统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章

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1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制 条形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一 图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid282282282NMissing000户口所在地Frequenc yPercentValidPercentCumulativePercent中心城市20070.970.970.9Valid边远郊区8229.129.1

2、100.0Total282100.0100.0职业Frequenc yPercentValidPercentCumulativePercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业41.41.464.9户种果菜专业工商运专业 户退役人员金融机构现役军人Total1034173532823.512.16.012.41.1100.03.512.16.012.41.1100.068.480

3、.586.598.9100.0年龄Frequenc yPercentValidPercentCumulativePercent20岁以 下41.41.41.42035岁14651.851.853.2Valid 3550 岁9132.332.385.550岁以 上4114.514.5100.0Total282100.0100.0广口所直地ikLWli户口痴在也WkugwklAiH zfij ms h -H-t i BH: hT? no-L分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多， 有 200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次

4、 是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此 频数分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。Descrijrtive StstistiicsriVlesnStd. DeviationSkewnessurlosi3Stat slicSt

5、atisticRaI : ti-Emtir!=tc Fr-nrStatisticStd. Error存1串.)就金都Va ic N (listwisa)2B24798.0910945.5695.294.14532.B66.299分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09,标准差 为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比， 由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以 看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。Desciipth/e

6、SlatisticsMMeanStd. DeviationkurtasiEStatisticStatisticB tali sticEl.匚-5Stat sticCrrcr中心俄市若修津至硕Valid N (lishAJise)2002004956.949792.5154.293.17223.208.342边远郊区有赚)款会颌 valid N(iiswse)028241C4 0213402.426.266：C.C6323分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额 均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能

7、否利用本章所讲解的功能， 找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上 勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝 对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0， 则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果 标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为 是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分

8、布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图气点击单元格一一选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量一一选择卡方。点击继续。确定 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：口所在地*收入水平CrosstalJLilatioii收乳水平Totalinn-iTr rl1000-30005E3000-50005E50005eI1. h尸二两右土 中Cuuiil19127401420 DF耳 hi: i-i: C i j r35.5116.335.512.8300.D%如 in 户二PfF.9.5%

9、63.5%20J：i%7.0%100 0%壬wit inih A永平3F (1%77.416F(1%一髀边远如区count31371032Expected coum1 4.54T.71 4.55.2S2.D晓within户口斯在地378%45.1%1 22%4.9%0% within收入水.平62.0%22.6%20.0%22.2%29/1%TotalCount5U1645Uie口Expected Coumu.u1B1.0u.un.u磴w汁EF1二所rz地17.7%68.2%17.7%6.4%100.0%毛within收入水平100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Chi-

10、SquarB! TestsValuedfAsvrTip. Bici.(2-sided)Pearson Chi-Square32.06433.OODLkz：lihuLd Rdlu29.3663.OODLriziGr-tj-Linddr Association15.3901.CON ct valid Casesa. n cells (0%) have exjuected countless lhan 5 The minim urn eypected count is： 5.22.表中，卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05, 由于0.0010.05,

11、拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法；Sset FreciuenciesRegpunseePercent of CasesNPercent菇婚用正帛生洁零月防买农业生产渣尹|天房戒建房防渺罔故一&IC7bl1UJ571331037jbblur191137.9%6.0%21.3%6.1%1.9%4.Ci 英10.4%9.0%0.5%1

12、2.6%1 4.2%100.0%2 3.31 :i.l *1 1仰 行1 l.l % 01.2 打1 9.比3.抛 4;海 河.照a. C=rDup存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响， 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系*住房条件Crosstabulation住房条件Total差一般好婆媳关系紧张Count577860195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%10

13、0.00% within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%般Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00% within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210Expected Count52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expect

14、ed Count150210240600% within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。X 2 =Z （f fe3）婆媳关系与住房条件有无联系？Ch Square TestsdfAsymp. Sig.(3-sided)4LikBlihacd Ratio40.0704.000Lin?ar*byiTBsrASSDCiatEQFl15.9901,000N of Valid6D0x o celk （刀啜）have ejectedtess 如ri 5. T

15、heminimum expecled count is *18.75.判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假 设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果:577840.863.329.2%40.0%33.0%37.1%458740.860.323.1%44.6%30.0%41.4%484552.573.522.9%21.4%32.0%21.4%150210150.0210.025.0%35.0%100.0%100.0%6019573.0195.030.8%100.0%25.0%32.5%6319570.0195.032.3%100.

