RDC区域配送中心选址设计

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1、1.引言RDC (Regional Distribution Center)，即“区域分拨中心或“区域配 送中心”，集仓储、配送、流通加工、信息管理、客户服务等为一体的综合物流 中心。RDC是近年来一种极为重要的物流运作模式，在调整生产和消费之间的时 空错位性、提高库存集约化以及包括报关、装卸搬运在内的作业管理效率化，实 现多样化的流通加工、降低运输成本、加快产业资本的周转率、提高对客户的服 务水平等方面发挥着不可替代的作用。在物流系统中，区域配送中心(RDC)的 选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，较好的RDC选址能是使商品通 过在RDC的汇集、中转、分发，直至运输到需求点的整个过程

2、的达到最好效益。2. 案例介绍2.1公司简介W公司集团成立于1980年5月，座落在风光秀丽的深圳湾畔。经过二十多 年的快速发展，W公司已成长为总资产100亿元、净资产30亿元、年销售收入 130多亿元的大型电子信息产业集团，和境内外上市的公众股份制公司。公司现 有总股本亿股，HQ集团为第一大股东。公司主导业务涉及多媒体消费电子、移 动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。是中国彩电行 业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第4位，是国家300 家重点企业和广东省、深圳市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。其生产彩电和小家电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江

3、。年产量超过 2000万台。销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩张，客户群的分 散，W公司原有的一对多的批发型销售模式已经让W公司因为时效性等丧失了很 多的销售量和客户。长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应 而满足不了终端客户的需求，为此，W公司销售公司连同物流部决定对现有的物 流模式进行改变，决定设立区域RDC，分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终 端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及 时间效益。2.2 W公司现有物流模式概况和存在的问题首先，对36 个仓库进行编号，如下表：编号仓库编号仓库编号仓库编号仓库1济南10荷泽19韶关28

4、湛江2淄博11天津20肇庆29海口3聊城12中山21青岛30玉林4东营13石家庄22烟台31茂名5柳州14邯郸23潍坊32梅州6桂林15衡水24南宁33深圳7河池16厦门25梧州34南昌8济宁17广州26赣州35上饶9临沂18佛山27福州36宜春全国共有 36 个仓库，仓库分散，面积大小不一。仓库货物的补给均由四大 工厂进行补给，四大工厂的生产线各有侧重。各仓库的补货完全通过各地销售公 司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商，出货批量 大批次小，单库单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货。 只有工厂 CDC直接对接于各个仓库，这给工厂CDC很大压力，且运输距离长，成

5、本高，很 可能造成极大的缺货成本，从而削弱集团公司总体竞争力。由案例所给，可知公司现有的36个仓库的面积大小、年出库量、辐射的经 销商数等情况。3. RDC选址的要求1可以满足终端客户的B to C单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3 方的零散订单配送；2. 降低工厂直发经销商的比率；的辐射半径在600公里左右；4. 车辆行驶时间不超过8小时； 设立大小按照区域销售量2000万、4000万、4000万以上分别设立。 通过仓库 整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。4. RDC选址的基本条件和原则4.1 RDC选址的基本条件1. 自然环境条件。RDC的选址地点要考虑该地区的气象条件、地质

6、条件、地形条 件等。如家电产品对湿度有较高的要求，仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配 送中心可能户堆存较高的物品，如果地质条件不好、承载能力较低，将会严重影 响配送中心的运营；而选址地点地形高低不平，则又给仓库带来较大平整费用。2. 地理条件。由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、仓储等作业，而运输 距离则是决定运输配送成本高低的直接因素，所以配送中心的选址应充分考虑其 所处的地理位置与各个配送需求点之间的距离，最佳的 RDC 选址能使总的配送距 离最小，即运输配送总成本最少。3. 产品需求条件。主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况 预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域

7、范围。4. 运输条件。配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、港口、汽车站及高速 公路交汇入口处等。5. 政策条件。它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心 建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企 业要综合考虑设施、土地、劳务等费用，多数情况下，首先考虑土地购置费用。6. 空间发展条件。配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经 济情况、产业布局、经济辐射范围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流 市场需求产生重要影响。7. 其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。4.2 RDC 选址的必要性由于W公司工厂CDC直接对接36个

