决策支持系统PPT课件

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1、1主要内容：主要内容：决策支持系统的概念决策支持系统的概念决策支持系统的组成决策支持系统的组成智能决策支持系统智能决策支持系统群体决策支持系统群体决策支持系统案例案例. 模拟人才招聘选拔模拟人才招聘选拔GDSS21.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。个组织的管理活动主要就是决策活动。 对于决策依赖有两个观点：对于决策依赖有两个观点：n依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力n依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断

2、能力和计算机强大的信息处理能力，产分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。生了决策支持系统。31 决策支持系统的概念决策支持系统的概念本节内容：本节内容：1.1 决策支持系统的产生与发展决策支持系统的产生与发展1.2 决策支持系统的功能与定义决策支持系统的功能与定义1.3 决策支持系统的分类与应用决策支持系统的分类与应用41.1 决策支持系统的产生与发展计算机的应用计算机的应用信息支持决策的研究信息支持决策的研究1971年年Keen: 提出提出“管理决策系统管理决策系统”（MDS）1978年年Keen和和Scott Morton 提出提出“决策支持系统决策支持系统”（DSS

3、）形成形成DSS新学科新学科51.1 决策支持系统的产生与发展 20世纪世纪70年代，产生了许多较有代表性的年代，产生了许多较有代表性的DSS：n支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management Systemn用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaidn用以支持企业短期规划的 Projectorn用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等 61.1 决策支持系统的产生与发展 产生于不同时期的各种产生于不同时期的各种DSS，相互之间的关系：，相互之间的关系：EISEISIDSSIDSSGDSSGDSSESESA

4、NNANNDSSDSSDDSSDDSSOASOASWDSSWDSSWebWebNSSNSS71.1 决策支持系统的产生与发展两库系统两库系统三库系统三库系统四库系统四库系统集群系统集群系统数据库、模型库、方法库、知识库数据库、模型库、方法库、知识库数据库、模型库、方法库数据库、模型库、方法库数据库、模型库数据库、模型库群体、分布、综合群体、分布、综合81.1 决策支持系统的产生与发展 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。方法的不断引入。n 增加知识库和推理机，形成了智能DSSn 应用网络技术，形成了群体DSSn 集成分布的资源，形成了分

5、布式DSSn 结合Web 、智能系统和或电子商务，形成了基于Web的DSS91.2 决策支持系统的功能与定义 DSS实现以下目标：实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上，在人的分析与判断能力的基础上， 借助计算机与科学方法，借助计算机与科学方法， 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 DSS目标通过功能实现。目标通过功能实现。 不同类的不同类的DSS，目标和功能略有不同。，目标和功能略有不同。101.2 决策支持系统的功能与定义 DSS的主要功能：的主要功能：n 能存

6、储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；n 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；n 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 “What if ” 之类的问题。111.2 决策支持系统的功能与定义 DSS 的主要特征：的主要特征：n 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题n 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合n 易于为非计算机专业人员以交互方式使用；n 强调对环境及用户特点的灵活性适应性；n 支持但不是代替高层决策者制定决策。121.2 决策支持系统的功能与定义 根据根据DSS的目标、功能和特征，的目标、功能和特征， D

7、SS的定义：的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。信息系统。131.2 决策支持系统的功能与定义 例：例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，

8、根据决策者通过计算机终端屏幕，根据 DSS 提供提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行库存成本等信息，进行“如果如果将会怎样？将会怎样？”的询问。的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。进行模拟而得到一个新方案。141.2 决策支持系统的功能与定义 需要特别说明：需要特别说明：n 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；

9、断提供支持；n 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。151.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分，按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据。为决策方案的设计和抉择提供依据。 例如：财务分析系统和市场行情分析系统 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。求解类为决策者提

10、供决策过程和方案抉择支持。 例如，同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统161.3 决策支持系统的应用与分类 DSS的分类有多种角度：的分类有多种角度：n 按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事n按管理层次划分： 战略、控制和作业n按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发n 按决策者划分：个人、群体、高层主管n 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式171.3 决策支持系统的应用与分类 概括起来，比较成功的概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：应用具有以下特点：（1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。（

11、2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支持。（3）大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例如、计划安排、资源分配、评价选择等。（4）能够将非结构化半结构化问题转化为半结构化结构化问题。181.3 决策支持系统的应用与分类 DSS所具备的功能和特征，目前有显现于其他各所具备的功能和特征，目前有显现于其他各类信息系统的趋势。类信息系统的趋势。如，CRM系统中的客户分析与关怀方案决策支持 个性化服务方案的决策支持 ERP系统中的供应商分析评价与选择 e-Business中的产品故障分析与排除软件 这种趋势是系统功能集成的必然，将来这种趋势是系统功能集成的必然，将来

