MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法示例

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1、MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法加例本文实例讲述了MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下:MySQL多表关联一对多查询取最新的一条数据遇到的问题多表关联一对多查询取最新的一条数据，数据出现重复由于历史原因，表结构设计不合理；产品告诉我说需要导出客户信息数据，需要导出客户的所属行业，纳税性质数据；但是这两个字段却在订单表里面，每次客户下单都会要求客户填写；由此可知，客户数据和订单数据是一对多的关系；那这样的话，问题就来了，我到底以订单中的哪一条数据为准呢？经过协商后一致同意以最新的一条数据为准；数据测试初始化SQL脚本LSSL客户

2、MM客户名字LLMMM创建时间LLMMMLS客户信息表MMLS张三LS李四LS王五LS刘六LS宝宝LS小宝LS大宝LS二宝LS小贱LS小明LS小黑LS小红LS阿狗LS阿娇LS阿猫LLSLyiS1订单MMM所属行业LLMM纳税性质LLMM客户LLMM创建时间LLMMIMARLS订单信息表MMSERTLy餐饮酒店类小规模LSERTy餐饮酒店类小规模LSERTy咼新技术一般纳税人LSERTy商贸一般纳税人LSERTy商贸一般纳税人LSERTy咼新技术一般纳税人LSERTy餐饮酒店类一般纳税人LSERTy餐饮酒店类一般纳税人LSERTy高新技术小规模LSERTy高新技术小规模LSERTy服务类一般纳税

3、人LSERTy服务类一般纳税人LSERTy高新技术小规模LSERTy进出口小规模LSERTy文化体育一般纳税人LSERTy咼新技术一般纳税人LSERTy高新技术小规模LSERTy文化体育小规模LSERTy科技一般纳税人LSERTy咼新技术一般纳税人LSERTy咼新技术一般纳税人LSERTy科技一般纳税人LSERTy进出口一般纳税人LSERTy教育咨询小规模LSERTy教育咨询一般纳税人LSERTy进出口一般纳税人LSERTy生产类小规模LSERTy农业一般纳税人LSERTy农业一般纳税人LSERTy生产类小规模L按需求写的SQL语句：S*尝试解决问题SELECToi.nature_taxFRO

4、McustomerAScrLEFTJOIN(SELECTa.industry,a.nature_tax,a.customer_id,a.create_timeFROMorder_infoASaLEFTJOIN(SELECTMAX(create_time)AScreate_time,customer_idFROMorder_infoGROUPBYcustomer_id)ASbONa.customer_id=b.customer_idWHEREa.create_time=b.create_time)ASoiONoi.customer_id=cr.idGROUPBYcr.id;数据重复嘛，小意思，加

5、个GROUPBY不就解决了吗？我怎么会这么机智，哈哈哈但是当我执行完SQL的那一瞬间，我又懵逼了，查询出来的结果中所属行业，纳税性质仍然不是最新的；看来是我想太多了，还是老老实实的解决问题吧。*找出重复数据SELECTcr.id,cr.real_name,oi.industry,oi.nature_taxFROMcustomerAScrLEFTJOIN(SELECTa.industry,a.nature_tax,a.customer_id,a.create_timeFROMorder_infoASaLEFTJOIN(SELECTMAX(create_time)AScreate_time,cus

6、tomer_idFROMorder_infoGROUPBYcustomer_id)ASbONa.customer_id=b.customer_idWHEREa.create_time=b.create_time)ASoiONoi.customer_id=cr.idGROUPBYcr.idHAVINGCOUNT(cr.id)=2;*执行结果如下：SELECTcr.id,cr.real_name,oi.industry,oi.nature_taxFROMcustomerAScrLEFTJOIN(SELECTa.industry,a.nature_tax,a.customer_id,a.create_timeFROMorder_infoASaLEFTJOIN(SELECTMAX(id)ASid,customer_idFROMorder_infoGROUPBYcustomer_id)ASbONa.customer_id=b.customer_idWHEREa.id=b.id)ASoiONoi.customer_id=cr.id;哎，终于解决了。更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：、及希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。