8、仓库，造成长距离的预定式物流模式因 不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，而设立区域 RDC， 能够分解工厂 CDC 的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单， 从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。4.3 RDC 选址的目标在满足公司对RDC选址的要求的下，使效益达到最大化，从而创造良好的经济效益和社会效益；同时考虑服务质量的提高，坚持可持续发展，为公司拓展发展空间打下基础。随着经济的发展，公司业务范围逐年扩大，其发展空间也将得 到极大拓展，所以在做 RDC 选址时，应充分考虑 W 公司 RDC 的可持续发展。4.4 RDC 选址的原则RDC 选址必须

9、与国民经济和社会的总体发展相适应 ，与所在省、市甚至县级 的经济发展方针、规划相协调。特别的，RDC选址地点的地理、地基、环境、交 通、劳动等有关条件尽量适合配送中心的作业要求，以及满足公司将来业务量增 大后的仓库扩建需要，同时，RDC在其设施设备、物流作业生产力、物流技术水 平等需求要符合企业自身的实际情况。最重要的是物流中心的选址应具有战略眼 光，既要考虑现实，也要重视长远，需要满足局部要求，更要考虑企业整体布局。 总之，W公司RDC选址要遵守适应性原则、社会性原则、经济性原则和战略性原 则。5. W 公司 RDC 选址基本过程思路1. 将W公司分布在全国的36个仓库依据其具体地理位置、规

10、模大小等因素进行 模糊聚类法分析，从而使得条件相似的仓库整合在一起。这样，通过模糊聚类分 析和 RDC 设计要求，可把 36 个仓库划分为几个区域，从而得到几类不同的 RDC 设计方案作为备选。2. 针对上述的备选方案，应用模糊聚类分析法对这几种方案中不同区域内的 RDC 进行选址，从而得到不同RDC设计方案的最佳RDC选址。3. 通过模糊聚类法得到的对应于不同RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择 过程前4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC 设计方案的最优RDC选址。6. RDC选址的具体过程分仓库的区域整合RDC选址影响因素分析结合W公司具体RDC选址，在这

11、里我们主要考虑三个影响因素：需求点的地 理分布情况、规模大小、规格品种数。由于W公司的36个仓库的分布较为分散，在这里我们用仓库所在城市的地 理坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（工， 遜），其中引表示经度，V表示纬度。规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类 分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重x3表示，范围1 4之 间。本文以每个仓库的年出库量来衡量。结合RDC设计要求，2300万台及2300 万台以上赋予权值4，5万台2300万台赋予权值3，万台5万台赋予权值2，万 台以下赋予权值1。每个仓库的常年流通的规格品种数也是重

12、要的一个方面，相同产品规格的仓 库尽可能整合在一起。由案例W公司全国仓库分布情况常年流通的规格品种 数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。如济 南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等仓库主 要产品规格是2137寸彩电、冰箱。在这里我们用z表示，范围1 3之间。如济 南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等明给出 产品规格的仓库赋予权值3，如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出（彩电、冰箱） 的赋予权值2，没给出产品规格的赋予权值1。模糊聚类法简介采用模糊数学语言对客观事物按一定的标准进行描述和分类的数学方法称 之为模糊聚类

13、分析.聚类分析主要经过数据标准化处理、建立模糊相似矩阵和聚 类三个步骤,其中,繁琐的工作是求模糊相似矩阵。1.数据标准化处理由于实际问题中的数据可能有不同的性质和不同的量纲，数据标准化这一步 骤就是为了消除数据之间的这些差异，从而使原始数据能够适合模糊聚类的要 求，常用的方法为平移标准差变换。平移标准差变换介绍：如果原始数据之间有不同的量纲，则可以采用这种这种变换后使每个变量的 均值为0，标准差为1，即可以消除量纲的差异的影响。即令(i=l,2,.,n;j=l,2,.,m),其中工纤i ,卞上八M I (j=l,2,，m)。本题借用Matlab数学软件统计工具箱中的zscore函数，进行数据归