12、 DSS与典与典型型MIS 的界限将逐渐模糊。的界限将逐渐模糊。19 2 决策支持系统的组成决策支持系统的组成 本节主要内容：本节主要内容：2.1 决策支持系统的系统结构决策支持系统的系统结构2.2 人机对话子系统人机对话子系统2.3 数据库子系统数据库子系统2.4 模型库子系统模型库子系统2.5 方法库子系统方法库子系统202.1 决策支持系统的系统结构 DSS 的结构主要有两种基本形式。的结构主要有两种基本形式。 实际中的实际中的DSS由这两种结构分解演变而来。由这两种结构分解演变而来。自然语言自然语言子系统子系统问题处理问题处理子系统子系统知识库知识库子系统子系统用户用户基于知识基于知识

13、的结构的结构对话子系统对话子系统数据库数据库子系统子系统模型库模型库子系统子系统用户用户两库结构两库结构212.1 决策支持系统的系统结构 两种基本结构演变出的两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构。都表现为多库结构。数据库数据库模型库模型库对对 话话子子 系系 统统数数 据据 库库管理系管理系 统统模模 型型 库库管理管理 系系 统统用户用户数据库数据库模型库模型库对对 话话子子 系系 统统数数 据据 库库管理系管理系 统统模模 型型 库库管理管理 系系 统统用户用户方法库方法库知识库知识库方方 法法 库库管理系管理系 统统知知 识识 库库管理系管理系 统统数据库数据库模型库模型库对话对

14、话子系统子系统方法库方法库管理系统管理系统模型库模型库管理系统管理系统用户用户数据库数据库管理系统管理系统方法库方法库222.1 决策支持系统的系统结构 对话子系统是对话子系统是DSS的人机接口界面，对接受到的请的人机接口界面，对接受到的请求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方法，进行决策分析和决策支持。法，进行决策分析和决策支持。 决策支持过程是一个多阶段的 人机交互的启发式过程， 经过多次反复， 直至用户形成决策意见， 确定问题的解。数据库数据库模型库模

15、型库对话对话子系统子系统方法库方法库管理系统管理系统模型库模型库管理系统管理系统用户用户数据库数据库管理系统管理系统方法库方法库232.2 人机对话子系统 人机对话子系统是人机对话子系统是DSS的用户和计算机的接口，的用户和计算机的接口，在操作者、资源库之间起着传送、转换命令和数在操作者、资源库之间起着传送、转换命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。据的重要作用，其核心是人机界面。 DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接由不了解系统内部的人使用，因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响，口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维护维护人员也需要方便的工作环境。人员也需要方便的工作环境。

16、n 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口，n 它的好坏标志着 DSS 的实用水平。242.2 人机对话子系统三库子系统三库子系统请求检验、形成命令请求检验、形成命令处理处理处理处理读取数据、读取数据、构建模型、选择算法构建模型、选择算法信息查询信息查询决策支持决策支持决策者决策者请请求求检验评价检验评价系统修改系统修改维护者维护者请请求求结果结果结果结果人机对话子系统人机对话子系统人人机机252.2 人机对话子系统 从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的总目标要求：总目标要求：（1）使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。（2）通过“如果则（W

17、hatif）”方式提问。（3）对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。（4）使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。（5）根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。（6）能以图形及表格等输出信息、结论及依据。26数据数据字典字典2.3 数据库子系统源数据库源数据库人机对话人机对话子系统子系统模型库模型库方法库方法库数据库数据库查询查询模块模块数据库管理系统数据库管理系统析取析取模块模块272.3 数据库子系统 DSS数据库应该由内置的和外部地两部分：数据库应该由内置的和外部地两部分：n 前者存放直接使用的信息和分析结果，n 后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以通过数据析取模块加工处理而获得。

18、 数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。的属性、来龙去脉及相互关系。 数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与DSS其他子系统交互的接口。其他子系统交互的接口。282.3 数据库子系统 数据仓库（数据仓库（data warehouse）已逐步被引入）已逐步被引入 DSS，一些大型的分析类，一些大型的分析类DSS建立在数据仓库的建立在数据仓库的基础上。基础上。 数据仓库的数据组织、查取和利用方式与管理决数据仓库的数据组织、查取和利用方式与管理决策涉及面广，相关因素多，围绕某具体问

