基于 DCT 变换域的抗普通剪切攻击的图像数字水印

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1、精品论文基于 DCT 变换域的抗普通剪切攻击的图像数字水印何美娟1，景晓军21北京邮电大学光通信与光电子学研究院，北京市（100876）2北京邮电大学信息与通信工程学院，北京市（100876）E-mail：hehemeijuan摘 要：类似于钞票水印，数字水印技术就是将特定的标记，如数字作品的版权所有者、发行者、购买者、日期、序列号等信息，利用数字内嵌的方法嵌入到数字图像、音频、视频、 文档等数字产品中，用以证明创作者对其作品的所有权，并作为鉴定、起诉非法侵权的证据， 同时通过对水印的检测和分析保证数字信息的完整可靠性，从而成为知识产权和数字多媒体 防伪的有效手段。数字水印方法是对传统密码学技

2、术的补充。本文主要研究基于 DCT 变换域的针对图像的数字水印嵌入技术，着手于如何有效的在 DCT 中频系数中选择嵌入水印的位置，从而实现在满足不可见性的前提下，在基础 DCT 域 数字水印算法的基础上提高图像的抗普通剪切攻击的能力。关键词：DCT 变换域，数字水印，抗剪切攻击，嵌入位置选择 中图分类号：TP3911. 引 言计算机通信技术和互联网的迅速发展，互联网中以电子印刷出版、电子广告、数字图书 馆、网络视频和音频、电子商务等新的服务和运营方式为商业、科研、娱乐等带来了巨大的 机会，同时数字形式的多媒体产品由于可以方便地完全复制并在网络环境下广泛散发，大范 围的侵权拷贝行为受到了音像、出

3、版、影视和软件等行业的高度关注。出于对数字产品的版 权所有者的利益考虑人们提出了数字水印的概念12-15。与钞票水印相类似，数字水印技术是将特定的标记，如数字作品的版权所有者、发行者、 购买者、日期、序列号等，利用数字内嵌的方法嵌入到数字图像、音频、视频、文档等数字 产品中，其目的并非为了秘密传送这些信息，而是用以证明创作者对其作品的所有权，并作 为鉴定、起诉非法侵权的证据，同时通过对水印的探测和分析保证数字信息的完整可靠性， 从而成为知识产权和数字多媒体防伪的有效手段12-15。1996年5月，在英国剑桥召开了第一届国际信息隐藏学术会议(IHW)，会议的一个主要议 题就是数字水印技术。此后各

4、种重要的学术会议及学术期刊上不断出现关于数字水印研究的 文章，数字水印开始成为国际学术界和企业界的一个热门研究领域和发展方向，逐步得到人 们的广泛关注、高度重视和发展12-15。数字水印在我国也受到了相当的重视，学术界对于数字水印技术的研究很多，已经有一 批具有相当实力的科研机构投入到这一领域的研究中来。自1999年12月召开了我国第一届信 息隐藏学术研讨会后，各种相关的学术会议不断举办，国家“863”计划、“973”计划、国 家自然科学基金等都对数字水印的研究提供了项目资助。目前我国在数字水印领域的学术研 究水平与世界水平相差不远，但要投入实际应用还有待时日12-15。102. 已有的数字水

5、印文章静止图像水印是目前讨论最多的一种水印。数字图像是在网络上广泛流传的一种多媒体 数据，经常引起版权纠纷。现如今无论是市场上还是网络上，收费的还是免费的图像处理工 具已是多如牛毛，例如我们最常用的 Word 文档中也具备对图片进行剪切等操作能力，更不 用提专门用于图像处理的处理工具，通过这些工具人们很容易就可以实现对图像的各种处理 操作，因此研究针对图像的水印技术有着很重要的现实意义。静止图像水印技术在整个水印研究领域中一直占据着主导地位。在过去几年里，大多数 的相关论文都是基于相同的理论基础上进行嵌入方法的改进，即基于DCT变换，局部的或者 整体变换，如文献5-11。最早的基于DCT的一种