14、一化处 理，其中 MATLAB 执行代码就是 z = (x - mean(x)./std(x)。2.建立模糊相似矩阵设样本集合X=,迄,.，知, n为样本数目，设每一个样本彷由一组 特征数据Ci ,m)表示。建立模糊相似矩阵R,主要是确定其相似系数门，即：罔与衍的相似程度。求相似系数的方法很多，在此，使用海明距离1： i=lH，.-:.i. (i,j=l,2,.,n).其中0 W H 1，适当选取H值，使得在0,1中分散开来。3. 聚类（对样本集合进行分类）聚类就是依据模糊矩阵将所研究的对象分类的方法，对于不同的置信水平Y在0,1之间，可得不同的分类结果，从而可以形成动态的聚类图。基于模糊聚类

15、法仓库聚类组合1.构建有关仓库划分区域的模糊相似矩阵（1）由于案例所给W公司全国仓库分布情况各个仓库的常年流通的规 格品种数不同，给年出库量统计工作造成极大困难，所以我们假设各个仓库的规 格品种只有2 1寸、25寸、29寸、34寸彩电，其库存所占比例稳定， 2 1寸占20%、 25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。由以上所赋权重值及假设数据可得W公司各仓库基本情况表，如表6-1。表6-1W公司各仓库基本情况表（2）为了是原始数据能够适合模糊聚类分析的要求，需要对坐标（-1,-） 进行标准化处理，即通过适当的数据变换和压缩，将其转化为模糊矩阵，由于地 理坐标、规模大小、产品规格等因素影

16、响聚类的程度不同，故我们赋予1，-）、 莹、J不同权重，分别为7、1、2,借助MATLAB软件标准化求解得到数据，如表 6-2。表6-2W公司各仓库数据处理表表示其性态，即御=引，V,烏，初 （i=l,2,.,36）,其中（引，V）表示每 个仓库的地理坐标经纬度，兀表示每个仓库的规模大小，a表示每个仓库的规格 产品种类数。（3）取H=,按海明距离法进行计算，得到模糊相似矩阵R:图 6-1 模糊相似矩阵 R2直接聚类法得到聚类图（1）直接聚类法步骤1）取 1=1 （最大值），对每个作相似类：（|=街|门=1，即将满足门.T的与-灯视为一类，构成相似类。对于可能的情况1 1 J，可以将与合并为一类

17、，即可得到- i = 1水平上的等价分类。2）取-“（- ；辽）为次大类，从R中直接找出相似程度为-的元素对（遇，引）（即门.），并相应地将对应于- 1=1的等价分类中M与 M所在的类合并为一类，即可得到水平上的等价分类。3）依次取 1 八 ，按第2）步的方法以此类推，知道合并 到U成为一类为止，最后得到动态聚类图。（2）由表6-2数据和matlab软件编程得到聚类图图6-2 仓库区域聚类图（3）聚类组合根据W设立RDC的要求，可得区域划分方案。区域一：济南、淄博、聊城、东营、济宁、菏泽、天津、石家庄、邯郸、衡 水、青岛、烟台、潍坊。（1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21

18、、22、23）区域二：柳州、桂林、河池、南宁、梧州、湛江、海口、玉林、茂名。 5、6、7、24、25、28、29、30、31）区域三：中山、广州、佛山、韶关、肇庆、深圳。（12、17、18、19、20、33）区域四：厦门、福州、梅州、南昌、上饶、宜春、赣州。（16、26、27、32、34、35、图6-3 区域划分示意图最佳 RDC 区域地点的确定模糊综合评价方法简介模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模 糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素 制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强，定性和定 量分析集成的特点,能

19、较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问 题的解决。1. 模糊综合评价的一般步骤(1)确定评价指标集U=W,n;(2)确定待评价方案集V=W,袒,，F；3)确定模糊评价矩阵门:III1/2 12|* * *0 1 LILTilR= I i.j，-i、iii二Hl式中：因素i对被择方案j的相对隶属度，且门.i J 认I -。2. 相对隶属度相对隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响 的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是在模糊优先、 评价、决策等领域，作出好中决策之间比较的相对量度，而不是对于优的绝对隶 属程度的寻求。若对论域(研究的范围)

20、U中的任一元素X,都有一个数A (x)eo, 1与 之对应，则称A为U上的模糊集，A(x)称为x对A的隶属度。当x在U中变动 时，A (x)就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A (x)越接近于1,表示X属于A的程度越高，A (x)越接近于0表示X属于A的程度越低。规定相对隶 属度值越大，方案越优。对越大越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)二u(i,j)/%.：门 |i in- I 对越小越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)二hi八；.I I I iiii. I J|“ I ./m.：. I J Ni in i .式中：S i丿、ih i j i J是方案集中