19、题的特策涉及面广，相关因素多，围绕某具体问题的特点相吻合，因此能对分析与决策提供有力支持。点相吻合，因此能对分析与决策提供有力支持。292.4 模型库子系统 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律。决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律。模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其运动规律的描述。因此，模型能较好地满足决策求运动规律的描述。因此，模型能较好地满足决策求解的需求。解的需求。 模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是DSS中最复杂与最难实现的部分。中最复杂与最难实现的部分。302.4 模

20、型库子系统 DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认为为 DSS是由是由“模型驱动的模型驱动的” 应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：（1）直接用于制定决策；（2）对决策的制定提出建议；（3）用来估计决策实施后可能产生的后果。312.4 模型库子系统 应用模型分析和求解的适用范围与条件：应用模型分析和求解的适用范围与条件：（1）直接用于制定决策 问题结构性较好、模型参数已知、算法明确。（2）对决策的制定提出建议 非结构化的决策问题、模型参数需估计。（3）用来估计决策实施后可能产生的后果 战略性决策、涉及

21、因素广、参数高度不确定。322.4 模型库子系统 模型库子系统主要由模型库、模型库管理系统和模型库子系统主要由模型库、模型库管理系统和模型字典等部分组成。模型字典等部分组成。成品仓库成品仓库模型库模型库332.4 模型库子系统 将模型库与成品库比较，则存放的是将模型库与成品库比较，则存放的是“成品的零成品的零部件和框架部件和框架”。 模型字典即是这些模型字典即是这些“零部件和框架零部件和框架”的描述，说的描述，说明它们的功能、用途和使用事项等。明它们的功能、用途和使用事项等。 使用使用DSS支持决策时，根据具体问题构造或生成支持决策时，根据具体问题构造或生成决策支持模型。决策支持模型。 理论上

22、，模型库中的理论上，模型库中的“元件元件”可以构造出任意形可以构造出任意形式的模型，解决任何所能表述的问题。式的模型，解决任何所能表述的问题。342.4 模型库子系统 决策支持模型可分为模拟方法类、规划方法类、决策支持模型可分为模拟方法类、规划方法类、计量经济方法类、投入产出方法类等。计量经济方法类、投入产出方法类等。 按照经济类再细分有：按照经济类再细分有：n预测类模型：如产量预测模型、消费预测模型等。n综合平衡模型：如生产计划模型、投入产出模型等。n结构优化模型：如能源结构优化模型、工业结构优化模型等。n经济控制类模型：如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。352

23、.4 模型库子系统模型单元的存储方式：模型单元的存储方式： 子程序方式：子程序方式：模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示不利于修改，会造成各模型相同部分的存储冗余 语句方式：语句方式：用建模语言描述模型，组成语句集合，与子程序方式类似，但向用户方向前进了一步。 数据方式：数据方式：把模型看成一组用数据集表示的关系，使模型库和数据库能用统一的方法进行管理。362.4 模型库子系统 模型库管理系统的主要功能：模型库管理系统的主要功能： 模型的利用：模型的利用：n 决策问题的定义和概念模型化；决策问题的定义和概念模型化；n 选择模型或单元模型，构造具体问题的决策支选择模型或单元模型，构造具体问

24、题的决策支持模型以及运行模型。持模型以及运行模型。 模型的维护：模型的维护：n 模型的联结、修改与增删等。模型的联结、修改与增删等。 模型的使用与维护实质上是用户通过人机对话子模型的使用与维护实质上是用户通过人机对话子系统予以控制与操作的。系统予以控制与操作的。372.5 方法库子系统 方法库子系统存储、管理、调用及维护方法库子系统存储、管理、调用及维护DSS要用要用到的各种方法，如，通用算法、标准函数等。到的各种方法，如，通用算法、标准函数等。 方法库一般用程序方式存储方法。方法库一般用程序方式存储方法。 DSS从数据库选择数据，从方法库选择算法，然从数据库选择数据，从方法库选择算法，然后将

25、数据和算法结合起来进行计算，并以直观清后将数据和算法结合起来进行计算，并以直观清晰的呈现方式输出结果，供决策者使用。晰的呈现方式输出结果，供决策者使用。382.5 方法库子系统结果、中间结果结果、中间结果模型库模型库数据库数据库方法库方法库方法库方法库管理系统管理系统选择数据选择数据选择算法选择算法392.5 方法库子系统方法库方法库基基本本数数学学方方法法统统计计方方法法优优化化方方法法预预测测方方法法计计划划方方法法评评价价方方法法各各 函函 种种 数数 初初 算算 等等 法法插插 值值 算算 法法拟拟 合合 法法外外 推推 法法平平 滑滑 法法二二 分分 元元 析析 相相 法法 关关回回

