论文分配及合理评分优化的数学模型

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1、论文分配及合理评分优化的数学模型摘 要信息化条件下，如何较为客观的评价一次考试或者考核成绩成为确定人才培养最终效果的重要依据。本文针对数学建模竞赛中论文分配及合理评分等相关问题，利用了综合评价、聚类分析等方法，建立了论文最优分配模型、综合评价模型和评分优化模型。通过MATLAB编程和模拟，得到了相应的仿真结果。针对问题一，首先对相关数据进行预处理，将参赛队信息不完整的数据剔除。结合数学建模竞赛论文评阅的实际情况，为保证论文评阅的公平公正，提高评阅的效率，确定论文分配的四个标准。在此基础上，制定论文分配的算法，并通过MATLAB编程实现，得到最优的论文分配方案。针对问题二，考虑到不同阅卷评委的评

2、分标准不尽相同，评分的总体特征各不一样，每位评委的评分在论文最终标准分中的权重也有所不同。根据不同评委总体打分的数学期望和标准差与所有评委平均的数学期望和标准差的偏差情况，建立基于偏移量的综合评价模型，进而得到所有论文的加权平均分。在问题一最优分配方案的基础上，用正态分布模拟评委的打分情况，进而得到相应的相应结果。针对问题三，由于不同专家评分特点不同或是其他原因导致多个成绩差异较大，需要对评分模型进行优化，使得评分更加科学合理。在问题二的求解基础上，选取权重最高的10位评委作为专家裁定组，筛选三位评委打分比较悬殊的论文作为疑问论文。沿用问题一的论文分配模型，将疑问论文分配给专家裁定组的10位评

3、委，进行重新评分。针对问题四，考虑到问题三中优化后的评分模型存在的不足，有针对性的进行相应的优化和改进。当出现评分差异较大的论文时，将论文随机分配给第四位评委进行评分。建立基于聚类分析的评分模型，计算四位评委之间权重和论文评分的距离，选取距离和最小的三位评委，将其评分作为有效分值计算加权平均值，从而对成绩差异较大的论文得分进行修正。关键词：论文最优分配，偏移量，综合评价，聚类分析，评分优化811.问题重述信息化条件下，如何较为客观评价一次考试或者考核成绩成为确定人才培养最终效果的重要依据。很多时候，我们的各项成绩确定往往需要多项指标共同确定，以建模竞赛为例，假设有n篇论文提交，m个阅卷评委，要

4、求每一篇论文需要被多个（以3个为例）阅卷评委审阅打分，现实的情况是，不同的阅卷评委的评分标准不尽相同，有的评委阅卷比较严格，每一分都有自己的想法；也有的评委评分比较随意，所有的分都差不多，等等。问题一：建立一个合理的分配模型，首先确定每一位阅卷评委的具体阅卷论文是哪些？问题二：建立一个可视化的分数回收模型，实时收集专家打分，如何将三个成绩规范为一个标准分？最后形成每一篇论文的最终成绩。问题三：在评分过程中，由于不同专家评分特点或是其他原因导致多个（以3个为例）成绩差异较大，此时如何修正模型？问题四：你有没有更好的评分策略，提出自己的想法并修改模型。比如在问题一中如何人工调控来让误差尽可能减小。

5、2.问题分析 本题主要涉及三个问题，一是论文分配问题，二是评分问题，三是针对分配和评分模型的优化问题。在问题一中，首先对参赛队信息表进行考察。由于部分参赛队信息缺失(如缺少MD5码、姓名信息错误等)，需要对表格数据进行预处理，将无效的数据剔除。其次，结合历年数学建模阅卷评分的实际情况，为保证公平公正，提高效率，需要制定分配论文的规则。在此基础上，研究分配论文的算法并通过MATLAB实现。在问题二中，由于不同阅卷评委的评分标准不尽相同，评分的总体特征各不一样，每位评委的评分在论文最终标准分中的权重也有所不同，而不是简单的等权。衡量评分的总体特征的是数学期望和标准差。数学期望反映了评委打分的总体水