21、第i个指标的最大值、最小值；r (i, j) 是标准化后的评价指标值，也就是第j个方案对第i个评价指标从属于优的相对 隶属度(i=l-n, j=l-m)。层次分析法简介1. 层次分析法：它是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标 或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量 化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化 决策的系统方法。用层次分析法求解各个因素的不同重要程度,对各因素赋予相应的权重数i (i=l,2,，n),由个权重所组成的集合为：W=( | I,，11 )2. 层次分析法步骤：(1)建立层次结构模型(

22、2) 构造对比矩阵判断矩阵是以矩阵的的形式来表述每一层次中各要素相对其上层要素的相 对重要程度。判断矩阵模式如表 6-3表 6-3 判断矩阵模式表其中小表示针对以而言，要素li与的相对重要程度的数值，即重要性的比较标准，为了使个因素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵，引入 19 的标度， 见图 6-4。图 6-4 相对重要程度标度值（3）计算权向量并做一致性检验（4）计算组合权向量并做一致性检验3. 模糊综合评价模糊综合评价是综合考虑各种因素，并根据各自权重的影响，得出各方案相对优劣评价结果。模糊综合评价可表示为：式中：-（j=l-m）是各个可行方案的模糊综合评价值。且冷越大，其方案一丨】1

23、IIIV22 * * *l2m.ill 1 LIL越优。最佳RDC选址方案的确定1. 评价指标体系的建立在这里，我们把影响配送中心选址的因素按属性分两个层次建立多因素评价 指标体系。第一层是自然环境、政策与法规、市场环境、交通条件，它们是配送 中心选址的决定因素。第二层是对上述各指标进一步评价而细分的因素集。RDC 选址方案指标体系如下图6-5：目标层图6-5 RDC选址方案指标体系准则层方案层对应于各分区域的仓库所在城市。2. 选址方案的确定子准则丄有上述可知W公司的销售点，并根据W公司设立RDC的设定条件：RDC的辐 射半径在600公里左右，车辆行驶时间不超过8小时的规定，可在上述四个区域

24、 内分别设立RDC。由于每个区域有多个可供选择的城市作为区域配送中心，因此 选用模糊综合评价方法来选择候选城市。下面我们以区域三为例设定中山、广州、方案层 佛山、韶关、肇庆、深圳的候选城市。3. 确定相对隶属度该样本中指标人、h；、是越小越优型指标，我们用定性指标好，较好，适中，较差，差=10,8,6,4,2进行评估。可评估数据如下图6-6。图6-6 样本评估数据有上述原始数据，可得如下模糊评价矩阵R： Cl 4: 0.；.0.；川、U, J .-.-j0. UjU.: 0. ； 1 ； 07 c- O511 7 O5门飞口 ：；J；. 57：0. 50. 625 0. 57111（；. m

25、；）2;:;.伫丿1 ：3d0.心 U. .j-lk （J. 0. ：57:1 J 心；H0.0.420+ 6250.4290. 6250. 571；）,：50. Id；0. 50. 556 0. 429 0. 375R=二.7C.：1 行丿J0. 375 0+ 556 0. 5710. 3750. 50. 5560. 4290. 50+50+556 0+ 571 0.3750.6250+429:j）41 .rl u. ,r-:0. ?i 二 5药叮 1 .rl U二 4订0. ； |4. 用层次分析法确定权重(1)确定目标层D和准则层A的判断矩阵D。1匕：-1工根据案例及图 6-5 可得判断

26、矩阵 D：D=；(2)准则层A和子准则层B的判断矩阵的确定1-31 - 3 11 - 5 1 31 3? I 1 ：5. 层次单排序及一次性检验(1)层次单排序层次单排序就是把本层的所有要素针对上一层某要素，排除评比的次序，这种次序以相对数值的大小来表示，这里我们选用方根法进行计算：首先计算判断矩阵每一行各要素之乘积，即：=1 _ i； i (i=l,2,，n)然后计算的n次方根，即：Ci =(i=l,2,，n)对工进行归一化处理，即：(2)一致性检验一致性是指判断矩阵中各要素的重要性判断是否一致，不能出现矛盾，这里可以利用判断矩阵的特征根的变化来判断一致性程度，一致性指标如下：式中-rmn阶

