医学信息学论文医院质量监控系统(HQMS)的开发与利用

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1、医院质量监控系统(HQMS)的开发与利用北京腾基伟业医疗技术有限公司北京腾基伟业医疗技术有限公司 主讲人主讲人:李岩李岩主要内容 医院质量管理产生的背景 什么是医院质量监测系统(HQMS)医院质量监测系统的开发 医院质量监测系统的应用 一 医院质量管理产生的背景什么是医疗质量管理 医院的质量管理是医院管理的核心,也是医院管理的一个永恒话题 医疗质量管理是把质量教育贯彻始终。医疗质量管理是医院管理的中心环节,是医院的核心工作。现代医疗质量管理已由事后检查发展到事前预防、环节控制及全面质量管理。起源和发展的5个阶段萌芽阶段(约18601910年)经验管理阶段(约19191945年)统计质量管理阶段

2、(19501970年)全面质量管理阶段(1980年)现代管理阶段(1970年)什么是医院评审 是目前国际上盛行的一种医院质量评估制度,国际上通称“医疗机构评审”。医院评审是一种长效的质量管理工具和政府履行医疗服务监管职能的重要抓手。我国大陆地区1989年开始医院评审工作,在全世界范围内是第7个开展医院评审的国家和地区。什么是医疗质量指标医疗质量指标是反映医疗工作质量特征的科学概念和具体数值表现的统一体,是医疗质量评价的重要工具。我国的质量指标主要包括3个方面 效率指标 效益指标 质量指标传统医疗质量评价指标的缺陷传统医疗质量评价是管理者导向,用主观的参考值比较,通过人工筛查采集数据,评价综合表

3、现,发现显在的个人缺陷,问题明显容易干预控制。在传统的质量评价方法中,比较重视结果指标,那么结果好坏是否一定代表医疗过程的质量呢?实际上并不一定,即存在着过程质量好,结果却不如人意,或过程质量不佳,结果好的情况,这和病人的资深身体状况、病种都有关系。传统现场评审问题传统现场评审方法:不公平性 评审对象错位 评审过程错误什么是JCI JCI由医疗、护理、行政管理和公共政策等方面的国际专家组成,他们分别来自西欧、中东、拉丁美洲及中美洲、亚太地区、北美、中欧、东欧以及非洲。目前JCI已经给世界40多个国家的公立、私立医疗卫生机构和政府部门进行了指导和评审,13个国家(包括中国)的78个医疗机构通过了

4、国际JCI认证。JCI认证原则标准的原则是:要求医院的管理制度要建立在标准之上,医生,护士,管理者要有授权,所有员工要有岗位考核与绩效评价,要求医院的管理达到相应的水平,尤其看重医院质量的评价依据专家评价,考核医院的重点与国内的方式有不同,对于医院的文件,台帐,硬件建设不做为重点,而重点是对于医院的制度建设医疗流程质量的持续改进医疗安全尽管JCI质量标准为国际统一标准,但也考虑了特定国家的国情,所以他的大部分标准都是只提供了行动的匡架,而将建立质量目标与指标的工作留给了医院.JCI的医院目标是:为病人提供满足其健康需求的服务,协调各服务流程,以提高病人的治疗效果,最大限度的利用医疗资源 评审的

5、核心价值是:降低风险,保证安全,医疗质量的持续改正借鉴国际先进方法,解决传统评审弊病标准化:构建统一规范的评审标准与方法,借助循证 医学、临床路径管理寻找最适宜的医疗服务模;信息化:建立医院质量监测指标,实现临床结果的客 观可比较性,为医院管理与医疗服务确立标杆;透明化:通过第三方评价,探索在业内直至全社会公 开结果的方式,来督促医院改进管理、服务和质量;全面化:通过全面质量管理、单病种管理及学习型组 织建设,推进团队参与、整体管理。二 什么是医院质量监测系统(HQMS)什么是HQMS HQMS(Hospital QulityMonitoringSystem)数据上报系统是综合运用计算机软件与