16、0%26.3%32.5%11721084.0210.055.7%100.0%48.8%35.0%240600240.0600.040.0%100.0%100.0%100.0%卡方统计量：X 2 =益c (，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异， J e i=1 j=1ij并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布， 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到

17、行，选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡 方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。产品类型*体重变化交叉制志体重登化合计明显减轻无明显变化产品类型第一舛产品 计教2T1946期望的计数21.S24.246.0产品类型中的%58.7%41.3%100.0%体重变化中的%57.4%36.5%40.5%总数的%27.3%19.2%46.5%第二种产品计数203353期望的计数25.227.853.0产品类型中的37.7%63.3%100.0%体重变化中的%42.6%63.5%53.5%总数的%20.2%

18、33.3%53.5%合计计数4?5299期望的计数47.052.099.0产品类型中的47.5%52.5%100.0%体重寰化中的100.0%100.0%100.0%总数的%47.5%52.5%100.0%卡方松验值df新进sig.磷、 例）精确Sig.精确Sig.（单Pearson 卡方1.037连续棱正b3.5391.060似然比4.3671.037Fisher精硝检验.045.030线性和线性组合4.2951.038有效案例中的N99a. 口单元格3海）的期望计数少于如最小期望计数为21.84c.b. 攸对卫疝表计算表中，卡方统计量观测值为4.339,对应的概率P-值为0.037,小于显

19、著性水平0.05, 应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、 计算结果和分析绪论。（1）多选项二分法；（2）喊市代聘Frpq jpnyPArpn-SI ri PRiCRnfCumulative 平fitValid 102794U

20、.111.114 110151-19.19.123 24014007.17.130.36022-164.44.434.61U32223.93.938.6，itu3.43.47 yni1FA3.43.4心102（794 份）、101（514 份）、401（400 份）（3）到目Bi*汁彦卸殿某的结架是Froqueni：!,!PercentValid PercentC umu lativu Percent*lid度底212937.7ae.oae.o173C31.631.9GC.7169730.130.31 00.0Total56D699.4100.0Missing 33C.6Total564110

21、0.0赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%（4）FrequenciesResponsesPercent of CasesHFh顷 I膈hF 买卖授堂主妾成据：茎左 &索忌1加29.5%32.0%宫箫野手祟俄话:石式164527.3%典.E%尹卖挫尊主要依据：跟N, 方法83113.8%If.灭卖股票土宴依据：凭感 觉女买卖177；29.4%31.0%TotalE02E00.0%IDa.Q1%a. DichoturrTi1 group tabulated at xalue I.主要依据：基本因素法;$sot FrequenciesResponsesPercent u ijasesNHercent

22、MEF 篝馨事土姜俄据；基本377223.3%58.0%弄支股祟主要依捐：技卡390670.5%江柬股度主要怕据：跟尺 方溢720102K.36.2%展卖股襄主要用形：凭感 觉丢云买3770：34)G30.：1%TjNI16176ItOOifc23a. Diehotorrv aroup tabulated at value il最少依据：更跟方法（5）您是套职股票投蛰者还是业余股秉股登者，到日荷为止陷陇股栗的结果是Crosstabulcitioricount到m可为让您傲密票田姑果是Total不贿不曜屈武经是专职.股票招空者还是专职投资老162291795虫争投芸挫姿若“、n灯七业案投资者19

23、50161118254796To:a13921773212055MChi Square TestsvaluedT/ternp. Siq.(2-sided)reaisn uri-5cuare87.86Ta2jnooLike ihood Ratio2mnLinear-h.i-Linear.AGGucjation1ninN ofValid Cases5591a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count ib zio.59.采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异

24、。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售 部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万元以上402010（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉 分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上

25、表，步骤如下：先将上表中数据录入 SPSS中。共有400个个案。【分析】-【描述统计】-【交叉表I将“地区”作为 列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择 观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。提出原假设：认为地区和汽车价格无 关系。居件饷睬麻军俯格衣堪制寿河车什格石元段=107J-20J37L割万7万元万元吸上居仁地区宝部他区计数:n50打4Aun爵望的计数35 05E.024.C14.514C.0居住1也区中取%1 4.3%35.7%21.4%28.6%100.0%汽车价格巾能驱20.0%31.3%42.9%671(t36.0%总数的哆f n拾

26、1U%哆昭n%中部地区计数ELI602L2U14U爵望的LI数35J：i56.024.524.5140.0居仕地兰中敢驱2E.6JG妃散11.摭100.0%汽主侑格中的镰40.0%37.5%23.6%20.6%35.0%总额的1 0.0%15.0%5.0%5J：i%35.0%西部地区11数AO502010120抵望的计数汩n4F n2-nnr n居住地玉中取%33.3%417%,光3 3%100.0%户车侑宿中的%40.0%31.3%2B.6%14.3%30.0%总数的买10.0%12.6%5.0簇2 5(t30.0%1C01607C70400爵望的计教1 JUU160.0ru.L;U.U4U

27、L.U居住1也区中所供25.0%40.0%17.5%17.5%100.0%点车价格中敢或100.0%1LILI.D%1DD.0%1 00 0%100.0%点却的况蓝40.0%1方-7 5%100.0%卡方检验值df掘兄.觎 例）Pearson 卡方29.991 d6.000可然比30.6836.000线性和线性组合26.2061.000有效案例中的N400a.O单元格3%）的期望计数少于总最小期望计数为 21.00=-列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知， 如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。由卡方检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000，如果认为显著性水平为0.05，因为 0.000 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格 也不同。