27、判断矩阵A的最大特征根。式中Wn阶判断矩阵A的相对权重向量。为了度量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性，再引入判断矩阵的平均随 机一致性指标RI。RI是一个系数，不同阶次数值见表6-4。表6-4 平均随机一致性指标对应不同阶次的数值n123456789RI(0)(0)判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致 性指标比值，记作CR,即当CRW时，认为判断矩阵具有满意的一致性；否则需要调整判断矩阵，使 之满足CRW。有上述计算过程，可得结果：rO.CR=0. :口肽卜=0.:恳口0.:妁肚同理判断矩阵丄、+、权重值和CR值分别如下所示:0. 110-H叫霉计CR=7 0

28、 5 8丁二183 4 11 * * + * o o o O-R卩一 65861丄讨CR=Q 63701踽I CR=由上面的结果可知各矩阵满足一致性要求，则AB的权重值为表6-5。表6-5 子准则层与准则层的权重值子准则层对目标层的总权重值矩阵为W：W=门：存I. IL-： m .壯.臼 IJS I则在区域三（中山、广州、佛山、韶关、深圳、肇庆）中设立RDC，方案相 对优劣评价结果为：B=W - R= UP DI . 31卩心 21匚:即区域三RDC选址候选城市的优劣排名如下表7：表6-6区域三RDC选址排名排名123456城市深圳广州佛山中山肇庆韶关最优RDC的区域选址前半部分由模糊聚类分析

29、法把仓库划分为4个区域，并以区域三为例，用模 糊综合评价法得出区域三的候选城市排序，从而选出深圳作为区域三的最优RDC 选址地点。下面我们接着以区域三为例，并以候选城市排序的前四名作为进一步 分析的候选城市，应用多元线性规划法作出排序，选出最佳区域三的RDC选址地 点。RDC选址问题分析原问题是在已有的候选城市中选出最佳的RDC选址地点，其选址要求为可以 满足终端客户的B to C单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零 散订单配送；降低工厂直发经销商的比率；车辆行驶时间不超过8小时。并且选 出的RDC要使所有经过其配送的仓库的总费用最少，这些费用包括RDC仓库租金 费、建设费、运输

30、费等。RDC选址的基本假设公司个工厂的年生产能力能充分满足市场需求，且各仓库及经销商的位置及需求 量不变。2. 各个仓库的年出库量基本稳定。3. 各区域的仓库都愿意从所在区域的RDC中心进货。配送中心是在所选仓库的基础上扩租的，并且可以满足其扩租需求和所需租金不 变。区域三的配送网络为图6-7：图6-7 区域三的配送网络模型的建立及求解公司RDC选址的约束条件(1) 4 个工厂所提供的货物量不超过各自的生产能力。(2) RDC中心从4个工厂的进货量之和等于客户(或仓库)从RDC中心的 进货量之和。(3) 配送中心的数目大于或等于1。2.建立目标函数数学模型(1)主要变量说明：一一工厂q到j地点

31、区域配送中心的运输量；工厂q到j地点区域配送中心的单位运输价格；工厂q的生产能力；i j地点区域配送中心到i客户的距离；：ij地点区域配送中心到i客户的运输量；小一一j地点区域配送中心到i客户的单位运输价格；觥i客户的需求量；在j地点设立RDC中心时，值为1；否则，值为0；I.j地点区域配送中心扩租面积；.j地点区域配送中心的单位租金；(2)模型的建立，我们追求工厂到RDC中心、RDC中心到客户的运输费用 和 RDC 中心的扩租费用之和最小。min T： L +： JH-=Q 二匕,4可=&j 二 g = iQji j 二 1,4斗=Qji = Aii = U *%6Xi - 0,1可川二1I

32、寓_口心1二I:：E地点区域配送中心的扩租面积的求解（1）主要变量说明：站j地点原来仓库的面积；ij仓库的平均库存量；（2）回归分析求八表6-7 案例数据整理汇总分公司仓库面积平均库存量租金价格分公司仓库面积平均库存量租金价格（经营部）(m2)v4j单位：元/（经营部）(m2)V4S单位：元/济南3722t冶)韶关255门（台）淄博360肇庆170750聊城250青岛2160东营260烟台418柳州1060潍坊4137* / 1 1 桂林280南宁1500河池2204470梧州190济宁1600赣州900临沂250福州15005000IM-I / 1荷泽300湛江395天津25004000海口

