数据实时同步软件项目创业计划书

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1、泓域咨询/数据实时同步软件项目创业计划书目录第一章 项目概述6一、 项目名称及项目单位6二、 项目建设地点6三、 建设背景6四、 项目建设进度7五、 建设投资估算7六、 项目主要技术经济指标8主要经济指标一览表8七、 主要结论及建议9第二章 市场分析11一、 数据库厂商竞争日趋激烈11二、 品牌资产增值与市场营销过程12三、 数据库行业发展趋势13四、 数据库管理行业发展情况及发展趋势14五、 组织市场的特点17六、 数据库是信创基础软件重要部分21七、 竞争者识别22八、 数据库行业未来发展趋势27九、 数据库行业面临的机遇与挑战30十、 营销活动与营销环境34十一、 营销组织的设置原则36

2、第三章 经营战略分析39一、 差异化战略的实施39二、 企业经营战略控制的基本方式40三、 企业投资战略类型的选择43四、 差异化战略的适用条件47五、 企业品牌战略概述48六、 企业技术创新战略的实施50七、 人才的激励53第四章 运营模式分析60一、 公司经营宗旨60二、 公司的目标、主要职责60三、 各部门职责及权限61四、 财务会计制度65第五章 企业文化72一、 企业文化管理的基本功能与基本价值72二、 塑造鲜亮的企业形象81三、 企业先进文化的体现者85四、 品牌文化的基本内容91五、 企业文化的创新与发展109六、 “以人为本”的主旨120七、 企业文化理念的定格设计123第六章

3、 人力资源130一、 招募环节的评估130二、 企业劳动协作130三、 企业培训制度的基本结构133四、 选择企业员工培训方法的程序134五、 企业组织劳动分工与协作的方法137六、 确定劳动定额水平的基本原则141七、 人员招聘数量与质量评估141八、 人力资源配置的基本原理142九、 企业人员招募的方式146第七章 SWOT分析152一、 优势分析（S）152二、 劣势分析（W）154三、 机会分析（O）154四、 威胁分析（T）156第八章 财务管理分析161一、 对外投资的影响因素研究161二、 营运资金管理策略的类型及评价163三、 应收款项的概述166四、 企业财务管理目标168五

4、、 营运资金的管理原则175六、 财务可行性要素的特征176七、 财务管理原则177八、 分析与考核181九、 资本成本182第九章 经济收益分析192一、 经济评价财务测算192营业收入、税金及附加和增值税估算表192综合总成本费用估算表193利润及利润分配表195二、 项目盈利能力分析196项目投资现金流量表197三、 财务生存能力分析198四、 偿债能力分析199借款还本付息计划表200五、 经济评价结论201第十章 投资方案分析202一、 建设投资估算202建设投资估算表203二、 建设期利息203建设期利息估算表204三、 流动资金205流动资金估算表205四、 项目总投资206总投

5、资及构成一览表206五、 资金筹措与投资计划207项目投资计划与资金筹措一览表207项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 项目概述一、 项目名称及项目单位项目名称：数据实时同步软件项目项目单位：xx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区，区域地理位置优越，设施条件完备。三、 建设背景随着数据库发展进入后关系型阶段，数据结构也越来越多样化，半结构化、非结构化数据占比不断提升。对于数据结构多样但是每种数据存储功能需求不高的用户来说，不同的数据结构采用不同数

6、据库存储的话成本较高，使用也比较繁琐。多模数据库的出现满足了灵活的数据存储的管理需求，将各种类型的数据进行统一的管理，降低了运维和开发成本，是未来数据库技术发展的趋势。对于搜索引擎数据库来说，多模型可能更加重要，能够在不同的数据结构中实现高精度的搜索是搜索引擎数据库一直追求的目标；在大数据时代，传统数据库的业务能力逐渐无法满足庞大的数据处理与分析需求，越来越多的数据库厂商将人工智能技术融入到了数据库领域，通过AI来使得数据库实现计算和存储资源的优化、异常识别、数据可视化等功能，确保数据库高效运行。在搜索引擎数据库领域，机器学习算法也已经得到了广泛应用。Elasticsearch中现在已经内置了

7、机器学习模块，可以方便地实现可视化、数据分类、异常检测等功能。近年来数据泄露等安全事件频发，以及数据上云的趋势显著，数据库面临的安全隐患也更加多样，对数据库的数据安全提出了挑战。在我国信创产业发展的大趋势下，数据库的自主可控与安全更是重要的基础。基于隐私计算和区块链技术的数据库产品是近期的发展方向，协助提升数据可信与安全。四、 项目建设进度结合该项目的实际工作情况，xx有限公司将项目的建设周期确定为24个月。五、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资2268.13万元，其中：建设投资1295.98万元，占项目总投资的

8、57.14%；建设期利息34.47万元，占项目总投资的1.52%；流动资金937.68万元，占项目总投资的41.34%。（二）建设投资构成本期项目建设投资1295.98万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用1013.69万元，工程建设其他费用251.22万元，预备费31.07万元。六、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入10200.00万元，综合总成本费用7694.27万元，纳税总额1115.80万元，净利润1838.89万元，财务内部收益率63.49%，财务净现值5263.98万元，全部投资回收期3.57年。（二）主要数据及技

9、术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元2268.131.1建设投资万元1295.981.1.1工程费用万元1013.691.1.2其他费用万元251.221.1.3预备费万元31.071.2建设期利息万元34.471.3流动资金万元937.682资金筹措万元2268.132.1自筹资金万元1564.682.2银行贷款万元703.453营业收入万元10200.00正常运营年份4总成本费用万元7694.275利润总额万元2451.856净利润万元1838.897所得税万元612.968增值税万元448.969税金及附加万元53.8810纳税总额万元1115.8011盈亏平衡点万

