小盘股投资逻辑与研究方法

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1、中信证券研究部中信证券研究部2010.08小盘股投资逻辑与研究方法小盘股投资逻辑与研究方法2nA股市场结构偏向小盘股股市场结构偏向小盘股n小盘股指数长期跑赢大盘小盘股指数长期跑赢大盘一一.小盘股是坚定的领跑者小盘股是坚定的领跑者31.1 A股市场结构偏向小型股股市场结构偏向小型股A A股市场结构分析股市场结构分析n1874家家A股上市公司总市值的平均数为股上市公司总市值的平均数为121亿，中位数为亿，中位数为35亿，众数为亿，众数为25亿。亿。n200家大型股的总市值合计家大型股的总市值合计2.2万亿，占市场总市值的万亿，占市场总市值的78%。n但但85%的上市公司为中小型股。的上市公司为中小

2、型股。数据来源：中信证券数量化投资分析系统，Wind41.1 A股市场结构偏向小型股股市场结构偏向小型股(续续)A A股市场大小盘股股票行业数量分布股市场大小盘股股票行业数量分布数据来源：中信证券数量化投资分析系统，Windn化工、机械设备、医药医疗、房地产、农林牧渔和电子元器件等行业小盘股比重较高化工、机械设备、医药医疗、房地产、农林牧渔和电子元器件等行业小盘股比重较高51.2 小盘股持续跑赢大盘小盘股持续跑赢大盘小盘股指数与市场走势比较小盘股指数与市场走势比较nA股走势有明显的风格股走势有明显的风格特征。特征。n从历史数据来看，小从历史数据来看，小盘股能在一个较长的盘股能在一个较长的时间区

3、间内超越同期时间区间内超越同期大盘走势。大盘走势。n小盘股在牛市能大幅小盘股在牛市能大幅超越大市，而熊市表超越大市，而熊市表现会略弱于大市。现会略弱于大市。61.2 小盘股持续跑赢大盘小盘股持续跑赢大盘(续续)美国大盘美国大盘/小盘指数长期走势小盘指数长期走势美国小盘股相对大盘股溢价情况美国小盘股相对大盘股溢价情况数据来源：Bloomberg数据来源：Bloombergn1979年以来，美国年以来，美国Russell 2000指数长期跑赢道琼斯工业指数指数长期跑赢道琼斯工业指数年均高出年均高出0.23%；16年强于大盘股，年均高出年强于大盘股，年均高出10.36%；15年弱于大盘股，年均低出年

4、弱于大盘股，年均低出9.53%7n小盘股研究的特点小盘股研究的特点n如何抓住小盘牛股如何抓住小盘牛股n我们的结论与建议我们的结论与建议二二.如何做好小盘股研究？如何做好小盘股研究？82.1 小盘股研究的特点小盘股研究的特点n多。多。从上市公司家数来看，从上市公司家数来看，85%的公司属于小盘股的公司属于小盘股n杂。杂。小盘股的行业分布极为广泛，多为细分市场小盘股的行业分布极为广泛，多为细分市场n快。快。公司基本面变化较快，上市速度较快（公司基本面变化较快，上市速度较快（2H09以来有以来有255只小盘股上市）只小盘股上市）n新。新。大量新股，财务历史短，无历史估值来参照大量新股，财务历史短，无

5、历史估值来参照92.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？稳定成长型企业稳定成长型企业转折型成长企业转折型成长企业还是还是？102.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？(续续)n投资小盘股就是投资成长性投资小盘股就是投资成长性n统计美国、英国、日本和香港市场过去统计美国、英国、日本和香港市场过去20年的数据，我们发现：年的数据，我们发现：不到不到5%的小盘股（市值低于的小盘股（市值低于10亿美元）最终成长为中大盘股；亿美元）最终成长为中大盘股；约约20%的小盘股破产、退市或被借壳的小盘股破产、退市或被借壳剩余约剩余约75%的小盘股至今仍是小盘股的小盘股至今仍是小盘股n回首回首A股市场，可