6、网络技术,对医院内所发生的各种医疗过程信息尤其是医疗质量数据信息进行审核,使之符合卫生部上报标准,从而使医院方便快捷地完成实时数据(按日进行)上报。根据卫生部医管司关于开展医院质量监测评价工作的通知(卫医管评价便函2012105号),医院质量监测系统(HQMS)研究中心负责向全国三级医院开放数据对接账户申请功能和协助各中心完成数据对接任务。要求各中心于2012年12月31日前自行实现数据自动获取。引入医院质量评审监测系统 利用病案首页及扩展数据进行数据监控 具有实时性特点,以日为上报数据节点 通过上报的原子数据(最小数据)对医院的医疗服务质量进行监控 数据指标通过上报明细数据计算,今后无需医院

7、上报指标数据,避免人为主观及数据造假风险 对数据可以展开多种维度的监控HQMS产生背景 为完善医院日常监管与评价体系,促进医疗质量持续改进,配合医院评审工作,进一步加强医疗服务监管。监测范围 全国各类三级医院建立质量信息系统HQMS 三 医院质量监测系统的开发HQMS涉及到指标分类如何利用数据进行指标的数据挖掘 利用计算机技术,通过简化复杂的计算公式建立计算模型,不再让医生手工填报,避免人为因素造成的指标不准确。利用ICD编码和编码自动分析病种、手术等医疗信息。利用终末数据来寻找过程中的问题病例,并由相关科室进行持续改善。为科研、教学提供有价值的数据。案例一 分娩产妇为例 在编码员进行编码时,

8、来产科住院不一定生孩子,但分娩产妇必须要有分娩结果。比如,有O80分娩方式的编码必须要有Z37的分娩结果编码与之对应。具有Z37编码时,应有新生儿出生体重。如何HQMS的产妇指标 通过上述PPT,编码人员正确编码后,可以在系统中提取编码 阴道分娩产妇出院人次 接受剖宫产手术后产妇出院人次 案例二 围手术期死亡(1)围手术期死亡问题,不需要通过手工登记,手工登记给相关科室工作人员带来新的工作,增大工作量。无法客观反映一段时间内的医疗过程和结果,主观性较强。围手术期死亡(2)公式 利用病案首页计算围手术期问题 在术后24小时死亡即可计算围手术死亡如何应用HQMS指标 手术并发症问题 产生有些是合理

9、的,有些是不合理的,我们可以找出病例,但是否合理应该由临床来决定 手术并发症在卫生部DRG里面是非常重要,是评价医疗质量的关键内容 为临床科室提供提醒和指导综合案例再住院问题 部分医院手动填写,应通过计算机计算再住院,可以通过数据挖掘手段处理 再住院问题分两类 与疾病相关 与疾病无关 如果一个病人在短期内再住院,医保将不给予报销,我们需要抽取问题病例。再住院常用天数 当天再住院 一周内再住院 两周内再住院 一个月内再住院启动PDCA循环制度建立制度建立收集数据收集数据质量检查质量检查分析评价分析评价讲评资料讲评资料改进意见改进意见反馈内容反馈内容P Plan lan 计划计划D Do o 执行

10、执行C Check heck 检查检查A Action ction 处理处理通过HQMS常用指标项目,及时收集整理指标项目,并将问题病例寻出,交由相关科室进行质量检查医院质量监测系统的开发案例 传统医院上报模式HIS系统EMR系统电子病案系统生成数据包上报传统上报问题数据松散,从各个系统获取的数据很难汇聚在一起数据质量和准确性难以把握,只能为应付HQMS的校验而处理数据与指标之间没有关系,难以获取指标的构成关系数据校验难以做到,可能会存在大量作假嫌疑或上报与真实数据不一致缺少数据清洗处理和把关环节上报的报表类的数据,可能存在信息系统无法获取的内容,造成指标项目的缺失。在疾病诊断、手术诊断上,不