10、元2451.54产值12回收期年3.5713内部收益率63.49%所得税后14财务净现值万元5263.98所得税后七、 主要结论及建议该项目工艺技术方案先进合理，原材料国内市场供应充足，生产规模适宜，产品质量可靠，产品价格具有较强的竞争能力。该项目经济效益、社会效益显著，抗风险能力强，盈利能力强。综上所述，本项目是可行的。第二章 市场分析一、 数据库厂商竞争日趋激烈从全球范围来看，头部数据库厂商屹立不倒，中下游厂商竞争激烈。根据Gartner发布的2011-2021年数据库管理系统市场份额统计显示，Oracle、微软、AWS、IBM、SAP等头部传统数据库厂商的市场排名基本稳定。近年来随着互联

11、网的不断发展和云技术的兴起，华为、阿里、谷歌、腾讯等互联网大厂也加入了数据库市场的竞争中，依靠自身的资源优势迅速进入了排名前列。随着数字经济快速发展以及数据量的爆发式增长，新兴数据库厂商不断涌现，中下游厂商之间的竞争也愈发激烈，市场排名变动较为明显。从中国范围看，新数据库产品加速涌现，头部厂商竞争仍然激烈。根据墨天轮统计，2022年4月时共有205个国产数据库产品参与排名，2022年11月这个数字增长到了246个。头部数据库产品之间的竞争也非常激烈，PingCAP旗下的TiDB长期位于国产数据库榜首，其他数据库产品的排名则变动明显。中国数据库领域暂未出现某几个厂商独大的现象。搜索引擎数据库中E

12、lasticsearch占据优势地位。根据DB-Engines数据，2022年11月共有26款搜索引擎数据库参与排名，Elasticsearch自2016年起就一直占据榜首地位，Splunk和Solr也一直居于前三名。排名中仅有两款中国产品，一款为阿里云日志服务，排名第19位，另一款为日志易，排名第24位。多模数据库、人工智能、数据安全将成为未来数据库领域的发展趋势。随着数据量的爆炸式增长，数据类型也愈发丰富多变，对数据库的能力提出了挑战，数据库技术也呈现出快速革新的趋势。目前多模数据库、人工智能和安全能力成为了数据库领域的主要技术发展趋势。二、 品牌资产增值与市场营销过程品牌资产增值是市场营

13、销活动的重要结果。品牌存在于顾客的心智之中。营销者在建立强势品牌时面临的挑战是：他们必须保证提供的产品和服务能针对顾客的需求，同时能配合市场营销方案，从而把顾客的思想、感情、形象、信念、感知和意见等与品牌关联起来；而基于顾客的品牌资产就是顾客品牌知识所导致的对营销活动的差异化反应。品牌资产来源于以往对此品牌的营销投资。营销者在长期实践中创造的品牌知识，决定了该品牌的未来方向。消费者是基于其品牌知识进行品牌选择的，这意味着“顾客会认为品牌应该与营销活动或文案如影随形。”“品牌资产可以提供更多的注意力和领导能力，并给营销者提供一个途径，以解释他们过去的营销业绩以及对未来营销方案的设计。公司所做的一

14、切都可能会增强或破坏品牌资产”。正所谓营销做来做去做品牌，品牌资产增值的主要表现是溢价。与此相对，强势品牌也自然产生市场营销优势，如“对产品性能的良好感知”“更高的忠诚度”“受到更少的竞争性营销活动的影响”“受到更小的营销危机的影响”“更大的边际收益”“顾客对涨价缺乏弹性”“顾客对降价富有弹性”“更多的商业合作和支持”“增强营销沟通的有效性”“有特许经营的机会”“具有品牌延伸的机会”等。三、 数据库行业发展趋势数据库诞生于20世纪60年代，经历近十年蝶变，到了70年代，IBM提出了商用的关系型数据库，此后，这种商用数据库经过包括Honeywell、IBM、微软等主流厂商的迭代更新，逐渐推广于市

15、场。随着数据化趋势的发展和大数据时代的到来，数据库逐渐从灯光边缘来到舞台中心，成为了大数据时代最为重要的基础设施之一。自商业化后，长期以来，商用关系型数据库始终处于本地化部署阶段，直到2010年以后，数据库逐渐发展出了以下三大新趋势：第一，数据库的多元化。随着人们的需求逐渐多元化，一些非关系型的数据库得到了蓬勃发展，可以适应更多应用场景。第二，数据库上云。随着云技术、通讯和网络技术的大发展，数据库逐渐从本地部署向云上转化。第三，数据库的开源。最早的数据库是以闭源为主，后来逐渐有更多开源的数据库入场。数据库分类依据包括数据结构、部署方式、功能、架构等。按照数据结构，数据库可分为关系型数据库和非关

16、系型数据库等，关系型数据库建立在关系模型上是多个关系（即二维表）的集合，非关系型数据库采用键值、宽列、文档、图等结构灵活存储，满足传统关系型数据库所无法覆盖的场景。按照部署方式，数据库可分为云数据库和本地部署模式数据库等。按照功能，业务系统的数据处理分为联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）两类，OLTP对响应时间和并发访问量要求较高，OLAP则适用处理大量复杂数据。按照架构，数据库可分为集中式、分布式等。从数据结构来看，目前数据库产品仍以关系型为主，非关系型产品发展迅速。根据DB-Engines的数据库流行度趋势，2013年至今排名前三名均为关系型数据库。但非关系型数据库产品得益

17、于在互联网、金融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景下的显著优势，近年来也得到技术和市场的广泛关注。四、 数据库管理行业发展情况及发展趋势（一）数据库管理系统概述数据库管理系统是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL，包括键值型、文档型、图、对象型等）；按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库；按其部署模式可分为

