《8QAM调制解调及误码率计算》由会员分享，可在线阅读，更多相关《8QAM调制解调及误码率计算（2页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、%1.产生10000长度的8QAM信号，论证系统在SNR=1,3, 5,7,9,lldB的误码率。 %(推荐 Matlab 语言)M = 8;%进行8qam调制；k = log2(M);%每个码元的bit数；n = 9999;%因为是8QAM调制，所以不能使用10000，因为10000不能被3整除，在航类转 换时会出错%nsamp = 1;%重复取样速率x = randint(n,1);%产生一个n列1行的取值为0或1的随机数组 subplot(1,2,1);%在一个1行两列的图形窗口中的第一幅图内画随机数组的前40个数值 plot(x(1:40),o);%以空心圆点画出前40个x的取值%st
2、em(x(1:40),filled);title(Random Bits);%标题为随机比特流 xlabel(Bit Index); ylabel(Binary Value);%x坐标为比特序列，y轴为每比特的电平值 xsym = bi2de(reshape(x,k,length(x)/k).,left-msb);%在这里 left-msb 的意思是二进制数据中，以左边第一位为最高位来将2 进制数翻译成 10 进制数%例如：1101用left-msb的标志转换成10进制数就是8+4+1=13；%但是：1101用right-msb的标志转换成10进制数就是1+2+8=11；%将 2 进制的 99
3、99 行 1 列的比特流数组按先后顺序转换为%每行有3个比特， 3333行的数组，再对每行进行2进制到10进制的转换，%x代表要转换的数组，k为转换后数组的每行的比特数，length (x) /k为转换后数组的行 数，y = modulate(modem.qammod(M),xsym);%对转换后的信号进行 8QAM 的调制，%xsym这个参数代表预调信号，y代表已调信号ytx = y;%演示传输过程，其实可以省略只是为了个更好的展现整个调制传输解调的过程 %ytx 代表传输信号SNR_in_dB = 1:2:11;%定义信噪比的数值for n=1:length(SNR_in_dB)%对每个要
4、求的信噪比进行一次误比特率的统计所以对信噪比进 行一个for循环snr(n) = SNR_in_dB(n);%确定信噪比的数组ynoisy = awgn(ytx,snr(n),measured);%将传输信号通过嘉兴高斯白噪声的信道传输得到传输 后信号 ynoisyyrx = ynoisy;%解调端接收到的信号为yrxzsym = demodulate(modem.qamdemod(M),yrx);%解调接收到的 yrx 信号z = de2bi(zsym,left-msb);%将解调出来的信号进行10进制到2进制的转换z = reshape(z.,prod(size(z),1);%再将得到的3
5、列乘以3333行的数组转换成1列9999行的数 组，%方便后面的差错检测函数进行一一对比检测number_of_errors(n),bit_error_rate(n) = biterr(x,z);%误比特数和误比特率检测函数x代表原始信号，z为调制传输解调之后的信号 end;%for循环结束disp(bit_error_rate);%在 matlab 的 command windows 窗口 显示误比特率 subplot(l,2,2);%在1行2列的图形窗口的地2副图显示无毕业率与SNR的关系 plot(SNR_in_dB,bit_error_rate,O);%横坐标为 SNR，纵坐标为误比特率 %stem(SNR_in_dB,bit_error_rate,:);%本程序复制到Matlab中可以直接运行得到结果.
8QAM调制解调及误码率计算