26、 归归 分分 析析 法法因因 子子 分分 析析方方 差差 分分 析析 法法求求 解解 分分 析析判判 别别 分分 析析 时时 间间 系系 列列 法法因因 果果分分 析析 法法矩矩 阵阵 运运 算算 法法计计 划划 评评 审审 法法模模糊糊 算算 法法层层次次分分析析法法40 3 智能决策支持系统智能决策支持系统本节主要内容：本节主要内容：3.1 智能决策支持系统的基本概念智能决策支持系统的基本概念3.2 智能决策支持系统的结构智能决策支持系统的结构3.3 人工智能及其应用人工智能及其应用3.4 知识库知识库413.1 智能决策支持系统的基本概念存在问题：存在问题：人和机器有一定距离，限制了人和

27、机器有一定距离，限制了DSS的效果的效果解决途径：解决途径：机器向人靠拢。机器向人靠拢。人灵活的人灵活的分析判断能力分析判断能力计算机强大的计算机强大的运算能力运算能力交互交互协作协作DSS解决半结构化和非结构化的决策问题解决半结构化和非结构化的决策问题423.1 智能决策支持系统的基本概念 结合专家知识和结合专家知识和 DSS 模型分析的优点模型分析的优点 形成智能形成智能 DSS （IDSS） 提高支持非结构化决策能力提高支持非结构化决策能力 DSS人人 工工 智智 能能专专家家系系统统机机器器学学习习人人工工神神经经元元网网络络专家知识优势专家知识优势IDSSDSS+ES知识获取困难知识

28、获取困难知识知识库库433.2 智能决策支持系统的结构数据库数据库模型库模型库人机接口人机接口方法库方法库管理系统管理系统模型库模型库管理系统管理系统用用 户户数据库数据库管理系统管理系统方法库方法库知识库知识库知识库知识库管理系统管理系统自然语言处理系统自然语言处理系统问题处理系统问题处理系统推理机推理机443.2 智能决策支持系统的结构IDSS 具有人工智能的行为，具有人工智能的行为，向人类靠拢了一大步，向人类靠拢了一大步，使不熟悉机器的人也能方便地使用使不熟悉机器的人也能方便地使用 DSS。IDSS： 更好地理解人更好地理解人 能积累已有知识能积累已有知识 能获得新知识能获得新知识 提高

29、分析和求解能力提高分析和求解能力增设：增设： 自然语言处理系统自然语言处理系统 知识库知识库 推理机推理机 问题处理系统问题处理系统453.2 智能决策支持系统的结构 智能人机接口智能人机接口接受接自然语言方式表达的决策问接受接自然语言方式表达的决策问题及决策目标，较大地改变了人机界面的性能。题及决策目标，较大地改变了人机界面的性能。 问题处理系统问题处理系统处于处于IDSS的中心位置，是联系人与的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。机器及所存储的求解资源的桥梁。 知识库子系统知识库子系统是有关规则、因果关系及经验等知是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理以及管

30、理与维护的识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的系统，包括知识库管理系统、知识库及推理机。系统，包括知识库管理系统、知识库及推理机。463.2 智能决策支持系统的结构自然语言表达的自然语言表达的决策问题决策问题系统能理解的方式系统能理解的方式表达的决策问题表达的决策问题人机接口人机接口自然语言处理系统自然语言处理系统问题处理系统问题处理系统语法、语义语法、语义结构分析结构分析473.2 智能决策支持系统的结构问题处理系统问题处理系统工作流程工作流程 问问 题题 求求 解解 器器结构化问题结构化问题 ： 模型选择或构造模型选择或构造 非结构化问题非结构化问题 ： 推论或知识推理推论或知识推理

31、 问问 题题 分分 析析 器器 问题描述问题描述 人人 机机 接接 口口自然语言处理系统自然语言处理系统 结果结果 四四 库库 系系 统统求解资源求解资源483.2 智能决策支持系统的结构 知识库子系统是有关规则、因果关系及经验等知知识库子系统是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的系统。系统。回答知识请求回答知识请求回答知识库维护请求回答知识库维护请求知识库知识库知识库知识库管理系统管理系统推理机推理机决策知识和经验知识决策知识和经验知识特定问题领域专门知识特定问题领域专门知识从已知事实从已知事实推出新事实推出新事实4

