前测数据分析-- 信度和效度分析

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1、第二节 信度和效度分析一、信度分析与预测试数据分析方法一样，为了确保问卷的可靠性，先进行信度分析，信度检验指标在前面已详细陈述，在此不再陈述。问卷信度分析如表4-2所示：表4-2：量表信度检验结果潜变量项数问项编码Cronbachs 总信度A1虚拟品牌社群功能价值3A1a.821.879A1b.673A1c.734A2虚拟品牌社群财务价值3A2a.689.901A2b.734A2c.635A3虚拟品牌社群社交价值4A3a.782.803A3b.649A3c.762A3e.835A4虚拟品牌社群情感价值4A4a.629.792A4b.719A4c.745A4d.813A5虚拟品牌社群形象价值2A

2、5b.769.882A5c.843B顾客满意4B1.792.851B2.683B3.847B4.797C口碑传播意向3C1.769.874C2.817C3.817经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbachs 均大于0.6，且组合信度在0.792以上，说明所有问卷都具备可靠性，能够较好的反应变量的真实情况。二、效度检验（一）内容效度 为了确保调研问卷内容的有效性，问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷内容，所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表，对于这部分量表，本文给予直接采用的方式，其余量表则是在前人研究的基础上，根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此，本问卷具有内容效

3、度。（二）结构效度在测量结构效度时，通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差，变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，以此类推，所以主成分分析法的步骤是，选取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋转法进行旋转，使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异，大部分题目在每个公共因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值和Bartlett球形检验，只有当KMO0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时，问卷才具有结构效度，才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的

4、结构效度分析具体情况如下。（1）虚拟品牌社群价值的效度检测1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-3所示：表4-3：虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820df186Sig.000通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901，表明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.

5、值为0.0000.05，达到显著性水平，综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。1.2虚拟品牌社群价值因子分析通过KMO值和Bartlett球形检验可知，虚拟品牌社群价值适合做因子分析，运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据，如:表4-4所示：表4-4：虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值编号因子1因子2因子3因子4因子5A1a.894A1b.763A1c.821A2a.685A2b.893A2c.742A3a.869A3b.752A3c.683A3e.754A4a.695A4b.770A4c.845A4d.737A5b.801A5c.723方差解释率20.374%16.629%14.5

6、34%15.790%11.384%总方差解释率78.711%通过因子旋转对虚拟品牌社群价值量表的14个题目进行因子分析，旋转出5个因子，总方差解释率达到78.711%，表明这5个因子对虚拟品牌社群价值具有较强的解释性，同时各因子负荷量均在0.6以上，说明因子与变量之间的相关性很高。在这5个维度对虚拟品牌社群价值的解释中，虚拟品牌社群功能价值的解释力最强，解释了总方差变异量的20.374%，其次是虚拟品牌社群利益价值，解释了总方差变异量的16.629%，虚拟品牌社群情感价值解释了总方差变异量的15.790%，然后是虚拟品牌社群社交价值，解释了总方差变异量的14.534%，虚拟品牌社群社交价值贡献

7、率最低，解释了总方差变异量的11.384%。因子分析的结果表明，虚拟品牌社群价值量表具有较好的效度，适合用于本研究。(2)顾客满意的效度检测2.1顾客满意的KMO值和Bartlett球形检验在对顾客满意做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-5所示：表4-5：顾客满意的KMO值和Bartlett检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.834Bartlett的球形度检验近似卡方1425.820df120Sig.000通过对顾客满意量表的4个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现顾客满意量表的KMO值为0.834，表明各个变量之间的相关

8、系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.0000.05，达到显著性水平，综上可以得出顾客满意量表适合做因子分析。2.2顾客满意因子分析通过KMO值和Bartlett球形检验可知，顾客满意适合做因子分析，运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据，如:表4-6所示：表4-6：顾客满意旋转因子负荷值编号因子1B1.836B2.875B3.932B4.792方差解释率82.56%通过因子旋转对顾客满意量表的4个题目进行因子分析，旋转出1个因子，方差解释率达到82.56%，各因子负荷量均在0.6以上，表明该因子对顾客满意具有较强的解释性，同时，说明因子与变量之间的相关性很高，具有良好的结构效度