18、本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、HTAP混合型数据库；按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和非商业数据库。关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型，它是建立在关系模型基础上的数据库，相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势。随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展，为应对更多样、更敏捷的信息处理需求，以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求，非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起，与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。目前，国际主流的数据库

19、厂商有Oracle、微软、IBM、MongoDB、亚马逊、谷歌等。从2000年前后，我国开始陆续出现商业数据库厂商，其主要代表有达梦数据、人大金仓、神舟通用、通用数据等。近年来，国内互联网、通信科技巨头华为、腾讯、阿里等企业也纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。（二）数据库管理上下游行业概况数据库软件作为基础软件，其上游主要是CPU芯片、服务器主机、存储设备、操作系统等基础软硬件行业。目前国内市场上除IBMPower小型机，以及Intel、AMD等主要国际PC服务器生态体系外，众多国产生态体系也走在快速发展的路上。其中CPU主要包括飞腾、龙芯、申威、鲲鹏、海光、兆芯

20、等品牌，服务器主要包括浪潮、长城、曙光、联想等品牌，操作系统则有麒麟软件、统信软件等厂商。达梦数据库与相关国内外上游计算生态企业有着良好合作关系，能够提供经过良好兼容优化的各类数据产品。此外，在上游存储设备领域，达梦也与宏杉、H3C、华为、浪潮、曙光、长城、联想、EMC等主流厂商的存储产品具有良好的兼容适配性。数据库软件的下游主要为应用软件开发业，既包括传统信息化应用，如电子商务、企业ERP、财务管理、工业生产控制等，也包括新型的应用如大数据、人工智能、物联网等。数据库软件作为信息化系统中不可或缺的组成部分，广泛覆盖政府、金融、能源、教育、交通等大多数涉及国计民生的领域。目前我国应用软件产业整

21、体发展较为成熟，在各行业领域拥有丰富的产品供给，形成了大量行业独立应用软件开发商（ISV）。ISV是达梦数据库与用户的重要桥梁，承担着数据库的应用和集成工作。达梦数据与众多行业头部ISV达成了良好的合作关系，完成了多个行业信息系统与达梦数据库的兼容适配和优化，并已经实现了规模化应用推广。与ISV的合作将是达梦下游生态建设的持续投入方向。五、 组织市场的特点1、购买者比较少发电设备生产者的顾客是各地极其有限的发电厂，大型采煤设备生产者的顾客是少数，大型煤矿，某轮胎厂的命运可能仅仅取决于能否得到某家汽车厂的订单。2、购买数量大组织市场的顾客每次购买数量都比较大，有时一位买主就能买下一个企业较长时期

22、内的全部产量，有时一张订单的金额就能达到数千万元甚至数亿元。3、供需双方关系密切组织市场的购买者需要有源源不断的货源，供应商需要有长期稳定的销路，每一方对另一方都具有重要的意义，因此供需双方互相保持着密切的关系。有些买主常常在产品的花色品种、技术规格、质量、交货期、服务项目等方面提出特殊要求，供应商应经常与买方沟通，详细了解其需求并尽最大努力予以满足。4、购买者的地理位置相对集中组织市场的购买者往往集中在某些区域，以至于这些区域的业务用品购买量占据全国市场的很大比重。例如，我国的北京、上海、天津、广州、沈阳、哈尔滨、武汉、大庆、鞍山等城市和苏南、浙江等地的业务用品购买量就比较集中。5、派生需求

23、派生需求也称为引申需求或衍生需求。组织市场的顾客购买商品或服务是为了给自己的服务对象提供所需的商品或服务，因此，业务用品需求由消费品需求派生出来，并且随着消费品需求的变化而变化。例如，消费者的饮酒需求引起酒厂对粮食、酒瓶和酿酒设备的需求，连锁引起有关企业和部门对化肥、农资、玻璃、钢材等产品的需求。派生需求往往是多层次的，形成一环扣一环的链条，消费者需求是这个链条的起点，是原生需求，是组织市场需求的动力和源泉。6、需求弹性小组织市场对产品和服务的需求总量受价格变动的影响较小。一般规律是：在需求链条上距离消费者越远的产品，价格的波动越大，需求弹性越小。例如，在酒类需求总量不变的情况下，粮食价格下降

24、，酒厂未必就会大量购买，除非粮食是酒成分中的主要部分且酒厂有大量的存放场所；粮食价格上升，酒厂未必会减少购买，除非酒厂找到了其他替代品或发现了节约原料的方法。原材料的价值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小，其需求弹性就越小。组织市场的需求在短期内特别无弹性，因为企业不可能临时改变产品的原材料和生产方式。7、需求波动大组织市场需求的波动幅度大于消费者市场需求的波动幅度，一些新企业和新设备尤其如此。如果消费品需求增加某一百分比，为了生产出满足这一追加需求的产品，工厂的设备和原材料会以更大的百分比增长，经济学家把这种现象称为加速原理。当消费需求不变时，企业用原有设备就可生产出所需的产量，仅

25、需支出更新折旧费，原材料购买量也不增加；消费需求增加时，许多企业要增加机器设备，这笔费用远大于单纯的更新折旧费，原材料购买也会大幅度增加。有时消费品需求仅上升10%，下一阶段工业需求就会上升200%；消费品需求下跌10%，就可能导致工业需求全面暴跌。组织市场需求的这种波动性使得许多企业向经营多元化发展，以避免风险。8、专业人员采购组织市场的采购人员大都经过专业训练，具有丰富的专业知识，清楚地了解产品的性能、质量、规格和有关技术要求。供应商应从技术的角度说明本企业产品和服务的优点，并向他们提供详细的技术资料和特殊的服务。9、影响购买的人多与消费者市场相比，影响组织市场购买决策的人多。大多数企业有