6、以发现：股市场，可以发现：15年前共有年前共有256家小型股，到目前只有家小型股，到目前只有6家成长为大型股，占比家成长为大型股，占比2.3%；10年前共有年前共有813家小型股，到目前只有家小型股，到目前只有23家成长为大型股，占比家成长为大型股，占比2.8%112.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？(续续)A A股上市公司总市值增幅前股上市公司总市值增幅前2020名名从三个不同的时间段从三个不同的时间段来看，市值增幅前来看，市值增幅前50名的个股变化较大。名的个股变化较大。有有28家家(56%)在过去十在过去十年间市值增幅排名前年间市值增幅排名前列的公司却不能在过列的公司却不能在过去

7、三年这个时间段中去三年这个时间段中排进市场前排进市场前50名。名。近三年上市公司的市近三年上市公司的市值年化增长率明显大值年化增长率明显大于前两个时间段，显于前两个时间段，显示出近年来示出近年来A股市场波股市场波动性加大，明星个股动性加大，明星个股的现象较为突出。的现象较为突出。122.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？(续续)A A股上市公司总市值增幅前股上市公司总市值增幅前5050名的行业分布名的行业分布成长股的行业分类保持了较成长股的行业分类保持了较为稳定的结构。为稳定的结构。地产、资源地产、资源(有色有色+煤炭煤炭+非金非金属类矿产属类矿产)、工业、工业(主要是电力主要是电力设备

8、、工程机械、造船和军设备、工程机械、造船和军工等工等)和券商四大行业合计占和券商四大行业合计占比在比在50%以上，近三年的集以上，近三年的集中度甚至达到中度甚至达到76%。132.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？(续续)A A股上市公司总市值增幅前股上市公司总市值增幅前5050名的成长模式分析名的成长模式分析142.2 如何抓住小盘牛股？如何抓住小盘牛股？(续续)nA股公司主要依赖外延式增长方式的原因：股公司主要依赖外延式增长方式的原因：A股市场成立初期由于理念和制度体系的不完善导致大量质地低劣的公司上市，股市场成立初期由于理念和制度体系的不完善导致大量质地低劣的公司上市，并最终沦为壳

9、资源；另外许多大型国企集团只用一小部分资产上市来试水资本并最终沦为壳资源；另外许多大型国企集团只用一小部分资产上市来试水资本市场。市场。A股的融资功能经常由于市场或政策等因素而中断，促使大量有融资需求的公股的融资功能经常由于市场或政策等因素而中断，促使大量有融资需求的公司选用了借壳上市的方法。司选用了借壳上市的方法。近十年来市场风格趋变，对超额收益的追求使寻宝游戏盛行。出于对未来业绩近十年来市场风格趋变，对超额收益的追求使寻宝游戏盛行。出于对未来业绩的预期，投资者给予有资产重组题材公司的估值溢价日趋上升的预期，投资者给予有资产重组题材公司的估值溢价日趋上升。152.2 如何抓住小盘牛股？如何抓

10、住小盘牛股？(续续)A股市场环境下做巴菲特不易股市场环境下做巴菲特不易.162.3 我们的结论与建议我们的结论与建议nA股市场的波动率正逐年增大，公司基本面变化较快，简单的买入并股市场的波动率正逐年增大，公司基本面变化较快，简单的买入并持有策略并不是投资小盘股的最佳策略。持有策略并不是投资小盘股的最佳策略。n应充分尊重应充分尊重A股新兴市场的特质和小盘股的试错特性。股新兴市场的特质和小盘股的试错特性。n小盘股投资应结合定量与定性研究，以数量化方法搭建分析和投资小盘股投资应结合定量与定性研究，以数量化方法搭建分析和投资的框架，以基本面研究来精选投资标的。的框架，以基本面研究来精选投资标的。n基本