6、平，标准差反映了评委打分的离散情况。如果一位评委评分的数学期望和标准差与所有评委平均的数学期望和标准差差别较大，则该评委评分比重越小；反之则越大。建立基于偏移量的综合评价模型，实现对论文分数的加权平均。由于题目没有明确评委的具体打分，可以用正态分布模拟评委的打分情况。在问题三中，由于不同专家评分特点或是其他原因导致论文评分差异较大，为保证公平公正，需对问题二中的评分模型进行优化。结合数学建模论文评审的实际情况，可以选取若干权重较大的评委作为专家裁定组，专门裁定评分差异较大的论文。沿用问题一中的最优分配模型，将若干评分差异大的论文分配给专家裁定组的评委，进行重新打分。在问题四中，考虑到问题三的评

7、分模型虽然有所优化，但仍然存在工作量大、效率不高的问题，需对评分模型作进一步优化。当论文评分差异大时，可以将论文随机分配给第四位评委，对其进行打分。通过聚类分析，从四个评委的分数中选择相聚最接近的三个分数，进行加权平均，从而对论文的最终分数进行修正。3.符号约定符号标识符号解释ik论文编号评委编号m位评委的编号序列m位评委的工作量序列第i份论文评委编号序列第i份论文得分第k为评委评分的均值第k为评委评分的均方差第k为评委评分的权重4.模型假设1.评委的阅卷能够做到公平公正。2.每位评委对其分配的所有论文的评分呈现正态分布。3.每位评委评阅论文的进度大致相同。4.每位评委都会分配到不同题型的论文

8、5.问题一的模型建立与求解5.1数据预处理 对参赛队信息的相关数据进行预处理，将报名信息空缺、MD5缺失、姓名和选题错误的参赛队信息去除，再将符合条件的参赛队重新编号。得到结果见附件一。5.2分配标准的制定 结合阅卷实际情况，为提高阅卷效率，保证论文分配合理，制定以下分配原则：(1)正常情况下，每篇论文有且仅有三位评委评阅。(2)论文的分配要均匀，使得每位评委的工作量要尽量相同。(3)同一院校的评委尽量避免评阅该院校的论文。(4)任意两篇论文的阅卷评委尽量不要完全相同。5.3 分配算法由于每篇论文由三位评委评阅，总体的工作量为，平均下来每位评委的工作量为。定义所有评委的编号序列为 (5-1)定

9、义所有评委的工作量序列为 (5-2)定义评阅第i份论文的评委序列为 (5-3)表明第i份论文由第l，k，h位评委评阅。具体算法如下：Step1 对于第i份论文(每次执行完Step2后i加1)，通过MATLAB随机从中选择三位评委编号l、k、h，与该论文匹配，放入中。如果选择的评委与论文来自同一院校，则重新选择。如果该论文没有其他院校评委可以匹配，则可以匹配同一院校评委。Step2 在评委的工作量序列中，将、的值减去1。如果评委的工作量序列中存在等于0，表明第r位评委的工作量已经达到。如果评委的工作量序列中存在等于-1，则表明该评委工作量超过平均工作量，为保证公平和效率，该评委可以不再评阅论文，

10、在中将其从剔除。Step3 重复执行Step1和Step2直到所有论文都分配完毕。Step4 统计由相同的三位评委评阅的论文数量N。通过仿真，可以发现很难找到一个完美的方案，在满足标准(1)(2)(3)的前提下满足标准(4)。通过100次仿真，统计由相同的三位评委评阅的论文数量N。以N值最小的方案为最优分配方案。结果见附件2。6.问题二的模型建立与求解6.1评委打分情况的仿真 由于没有评委打分的具体数据，不妨对评委打分情况进行假设和仿真。假设每位评委对分配的所有论文的评分呈现正态分布的特点，即 (6-1)记作 ，其中为第k为评委打分的均值，为第k为评委打分的均方差。通过MATLAB分别在和的范