6、数字水印技术方案是由一个密钥随机地选 择图像的一些分块，在变换域的中频系数上改变一个三元组以隐藏二进制序列信息。选择在 中频分量编码是因为在高频编码易于被各种信号处理方法所破坏，而在低频编码则由于人的 视觉对低频分量很敏感，对低频分量的改变易于被察觉。另一种分块DCT数字水印算法则是 首先把图像分成88的不重叠像块，在经过分块DCT变换后，即得到由DCT系数组成的频率块， 然后随机选取一些频率块，将水印信号嵌入到由密钥控制选择的DCT系数中。该算法是通过 对选定的DCT系数进行微小变换满足特定的关系，以此来表示一个比特的信息。除了上述代表性的变换域算法外，还有相当一部分变换域数字水印方法都是上

7、述算法的 改进及发展，如文献1提出基于子图像 DCT 变换的图像数字水印算法，即把水印嵌入到由 图像二次采样获得的子图像变换域中，该算法不需要原始图像即可提取水印；文献2自适 应生成水印，每一比特与图像块均值和整幅图像均值的大小关系有关；文献3中提出 DCT 分块的块尺寸可以不是固定的，可以随着图像局部特性变化而变化；文献4中利用 Voronoi 图把原始图像分成几部分，对各部分再分别利用分块 DCT 变换域嵌入算法。本文主要研究基于 DCT 变换域的针对图像的数字水印嵌入技术，着手于如何有效的在 DCT 中频系数中选择嵌入水印的位置，从而实现在满足不可见性的前提下提高图像水印方案 的抗普通剪

8、切的能力。3. 数字水印嵌入的实现数字水印是指在数字多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只能通 过专用的检测器或阅读器提取。他的基本思想是利用人类感觉器官的不敏感，以及数字信号 本身存在的冗余，在图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密的信息以便记录其版权，同时 嵌入的信息能够抵抗一些攻击而生存下来，以达到版权认证和保护的功能。数字水印并不改 变数字产品的基本特性和使用价值。一个完整的数字水印系统应包含三个基本部分：水印的生成、嵌入和水印的提取或检测。 本文基于MATLAB实验系统，所采用的数字水印系统的基本框架如下述。3.1水印图像和原始载体图像选取图像基本类型有很多种，这些图像

9、在 MATLAB 系统中可以很方便的以矩阵的方式表示出来，然后对它们进行各种图像处理。考虑到算法的复杂性和实现的简易性，以及算法实现效果的辨别容易性，本文选取 JPG 格式的 512512 经典 lena 灰度图像作为数字水印的原始载 体图像，专门制作的 6464 的 BMP 格式的二值图像 mark 作为水印图像。3.2水印的生成使用图像水印一般是将该图像按象素提取转化为一维数组，然后对其使用密钥进行加 密，密钥一般采用 MATLAB 程序自带的随机数组产生工具生成的伪随机序列作为嵌入图像的 水印信号的产生密钥。本文使用二值图像的亮度取值作为控制位进行水印的嵌入操作。其中，当二值图像 mar

10、k 中的控制位为 0 值时，对应的嵌入信息为 18 的矩阵 k1，当 二值图像 mark 中的控制位为 1 值时，对应的嵌入信息为 18 的矩阵 k2。通过不断的试验 验证，当 k1 和 k2 为如下取值时数字水印的嵌入整体效果最好，即k1=-1.0811 -1.12451.73571.9375 1.6351 -1.2559 -0.2135 -0.1989；k2= 0.3075 -0.5723 -0.9776-0.4468 1.0821 2.37260.2293 -0.2666。3.3水印的嵌入方式变换域水印处理是对原始载体进行各种各样的变换后嵌入水印，可以嵌入大量比特的数 据而不会导致被肉眼

11、察觉。本文采用的算法即为离散余弦变换(DCT)。考虑到人的视觉系统（HVS）的特性，该特性在具有不同局部性质的区域在保证不可见 性的前提下，可允许叠加的信号强度不同。所以可以把原始图像进行分块，以便叠加不同强 度的水印分量，即对原始灰度图像按照大小进行分块，然后对每一块进行DCT变换12-13。本 文采用对图像进行必要的预处理之后，对原始载体图像进行不重叠的 88 分块DCT变换，操 作函数使用MATLAB环境已经提供的分块DCT变换函数。数字水印技术有两种常用的水印嵌入公式，分别为加性嵌入和乘性嵌入公式12-15。本文 采用加性嵌入方式，其中a 表示强度因子。a 的选择直接影响到嵌入水印后图