11、符合上报标准,可能造成院内使用编码无法继续使用问题。无法在上报前提前预知上报数据的错误。较好的数据上报模式HIS系统EMR系统手麻系统电子病案系统其他系统编目审核数据自动生成指标抽取处理问题数据生成上报数据监测问题数据上报数据实时上报完成无法覆盖指标,分科按日采集上报指标规划后的优点数据汇总统一到电子病案系统内,做到数据统一管理在编目时,将HQMS数据校验逻辑绑定,直接提升数据质量可以通过病案首页直接计算指标数据,最大可以达到超过70%的指标项目通过指标可以查询到指标的构成数据,并最小到某一份病案数据上,帮助医院自查自身问题,对自身问题进行持续改进对信息系统无法覆盖的指标(如突发事件问题、科研

12、成果等),可以通过手工采集方式,将采集数据端延伸到院内其他科室上报前自动审核数据,将问题数据筛出,并进行修正处理确保数据对外一致,避免出现同一数据不同内容,避免造假嫌疑屏蔽问题数据,进行再处理支持自动上报案例过程 我们以某家医院为例,如何从零完成HQMS数据上报 以下我们电子病案信息系统为例医院对于电子病案首页的改造医院对于电子病案首页的改造字典数据检查 如果院内在一些常用的字典中有自己的特点,需要进行对照,对照后放入系统即可,做到院内具有自己特色,同时支持数据上报,常见不同的内容如:医疗付款方式数据 职业数据 科别数据 疾病诊断数据 手术数据对照方法 将对照内容在字典的国际编码内填写好即可,

13、例如科别字典按上报日期生成指标检查指标数据可以按照录入日期统计指标,也可以按照出院日期统计指标检查指标数据 可以看到组成指标的病案数据到明细,也可以生成为大的数据表并导出成excel校验上报数据错误通过监测的问题直接修正,或者导出成excel,分组修正问题数据基本校验都在录入中完成,一般不会出现很多的错误生成上报文件完成根据指标生成上报数据数据上报前置客户端配置自动上报 可以定义到第二天凌晨上报,在上报的当天下午完成录入数据的监测工作指标手动采集 各家医院的信息化程度不同,部分指标可能无法通过首页数据进行计算,非计算项目,可以进行手工填报无法计算指标管理员分配录入指标权限和录入人填报指标(按日

14、)按月统一计算指标统一管理指标手动采集如何让指标计算数据更加准确 数据结构化必须清晰理解医院业务 要理解病案首页数据内容 对统计数据内容进行原子化拆分到明细数据项目 清晰表述指标到达数据库的底层语言 用户对组成指标的明细数据心知肚明,能够有非常清晰的层次结构展现指标案例 新生儿患者出院总人次 新生儿年龄的计算年龄=入院日期-出生日期;因涉及周岁计算,年龄需要信息系统自动计算而非大夫手填;计算到不足1周岁时,需要到月到日,计算复杂 消化道出血患者住院死亡人数 关于诊断问题,尤其涉及到伴有问题,很多软件公司很难理解并发的问题,往往数据不准确 四 医院质量监测系统(HQMS)的应用四 HQMS的应用

15、 利用HQMS寻找自身问题 提高数据质量让指标反映更加真实 利用指标数据寻找问题病例并进行持续改进 ICD及CM3编码在指标计算中的应用(例子)通过HQMS考虑未来的信息化方向 利用HQMS的延伸及医院问题的诊断如何把关数据质量建立数据清理与控制环节在汇总数据端建立数据质控处理过程应用计算机强大计算能力,对编目进行有效支持、检索、验证,确保编码的正确建立对指标的反查机制,反查构成指标数据对指标建立预警机制,完善数据的处理机制决策分析决策分析清理控制环节清理控制环节基础数据基础数据可能产生的可怕问题 如果只把HQMS当成上报系统,仅仅解决上报数据,没有很好的规划,可能会产生以下问题 产生的数据不