9、。(3)口碑传播意愿的效度检测3.1口碑传播意愿的KMO值和Bartlett球形检验在对口碑传播意愿做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如:表4-7所示：表4-7：口碑传播意愿的KMO值和Bartlett检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.903Bartlett的球形度检验近似卡方758.820df30Sig.000通过对口碑传播意愿量表的3个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现口碑传播意愿量表的KMO值为0.903，表明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.0000.05，显著性值高于水平标准，表明形

10、象价值对口碑传播意愿的直接影响不显著。因此，假设“H5：形象价值对口碑传播意向具有正向影响”不成立。（二）虚拟品牌社群价值与顾客满意的回归分析运用SPSS24.0对虚拟品牌社群的功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值与顾客满意进行回归系数分析，结果如表4-14所示：表4-14：虚拟品牌社群价值与顾客满意的回归分析模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差BetaR方调整R方F(常量)4.160.1333.494.019功能价值.175.073.3733.405.000.441.428241.75财务价值.142.065.1432.501.023.253.231174129社交价值.

11、201.072.2513.561.000.317.30178.231情感价值.273.036.2253.352.000.291.274210.761形象价值.136.053.2011.680.082a. 因变量：顾客满意 功能价值的回归系数为0.175，Sig.值为0.0000.05，表明功能价值对顾客满意具有显著的预测作用。标准化系数为0.373，为正数，表明功能价值对顾客满意的预测作用是正向的。调整R方为0.428，表明自变量功能价值可以解释因变量顾客满意42.8%的变异。因此，假设“H6：虚拟品牌社群功能价值对顾客满意具有正向影响”成立。财务价值的回归系数为0.142，Sig.值为0.0

12、230.05，表明财务价值对顾客满意具有显著的预测作用。标准化系数为0.143，是正数，表明财务价值对顾客满意的预测作用是正向的。调整R方为0.231，表明自变量财务价值可以解释因变量顾客满意23.1%的变异。因此，假设“H7：虚拟品牌社群财务价值对顾客满意具有正向影响”成立。社交价值的回归系数为0.201，Sig.值为0.0000.05，表明社交价值对对顾客满意具有显著的预测作用。标准化系数为0.251，为正数，表明社交价值对对顾客满意的预测作用是正向的。调整R方为0.301，表明自变量社交价值可以解释因变量30.1%的变异。因此，假设“H8：社交价值对对顾客满意具有正向影响”成立。情感价值

13、的回归系数为0.225，Sig.值为0.0000.05，表明情感价值对对顾客满意具有显著的预测作用。标准化系数为0.275，为正数，表明情感价值对口碑传播意愿的预测作用是正向的。调整R方为0.274，表明自变量情感性可以解释因变量对顾客满意31.9%的变异。因此，假设“H9：情感价值对顾客满意具有正向影响”成立。形象价值的回归系数为0.136，Sig.值为0.0820.05，显著性值高于水平标准，表明形象价值对对顾客满意的直接影响不显著。因此，假设“H10：形象价值对口碑传播意向具有正向影响”不成立。（三）顾客满意与口碑传播意愿的回归分析运用SPSS24.0对顾客满意与口碑传播意愿进行回归系数

14、分析，结果如表4-15所示：表4-15：顾客满意与口碑传播意愿的回归分析模型非标准化系数标准化系数TSig.R方调整R方FB标准误差Bata（常量）.3750.032顾客满意1.2090.0510.68721.8630.0000.7830726440.824因变量：口碑传播意愿前文通过顾客满意与口碑传播意愿相关分析发现，顾客满意与口碑传播意愿有显著的正相关关系，还需要通过回归分析来检验顾客满意与口碑传播意愿是否具有预测作用。以顾客满意为自变量，以口碑传播意向为因变量，运用一元线性回归分析，得出顾客满意的回归系数为1.209，Sig.值为0.0000.05，表明顾客满意与口碑传播意愿具有显著的预

15、测作用。标准化系数是0.687，为正数，表明顾客满意与口碑传播意愿的预测作用是正向的。调整R方为0.726，表明自变量顾客满意能够解释因变量口碑传播意向72.6%的变异。因此，假设“H11：顾客满意对口碑传播意向具有正向影响”成立。（四）顾客满意中介效应验证在自变量X与因变量Y的方程中，如果自变量X通过另一个变量M来影响因变量Y，M即为中介变量，通过M来实现X对Y的影响即为中介效应。本研究通过逐步回归法来检验顾客满意在虚拟品牌社群价值对口碑传播意愿影响的中介效应，步骤如下：第一步：对自变量虚拟品牌社群价值和因变量口碑传播意愿进行回归分析，回归系数达到显著水平；第二步：对自变量虚拟品牌社群价值和