12、像的视觉质 量，并且也关系到嵌入水印是否易于检测提取与抵抗各种攻击的能力。数字水印方案最重要 的性质是鲁棒性和不可见性，两者有一定的矛盾。鲁棒性是指不因多媒体文件的某种改动而 导致隐藏信息丢失的能力，它是衡量一种水印算法优劣的关键。在保证水印不可见的前提下， 应尽可能提高嵌入水印的强度。为了简化处理，本文采用固定取值的嵌入强度因子a 。a 取 值必须大小适合，才能兼顾图像的不可见性与鲁棒性各方面的特性。此取值可以由多次实验 根据结果来调整的方法确定。3.4水印嵌入位置的选择一个图像的低频系数集中了信号大部分能量，且水印嵌于此有较强的稳健性，但人跟对 低频部分的噪声相对敏感。水印嵌入高频系数有利

13、于提高不可见性，但水印很容易因量化等 处理而丢失。直流系数代表了块的平均亮度，对它的改变容易导致分块效应。根据大量的参考文献12-15，在插入一个水印后，在中频段中出现的原始图像的歪曲程度比其他情况下的来得好。在JPEG压缩攻击中，在低频段中插入的水印表现出来得性能最好，在噪声干扰攻击中，各频段的表现却没有很大的差异，但是在NC方面中频段的提取表现要好 于其他频段。而在对比度改变的攻击中，高频段与中频段比低频段显示出更好的表现。因此本文采用在中频段中嵌入水印，以便在大多数攻击下都能显示出良好的性能。3.5新算法的分析现如今各种图像处理工具已是多如牛毛，最常用的当如Word文档图片工具。对于大多

14、数 数字水印算法而言，在进行数字水印提取时都需要首先确定嵌入水印信息的位置，而一些像 剪切这样的攻击，通过改变实体图像使得提出的水印嵌入位置信息错误，从而可以很容易地 使水印算法在水印提取时失败。所以，本文的出发点即为提高图像的抗普通剪切攻击的能力。一般来说，最常见到的剪切方式有以下几种：对图片的单边进行剪切、对图片的相邻两 边进行同时剪切以及对图像中的某区域进行剪切。原始图像为图3-1，单边剪切后效果如图3-2，剪切图片上边缘；相邻边同时剪切如图3-3；对图片中某区域剪切如图3-4。图3-5为原 始水印二值图像。图3-1图3-2图3-3图3-4图3-5首先，图片大致分为四个方向：上、下、左和

15、右。考虑到第一种和第二种图片剪切情况， 在选择水印嵌入位置时可以增加图片各个DCT分块中所嵌入水印之间的相关性，从而在有剪 切攻击时，避免因丢失水印信息而导致提取水印的可能性直接为零。另外，第三种剪切情况一般都是对某一个较完整的物体进行剪切。根据常规，一般某一物体的数据在图片中都是成片连续的而且遵循地球引力的条件下，可以考虑使得（上，左） 部分和（下，右）部分进行相关，（上，右）部分和（下，左）部分进行相关。因为在普通 的对图片中某一个较完整的物体进行剪切处理时，最大的可能性是（上，左）部分和（下， 右）部分或者（上，右）部分和（下，左）部分只有其中一部分会最大可能性的被剪切，那 么根据剩下区

16、域中相关的水印信息就可以提高提取到原始水印信息的概率和准确度，而避免 了提取水印概率为零。算法设计：把512512的原始载体图像整体平均分成互不重叠的44分块，仍使用图片 的四个方向：上、下、左和右，每个方向上有（512/4）/2=64个大的矩形分块，分别根据从 上到下或从左到右的顺序进行编号为1、2、3、4。这样每个矩形分块可以采用如下方式 表示：如（上1，左1）表示图片的最上面靠左边的第一块44分块区域，（上2）表示上方 向上的所有左右两个方向上的第二条4512的矩形区域，（上2，右）表示上方向的所有右 边区域的第二条4256的矩形区域。在数字水印嵌入时，使得（上1，左）与（下1，右）区

17、域中共同嵌入数字水印信息，（上2，左）与（下2，右）区域中共同嵌入数字水印信息，以 此类推，即在由（上1，左1）、（上1，左2）、（下1，右1）和（下1，右2）四个44分块 共同组成的88分块的8个DCT中频系数中共同嵌入一比特水印信息，由（上1，左3）、（上1，左4）、（下1，右3）和（下1，右4）四个44分块共同组成的88分块的8个DCT中频系 数中共同嵌入下一比特水印信息，依次类推。同理依次推得（上，右）区域与（下，左）区 域的水印嵌入关系。3.6水印的提取方式将嵌入水印后的图像进行 88 分块 DCT 变换，然后根据从嵌入位置上提取的数据与 k1 和 k2 进行相关检测，确定每个 DC