16、可复原问题,即上报数与真实信息存在差异不同 数据的可靠性 数据质量差 大量人力物力的投入如何规划数据流向寻找问题指标 利用计算机手段和病案首页数据,可以计算超过60%的指标项目,利用指标,对关键指标进行监控,对于超过的数字,进行病例检查,寻求问题,并进行改进工作。通过HQMS考虑未来的信息化方向 如何规划数据流向 终末数据的发生及汇总应与电子病案系统相关 如何选择好的电子病案系统 透过指标看信息的再次利用及价值的产生建立基于终末数据的数据仓库 数据源OLTPHISEMROther数据仓库编目对外服务 数据 分析指标检索决策服务持续改进数据整合数据清洗数据整合构建基于终末数据的数据仓库建立好的病

17、案终末数据系统 能够解决专业编码常见问题,提高首页数据质量、编码质量 能够解决专业化的病案查询与搜索,为医院内的医、教、研提供支持 能够解决专业病种的统计及相关指标的计算,为医院提供持续改进提供数据挖掘平台 能够解决向上级部门上报数据确保数据准确,形成统一数据出口如何解决专业编码问题支持全键盘操作,让录入更简单支持错误校验模式,让错误显示更加清晰支持基本数据项目空值校验病人姓名、年龄、身份证、出入院日期、科别等空值校验也可以在软件中定义空值校验内容支持基本数据项目的逻辑校验支持日期的逻辑校验,如出入院日期不能颠倒、手术日期必须在出入院日期之间、质检日期等支持出入院科别不同须有转科信息逻辑等支持

18、编码的逻辑校验支持编码校验,例如男性不能有女性疾病、女性疾病不能有男性病等手术编码中,18的编码不能为I类切口等简化录入量,如病案号自动补位、门诊诊断自动默认出院诊断的主要诊断等支持编码的多种查询录入模式及默认排序规则,让编码录入能更精确的定位建立知识库支持编目如何能够解决专业化的病案查询与搜索支持任意数据项目的检索支持根据常用条件自定义查询条件及显示内容支持多条件并发查询(例如某种疾病拌有某种疾病拌有某种手术),最多支持7层支持排除条件处理支持查询日志记录及查询工作量的统计支持查询条件再统计功能支持结果的导出、首页数据的还原展示或直接进入数据录入模块修正数据支持复杂条件下的自定义查询条件,支

19、持虚拟列支持保存条件内容,方便多次调用好的专业检索工具具备的特点支持全字典任意组合条件、任意显示数据,没有数据死角支持任意编码的检索,如疾病支持章节、亚目、细目及扩展码的方式,支持编码段的方式(如A01-A03)支持排除条件支持任意病种手术的并发查询(可满足病案科对科室的病种科研、卫生部对病种的抽查等)支持高级用户自定义复杂函数支持高级用户自定义函数显示列支持对数据进行再汇总处理支持专业特性,如主要诊断查询、手术操作查询、尾号排序、病案号输出等界面还原为病案科编目人员的显示业务语言,脱离计算机语言的表述,让专业人员一目了然案例 2013年1月至7月急性非ST段抬高性心肌梗死 疾病诊断 I21.

20、4 手术操作 36.06/36.07 查询2012年度,各科室收入情况案例1案例2减少编码错误造成的指标数据失真减少编码错误造成的指标数据失真 合并编码问题 编码不足问题 编码误用问题利用数据报表处理问题利用数据报表处理问题住院病人动态统计表住院病人动态统计表临床医疗指标统计表临床医疗指标统计表临床医疗指标统计表临床医疗指标统计表思考 透过HQMS我们可以看到今后的评审方法、评审指标的变化 透过HQMS我们可以看到如何利用信息系统为医院解决评审指标的数据问题 延伸通过医院信息化的革新,可以给医院带来哪些管理上的改变 建立基于终末数据的数据仓库,为医院提供更好的支持服务谢谢聆听北京腾基伟业医疗信息技术有限公司部分内容摘自网络及卫生部医院管理研究所

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