32、93.2 智能决策支持系统的结构 一般的知识库包含事实库和规则库两部分。一般的知识库包含事实库和规则库两部分。 例如：例如：n 事实库中存放了事实库中存放了“任务任务A是紧急订货是紧急订货”、“任任务务B是出口任务是出口任务”那样的事实。那样的事实。n 规则库中存放着规则库中存放着“IF 任务任务I I是紧急订货，是紧急订货，THEN 任务任务I I按优先安排计划按优先安排计划”、“IF 任务任务I是紧急订是紧急订货，货，and 任务任务I I是出口任务，是出口任务，THEN 任务任务I I按最按最优先安排计划优先安排计划” 那样的规则。那样的规则。503.2 智能决策支持系统的结构 推理机是

33、一组程序，它针对用户问题去处理知识推理机是一组程序，它针对用户问题去处理知识库（规则和事实）。库（规则和事实）。 推理的基本原理是：若事实推理的基本原理是：若事实M为真，且有一规则为真，且有一规则“IF M THEN N”存在，则存在，则N为真。为真。 如果事实如果事实“任务任务A是紧急订货是紧急订货”为真，且有一规为真，且有一规则则“IF 任务任务 I I 是紧急订货是紧急订货 THEN 任务任务 I I 按优先按优先安排计划安排计划”存在，则任务存在，则任务A就应优先安排计划。就应优先安排计划。513.3 人工智能及其应用 人工智能是机器模仿人类而获得和具有的智能。人工智能是机器模仿人类而

34、获得和具有的智能。 人类决策活动是一类智能活动，人工智能应用于人类决策活动是一类智能活动，人工智能应用于DSS，可以提高决策活动的能力和成效。，可以提高决策活动的能力和成效。 其中最主要的领域有专家系统、机器学习、人工其中最主要的领域有专家系统、机器学习、人工神经网络、智能代理、数据挖掘和知识发现等。神经网络、智能代理、数据挖掘和知识发现等。 IDSS中结合应用比较多的要数：中结合应用比较多的要数：专家系统、人工神经网络专家系统、人工神经网络523.3 人工智能及其应用 专家系统（专家系统（ES）是利用专家领域知识求解特定问是利用专家领域知识求解特定问题的计算机信息系统，使用符号方式求解问题。

35、题的计算机信息系统，使用符号方式求解问题。 符号方式相对于数字方式而言，即分析和求解问符号方式相对于数字方式而言，即分析和求解问题不是依靠数值的计算而是依靠符号的判断。题不是依靠数值的计算而是依靠符号的判断。 例如：例如：“任务任务A”、“紧急任务紧急任务”、“出口任务出口任务” 这些符号加上一系列的符号判断知识这些符号加上一系列的符号判断知识规则，规则，以及推理知识，就构成了专家系统的要素。以及推理知识，就构成了专家系统的要素。533.3 人工智能及其应用 常见的计算机打印故障诊断帮助系统就是一个简常见的计算机打印故障诊断帮助系统就是一个简单的专家系统。单的专家系统。 该系统储存了可能的打印

36、故障现象、原因和解决该系统储存了可能的打印故障现象、原因和解决办法等知识。办法等知识。 通过以下方式查找问题的原因和解决问题：通过以下方式查找问题的原因和解决问题：提问提问检查指示检查指示检查结果检查结果再提问再提问 一些较复杂的专家系统已进入实际应用阶段，一些较复杂的专家系统已进入实际应用阶段， 例如，疾病诊断系统、购车选型咨询系统等。例如，疾病诊断系统、购车选型咨询系统等。543.3 人工智能及其应用 专家系统的弱点：专家系统的弱点：n 专家头脑中的知识获取困难，费时、低效；n 推理规则固定，难以适应变化的情况；n 不能从过去处理过的事例中继续地学习。 人工神经网络人工神经网络ANN具有良

37、好的自组织、自学习和具有良好的自组织、自学习和自适应能力，适用于处理复杂问题或开放系统，自适应能力，适用于处理复杂问题或开放系统，能弥补专家系统的不足。能弥补专家系统的不足。553.3 人工智能及其应用 人工神经网络基本原理人工神经网络基本原理输出输出W1W1W4W4W2W2W3W3X1 X2 X3 X4X1 X2 X3 X4输入输入加权加权传递传递加权和加权和Y Y处理处理单元单元输入层输入层隐蔽层隐蔽层输出层输出层563.3 人工智能及其应用 ANN 属于基于案例学习的模型。采用物理器件或属于基于案例学习的模型。采用物理器件或计算机，模拟生物体中神经网络的结构与功能。计算机，模拟生物体中神