11、围内随机产生均值和均方差，进而对所有评委打分状态进行模拟。在问题一得到的最佳分配方案的基础上，通过MATLAB仿真，得到所有论文的评分。结果见附件3.6.2基于平均偏移量的综合评价模型评委在论文评分体系中的权重主要由均值和均方差决定。一方面，均值反映了评委打分的总体水平，值高表明评委打分总体偏高，值低表明评委打分总体偏低；均方差反映了评委打分的离散情况，偏高表明评委打分比较严格，分数高低明显，偏低表明评委打分比较随意，分数相差不大。建立基于偏移量的评价模型。首先，根据不同评委的确定权重。第k位评委打分均值的偏移量为 (6-2)其中为所有评委打分均值的平均数。由于偏移量越小，表明评委打分情况越接

12、近整体水平，打分越可信，将在实际权重中占的比例越大；反之，偏移量越大，表明评委打分情况越背离整体水平，打分越不可信，将在实际权重中占的比例越小，设 (6-3) (6-4)由此，得到，为根据确定的所有评委在论文阅卷中所占权重。同理，根据确定所有评委在论文阅卷中所占权重。取两者均值，则可以得到所有评委在论文阅卷中所占权重。对于第i篇论文，由第l、k、h三位评委批改，从中选取三位评委的权重，作归一化处理，得到三位评委评分的权重值、，进而计算第i篇论文的总分为 (6-5)详细结果见附件四。7 .问题三的模型建立与求解7.1 疑问论文、专家裁定组的选择标准实际评阅过程中，由于专家评分特点不同或是其他原因

13、导致多个成绩差异较大，甚至是误判。这是采用问题二中的模型，往往不能客观合理的对论文评分。因此，需要将这些存在疑问的论文遴选出来。约定在论文的评分当中，最大分值比最小分值超过30分的为疑问论文。 在问题二的解决过程中，我们得到了61位评委在阅卷过程中所占的权重。结合历年数学建模竞赛阅卷的过程，选取权重最高的10位评委作为本次论文评审的裁定组，对论文进行重新打分。7.2 分配的论文与评分沿用问题一的分配标准和最佳分配模型，将N篇疑问论文分配给裁定组的10位评委。根据问题二的假设和仿真，对疑问论文进行重新打分。进而得到结果。详见附件五。8 .问题四的模型建立与求解8.1问题三模型的局限和改进方向模型

14、三采用裁定组专家重新打分的方法，存在一定局限性。一方面，重新评定一篇论文需要用到三位评委评审的效率太低。另一方面，如果降低判决疑问论文的门限，如将最大最小分值差改为20分，那么疑问论文数量将增加，工作量也将大大提高。因此，对评分策略和评分模型进行改进，使得在保证一定的公平公正的前提下，减少工作量，提高效率。当论文的评分存在较大分差时，通过随机过程引入第四位评委，对论文进行打分。8.2基于聚类分析的评分模型设评委打分的样本值为，其中为该评委在整个论文评阅过程中的权重，为该评委对论文给出的分值。则两位评委打分样本值、的距离是 (8-1)同理，可以得到其余5个距离。在四个样本中选取三个样本，使得彼此

15、间的距离和为最小，则取相应的三位评委分数的加权平均值作为论文的最后分数。9 .模型的评价及改进9.1模型优缺点9.1.1优点分析(1)在不知道具体打分的情况下采用正态分布对评委打分情况进行模拟。(2)评委打分权重的确定较为客观合理。9.1.2不足分析(1)疑问论文、专家裁定组的选择标准主观因素太强烈。(2)缺少模型的检验手段，模型正确性难以验证。(3)没有对题型进行分类，也没有规范一个评委只评阅一种题型，不太符合实际。9.2 改进方向(1)评委打分权重的确定可以参考更多的指标。(2)当论文的评分存在较大分差时，在可行范围内，可以引入再两位评委对论文打分，使得论文评分更加客观合理。(3)可以对论文题型和评委进行分类，使得一位评委只改一类题型的论文。10.参考文献1王宇亮，刘智慧.基于模糊数学理论的桥型方案比选模型J.工程设计与建设.2005.2司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用M.北京：国防工业出版社，2015,372-382 .3韩中庚，数学建模方法及其应用(第二版)M，北京：高等教育出版社，2009.4姜启源，谢金星，叶俊，数学模型(第四版)M，北京：高等教育出版社,2011.