11、面选股应注重于未来基本面选股应注重于未来3-5年成长前景较为清晰的企业，以此来把年成长前景较为清晰的企业，以此来把握内生增长型个股。握内生增长型个股。n数量化选股模型有助于抓住短期市场趋势和重组借壳等事件型投资数量化选股模型有助于抓住短期市场趋势和重组借壳等事件型投资机会，以此来把握外延增长式的个股。机会，以此来把握外延增长式的个股。17n中信小盘股研究流程中信小盘股研究流程n我们的择时工具：中信风格轮动指针我们的择时工具：中信风格轮动指针n基本面择股：抓住小盘成长股的共性基本面择股：抓住小盘成长股的共性n战略数量化择股：战略数量化择股：GARP策略策略n战术数量化择股：动量信号模型战术数量化

12、择股：动量信号模型n一些小技巧一些小技巧三三.中信小盘股研究框架中信小盘股研究框架183.1 中信小盘股研究流程中信小盘股研究流程动量信号模型GARP策略个股评分系统异动股分析判断短期事件型机会择时判断战术择股战略择股中长期机会推荐交易性机会推荐重点推荐重点推荐个股与组合个股与组合基本面基本面分分 析析数量化数量化研研 究究备备 选选股票池股票池大大 小小 盘盘风格指针风格指针193.2 我们的量化择时工具：中信月度风格轮动指针我们的量化择时工具：中信月度风格轮动指针指标名称指标名称指标解释指标解释指标应用指标应用技术指标技术指标12月的月的RSI（以大小盘指数的比值为对象）（以大小盘指数的比

13、值为对象）当当RSI高于高于80，超买，利于大盘股；低于，超买，利于大盘股；低于20，超卖，利于小盘股，超卖，利于小盘股波动性波动性上证指数的波动率上证指数的波动率（滚动（滚动100日计算并年化）日计算并年化）波动率增大时，风险担忧扩大，不利于小盘股波动率增大时，风险担忧扩大，不利于小盘股盈利状况盈利状况工业增加值工业增加值当工业增加值显著回升时，大盘股方被关注当工业增加值显著回升时，大盘股方被关注通货膨胀通货膨胀CPI上升的通涨带来货币紧缩，此时，大盘股表现相对更好一些。上升的通涨带来货币紧缩，此时，大盘股表现相对更好一些。货币环境货币环境M1增速增速银根收紧更不利于小盘股银根收紧更不利于小

14、盘股流动比率（流动比率（M1/M2）下降的下降的M1/M2更不利于小盘股更不利于小盘股短期利率（短期利率（3个月）个月）贷款成本下降时，对于小盘股更有利贷款成本下降时，对于小盘股更有利ni,t,i=1(Factor)i tWt风格指针 n风格指针的值通过加权计算各项指标而得到风格指针的值通过加权计算各项指标而得到计算公式：计算公式：大于大于5时，意味着投资风格倾向于大盘股；小于时，意味着投资风格倾向于大盘股；小于5时，意味着投资风格倾向于小盘股时，意味着投资风格倾向于小盘股大小盘风格轮动判断指标体系大小盘风格轮动判断指标体系203.2 我们的量化择时工具：中信月度风格轮动指针我们的量化择时工具

15、：中信月度风格轮动指针(续续)月度风格轮动指针的月度风格轮动指针的Back Testn风格指针在大趋势走向上判断准确风格指针在大趋势走向上判断准确Hit Ratio达到近达到近60%据此调整投资组合，超越全市场约据此调整投资组合，超越全市场约100%213.2 另一择时方法：影响小盘股股价的主要驱动因素另一择时方法：影响小盘股股价的主要驱动因素影响小盘股股价的主要驱动因素影响小盘股股价的主要驱动因素数据来源：中信证券研究部223.3 基本面择股：抓住小盘成长股的共性基本面择股：抓住小盘成长股的共性n技术技术n公司治理公司治理n资本运作能力资本运作能力n管理层管理层n商业模式商业模式n品牌品牌n

16、资源资源n所处的行业所处的行业明星明星成长股成长股233.3 基本面择股：抓住小盘成长股的共性基本面择股：抓住小盘成长股的共性(续续)n行业行业行业对于上市公司市值的增长是一个决定性的因素，一些经营较为出色的企业却由于行业对于上市公司市值的增长是一个决定性的因素，一些经营较为出色的企业却由于所处行业不被市场看好，市值增加相对滞后于业绩表现所处行业不被市场看好，市值增加相对滞后于业绩表现，如伟星股份、江西长运等。，如伟星股份、江西长运等。n资源资源自然资源是一种垄断性的竞争优势自然资源是一种垄断性的竞争优势，近年来大量矿业企业借壳上市的案例也反映出投，近年来大量矿业企业借壳上市的案例也反映出投资