38、经网络的结构与功能。 通过案例学习，学会怎样的输入给出怎样的输出。通过案例学习，学会怎样的输入给出怎样的输出。 是一个黑箱，得出的结论难以做出合理的解释。是一个黑箱，得出的结论难以做出合理的解释。 适用于求解机理模糊或处理频繁的问题。适用于求解机理模糊或处理频繁的问题。573.3 人工智能及其应用 ANN 能识别图像、语音和文字，能识别图像、语音和文字，例如，信封上手写邮政编码的识别。 ANN 能分析评估客户特征、信用、风险等，能分析评估客户特征、信用、风险等，例如，划分客户、找出优质客户。 ANN 能分析股票、债券等金融产品的走势，能分析股票、债券等金融产品的走势，例如，输入一个证券的现状和

39、相关因素， 能得到该证券今后走势的评价输出。583.3 人工智能及其应用 ESES与与ANNANN的比较的比较ESESANNANN开发时间长，开发时间长，专家要愿意交代问题解决过程专家要愿意交代问题解决过程 开发时间短，开发时间短，专家只要交代输入和输出专家只要交代输入和输出建立在人表达的处理逻辑上建立在人表达的处理逻辑上 建立在模拟学习基础上建立在模拟学习基础上 难适应环境变化难适应环境变化 适应环境能力强适应环境能力强 性能在理论上不超过专家性能在理论上不超过专家 某些应用会超过专家水平某些应用会超过专家水平能解释结果，提出建议能解释结果，提出建议 无法解释，黑箱操作无法解释，黑箱操作使用

40、符号方法，逻辑推理使用符号方法，逻辑推理 使用数字方法，关联推理使用数字方法，关联推理串联处理、闭环系统串联处理、闭环系统 并行处理，自组织系统并行处理，自组织系统知识驱动知识驱动数字驱动数字驱动593.4 知识库 知识库：在逻辑知识库：在逻辑上是人类知识的模型，是人类知识的模型， 在物理上是储存知识的设施。在物理上是储存知识的设施。 知识库的概念产生于专家系统，现在已被广泛地应知识库的概念产生于专家系统，现在已被广泛地应用于各类信息系统和知识系统中。用于各类信息系统和知识系统中。 知识库的主要问题是：知识库的主要问题是：n 知识的内容；n 知识的表示；n 知识的组织与存储。603.4 知识库

41、 知识内容：依不同的知识内容：依不同的IDSS面向的决策问题而定，面向的决策问题而定， 知识表示：常见的有逻辑关系、规则、框架、语知识表示：常见的有逻辑关系、规则、框架、语义网络、神经网络，以及案例等方法。义网络、神经网络，以及案例等方法。 知识储存：由表示方法决定。知识储存：由表示方法决定。 例如，产生式规则知识可以转化为前提、条件、例如，产生式规则知识可以转化为前提、条件、结论、行动等数据项，以及规则函数的符号数据结论、行动等数据项，以及规则函数的符号数据项，用关系型数据库存储。项，用关系型数据库存储。613.4 知识库 知识的逻辑表达法知识的逻辑表达法决策树决策树欠款欠款时间时间30天天

42、 30天天100天天 100天天需求量需求量需求量需求量库存量库存量 库存量库存量库存量库存量 库存量库存量处理方案：处理方案：立即发货立即发货先按库存发货先按库存发货进货后再补发进货后再补发先付款再发货先付款再发货不发货不发货通知先付欠款通知先付欠款624 群体决策支持系统群体决策支持系统本节主要内容：本节主要内容：4.1 群体决策支持系统的基本概念群体决策支持系统的基本概念4.2 群体决策支持系统的类型群体决策支持系统的类型4.3 群体决策支持系统的组成群体决策支持系统的组成4.4 谈判支持系统简述谈判支持系统简述634.1 群体决策支持系统的基本概念 前述的前述的DSS的决策支持只局限于

43、单个决策者。的决策支持只局限于单个决策者。 实际中，组织的决策大都是由领导群体作出。实际中，组织的决策大都是由领导群体作出。 事关生存与发展的重大决策都由集体参与制定事关生存与发展的重大决策都由集体参与制定。 群体决策还要求多个决策者能在一个周期内异时群体决策还要求多个决策者能在一个周期内异时异地合作协商寻求解决问题的方案。异地合作协商寻求解决问题的方案。 群体决策支持系统（群体决策支持系统（GDSS）在此背景下产生。）在此背景下产生。644.1 群体决策支持系统的基本概念DSSDSS计算机技术计算机技术通信技术通信技术GDSSGDSS规程规程半结构化问题半结构化问题非结构化问题非结构化问题网