16、中介变量顾客满意进行回归分析，回归系数达到显著水平；第三步：让自变量虚拟品牌社群价值和中介变量顾客满意共同与因变量口碑传播意愿进行回归分析。当自变量的回归系数减小，且达不到显著水平时，说明中介效应祈祷完全中介作用；当自变量回归系数减小，但仍达到显著水平，说明中介变量只起到部分中介作用。表4-16中介效应分析效果表序号关系路径自变量非标准回归系数显著性结果1功能价值口碑传播意愿.649.000部分中介作用顾客满意口碑传播意愿.624.000功能价值&顾客满意口碑传播意愿.371.0002财务价值口碑传播意愿.614.000部分中介作用顾客满意口碑传播意愿.608.000功能价值&顾客满意口碑传播

17、意愿.318.0003社交价值口碑传播意愿.634.000部分中介作用顾客满意口碑传播意愿.612.000功能价值&顾客满意口碑传播意愿.259.0004情感价值口碑传播意愿.671.000部分中介作用顾客满意口碑传播意愿.629.000功能价值&顾客满意口碑传播意愿.233.000本章小结本章主要对通过问卷调查收集起来的数据进行统计分析，主要是借用SPSS24.0分析统计工具，通过描述性统计对被调查者的基本资料进行分析，通过效度和信度分析检测问卷可信度和有效性，最后用相关分析和回归分析找出虚拟品牌社群价值、顾客满意和口碑传播意愿三者之间的因果关系，对本文的假设进行验证。最后在虚拟品牌社群价值

18、对口碑传播意愿的回归分析中发现虚拟品牌社群形象价值对口碑传播意愿不具有预测作用，因此假设H5不成立；并进一步分析顾客满意在虚拟品牌社群价值和口碑传播意愿中的中介作用，结果显示形象价值同样对顾客满意不具有预测作用，假设H10不成立，但顾客满意具有部分中介作用。至此验证了假设H1、H2、H3、H4、H6、H7、H8、H9、H11成立。第五章 研究结果与启示第一节 研究结果一、假设检验结果汇总本研究提出了虚拟品牌社群价值影响口碑传播的五个因素即：功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值，并根据文献研究构建了影响模型，由此进行了11个假设。数据分析结果显示，假设H5、H10不被支持，即形象价值

19、对顾客满意和口碑传播不存在正面正面显著影响作用，其他假设成立，检验结果汇总如表5-1所示：表5-1：假设检验结果汇总编号假设表述检验结果H1虚拟品牌社群功能价值对口碑传播有正向显著影响；支持H2虚拟品牌社群财务价值对口碑传播有正向显著影响；支持H3虚拟品牌社群社交价值对口碑传播有正向显著影响；支持H4虚拟品牌社群情感价值对口碑传播有正向显著影响；支持H5虚拟品牌社群形象价值对口碑传播有正向显著影响；不支持H6虚拟品牌社群功能价值对顾客满意有正向显著影响；支持H7虚拟品牌社群财务价值对顾客满意有正向显著影响；支持H8虚拟品牌社群社交价值对顾客满意有正向显著影响；支持H9虚拟品牌社群情感价值对顾客

20、满意有正向显著影响；支持H10虚拟品牌社群形象价值对顾客满意有正向显著影响；不支持H11顾客满意对口碑传播意向其正向显著影响；支持二、研究模型修正根据假设验证结果，本文实证研究的模型修正为如图5-1所示。在虚拟品牌社群价值中除形象价值外，功能价值、财务价值、社交价值、情感价值对口碑传播意向皆有正向显著影响，同时顾客满意在虚拟品牌社群价值和口碑传播意愿中起部分中介作用。图5-1：虚拟品牌社群价值对口碑传播意愿影响的实证研究。第二节 研究结果分析本文通过针对“小米社区”的调查研究，通过数据分析得出关于虚拟品牌社群价值、顾客满意和口碑传播之间的关系，具体如下：一、虚拟品牌社群价值与口碑传播的关系在假