17、者对这一类公司的偏爱，典型的例子有盐湖钾肥、山东黄金、贵州茅台。资者对这一类公司的偏爱，典型的例子有盐湖钾肥、山东黄金、贵州茅台。n资本运作能力资本运作能力对于依赖规模成长，经营杠杆较高的工业类和一些品牌运营、商业连锁类企业而言是对于依赖规模成长，经营杠杆较高的工业类和一些品牌运营、商业连锁类企业而言是最重要的发展方式。成功的例子有特变电工、中联重科、一致药业等。最重要的发展方式。成功的例子有特变电工、中联重科、一致药业等。n商业模式商业模式独创性高、可复制性低的商业模式能帮助上市公司搭建起有效的竞争壁垒。典型的例独创性高、可复制性低的商业模式能帮助上市公司搭建起有效的竞争壁垒。典型的例子有苏

18、宁电器、华侨城、金风科技等。子有苏宁电器、华侨城、金风科技等。n品牌品牌典型的例子有贵州茅台、泸州老窖、九阳股份典型的例子有贵州茅台、泸州老窖、九阳股份、万科、三一重工等。、万科、三一重工等。243.4 战略数量择股：中信小盘股战略数量择股：中信小盘股GARP策略策略 253.4 战略数量择股：中信小盘股战略数量择股：中信小盘股GARP策略策略(续续)n量化选择小盘股的原因量化选择小盘股的原因分析师覆盖面低分析师覆盖面低投入产出考虑投入产出考虑小盘动量考虑小盘动量考虑nGARP策略适合小盘股策略适合小盘股Growth At Reasonable Price优点：结合了成长和价值两种长期投资策略

19、，实证结果显示能有效跑赢大市优点：结合了成长和价值两种长期投资策略，实证结果显示能有效跑赢大市缺点：股票池不含缺点：股票池不含ST和没有分析师覆盖的股票；不能捕捉短期交易性机会和没有分析师覆盖的股票；不能捕捉短期交易性机会263.5 战术数量化择股：动量信号模型战术数量化择股：动量信号模型时机的把握时机的把握换手的突变点价格的突变点交易行为的突变点主题寻找主题寻找行业属性(产业政策、行业集中度)股东结构(国企、民企)经营管理(业绩、送配、重组)定量定量分析分析定性定性分析分析公开信息公开信息合理推测合理推测组合投资组合投资n动量信号模型与动量信号模型与GARP策略形成良性互补策略形成良性互补可

20、以跟踪那些没有分析师覆盖或者暂时没有时间调研的小型股。可以跟踪那些没有分析师覆盖或者暂时没有时间调研的小型股。273.5 战术数量化择股：动量信号模型战术数量化择股：动量信号模型(续续)选择T日前十个连续正常交易日的换手率（a10）计算a10的均值为b连续计数器count=0c=(aT/b)d（阀值）连续交易日c大于阀值d，count=count+!Count0（连续两日c阀值d）第三日买入该股票定性选择的股票池中的一支股票利用后期表现持续跟踪验证YYNN将T日换手率置换a10中最老的数据选择T日前十个连续交易日的股票收益率与对应的基准收益率，计算二者相关系数，为Co1连续计数器count=0

21、c=(Co1/Co2)d（阀值）or c0（连续两日c阀值d）第三日买入该股票定性选择的股票池中的一支股票利用后期表现持续跟踪验证YYNN选择包括T日的连续十个交易日的股票收益率与对应的基准收益率，计算二者相关系数，为Co2成交异常识别模型成交异常识别模型收益异常识别模型收益异常识别模型283.5 战术数量化择股：动量信号模型战术数量化择股：动量信号模型(续续)历史发生历史发生事件研究事件研究指导投资指导投资调整算法调整算法经验总结经验总结算法实现算法实现组合投资、分散风险、追求大概率收益组合投资、分散风险、追求大概率收益n通过动量信号模型，定期筛选强势小盘股通过动量信号模型，定期筛选强势小盘