18、T 分块所对应的图像的亮度信息，从而确定二值水印图像， 实现对原始数字水印信息的确定。4. 试验分析所谓水印攻击就是通过干扰图像信息，给水印提取造成困难。嵌入的信息必须能够抵抗 一些攻击而生存下来，以达到版权认证和保护的功能，并不改变数字产品的基本特性和使用 价值。本文采用以下最基本的攻击方式：三种常见的剪切、滤波、JPEG压缩和加性高斯噪声， 分别考察当嵌入强度a 取值不同时该算法对应的抵抗能力。4.1嵌入水印前后利用该算法进行数字水印嵌入。当嵌入强度a 取值不同时其嵌入效果亦随之变动。根 据多次实验，当嵌入强度a 分别取值为10、11、12时，原始水印图像与直接检测出的水印 图像的相似度分

19、别达到：0.9981、0.9987、1。由实验数据信息得出：当数字水印嵌入强度a 10开始，嵌入水印后图像开始出现纹理上的微小突兀，随着嵌入强度a 的增大纹理上的突兀增加，即水印的不可见性逐渐降低。但是当嵌入强度a 11以后，原始水印图像与直接检测出的水印信息的相似度可以达到1， 即可以完全恢复原始水印信息，这体现了数字水印嵌入过程中鲁棒性与不可见性的矛盾。4.2各种普通剪切攻击各种攻击的效果随着嵌入强度a 值的不同亦随之变动。下面即为三种常见剪切处理情 况下，当嵌入强度a 为各种取值时提取的水印与原始水印图像的对比。为了验证算法的效 果，本文采用的剪切幅度都很大。1，图片上单边剪切，剪切1/

20、4的图片上边缘。攻击实验后检测的结果为：当嵌入强度a 的取值分别为10、11、12、15、18时，原始水印图像与经过图片上单边剪切后检测出的水印 图像的相似度分别达到：0.9745、0.9794、0.9856、0.9968和0.9994。根据实验数据，对于图片单边剪切后检测出的水印信息与原始水印图片的相关性很大， 而且随着嵌入强度的增加而增大。对比原始水印图片与提取出来的水印图片可以发现，虽然 单边剪切力度达到了1/4之多，但是剪切后提取的水印图片是完整而清晰的，可以很容易的 辨别出原始水印。这是因为本算法把同一个水印信息对应的嵌入信息分别嵌入到了相对应的 图片的上下、左右区域，使得在剪切涉及

21、到一部分时，可以从另一部分增加提取出水印的概 率而不是直接丢失了水印嵌入信息使得水印的提取概率为零。说明：本算法对单边剪切操作有良好的抵抗能力，达到了本算法出发点的第一个要求。2，图片相邻两边同时进行剪切操作，在上边和左边各剪切掉1/4图片边缘。在同时进 行相邻两边剪切时，出现了同时剪切掉同一比特水印信息的嵌入区域的情况，导致丢失了部 分水印信息，所以提取出的水印图像出现了矩形黑色区域，如下图：原始水印图像相邻边同时剪切图4-1 原始水印图像与相邻两边同时剪切后提取水印图像对比当嵌入强度a 分别取值为10、11、12、15、18时，原始水印图像与相邻两边同时进行 剪切后检测出的水印图像的相似度

22、分别达到：0.7757、0.7806、0.7849、0.7910和0.7926。由上面的信息可以得出：对于图片相邻两边同时进行剪切操作检测出的水印信息与原始 水印图片的相关性仍然很大，虽不似图片单边剪切后检测出的水印信息与原始水印图片的相 似度那么大，但是由于本文使用的是图片水印，所以很容易得到原始水印图像，并不影响原 始水印图像的提取。而且随着嵌入强度的增加他们之间的相关性也在增大，虽然增幅很小。相邻两边的剪切力度都达到了1/4之多，对比原始水印图片与提取出来的水印图片可以 发现，虽然提取到的水印图片有一定程度上的损坏，但是剪切后提取的水印图片是清晰的， 可以很容易的辨别出原始水印。考虑到实