21、设中，本文认为虚拟品牌社群价值的功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值可以正向影响口碑传播意愿，认为对社群价值的感知越高，口碑传播意愿越强。从相关分析结果来看，功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值与口碑传播意愿的相关系数分别是0.849、0.735、0.693、0.744、0.689呈正相关关系，说明虚拟品牌社群价值与口碑传播意愿之间具有一定相关性。但在回归分析中，功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值与口碑传播意愿的显著性值分别是：0.000、0.012、0.000、0.000、0.063，其中形象价值显著性值0.0630.05，说明“形象价值”对口碑传播意愿

22、没有显著预测作用，“形象价值”被踢出，因此假设H5不成立。而在功能价值、财务价值、社交价值、情感价值对口碑传播价值的解释率分别为36.1%、19.6%、24.8%、31.9%，这说明对口碑传播意愿影响程度从大到小依次是：功能价值情感价值社交价值财务价值。为什么虚拟品牌社群形象价值不能显著影响口碑传播意愿呢？在发现形象价值对口碑传播意愿假设不成立后，选取了部分填写问卷人员进行了小规模访谈，访谈发现形象价值不能预测口碑传播的原因如下：（1）易得到性：受访人员表示，小米社群的成员身份很容易得到，只需要注册即可参与到社群中，没有准入门槛，并没有带来社会身份荣誉感，同时，受访人员表示成员大多处于初级，高

23、级用户占比较少，也不是社群的意见领袖，所以并没有社会形象的提升，更不会去朋友之间宣传成员身份。（2）品牌背书普通性：受访人员表示，拥有知名度高和当下流行的产品并与之产生联系会在一定程度上提升个人形象，其中重要的衡量因素就是商品价格，而小米手机等产品目前的定位属于中端，与华为和苹果相比略胜一筹，所以认为小米社群的成员身份并没有在很大程度上提升个人形象，也没有值得炫耀和传播的地方。二、虚拟品牌社群价值与顾客满意的关系在假设中，本文认为虚拟品牌社群价值的功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值可以正向影响顾客满意，认为对社群提供的价值越多，顾客满意的程度越高。从相关分析结果来看，功能价值、财

24、务价值、社交价值、情感价值和形象价值与顾客满意的相关系数分别是0.792、0.635、0.834、0.689、0.676，呈正相关关系，说明虚拟品牌社群价值与顾客满意之间具有一定相关性。但在回归分析中，功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值与顾客满意的显著性值分别是：0.000、0.023、0.000、0.000、0.082，其中形象价值显著性值0.0820.05，说明“形象价值”对顾客满意没有显著预测作用，“形象价值”被踢出，因此假设H10不成立。而在功能价值、财务价值、社交价值、情感价值对顾客满意的解释率分别为42.8%、23.1%、30.1%、27.4%，这说明对口碑传播意愿影

25、响程度从大到小依次是：功能价值社交价值情感价值财务价值。为什么虚拟品牌社群形象价值不能显著影响顾客满意呢？所谓顾客满意是指顾客在使用产品或接受服务的过程中，实际的消费体验超过其预期，从而得到满意。在发现形象价值对顾客满意假设不成立后，选取了部分填写问卷人员进行了小规模访谈，访谈发现成员参与社群最开始的目的是获取信息，以得到更多的产品使用和维护的信息，当信息得到满足后，就是更高层次的精神层面的社会交往和情感联络，而形象价值不在成员预期之内，成员加入社群并不是为了提升自身的社会形象，并且认为社会形象并不能单一的通过加入社群得到提升，所以形象价值不能显著影响顾客满意。三、顾客满意与口碑传播意愿的关系

26、在假设中，本文认为顾客满意可以正向影响口碑传播意愿，顾客满意程度越高，口碑传播意愿越强。从相关分析结果来看，顾客满意与口碑传播意愿的相关系数是0.842，呈正相关关系，说明虚拟品牌社群价值与顾客满意之间具有一定相关性。在回归分析中，顾客满意与口碑传播意愿的显著性值是：0.000。说明“顾客满意”对口碑传播意向具有显著预测作用， 顾客满意在虚拟品牌社群价值与口碑传播意愿之间中起部分中介作用前文分析可以看出，虚拟品牌社群价值的功能价值、财务价值、社交价值、情感价值和形象价值对顾客满意都具有正向影响作用，且顾客满意对口碑传播意向也存在正向影响，说明顾客满意在虚拟品牌社群价值与口碑传播意愿之间起中介作用，但对三者进行回归分析时发现当自变量回归系数减小，但仍达到显著水平，说明中介变量只起到部分中介作用。