22、股模拟效果令人满意，我们的组合大幅度跑赢了沪深模拟效果令人满意，我们的组合大幅度跑赢了沪深300指数指数我们的原理是什么？我们的原理是什么？价量隐含玄机；经验可以复制；组合分散风险价量隐含玄机；经验可以复制；组合分散风险3.5 战术数量化择股：动量信号模型战术数量化择股：动量信号模型(续续)通过动量信号模型识别重组借壳类公司效果明显。模拟测试共筛选出通过动量信号模型识别重组借壳类公司效果明显。模拟测试共筛选出234家公司具有整体上市及资产注入预期的公司，家公司具有整体上市及资产注入预期的公司，成功识别出成功识别出2009年产生资产重组的国企，包括：上海建工、南钢股份、华侨城年产生资产重组的国企

23、，包括：上海建工、南钢股份、华侨城A、许继电气等，买入时点较为准确、许继电气等，买入时点较为准确上海建工上海建工莱钢股份莱钢股份南钢股份南钢股份华侨城华侨城A A金牛能源金牛能源开滦股份开滦股份中国卫星中国卫星 徐工科技徐工科技许继电气许继电气航天科技航天科技西飞国际西飞国际2009-6-152009-3-192009-2-182009-6-122009-3-192009-3-202009-7-22009-2-132009-2-112009-4-242009-7-102009-6-162009-6-252009-3-202009-3-202009-3-232009-7-32009-2-1620

24、09-2-122009-4-272009-7-132009-6-172009-3-232009-3-242009-3-242009-7-62009-2-172009-6-12009-7-292009-7-142009-6-182009-3-242009-3-252009-3-252009-7-102009-2-182009-6-22009-7-302009-7-152009-6-192009-4-202009-3-262009-3-262009-7-132009-2-192009-6-32009-7-312009-7-162009-6-222009-5-272009-3-272009-3-27

25、2009-7-142009-2-202009-8-32009-7-172009-6-232009-6-82009-3-302009-3-302009-7-152009-2-232009-7-202009-6-242009-6-252009-4-32009-3-312009-7-162009-3-42009-7-212009-6-252009-7-302009-4-72009-4-32009-7-172009-3-272009-7-292009-6-262009-4-82009-4-72009-7-272009-6-42009-7-302009-6-292009-4-92009-4-142009

26、-7-282009-6-52009-7-312009-6-302009-4-132009-4-152009-7-292009-6-82009-8-32009-7-312009-4-142009-4-162009-7-302009-6-92009-8-42009-8-32009-4-152009-7-12009-7-312009-6-192009-8-42009-4-162009-7-22009-8-32009-6-262009-8-52009-4-172009-7-32009-8-42009-6-292009-8-62009-7-62009-8-52009-6-302009-8-73.6 一些

27、小技巧一些小技巧n公司成立时间公司成立时间n管理层结构与背景管理层结构与背景n经营性现金流经营性现金流n行业地位，有无同业已上市行业地位，有无同业已上市n毛利率与客户结构毛利率与客户结构n营业收入与利润规模营业收入与利润规模n小公司与大故事小公司与大故事n玄妙高深的技术或产品玄妙高深的技术或产品31n自下而上研究案例自下而上研究案例长春高新长春高新n主题投资研究案例主题投资研究案例新材料产业新材料产业n主题投资研究案例主题投资研究案例冷链产业冷链产业四四.小盘股研究案例小盘股研究案例324.1 自下而上研究案例：长春高新自下而上研究案例：长春高新该股自推荐日起最高涨幅达该股自推荐日起最高涨幅达