23、际情况剪切力度不会如此之大，所以本算法对相邻 两边剪切操作仍有良好的抵抗能力，达到了本算法出发点的第二个要求。3，进行剪切图片部分区域的操作，剪切掉Lena图片的帽顶部分。攻击实验后检测的结果有，当嵌入强度a 分别取值为10、11、12、15、18时，原始水印图像与剪切图片部分区 域后检测出的水印图像的相似度分别达到：0.9791、0.9836、0.9886、0.9968和0.9975。由上面的信息可以看出，剪切图片部分区域后检测出的水印信息与原始水印图片的相似 度很大，而且随着嵌入强度的增加而增大。对比原始水印图片与提取出来的水印图片可以发 现，虽然剪切掉图片部分区域但是剪切后提取的水印图片

24、是完整而清晰的，可以很容易的辨 别出原始水印。由此说明：本算法对普通图片剪切操作有良好的抵抗能力，满足了本文对普通剪切攻击 的抵抗能力的要求。在此基础上，还要求算法要有一定的实用性。下面是对算法的基本抵抗 能力的测试。4.3高斯低通滤波攻击攻击实验后检测的结果有，当嵌入强度系数a 分别取值为10、11、12、15、18时，原 始水印图像与高斯滤波攻击后检测出的水印图像的相似度分别达到：0.7329、0.7615、0.7900、0.8444和0.8888。 由上面的信息可以得出：由本算法得到的嵌入水印后的图像对高斯低通滤波攻击有一定的抵抗能力，而且抵抗能力随着嵌入强度a 的增大而提高。虽然提取到

25、的水印图片不同程 度上有一定的损坏，但是高斯滤波攻击后检测出的水印信息与原始水印图像的相似度很高， 而且由于本文使用的是图片水印，所以很容易得到原始水印图像，并不影响原始水印图像的 提取。4.4JPEG压缩攻击攻击实验后检测的结果有，当嵌入强度系数a 分别取值为10、12、15、18、68、68.6 时，原始水印图像与JPEG压缩攻击后检测出的水印图像的相似度分别达到：0.2199、0.2975、0.3532、0.5316、0.5751和1。当a 取值大于10并逐步增大时，原始水印图像与JPEG压缩攻击后检测出的水印的相似 度逐渐增大至0.5751并固定，并在a =68.6以后，原始水印图像与

26、JPEG压缩攻击后检测出 的水印的相似度变为1，即可以完全恢复出原始水印图像。由上面的信息可以看出，在a 18以前，提取出来的水印图片根本看不出原始水印图像 的样子，JPEG压缩攻击后检测出的水印图像信息与原始水印图像的相似度很低，说明JPEG 压缩攻击对水印图片有很大的损坏，极大的影响了对原始水印图像的提取。由此得出：由本算法得到的嵌入水印后的图像对JPEG压缩攻击的抵抗能力不是很好，虽 然在a =68.6以后，原始水印图像与JPEG压缩攻击后检测出的水印的相似度变为1，即可以 完全恢复出原始水印图像，但是嵌入强度过大也导致水印的不可见度降低。在这一点上，本 算法有待改进。4.5加性高斯噪声

27、攻击攻击实验后检测的结果有，当嵌入强度系数a 分别取值为10、11、12、15、18时，原 始水印图像与加性高斯噪声攻击后检测出的水印图像的相似度分别达到：0.7904、0.8119、0.8668、0.9452和0.9765。 由上面的信息可以得出：由本算法得到的嵌入水印后的图像对加性高斯噪声攻击的抵抗能力很好，而且抵抗能力随着嵌入强度a 的增大而提高。虽然提取到的水印图片有一定的 损坏，但是加性高斯噪声攻击后检测出的水印信息与原始水印图像的相似度很高，而且由于 本文使用的是图片水印，由上面的结果图也可以很容易得到原始水印图像，并不影响原始水 印图像的提取。5. 总结本文提出了一种基于 DCT

28、 变换域的图像数字水印的嵌入位置选择的算法，算法的出发点 即基于提高嵌入数字水印对普通剪切操作的抵抗能力。根据编程实验数据结果可以得出，该 算法很好的实现了对普通剪切操作的抵抗能力的提高，而且对数字水印的鲁棒性和不可见性 之间的矛盾进行了很好的协调。本文提出的抗普通剪切攻击的算法具有以下几个特点：1，充分考虑了常见的三种剪切攻击的特点和方式，为算法的实现提供了基础；2，在图像的 DCT 中频系数中进行嵌入，保证了图像具有很好的鲁棒性能；3，嵌入的水印图像为有意义的二值图像并实现了盲检测，所以算法具有一定的实用性。 本算法虽然基于 HVS 考虑到了图片常用到的 JPEG 压缩等攻击，但是考虑不够

