雷达技术实验报告图表相关

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1、雷达技术实验报告雷达技术实验报告专业班级: 姓名： 学号： 图表一、 实验内容及步骤 1.产生仿真发射信号：雷达发射调频脉冲信号，IQ两路；2.观察信号的波形，及在时域和频域的包络、相位； 3.产生回波数据：设目标距离为R=0、5000m； 4.建立匹配滤波器，对回波进行匹配滤波； 5.分析滤波之后的结果。二、实验环境 matlab三、 实验参数 脉冲宽度 T=10e-6; 信号带宽 B=30e6;调频率 =B/T; 采样频率 Fs=2*B; 采样周期 Ts=1/Fs; 采样点数 N=T/Ts;匹配滤波器 h(t)=St*(-t) 时域卷积conv ，频域相乘fft， t=linspace(T

2、1,T2,N);4、 实验原理1、匹配滤波器原理：在输入为确知加白噪声的情况下，所得输出信噪比最大的线性滤波器就是匹配滤波器，设一线性滤波器的输入信号为： 其中：为确知信号，为均值为零的平稳白噪声，其功率谱密度为。 设线性滤波器系统的冲击响应为，其频率响应为，其输出响应： 输入信号能量： 输入、输出信号频谱函数： 输出噪声的平均功率： 利用Schwarz不等式得： 上式取等号时，滤波器输出功率信噪比最大取等号条件： 当滤波器输入功率谱密度是的白噪声时，MF的系统函数为： 为常数1，为输入函数频谱的复共轭，也是滤波器的传输函数 。 为输入信号的能量，白噪声的功率谱为 只输入信号的能量和白噪声功率

3、谱密度有关。白噪声条件下，匹配滤波器的脉冲响应： 如果输入信号为实函数，则与匹配的匹配滤波器的脉冲响应为： 为滤波器的相对放大量，一般。匹配滤波器的输出信号： 匹配滤波器的输出波形是输入信号的自相关函数的倍，因此匹配滤波器可以看成是一个计算输入信号自相关函数的相关器，通常=1。 2、线性调频信号（LFM） LFM信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为： 2.1 式中为载波频率，为矩形信号， ，是调频斜率，于是，信号的瞬时频率为，如图1 图1 典型的chirp信号（a）up-chirp(K0)（b）down-chirp(K1时，LFM信号特征表达式如下： 2.3 对于一个理想的脉冲压缩系统，

4、要求发射信号具有非线性的相位谱，并使其包络接近矩形；其中就是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而已。因此，Matlab仿真时，只需考虑S(t)。 3、LFM信号的脉冲压缩 窄脉冲具有宽频谱带宽，如果对宽脉冲进行频率、相位调制，它就可以具有和窄脉冲相同的带宽，假设LFM信号的脉冲宽度为T，由匹配滤波器的压缩后，带宽就变为，且，这个过程就是脉冲压缩。信号的匹配滤波器的时域脉冲响应为： 3.1 是使滤波器物理可实现所附加的时延。理论分析时，可令0，重写3.1式， 将3.1式代入2.1式得: 图3 LFM信号的匹配滤波如图3,经过系统得输出信

5、号当时, （3.4）当时, （3.5） 3.5合并3.4和3.5两式： 3.6式即为LFM脉冲信号经匹配滤波器得输出,它是一固定载频的信号，这是因为压缩网络的频谱特性与发射信号频谱实现了“相位共轭匹配”，消除了色散；当时，包络近似为辛克（sinc）函数。 图4 匹配滤波的输出信号如图4，当时，为其第一零点坐标；当时，习惯上，将此时的脉冲宽度定义为压缩脉冲宽度。 LFM信号的压缩前脉冲宽度T和压缩后的脉冲宽度之比通常称为压缩比D 压缩比也就是LFM信号的时宽-带宽积。 s(t),h(t),so(t)均为复信号形式，Matab仿真时，只需考虑它们的复包络S(t),H(t),So(t)。5、 实验结

6、果LFM信号的时域波形和幅频特性/实现LFM信号的matlab代码T=10e-6; %脉冲脉宽10usB=30e6; %调频调制带宽30MHzK=B/T; %线性调频斜率Fs=2*B;Ts=1/Fs; %采样频率和采样间隔N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.2); %调频信号subplot(211)plot(t*1e6,real(St);xlabel(t/s);title(线性调频信号的实部);grid on;axis tight;subplot(212)freq=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);plot(freq*1e-6