28、107%334.1 自下而上研究案例：长春高新自下而上研究案例：长春高新(续续)n量化筛选发现信号量化筛选发现信号主营业务健康增长：主营业务健康增长：3年年CAGR20.7%,5年年CAGR22.8%利润增幅远超收入增幅：利润增幅远超收入增幅：3年年CAGR53.4%,05年之前处于亏损或微利年之前处于亏损或微利ROE从从05年的年的-20.4%提升至提升至09年的年的16.8%资产负债表不断改善，净资产负债率从资产负债表不断改善，净资产负债率从05年的年的114%降为降为09年的年的-5%（净现金）（净现金）经营性现金流过去经营性现金流过去5年增长了年增长了3.4倍倍09年每股经营性现金流年

29、每股经营性现金流2.97元，每股盈利只报出元，每股盈利只报出0.56元！元！结论：量化分析指出公司基本面正发生积极变化结论：量化分析指出公司基本面正发生积极变化344.1 自下而上研究案例：长春高新自下而上研究案例：长春高新(续续)n行业属性判断行业属性判断生物医药属国家长期支持的产业，符合经济转型的方向生物医药属国家长期支持的产业，符合经济转型的方向生物医药新品种申报期长达生物医药新品种申报期长达7-8年年新品种一旦上市能在相当长的时期内享受垄断利润新品种一旦上市能在相当长的时期内享受垄断利润n进行公司调研和基本面分析进行公司调研和基本面分析公司未来公司未来1-3年有年有4-5个重要的生物医

30、药品种上市，每个品种的市场空间均过亿个重要的生物医药品种上市，每个品种的市场空间均过亿分析显示公司拥有上市生物医药公司中最好的产品线分析显示公司拥有上市生物医药公司中最好的产品线下属生物医药公司有实施股权激励的需要和分拆上市的可能下属生物医药公司有实施股权激励的需要和分拆上市的可能354.1 自下而上研究案例：长春高新自下而上研究案例：长春高新(续续)n结论与估值结论与估值随新产品上市，公司未来将迈入高成长期随新产品上市，公司未来将迈入高成长期公司治理有瑕疵，业绩释放不充分公司治理有瑕疵，业绩释放不充分股权激励和分拆上市一旦落实将促使业绩释放股权激励和分拆上市一旦落实将促使业绩释放国内外优质生

31、物医药公司的动态国内外优质生物医药公司的动态PE可达可达40-50倍倍364.2 主题投资研究案例：新材料行业主题投资研究案例：新材料行业n小盘股主题投资研究方法小盘股主题投资研究方法1：紧跟宏观面和各部委的政策趋势紧跟宏观面和各部委的政策趋势进行相关预判和标的选择进行相关预判和标的选择结合数量化方法可大幅提高效率（如中信小盘股的个股标签系统）结合数量化方法可大幅提高效率（如中信小盘股的个股标签系统）n小盘股主题投资研究方法小盘股主题投资研究方法2：自下而上发现具有成长潜力的个股自下而上发现具有成长潜力的个股寻找同类型公司，进行组合投资寻找同类型公司，进行组合投资沿产业链上下游寻找投资标的，形

32、成组合投资沿产业链上下游寻找投资标的，形成组合投资374.2 主题投资研究案例：新材料行业主题投资研究案例：新材料行业(续续)n新材料行业研究的背景新材料行业研究的背景金融危机后中国经济的旧有增长模式难以为继金融危机后中国经济的旧有增长模式难以为继历史经验证明，向新经济模式转型的过程必然带来大量投资机会历史经验证明，向新经济模式转型的过程必然带来大量投资机会中信证券强烈看好与新技术、新消费和新模式相关的产业发展前景中信证券强烈看好与新技术、新消费和新模式相关的产业发展前景n新材料研究主题的确立新材料研究主题的确立新材料涉及的范围广，子行业众多新材料涉及的范围广，子行业众多与新能源等行业相比，新