29、全面有待提高。本算法出发点是对普通剪切攻击的抵抗，但是在实际情况中会遇到各种各样的环境以 及多种多样的攻击形式，所以在真正用于实际系统时需要进一步提高算法的其他方面的性 能，进一步完善水印方案，从而提高其实用价值。数字水印在我国受到了相当的重视，学术界对于数字水印技术的研究很多，已经有一批 具有相当实力的科研机构投入到这一领域的研究中来。目前我国在数字水印领域的学术研究 水平与世界水平相差不远，但要投入实际应用还有待时日。总的说来，由于数字水印的研究要以计算机科学、密码学、通信理论、算法设计和信号 处理等领域的思想和概念为基础，一个数字水印方案一般总是综合利用这些领域的最新进 展，但也无法避免

30、这些领域固有的一些缺点。可以说数字水印技术还是处于其发展的初期阶 段，从理论到实际应用都还有许多问题尚待解决12-15。参考文献1W.C. ChuDCT-based Image Watermarking Using Sub-samplingIEEE Transactions on Multimedia2003,5（1）：34382 Q.S. Wang and S. H. SunDCTBased ImageIndependent Digital WatermarkingICSP2000，Aug 2000，Beijing，China2000（1）：9429453. O. H. Kwon，Y. S.

31、 Kim and R. H. ParkA Variable Block-size DCT-based Watermarking ModelIEEETransactions on Consumer Electronics1999，45(4)：122112294 M. A. Suhail and M. S. ObaidatDigital Watermarking-based DCT and JPEG ModelIEEE Transactions onInstrumentation and Measurement2003，52（5）：16401647 5周亚训，叶庆卫，徐铁峰基于二值运算的数字图象水

32、印嵌入与检测算法计算机辅助设计与图形学 学报2002,14:148-152 6易开祥，石教英，孙鑫数字水印技术研究进展中国图像图形学报2001，6(2):111-117 7姜楠，赵庆祯数字水印在信息隐藏中的应用计算机应用与软件2002，7:62-64 8易开祥，石教英一种自适应二维数字水印算法见：全国第二届信息隐藏学术研讨会论文集 北 京2000:108-112 9钟桦，刘芳，焦李成一种有意义水印盲提取算法中国图像图形学报2002，7(A)：1000-100410程颖，张明生，王林平等基于 DCT 域的自适应图像水印算法计算机应用研究第 12 期2005：14714911王丽，赵媛媛，赵耀一种

33、抗剪切的鲁棒数字水印数据采集与处理第 21 卷，第 3 期2006：330333 12孙圣和，陆哲明，牛夏牧数字水印技术及应用科学出版社2004 13王丽娜，郭迟，李鹏信息隐藏技术实验教程武汉大学出版社2004 14钮心析信息应藏与数字水印北京邮电大学出版社2004 15华宏虎，张权，唐朝京数字水印研究及 Matlab 仿真实现现代电子技术第 244 期2007，5：8082DCT-based Image Digital Watermarking for GeneralAnti-shear AttackHe Meijuan1, Jing Xiaojun2Beijing University o

34、f Posts and Telecommunications（100876）AbstractSimilar to the watermarking of cash, digital watermarking is defined as a efficient way to identify the copyright and be used as prove in law by embedding special information, for example, owners or publishers or buyers of digital copyright works, or dat

35、e and serial numbers and so on, in digital image, audio, video and text with embedding techniques as well as to protect intellectual property rights and digital multimedia by testing and analyzing digital watermarking. Digital watermarking is the supplementation of traditional cryptography.The main

36、point of this text is to study DCT-based image digital watermarking and focus on how to choose proper locations in DCT to embed watermarking so as to get better performance in general anti-shear attack based on the premise that meets invisibility requirements.Keywords：DCT，digital watermarking，anti-shear attack，choose embedding location作者简介：何美娟（1984-），女，北京邮电大学光通信与光电子学研究院硕士研究生，从事 数字图像处理与信息安全。