7、,fftshift(abs(fft(St);xlabel(f/Mhz);title(线性调频信号的频率谱);grid on;axis tight;线性调频信号的匹配滤波/实现匹配滤波器及放大的matlab代码T=10e-6; B=30e6; K=B/T; Fs=10*B;Ts=1/Fs; N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.2); Ht=exp(-j*pi*K*t.2); %匹配滤波器Sot=conv(St,Ht); %匹配滤波器后的线性调频信号subplot(211)L=2*N-1;t1=linspace(-T,T,L);Z=abs(S

8、ot);Z=Z/max(Z); %归一化Z=20*log10(Z+1e-6);Z1=abs(sinc(B.*t1); %sinc函数Z1=20*log10(Z1+1e-6);t1=t1*B; plot(t1,Z,t1,Z1,r.);axis(-15,15,-50,inf);grid on;legend(仿真,sinc);xlabel(时间);ylabel(振幅,dB);title(匹配滤波器后的线性调频信号);subplot(212) %放大N0=3*Fs/B;t2=-N0*Ts:Ts:N0*Ts;t2=B*t2;plot(t2,Z(N-N0:N+N0),t2,Z1(N-N0:N+N0),r.

9、);axis(-inf,inf,-50,inf);grid on;set(gca,Ytick,-13.4,-4,0,Xtick,-3,-2,-1,-0.5,0,0.5,1,2,3);xlabel(时间);ylabel(振幅,dB);title(匹配滤波器后的线性调频信号（）);仿真结果 /matlab代码function LFM_radar(T,B,Rmin,Rmax,R,RCS)if nargin=0 T=10e-6; B=30e6; Rmin=10000;Rmax=15000; R=10500,11000,12000,12008,13000,13002; %理想点目标距离 RCS=1 1

10、1 1 1 1; %雷达散射截面end%=%C=3e8; %传播距离K=B/T; Rwid=Rmax-Rmin; %仪表接受窗口Twid=2*Rwid/C; %一秒接受窗口Fs=5*B;Ts=1/Fs; %采样频率和采样间隔Nwid=ceil(Twid/Ts); %接收窗口数%=%Gnerate the echo t=linspace(2*Rmin/C,2*Rmax/C,Nwid); %当 t=2*Rmin/C打开窗口 %当t=2*Rmax/C关闭窗口 M=length(R); %目标数 td=ones(M,1)*t-2*R/C*ones(1,Nwid);Srt=RCS*(exp(j*pi*K

11、*td.2).*(abs(td)T/2);%点目标雷达回波 %=%用FFT和IFFT脉冲压缩雷达数字处理Nchirp=ceil(T/Ts); %脉冲持续时间Nfft=2nextpow2(Nwid+Nwid-1); %脉冲持续时间 %计算线性的数目 %利用FFT算法的卷积Srw=fft(Srt,Nfft); % FFT的雷达回波t0=linspace(-T/2,T/2,Nchirp); St=exp(j*pi*K*t0.2); % FFT的雷达回波 Sw=fft(St,Nfft); %fft线性调频斜率Sot=fftshift(ifft(Srw.*conj(Sw); %信号经过脉冲压缩%=N0=

12、Nfft/2-Nchirp/2;Z=abs(Sot(N0:N0+Nwid-1);Z=Z/max(Z);Z=20*log10(Z+1e-6);%figuresubplot(211)plot(t*1e6,real(Srt);axis tight;xlabel(时间);ylabel(振幅)title(原始回波信号);subplot(212)plot(t*C/2,Z)axis(10000,15000,-60,0);xlabel(距离);ylabel(振幅，dB)title(距离压缩后信号);6、 实验心得经过这次实验的经历加深了我对雷达技术中线性调频脉冲的理解，通过查找资料和同学交流探讨，学习到了匹配滤波器的工作原理、特性特点以及LFM信号的形式。最后在对LFM信号进行matlab仿真过程中，明确了脉冲压缩技术不但可以降低对雷达发射机峰值功率的要求，也能解决雷达作用距离和距离分辨力之间的矛盾；在对低截获概率雷达信号处理中将有广阔的应用前景。在此次实验过程中，我不但对雷达技术的课程内容有了更全面的了解，同时也熟悉和运用了matlab中的诸多函数。实验中用到很多通信原理、信号分析的相关知识，对学过的知识有了更加深刻的理解。