33、材料缺乏系统性的有深度的研究与新能源等行业相比，新材料缺乏系统性的有深度的研究新材料相关公司多为次新股，市场关注度不高新材料相关公司多为次新股，市场关注度不高384.2 主题投资研究案例：新材料行业主题投资研究案例：新材料行业(续续)n新材料子行业研究方向的确定新材料子行业研究方向的确定为避免大而全却不精的研究，设定主题方向为子行业为避免大而全却不精的研究，设定主题方向为子行业结合节能环保的概念，确定环保新材料子行业结合节能环保的概念，确定环保新材料子行业结合近期电子元器件行业的高度景气，确定上游的电子新材料行业结合近期电子元器件行业的高度景气，确定上游的电子新材料行业n行业与具体个股研究行业

34、与具体个股研究行业定义、市场容量与增长潜力、行业驱动因素、产业链与竞争格局、风险行业定义、市场容量与增长潜力、行业驱动因素、产业链与竞争格局、风险环保新材料标的：三维丝、三聚环保环保新材料标的：三维丝、三聚环保电子新材料标的：新宙邦、新华锦、鼎龙股份、永太科技电子新材料标的：新宙邦、新华锦、鼎龙股份、永太科技394.3 主题投资研究案例：冷链行业主题投资研究案例：冷链行业n从个股中发现行业主题投资机会从个股中发现行业主题投资机会对季度业绩表现趋势的量化研究发现烟台冰轮对季度业绩表现趋势的量化研究发现烟台冰轮横向搜索发现同类型的大冷股份和汉钟精机呈类似的态势横向搜索发现同类型的大冷股份和汉钟精机

35、呈类似的态势n确定冷链投资主题确定冷链投资主题进一步研究行业数据发现制冷行业景气从去年四季度开始全面转好进一步研究行业数据发现制冷行业景气从去年四季度开始全面转好四大原因：四大原因：消费升级与城镇化加速消费升级与城镇化加速食品安全食品安全减少流通过程中的损耗减少流通过程中的损耗农产品投机农产品投机404.3 主题投资研究案例：冷链行业主题投资研究案例：冷链行业(续续)n研究冷链行业投资的可持续性研究冷链行业投资的可持续性市场需求进入加速阶段市场需求进入加速阶段目前冷链基础建设严重不足目前冷链基础建设严重不足物联网技术成熟加速高性能低成本的冷链物流建设物联网技术成熟加速高性能低成本的冷链物流建设

36、国家出台政策，未来五年冷库建设将从国家出台政策，未来五年冷库建设将从900万吨上升至万吨上升至2000万吨万吨n根据基本面和估值确定投资标的的顺序根据基本面和估值确定投资标的的顺序首推汉钟精机首推汉钟精机其次为烟台冰轮和大冷股份其次为烟台冰轮和大冷股份研究团队介绍研究团队介绍4242中信中小企业研究团队中信中小企业研究团队n唐川唐川中信证券研究部首席中小企业分析师，证券从业中信证券研究部首席中小企业分析师，证券从业9年。年。伦敦经济学院金融经济学硕士。曾就职于凯基证券、大和证券、德意志伦敦经济学院金融经济学硕士。曾就职于凯基证券、大和证券、德意志银行证券与里昂证券，从事银行证券与里昂证券，从事

37、A股以及香港和新加坡等海外市场上市的中股以及香港和新加坡等海外市场上市的中国中小型股票研究工作。国中小型股票研究工作。2008年年Asia Money“亚洲最佳小型股研究亚洲最佳小型股研究”第一名（团队成员）；第一名（团队成员）；2008年年Greenwich“亚洲最佳小型股研究亚洲最佳小型股研究”第一名（团队成员）。第一名（团队成员）。n 林振民林振民中信证券研究部中小企业首席分析师，证券从业中信证券研究部中小企业首席分析师，证券从业10年。年。台湾大学经济系学士，台北大学经济学硕士。主要研究科技行业。对台台湾大学经济系学士，台北大学经济学硕士。主要研究科技行业。对台湾、香港和大陆湾、香港和

38、大陆A股市场均有丰富的研究经历。对于行业趋势理解深刻股市场均有丰富的研究经历。对于行业趋势理解深刻,在两岸三地科技行业的供应链中拥有丰富的人脉。在两岸三地科技行业的供应链中拥有丰富的人脉。加入中信之前加入中信之前,曾曾担任美资券商担任美资券商Piper Jaffray的研究部副总裁，该公司的研究部副总裁，该公司专注于科技专注于科技、新能源、与医药板块中小市值公司的研究、新能源、与医药板块中小市值公司的研究。4343中信中小企业研究团队中信中小企业研究团队n李朝李朝中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业4年。年。兰州大学生物化学学士，中科院微生物所硕