26、专门的采购组织，重要的购买决策往往由技术专家和高级管理人员共同做出，其他人员也直接或间接地参与，这些组织和人员形成事实上的“采购中心”。供应商应当派出训练有素的、有专业知识和人际交往能力的销售代表与买方的采购人员和采购决策参与人员打交道。10、销售访问多由于需求方参与购买过程的人较多，供应者也较多，竞争激烈，因此需要更多的销售，访问来获得商业订单，有时销售周期可达数年。调查表明，工业销售平均需要44.5次访问，从报价到产品发送通常以年为单位。11、直接采购组织市场的购买者往往向供应方直接采购，而不经过中间商环节，价格昂贵或技术复杂的项目更是如此。12、互惠购买组织市场的购买者往往这样选择供应商

27、：“你买我的产品，我就买你的产品”，即买卖双方经常互换角色，互为买方和卖方。互惠购买有时表现为三角形或多角形。13、租赁组织市场往往通过租赁方式取得所需产品。对于机器设备、车辆等昂贵产品，许多企业无力购买或需要融资购买，采用租赁的方式可以节约成本。六、 数据库是信创基础软件重要部分数据库是信创基础软件的重要部分，是信息系统的核心。我国信息技术软硬件底层标准、架构、产品、以及生态体系被外国把控，这些上游核心技术遭遇美国卡脖子严重影响了我国关键科技和产业的发展。近年来，出台多项信创相关的支持政策、指导意见，大力支持信创产业持续发展，努力实现国产替代。数据库作为信息系统的核心，在计算机中承担着承上启

28、下的重要作用，向下调用硬件基础资源，向上是各种应用软件的重要支撑引擎。随着我国数据经济的快速发展，数据量的快速提升，作为信创基础软件重要环节的国产数据库将迎来重大机遇。通常意义上的数据库即指数据库系统（DatabaseSystem，简称DBS），由数据库、数据库管理系统、应用程序、管理员四部分组成。数据库是指长期存储在计算机内，有组织的、可共享的大量数据集合，包括数字、文字、图像、音频、视频等数据形式。数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，简称DBMS）是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，负责对数据进行组织和存储管理，以及获取和维护数据。应用程序是为了提高数

29、据库系统管理能力的软件补充，并可以使数据管理过程更加直观和友好，它负责连接、访问和管理DBMS中存储的数据，允许用户进行增删改减。管理员主要职责是运维和管理数据库管理系统。其中，DBMS是数据库系统的基础和核心。数据库管理系统作为能够使用户定义、创建、维护和控制访问数据库的软件系统，其数据结构和技术架构不断发展，呈现关系型数据库和非关系型数据库并存、集中式与分布式并存的技术现状。1）按数据结构分为关系型和非关系型：关系型数据库又称为SQL数据库，它建立在关系模型基础上，取代了层次模型和网络模型，以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。常见的Oracle、MySQL等数据库均为关系型数据库。非关

30、系型数据库也称作NoSQL数据库，采用不同于关系数据行列组织的数据模型，数据结构类型复杂，是对传统关系型数据库的拓展与补充。搜索引擎数据库就属于非关系型数据库。七、 竞争者识别每个企业都要根据内部和外部条件确定自身的业务范围并随着实力的增加而扩大业务范围。企业在确定业务范围时都自觉或不自觉地受一定导向支配。企业的每项业务包括四个方面的因素：要服务的顾客群；要迎合的顾客需求；满足这些需求的技术；运用这些技术生产出的产品。企业确定自身业务范围时着眼点不同，业务范围导向就不同，竞争者识别和竞争战略也随之不同。1、产品导向与竞争者识别产品导向指企业业务范围限定为经营某种定型产品，在不从事或很少从事产品

31、更新的前提下设法寻找和扩大该产品的市场。对照确定业务范围的四方面因素可知，产品导向指企业的产品和技术都是既定的，而购买这种产品的顾客群体和所要迎合的顾客需求却是未定的，有待于寻找和发掘。在产品导向下，企业业务范围扩大指市场扩大，即顾客增多和所迎合顾客的需求增多，而不是指产品种类或花色品种增多。实行产品导向的企业仅仅把生产同一品种或规格产品的企业视为竞争对手。产品导向的适用条件是：市场的产品供不应求，现有产品不愁销路；企业实力薄弱，无力从事产品更新。当原有产品供过于求而企业又无力开发新产品时，主要营销战略是市场渗透和市场开发。市场渗透是设法增加现有产品在现有市场的销售量，提高市场占有率；市场开发

32、是寻找新的目标市场，用现有产品满足新市场的需求。2、技术导向与竞争者识别技术导向指企业业务范围限定为经营以现有设备或技术为基础生产出来的产品。业务范围扩大指运用现有设备和技术或对现有设备和技术加以改进而生产出新的花色品种。对照确定业务范围的四方面因素可知，技术导向指企业的生产技术类型是确定的，而用这种技术生产出何种产品、服务于哪些顾客群体、满足顾客的何种需求却是未定的，有待于根据市场变化去寻找和发掘。实行技术导向的企业把所有使用同一技术、生产同类产品的企业视为竞争对手。适用条件是某具体品种已供过于求，但不同花色品种的同类产品仍然有良好前景。与技术导向相适应的营销战略是产品改革和一体化发展，即对