44、网络络技技术术654.1 群体决策支持系统的基本概念 GDSSn 面向多个决策者，在某种规程下进行决策。n 面对不同风格与偏好的决策者。n 综合决策科学、计算机网络、数据库技术、 运筹学、心理学及行为科学等多种学科。 GDSS是一种利用计算机网络与通信技术，供多是一种利用计算机网络与通信技术，供多个决策者通过某种规程相互协作地探寻半结构化个决策者通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。或非结构化决策问题解决方案的信息系统。664.1 群体决策支持系统的基本概念 GDSS有以下一些特点：有以下一些特点：（1）不受时间与空间的限制；（2）让决策者便捷地交流与共享信息

45、，减少片面性（3）使决策者克服消极心理，无保留地发表意见；（4）集思广益激发思路，使方案尽可能完美；（5）防止小集体主义及个性影响决策；（6）提高决策者对决策结果的满意程度和置信度；（7）群体越大效果越显著。674.2 群体决策支持系统的类型 根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素，根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素，GDSS 大致可以四种类型：大致可以四种类型：决策室决策室（同时同地）（同时同地）局域决策网局域决策网（同地异时）（同地异时）虚拟会议虚拟会议（异地同时）（异地同时）远程决策网远程决策网（异地异时）（异地异时）综合局域网综合局域网和虚拟会议和虚拟会议的优点的优点684

46、.2 群体决策支持系统的类型 比较多见的是建立在计算机局域网基础上的，用比较多见的是建立在计算机局域网基础上的，用于多位决策者在近距离内的不同办公室里定时或于多位决策者在近距离内的不同办公室里定时或不定时作群体决策的系统即是局域决策网。不定时作群体决策的系统即是局域决策网。 这种类型的主要优点是可克服定时决策的限制，这种类型的主要优点是可克服定时决策的限制，也即决策者可在决策周期内分时地参与决策。也即决策者可在决策周期内分时地参与决策。 例如：员工绩效评价、生产计划制定、公文处理例如：员工绩效评价、生产计划制定、公文处理 ERP、电子商务等系统中具有此类决策功能项。、电子商务等系统中具有此类决

47、策功能项。694.3 群体决策支持系统的组成人机接口人机接口 公共数据库公共数据库子系统子系统公共模型库公共模型库子系统子系统主持人主持人 规程库子系统规程库子系统通信库子系统通信库子系统公共方法库公共方法库子系统子系统私有决策私有决策 支持系统支持系统决策者决策者 决策者决策者 公共公共显示设备显示设备704.3 群体决策支持系统的组成 GDSS 按一个预定的规程以会议方式运行。按一个预定的规程以会议方式运行。 由一个主持人及多个决策者参加，由一个主持人及多个决策者参加， 围绕一个称为围绕一个称为“主题主题”的决策问题。的决策问题。 主持人员控制决策活动的进程，主持人员控制决策活动的进程，

48、人机接口接收决策群体的各种请求，其中包括主人机接口接收决策群体的各种请求，其中包括主持人关于会议要求与安排的发布请求，参会者对持人关于会议要求与安排的发布请求，参会者对数据、模型、方法等决策资源的请求等。数据、模型、方法等决策资源的请求等。714.3 群体决策支持系统的组成 通信库子系统相当于会议的秘书处，存储与管理通信库子系统相当于会议的秘书处，存储与管理主题信息、进程信息及往来信息，负责信息的收主题信息、进程信息及往来信息，负责信息的收发，参会者之间、参会者与资源库之间的通信。发，参会者之间、参会者与资源库之间的通信。 规程库子系统存储与管理运作规则、会议事件流规程库子系统存储与管理运作规

49、则、会议事件流程规则等，例如，决策者请求的优先级别规则、程规则等，例如，决策者请求的优先级别规则、各种协调规则等。各种协调规则等。 公共显示屏信息由通信库子系统传送至各参会者公共显示屏信息由通信库子系统传送至各参会者的站点。的站点。724.4 谈判支持系统简述 展开展开GDSS的概念，可以将群体决策引伸为多个的概念，可以将群体决策引伸为多个冲突目标的多方决策，例如多方商务谈判决策。冲突目标的多方决策，例如多方商务谈判决策。 谈判决策参与者是一个多方群体，各有目标和利谈判决策参与者是一个多方群体，各有目标和利益，在冲突中寻求各方都能接受的解决方案。益，在冲突中寻求各方都能接受的解决方案。 由此产