33、J U500中山1480玉林320石家庄12505000茂名967邯郸360梅州200衡水300深圳2500厦门2005000南昌14广州1700上饶400佛山25宜春22这里我们用SPSS对案例中提供的各仓库的数据进行回归分析，如图6-8。图6-8平均库存量Y和面积S的回归分析图从而得到平均库存量和仓库面积的函数关系式：S=*Y+Y 是 RDC 的年出库量卜=S如S 是 RDC 所需的总面积则：4. 数据整合下表表 6-8 区域三各城市间的距离（公里）城市中山广州佛山韶关深圳肇庆中山081316126184广州0235143102佛山810257160深圳一1261431602380240表

34、 6-9 工厂到候选城市的距离（公里）城市深圳广州佛山中山工厂松花江工厂3400340134233472重庆工厂1833190718851804咸阳工厂1950185218741923深圳工厂0147184120表6-10 候选城市的仓库租金候选城市丁口人/ 亠/十4=亍T-深圳租金（儿/人-母十方广州佛山中山表6-11 客户的需求量（各仓库的年出库量）客户中山广州佛山韶关深圳肇庆需求量15520810000022000130001000009000表6-12 W公司4个工厂的货物年出厂量城市工厂中山广州佛山韶关深圳肇庆总出厂 量（台）松花江257004220067900网上查询得到全国长途汽

35、运相关价格和案例中29 寸彩电的长、宽、高数据可得 表 6-13。表 6-13 工厂到候选城市的货运单价（元/每台）、城市深圳广州佛山中山松花江工厂重庆工咸阳工深圳工0313131综合以上数据和所建立的数学模型，应用LING09编程运算，结果如下: 最小费用T二x ：/:元:扛(1,1) =59808(3,1) =135500咕(1,1) =100000心(1,4) =155208(1,3) =288035(4,1) =126300l：-.j(1,2) =100000(1,5) =22000(2,1) =86600(1,3) =22000右(1,6) =9000根据运算结果可知，当深圳作为区域

36、三 RDC 中心的选址地点时，所需成本最 低。因此我们认为深圳为区域三的最佳 RDC 选址。与求解区域三 RDC 中心一样，我们可得其他三个区域的 RDC 中心选址，结果 如下：区域一 RDC选址：济南、天津区域二RDC选址：柳州区域四RDC选址：福州通过案例中所给的有关 W 公司有关的原始数据，我们应用模糊聚类法定性描 述和定量计算，我们把W公司在全国的36个仓库划分为四个区域，并通过模糊 综合评价和多元线性规划法得出每个区域的RDC选址，即在深圳、广州、济南、 天津、柳州、福州等6个地点设立RDC中心。6. 7 结束语较好的配送中心选址方法可以有效地节省费用，更好的服务客户促进生产和 消费

37、的协调与配合，保证物流系统的平衡发展，模糊分析法能将决策者的定性判 断与定量的计算有效地结合起来，对于分析和解决问题具有简洁性、实用性和系 统性的特点，在简化和优化配送中心选址的问题上是一种行之有效的方法。但企 业在具体操作中，应根据自身情况，结合专家意见，对主观因素和客观因素的比 重、主观因素的选择、个主观因素的重要性指数作出合理的判断，从而使得决策 更加科学有效。参考文献：1 杜文.物流运输与配送管理M.北京:机械工业出版社,2010 :155 - 188.2 韩中庚.数学建模方法及应用M.北京:高等教育出版社,2006:328 - 332.3 罗承忠.模糊集引论M.北京:北京师范大学出版社,2005 :105 - 111.4 孙宇锋.基于MATLAB的模糊聚类分析及应用J 韶关学院学报，2006, 27(9):14.5张东生，季超，郑文奎.基于模糊聚类的考试分析方法J 电脑知识与技 术，2006,33(5).6王佐，于明娥配送中心设计的综合模型一选址、运输和库存综合决策J 国际物流和物资管理，1988，18(6).精心搜集整理，请按实际需求再行修改编辑，因文档各种差异排版需调整字体属性及大小