33、产品的质量、样式、功能和用途加以改革，并利用原有技术生产与原产品处于同一领域的不同阶段的产品。技术导向未把满足同一需要的其他大类产品的生产企业视为竞争对手，易于发生“竞争者近视症”。例如，钢笔的竞争产品包括圆珠笔、铅笔、墨水笔、毛笔和电脑等。当满足同一需要的其他行业迅猛发展时，本行业产品就会被淘汰或严重供过于求，继续实行技术导向就难以维持企业生存。3、需求导向与竞争者识别需求导向指企业业务范围确定为满足顾客的某一需求，运用可能互不相关的多种技术生产出分属不同大类的产品去满足这一需求。对照确定业务范围的四方面因素可知，需求导向指所迎合的需求是既定的，而满足这种需求的技术、产品和所服务的顾客群体却

34、随着技术发展和市场变化而变化。根据需求导向确定业务范围时，应考虑市场需求和企业实力，避免过窄或过宽。过窄则市场太小，无利可图；过宽则力不能及。例如，铅笔公司若将自身业务范围定义为满足低年级学生练习硬笔字的需求则太窄，其他的铅笔市场被忽视；若定义为满足人们记录信息的需求则太宽，衍生出许多力不能及的产品，如电脑、录音机等。实行需求导向的企业把满足顾客同一需求的企业都视为竞争者，而不论他们采用何种技术、提供何种产品。适用条件是市场商品供过于求，企业具有强大的投资能力、运用多种不同技术的能力和经营促销各类产品的能力。如果企业受到自身实力的限制而无法按照需求导向确定业务范围，也要在需求导向指导下密切注视

35、需求变化和来自其他行业的可能的竞争者，在更高的视野上发现机会和避免危险。需求导向的竞争战略是新产业开发，进入与现有产品和技术无关但满足顾客同一需求的行业。4、顾客导向顾客导向指企业业务范围确定为满足某一群体的需求。业务范围扩大指发展与原顾客群体有关但与原有产品、技术和需求可能无关的新业务。对照确定业务范围的四方面因素可知，顾客导向指企业要服务的顾客群体是既定的，但这一群体的需求有哪些，满足这些需求的技术和产品是什么，则要根据内部和外部条件加以确定。实行顾客导向的企业把满足同一顾客群体的企业都视为竞争者，而不论他们采用何种技术、提供何种产品、满足顾客的何种需求。顾客导向的适用条件是企业在某类顾客

36、群体中享有盛誉和销售网络等优势并且能够转移到新增业务上。换句话说，该顾客群体出于对公司的信任和好感而乐于购买公司增加经营的与原产品生产技术上有关或无关的其他产品，公司也能够利用原有的销售渠道促销新产品。顾客导向的优点是能够充分利用企业在原顾客群体中的信誉、业务关系或渠道销售其他类型产品，减少进入市场的障碍，增加企业销售和利润总量。缺点是要求企业有丰厚的资金和运用多种技术的能力，并且新增业务若未能获得顾客信任和满意将损害原有产品的声誉和销售。5、多元导向多元导向指企业通过对各类产品市场需求趋势和获利状况的动态分析确定业务范围，新发展业务可能与原有产品、技术、需求和顾客群体都没有关系。如宝洁公司经

37、营幼儿食品，菲利浦莫里斯公司经营啤酒、饮料和冷冻食品等。实行多元导向的企业把所选定业务范围内的所有同类企业都视为竞争者。适用条件是企业有雄厚的实力、敏锐的市场洞察力和强大的跨行业经营的能力。多元导向的优点是可以最大限度地发掘和抓住市场机会，撇开原有产品、技术、需求和顾客群体对企业业务发展的束缚；缺点是新增业务若未能获得市场认可将损害原成名产品的声誉。八、 数据库行业未来发展趋势（一）市场规模持续扩大，数据库行业需求具备成长空间根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021年），2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为2409亿元，占比约52%，市场空间广阔。预计到2

38、025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为234%。伴随着数据规模的高速增长，全球数据库市场增长迅速，整体市场空间巨大。（二）信息安全备受重视，数据库国产率显著提升长期以来，以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等国际巨头为首的国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片、服务器、办公软件、智能终端等领域占据了市场的较大份额，深入了政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗等各行业环节。与此同时，近年来信息泄露事件层出不穷，信息安全和供应链安全越来越得到国家、公众的重视。

39、为保证信息安全，信息化安全建设势在必行。从整体IT产业链来看，我国数据库产业属于较具竞争力的一环，初步迈向好用阶段。从技术水平来看，经过多年的研发和实践，国产数据库已经走过了学习摸索的阶段，进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段，在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看，国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据，2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅156亿元，而2020年主要中国数据库厂商市场收入已达到1643亿元，增长逾10倍。（三）事务和分析齐头并重，数据库生态呈多样性发展在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据存储结构也越来越灵活多样。日益变革的新兴业务不

40、断催生了愈发丰富的数据库技术和产品形态需求。这些变化对现有的联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）泾渭分明的架构提出了挑战。传统架构下，企业通常选择建立、维护不同数据库以便支持两类不同的任务。其管理和维护成本往往较高，且在OLTP与OLAP系统间也存在较大的数据延迟，企业难以开展敏捷、实时的数据商业分析活动。因此，能够统一支持OLTP和OLAP的数据库成为了众多企业的需求。目前，产业界正基于创新的计算存储框架研发HTAP数据库，通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景的功能，避免传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互，提升信息化系统的整体性能。（四）AI技术发展

41、迅速，数据库智能化程度逐步提升面对大规模数据和不同的应用场景，传统数据库组件存在业务类型不敏感、查询优化能力弱等问题。目前有研究通过将机器学习算法替代传统数据库组件的方式以实现更高的查询和存储效率并自动化处理各种任务，例如自动管理计算与存储资源、自动防范恶意访问与攻击、主动实现数据库智能调优等。机器学习算法可以分析大量数据记录，标记异常值和异常模式，帮助企业提高安全性，防范入侵者破坏，还可以在系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作，尽可能减少人为错误或恶意行为，确保数据库高效运行、安全无失。（五）云计算成为新一代IT基础设施，云原生数据库得到发展在云计算技术的不断发展

