业导向分娄痢象：内部专人员目S3：方便雹理利時：提升效蒔乱客户导向务类4.用户导向分类外胡对象：财站客户対鹽：直接用户目的：形象需要目59；易读、易找利益；提升客尸形象利益：提升用户体验方法第一种是领导导向型的分类领导的想法通常都很主观，但也多是从生意的角度出发，所以我把其解释成 是战略需求为目的的分类。领导的战略需求，做实际执行的不一定了解得十分清 楚，所以只能做

3、的就是按照领导的想法办事了。分类的方法：LA法（Leader is All领导说啥就是啥）第二种是客户导向型的分类跟第一种很相象，也是主观的分类。比如会上有个同学举了个例子，说某个 客户就要求其网站的内容按“动感之都”（不好意思，我没听清，这是乱写 的）来分类。客户这样提法当然是想通过网站来体现他的一些理念。问题是如何 将所有网站信息归到这4个盒子中，这是设计人员很头疼的事情。在这样的情况下，比较客观的做法就是先把所有的网站信息句子化，然后邀 请一些网站的目标受众将句子化后的信息分到这4个盒子中。经过统计分析的处 理即可。分类的方法：1、大类划分方面：GHM法(God Help Me客户就是上

4、帝)2、小类归类方面：对应分析(Correspondence Analysis)第三种是内部导向型的分类会中讨论的及晓宁同学的案例中多属于这样的分类。分类的方向主要会从行 业标准、可拓展性、易设计性、性能等方面来考虑。分类的方法主要是依靠从业 人员的逻辑能力来进行归纳推导。在内部讨论确定了大类的前提下，细类的归类方法同样可以利用对应分析的 方法。分类的方法：1、大类划分方面：逻辑归纳法2、小类归类方面：对应分析(Correspondence Analysis)第四种是用户导向型的分类网站设计当然是要给用户看的，因此信息的易读易找对增加用户体验、增强 网站粘性并最终达成商业目标就很重要。所以分类

5、的方法自然应该是从用户的角 度出发。从用户角度出发信息也有两个层面：1. 传授知识类信息：此类信息的分类需要的是充分揭示信息的内在结构， 从而让用户易读易懂。本文前面的表格分类属于此类。由于是新知识， 其分类就不能依靠用户来分类，而只能是倚赖新知识传递人员的专业知 识。所以方法上多采取常规的分析模式或相关的理论体系（比如马斯洛 的需求层级理论、家庭生命周期等）。在市场研究行业的定性研究里， 对调查结果的分析呈现就往往用到此类方法。分类的方法：1、常规分析模式2、相关理论体系2.用户认知类信息：此类信息的分类需要的是让信息分类符合用户的认知 习惯，从而让用户易读易找。与会中提到的GPS归属问题及

6、晓宁同学的 163信箱案例均属于此类问题。市场研究行业解决此类问题多用多维尺度 分析法（MDS）。可以解决的问题包括：a）所有信息应该划分成几个大类？b）各大类应该如何起名？c）每个大类下包含哪些细类？d）哪些类别应该相邻排列？其基本程序是：（1）将需要分类的信息句子化；（2）邀请一定数量的目标用户；（3）请用户根据自己的标准将句子化的信息进行任意分类;（4）请用户解说分类的标准并对各类起名；（5）将多个用户的分类结果叠合后进行MDS分析；（6）对MDS分析的结果再进行聚类分析。分类的方法：1、多维尺度分析（Mul tidimensional Scaling2、聚类分析（Cluster Analysis）以上是对本期的内容做了些总结分析，考虑并不周全，请各位同学指正。