50、生了谈判支持系统由此产生了谈判支持系统NSS Negotiation Support Systems NSS是一种既有协调又有博弈的决策支持系统。是一种既有协调又有博弈的决策支持系统。734.4 谈判支持系统简述谈判支持系统的类型：谈判支持系统的类型：供仲裁方使用的供仲裁方使用的NSS，能优化决策方案求得稳定，能优化决策方案求得稳定解。解。例如：例如：DECISIONMAKER。用于谈判各方的用于谈判各方的NSS ，以效用函数评判谈判方案，以效用函数评判谈判方案优劣。优劣。例如：例如：INSPIRE。744.4 谈判支持系统简述 NSS 应该包括以下基本功能：应该包括以下基本功能：（1）人机交

51、互地进行谈判分析和决策的支持；（2）为谈判方分析和制定谈判战略；（3）分析和评估谈判方所处状态；（4）促进各方信息交流，引向一致；（5）在冲突和矛盾中寻找共同点；（6）提出平衡的可行的解决方案；（7）对形成的决策方案做灵敏度分析。75案例：模拟人才招聘选拔GDSS 以人事管理事例为模拟对象，在多位应聘者中选以人事管理事例为模拟对象，在多位应聘者中选拔一位信息管理人才。拔一位信息管理人才。 采用多库结构的采用多库结构的GDSS，数据库、模型库、规程，数据库、模型库、规程库、通信库。库、通信库。 由一定数量的用户扮演招聘者，共同参加模拟的由一定数量的用户扮演招聘者，共同参加模拟的人才招聘选拔工作的

52、全过程。人才招聘选拔工作的全过程。 在一个局域网上运行。在一个局域网上运行。 以理解以理解DSS的基本原理和获得的基本原理和获得GDSS的感性认识的感性认识76案例：模拟人才招聘选拔GDSS选拔选拔数据数据活动活动规程规程选拔选拔方法方法选拔选拔模型模型应聘者应聘者A应聘者应聘者B应聘者应聘者CS招聘者招聘者1招聘者招聘者2 招聘者招聘者3招聘者招聘者n控制者控制者通信库通信库77案例：模拟人才招聘选拔GDSS选拔选拔数据数据活动活动规程规程选拔选拔方法方法选拔选拔模型模型S通信库通信库应聘者材料预置提问问题应聘者答问招聘者评价选拔结论内置邮件系统发布信息评 审 意 见 综合 提 问 随 即抽

53、 取 选 拔 结论表决平均综合法加权综合法模糊评判时间随机函数招聘选拔规则招聘选拔流程进程状态78案例：模拟人才招聘选拔GDSS接受招聘者报到接受招聘者报到招聘者报到招聘者报到招聘者阅读活动事项招聘者阅读活动事项阅读应聘者背景材料阅读应聘者背景材料招聘者打应聘者简历分招聘者打应聘者简历分宣布活动事项宣布活动事项系统启动系统启动发布应聘者背景材料发布应聘者背景材料系统总控系统总控79案例：模拟人才招聘选拔GDSS发布面试提问问题发布面试提问问题招聘者提问招聘者提问提问汇总、提取发布提问汇总、提取发布招聘者阅读提问汇总招聘者阅读提问汇总预置答问提取、发布预置答问提取、发布阅读答问、打分阅读答问、打

54、分招聘者打印象分招聘者打印象分招聘者阅读评分汇总招聘者阅读评分汇总面试印象分综合发布面试印象分综合发布系统总控系统总控80案例：模拟人才招聘选拔GDSS表决统计抉择入选者表决统计抉择入选者发布招聘选拔结果发布招聘选拔结果招聘者阅表决结果招聘者阅表决结果主控系统启动主控系统启动系统总控系统总控启动表决程序启动表决程序招聘者选拔表决招聘者选拔表决81案例：模拟人才招聘选拔GDSS案例讨论：案例讨论：（1）该案例系统中规程库至少储存有那些规程，它们体现在哪些地方，起什么作用。（2）案例系统如何集中决策参与者决策意见，哪些决策模型会影响最终的决策结果。（3）思考一个延伸问题，如果进一步拓展到员工绩效的评价分析，哪些地方需要改进，还需要增加什么必要的组成等。82本章小结概念组成群体DSS决策支持系统智能DSS产生与发展功能与定义分类与应用系统结构人机对话数据库模型库方法库系统概念系统结构人工智能知识库系统概念系统类型系统组成NSS