42、催生出将数据库部署在云上的需求后，通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。与传统数据中心采用的物理服务器、物理网络、物理存储设施不同，云计算环境下普遍采用基于容器化、微服务、Serverless等理念进行基础设施的架构，对数据库的运行环境假定提出了挑战。云原生数据库技术以云化运行环境为前提，在设计上通常结合分布式技术并普遍采用计算存储分离、日志即数据的设计思想，能够灵活调动资源进行扩缩容，可进一步实现资源池化、弹性变配、集约运维等能力，以应对更便捷、更低门槛实现云上数字化转型与升级的挑战。（六）开源与非开源数据库共存，形成市场互补态势开源数据库通常是免费的社区数据库，其源代码对外开放，

43、开发人员可以在其原始设计基础上修改或使用。它以较低的成本、丰富的产品和活跃的社区支持为日益复杂的企业需求提供了相应的解决方案。开源数据库虽然避免了高昂的授权费用和服务费用，但在易用性、配套能力、服务能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷，从而增加了额外成本和使用风险。对于大型企业用户，非开源商业数据库厂商在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务水平等方面具有更大的优势。未来一段时间内，开源数据库和非开源数据库在市场上将面向不同用户群体，形成市场互补态势。九、 数据库行业面临的机遇与挑战（一）数据库行业面临的机遇1、数据库存量市场巨大根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021

44、年），2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为2409亿元，占比约52%，市场空间广阔。新基建及国家信息化建设政策的不断推进将有利于达梦数据的快速发展。达梦数据在产品成熟度、兼容性、迁移方法等多方面得到了大量用户的认可，在参加的多次国产数据库选型测试中均满足了用户对于系统功能、性能等多方面的要求。2、数据库下游行业的高速发展在大数据和5G通信技术迅猛发展的背景下，数据传输速率大幅提升，越来越多的数据密集型应用应运而生。人们需要面对的数据结构愈发复杂，需要存储和处理的数据量也愈发增多。根据信通院发布的数据库发展研究报告（2021年），预计到2025年，全球数据库市场

45、规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为234%。在海量复杂数据的存储、调用、处理和分析等工作中，数据库管理系统软件扮演着不可或缺的重要角色。在未来，数据库行业的市场空间仍较为广阔，数据量的增加和数据复杂度的提升将驱动数据库市场的长期快速发展。3、数据库国家产业政策利好为了促进国产软件行业更快更好发展，国家颁布了十四五国家信息化规划十四五推进国家信息化规划中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策等一系列法规和政策，两次修订著作权法和计算机软件保护条例，对各行业信息化建设的

46、总体部署、主攻方向、重大任务和重点工程、优先行动、组织实施；信息化的总体要求与任务；税收、投资、收入分配、人才吸引与培养、产业技术开发、行业组织与管理和知识产权保护等多个方面给予政策保障和支持。国家产业政策为国产数据库行业未来的发展营造了良好的环境。在新基建及信息化安全产业政策的大背景下，预计基础软件行业将在未来3-5年保持快速发展。4、数据库信息安全重要性提高在大数据与人工智能时代，数据库软件已经深入渗透到关乎国计民生的各行各业，成为生产生活不可或缺的基础设施。而在当前日益复杂的国际局势下，政府、金融等关键领域的信息安全对国家而言至关重要。近年来国际发生了数次重大信息安全事件，为防范信息泄露

47、风险，关键的政、商等领域使用的数据库产品必须具备极高的安全性。（二）数据库行业面临的挑战1、数据库软件领域高端人才稀缺人力成本高企行业属于软件和信息技术服务业，为技术和人才高度密集型产业，人力成本较高。行业内人才的专业素质和技术水平是影响企业市场竞争力的关键因素，而受限于国内数据库行业起步较晚，数据库技术的专业人才仍存在较大的缺口。当前，行业研发人才储备模式主要还是以校园招聘与内部培养为主，人才储备数量与质量均存在不足。在分布式数据库、云数据库等新兴先进数据库技术不断加速发展的背景下，行业未来需要进一步完善人才培养机制，建立健全人才招聘网络，更多引入在数据库、存储、操作系统等领域的顶尖人才，也

48、因此面对着人力成本与资金压力的挑战。2、互联网科技巨头加速布局数据库产业近年来，国内互联网科技巨头纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。2010年，蚂蚁金服正式推出自主研发的金融级分布式关系型数据库OceanBase；2017年，阿里云推出自研关系型云数据库PolarDB；华为在2019年5月发布了企业级AI-Native数据库GaussDB；腾讯云于2020年宣布将原TDSQL、CynosDB、TBase三个数据库品牌整合升级为统一的企业级分布式数据库TDSQL。互联网企业，特别是云计算巨头，通过把握公有云平台入口，控制数据库服务流量，结合云计算巨头自身的低成本自研

49、开源产品，对传统数据库产品构成了强劲竞争。针对这一挑战，作为独立数据库产品提供商的达梦，采取多云、跨云策略，可在多种云平台中提供达梦数据库服务，有效避免平台绑定，为用户提供多种选择。3、数据库产品技术仍需持续发展改进国外数据库产品应用场景丰富，尤其在高端场景的应用广度和深度上仍有优势。基于庞大的客户基数与运行时间所积累的技术改进与运维经验也是其数据库软件产品性能得以不断迭代、改进的重要因素。十、 营销活动与营销环境市场营销环境通过其内容的不断扩大及其自身各因素的不断变化，对企业营销活动产生影响。市场营销环境的内容随着市场经济的发展而不断变化。20世纪初，西方企业仅将销售市场视为营销环境；30年