39、士，北大光华管理学院兰州大学生物化学学士，中科院微生物所硕士，北大光华管理学院MBA。工程师职称，拥有。工程师职称，拥有6年生物医药行业产品开发以及项目收购经验。年生物医药行业产品开发以及项目收购经验。曾就职于金元证券任医药行业分析师。曾就职于金元证券任医药行业分析师。目前主要从事中小盘医药、化工类股票研究工作。目前主要从事中小盘医药、化工类股票研究工作。n谢从军谢从军中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业5年。年。北京交通大学经济学博士。北京交通大学经济学博士。2006-2009年年新财富新财富最佳分析师最佳分析师“交交通运输通运输”行业第一名（

40、团队成员），研究过铁路公路港口航运物流等行业第一名（团队成员），研究过铁路公路港口航运物流等行业。行业。目前主要从事中小盘股票研究工作。目前主要从事中小盘股票研究工作。4444中信中小企业研究团队中信中小企业研究团队n张帆张帆中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业2年。年。复旦大学经济学学士，英国沃里克大学经济学硕士。拥有复旦大学经济学学士，英国沃里克大学经济学硕士。拥有2年工业设备年工业设备行业市场和采购经验。曾就职于东方证券任机械行业分析师。行业市场和采购经验。曾就职于东方证券任机械行业分析师。目前主要从事中小盘机械、电力设备股票研究工作。目前

41、主要从事中小盘机械、电力设备股票研究工作。n李博李博中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业中信证券研究部中小企业研究分析师，证券从业3年。年。上海财经大学金融学硕士。加入中信之前，曾就职于上海申银万国证券上海财经大学金融学硕士。加入中信之前，曾就职于上海申银万国证券研究所。研究所。目前主要从事小盘股主题性投资研究。目前主要从事小盘股主题性投资研究。4545中信中小企业研究团队中信中小企业研究团队n胡浩胡浩中信证券研究部首席金融工程分析师，证券从业中信证券研究部首席金融工程分析师，证券从业8年。年。中国人民大学统计学硕士、金融工程专业博士。曾从事基金产品设计、中国人民大学统计学硕士、金融工程

42、专业博士。曾从事基金产品设计、投资组合评估等，现主要从事股指期货、量化策略等研究，并负责金融投资组合评估等，现主要从事股指期货、量化策略等研究，并负责金融工程研究业务的统筹。工程研究业务的统筹。2008 新财富新财富“金融工程金融工程”第四名（团队成员）；第四名（团队成员）；2007年证券市场年证券市场周刊周刊“最佳金融工程分析师最佳金融工程分析师”第一名（团队成员）；第一名（团队成员）；2006 新财富新财富“金融工程金融工程”第一名（团队成员）；第一名（团队成员）；2006 新财富新财富“衍生品研究衍生品研究”第第三名（团队成员）。三名（团队成员）。n 严高剑严高剑中信证券研究部金融工程分

43、析师，证券从业中信证券研究部金融工程分析师，证券从业5年。年。中国人民大学信息学院应用数学学士，中国人民大学经济学院数量经济中国人民大学信息学院应用数学学士，中国人民大学经济学院数量经济学硕士。具有深厚的金融数学、计量经济学功底，在量化选股及行业配学硕士。具有深厚的金融数学、计量经济学功底，在量化选股及行业配置、事件驱动策略等方面推出了很多有影响力的研究报告。置、事件驱动策略等方面推出了很多有影响力的研究报告。2008 新财富新财富“金融工程金融工程”第四名第四名（团队成员）；（团队成员）；2007年证券市场年证券市场周刊周刊“最佳金融工程分析师最佳金融工程分析师”第一名（团队成员）。第一名（团队成员）。46致谢！致谢！