50、代后，将政府、工会、竞争者等与企业有利害关系者也看作是环境因素；进入60年代，又把自然生态、科学技术、社会文化等作为重要的环境因素；20世纪90年代以来，随着政府对经济干预力度的加强，愈加重视对政治、法律环境的研究。环境因素由内向外的扩展，国外营销学者称之为“环境外界化”。营销环境是企业营销活动的制约因素，营销活动依赖于这些环境才得以正常进行。这表现在：营销管理者虽可控制企业的大部分营销活动，但必须注意环境对营销决策的影响，不得超越环境的限制；营销管理者虽能分析、认识营销环境提供的机会，但无法控制所有有利因素的变化，更无法有效地控制竞争对手；由于营销决策与环境之间的关系复杂多变，营销管理者无法

51、直接把握企业营销决策实施的最终结果。此外，企业营销活动所需的各种资源，需要在环境许可的条件下取得，企业生产与经营的各种产品，也需要获得消费者或用户的认可与接纳。虽然企业营销活动必须与其所处的外部环境相适应，但营销活动绝非只能被动地接受环境的影响，营销管理者应采取积极、主动的态度能动地去适应营销环境。就宏观环境而言，企业可以通过不同的方式增强适应环境的能力，避免来自环境的威胁，有效地把握市场机会。在一定条件下，也可运用自身的资源，积极影响和改变环境因素，创造更有利于企业营销活动的空间。良好的企业营销行为会造就良好的营销环境，从而进一步形成良好的企业营销行为，反之亦然。营销环境与企业的循环互动作用

52、，使营销环境与企业成为一个整体的系统。菲利普科特勒的“大市场营销”理论认为：企业为成功地进入特定的市场，在策略上应协调地使用经济的、心理的、政治的和公共关系的手段，以博得外国的或地方的各有关方面的合作与支持，消除壁垒很高的封闭型或保护型市场存在的障碍，为企业从事营销活动创造一个宽松的外部环境。就微观环境而言，直接影响企业营销能力的各种参与者，事实上都是企业的利益共同体。按市场营销的双赢原则，企业营销活动的成功，应为顾客、供应商和营销中间商带来利益，并造福于社会公众。即使是竞争者，也存在互相学习、互相促进的因素，在竞争中，有时也会采取联合行动，甚至成为合作者。十一、 营销组织的设置原则企业的具体

53、情况各异，营销机构不可能、也无必要都按一种模式。但有一些共性原则需要注意和遵循：（一）整体协调和主导性原则协调是管理的主要功能之一。因此设置营销机构需要注意：（1）设置的营销机构能够协调企业与环境，尤其是和市场、顾客之间的关系。满足市场、创造满意的顾客，是企业最根本的宗旨和责任；能比竞争者更好地完成这一任务，也是组建营销部门的基本目的。（2）设置的营销机构能够与企业内部其他机构相互协调，在服务顾客、创造顾客方面发挥主导性作用。（3）营销部门的内部结构、层级设置和人员安排能够相互协调，充分发挥营销职能的整体效应。总之，营销职能部门应当面对市场、面对顾客时能代表企业，面对内部各部门、全体员工时能代

54、表市场、代表顾客。同时内部具有相互适应的弹性，是一个有机的系统。这是构建“现代营销企业”重要的组织基础。（二）精简以及适当的管理跨度与层级原则组织建设要“精兵简政”，切忌机构雁肿。一是防止因事设职、因职设人，人员要精干；二是内部层级不宜太多。内部层级少，信息流通快，还能密切员工之间关系，利于交流思想、沟通情感，提高积极性和工作效率。最佳的机构是既能完成任务，组织形式又最为简单的机构。这涉及管理跨度与层级问题。管理跨度又称管理宽度或管理幅度，指领导者能够有效地直接指挥的部门或员工数量，是一个“横向”的概念；管理层级又称管理梯度，指一个组织属下不同层级的数目，是一个“纵向”的概念。管理的职能、范围

55、不变，一般来说，管理跨度与管理层级是互为反比关系的：管理跨度越大、层级越少，组织结构越扁平；反之，跨度越小，则管理的层级越多。通常情况下，管理层级过多容易造成信息失真与传递过慢，可能影响决策的及时性和正确性；管理跨度过大，超出领导者能够管辖的限度，又会造成整个机构内部的不协调、不平衡。营销部门要真正做到精简，在设置机构时能否把握营销工作的性质和职能范围，是十分重要的前提。（三）有效性原则效率是衡量组织水平的重要标准。一个机构的效率高，说明结构合理、完善。直观地讲，“效率”是指一个组织可在一定时间内完成的工作。机构的效率表现在能否在必要的时间内，完成规定的任务；能否以最少的工作量，获取最大的成果

56、；能否很好地吸取，过去的经验教训，业务上不断创新；能否维持机构内部的协调，及时适应环境、条件的变化。第三章 经营战略分析一、 差异化战略的实施（一）分析消费需求每个顾客都可能是企业的消费者，而每个消费者的需求又是多方面的，因此企业必须分析研究消费者的各种需求，根据不同需求来明确差异化诉求的基本点。企业在不可能满足所有顾客需求的情况下，应对每个细分市场进行评估，然后根据企业现有的资源及优势，从中选择一个或多个细分市场作为自己的目标市场。（二）分析竞争对手企业要力求使自己的产品或服务在行业内独树一帜，有一种或多种特质，由此，必须明确竞争对手及其竞争优势，要对竞争对手的产品或服务在市场上所处的位置，

57、以及采取的营销策略进行分析，选择适合本企业的独一无二的竞争优势，以确定本产品在消费者心目中的独特地位，否则，就无法制定差异化战略。（三）进行技术创新创新是企业保持差异化的关键和源泉，是提高产品价值的主要手段。从企业的市场竞争力来看，企业发展面临激烈的市场竞争，企业的竞争实际上就是产品的竞争，产品的竞争实质是技术的较量，随着竞争的加剧和全球经济一体化的进程，技术的发展也越来越迅猛，企业只有不断进行技术创新才能增强市场竞争力。这一切都要求企业不断进行创新，以适应不断变化发展的竞争环境。（四）提升服务理念企业向顾客展示的不仅仅是它的产品和服务，还要展现、传播企业的文化和服务理念。例如，遍布全球的麦当

58、劳快餐，在人们享受其饮食服务的同时，也向人们传递着美国的企业文化。服务理念已成为企业实施差异化的主要因素之一。如IBM公司年收入的33%以上是由提供服务带来的，包括计算机出租、维修和软件收入。售后服务是信息收集和实时传递的重要渠道，对于在企业发掘客户需求上做出及时的战略和产品调整，具有决定性意义。二、 企业经营战略控制的基本方式（一）按照控制发生的环节划分1前馈控制前馈控制也叫事先控制，是在经营战略实施前采取预防措施，目的是防止问题的发生。它不是在战略实施中出现问题后的补救，而是运用最新信息，包括上一个控制循环中的经验教训，对可能出现的偏差进行预测，采取措施防止偏差的发生，确保战略目标的实现。

59、前馈控制的目的是保证高绩效，它在本质上有预防的作用，因此属于一种预防性控制。前馈控制的工作重点是提前采取各种预防性措施，包括对投入资源的控制、主动修正指令，以防止工作过程中可能出现的偏差，保证预期目标的实现。例如，麦当劳公司食物成分的要求就是前馈控制，在公司的质量管理中起到了举足轻重的作用。企业为保证工作的顺利进行而制定的一系列规章、制度，为生产出高质量的产品而对原材料质量进行的入库检查以及对职工的岗前培训等，都属于前馈控制。2现场控制现场控制又称同期控制、过程控制，是在企业经营战略实施过程中，于现场及时发现存在的偏差或潜在的偏差，而及时提供改进措施以纠正偏差的一种控制方式。现场控制一般表现为

60、两种方式：一是主管人员深入现场检查和指导下属的活动，它包括适当的工作方法和工作过程的指导，监督下属工作，发现偏差督促纠正；二是表现为基层工作人员的日常自我工作控制，控制的对象就是自我的操作控制过程。3反馈控制反馈控制是最常见的控制方式，其控制作用产生于行动之后，所以，也称为事后控制或成果控制。反馈控制是在经营战略实施之后，战略管理人员根据已发生的情况分析经营战略的执行结果，将它与控制标准相比较，从中发现已经出现或即将出现的偏差，在分析原因的基础上采取措施纠正偏差，以防止偏差继续发展或在以后的工作中再次发生。如企业根据经营战略目标完成的情况对相关人员实施的奖惩，企业对不合格产品进行淘汰，发现产品

61、销路不畅而减产、转产或加强促销等，都属于反馈控制。（二）依据控制的手段划分1.直接控制主要是指管理者将执行者及其实施活动直接纳入控制过程，并采取措施直接调控的方式。例如：通过行政管理方法和其他经济方法对员工的执行行为进行直接控制；通过奖惩促进员工按规定的工作程序开展生产经营活动；通过实施培训计划、改善工作分配等对员工进行帮助，调动他们的积极性，促使他们的行为符合经营战略实施的要求；通过目标管理，实施成果责任制等，对员工或组织的执行结果进行检查，对活动成果进行直接的控制。2.间接控制主要是指各级管理者采用适当的手段，使不适当的行为没有产生的机会，从而达到间接控制的目的。例如，采用自动化、电子化的

62、一些先进手段就可实现管理人员对执行现场的间接控制，不需要配备人员直接监控。三、 企业投资战略类型的选择（一）按投资方向划分投资战略类型根据投资方向分类，有以下三种投资战略方案可供选择；1. 外延型投资战略外延型投资战略又称数量型或速度型投资战略，其主要特征是把投资用来扩建或新建一房，增添设备，目标是扩大企业生产规模，迅速地增加产品产量，满足市场对某些产品日益增长的需求。这一战略主要适用于某些行业或某些企业近期和远期需求量都很大的产品，对于目前市场上虽然暂时短缺，但生产厂家已经很多、生产能力已经很大的产品，不能轻易选择外延型投资战略。2. 内涵型投资战略内涵型投资战略又称质量型或效益型投资战略。

63、其主要特点是将投资主要用于改造和更新产品，发展新产品，增加产品品种，提高产品质量，使产品升级换代，技术上提高水平；相应地改造和革新设备，提高技术性能和生产效率；增加智力投资，进行人才开发，走内涵扩大再生产的道路。这是当今我国大多数企业应该加以选择的投资战略。例如，我国的主导产业钢铁工业及其所属企业，其全国总产量已跃居世界第一位，我国已经是一个钢铁大国，但品种欠缺，特别是急需的一些高档次品种满足不了国内需要。我们的钢材质量与发达国家先进企业的产品质量差距很大。我们要变“钢铁大国”为“钢铁强国”；必须走集约化的内涵型发展道路，提高产品质量，增加产品品种，把现有钢铁生产技术提高到一个新的水平。又如我们的汽车工业，全国的汽车制造厂已经达190家，重复建设，投资分散，没有达到理想的经济规模。因此，汽车工业要发展成我国新的支柱产业，必须实施内涵型投资战略，实行企业改组、技术改造、适度集中，把少数几个骨干汽车厂搞上去，实现工厂规模扩大化、企业组织集团化、公司产品多样化，增强我国汽车工业在国内外市场上的竞争力。3. 兼顾型投资战略