统计制程管制(教材)

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1、SPC专 题 培 训 2021/4/26 1 统 计 过 程 管 制讲师：朱昌国苏州卓一企业管理顾问有限公司 SPC专 题 培 训单位：苏州卓一企业管理顾问有限公司讲师：朱昌国 13915489259 18962657965 Mail: SPC专 题 培 训 2021/4/26 3 主 旨 ： 统 计 过 程 控 制 讲 解 （ SPC）目 的 ：1.初 步 了 解 控 制 图 原 理 ；2.能 独 立 制 作 管 制 图 并 能 在 实 际 工 作 中 运 用 ；3.能 够 计 算 制 程 能 力 指 数 ；课程简介 SPC专 题 培 训 2021/4/26 4 上 课 行 程日 期 时 间

2、 上 课 内 容上 午 9： 00 10： 00 1.导 入 说 明2.质 量 管 理 与 品 管 手 法3.质 量 数 据4.控 制 图 原 理10： 00 12： 00 5.计 量 值 与 计 数 值6.管 制 图 制 作7.讨 论下 午 13： 00 14： 30 1.运 用 管 制 图2.过 程 能 力 分 析3.直 方 图 简 介 14： 30 15： 30 4.讨 论5.习 题15： 3017： 00 考 试 SPC专 题 培 训 2021/4/26 5 质 量 管 理质 量 quality 一 组 固 有 特 性 满 足 要 求 的 程 度 .质 量 管 理 quality ma

3、nagement 指 导 和 控 制 组 织 的 关 于 质 量 的 相 互 协 调 的 活 动 .质 量 控 制 quality control 质 量 管 理 的 一 部 分 ， 致 力 于 满 足 质 量 要 求质 量 保 证 quality assurance 质 量 管 理 的 一 部 分 ， 致 力 于 提 供 能 满 足 质 量 要 求 的 信 任 质 量 改 进 quality improvement 质 量 管 理 的 一 部 分 ， 致 力 于 增 强 满 足 质 量 要 求 的 能 力 SPC专 题 培 训 2021/4/26 6 质 量 管 理 循 环 行 动 计 划查

4、 核 实 施持 续 不 断的 改 进 品 质 改 善 品 质 改 善 品 质 改 善质量提升 时 间质 量 维 持 品 质 维 持 品 质 维 持 完 美 境 界 SPC专 题 培 训 2021/4/26 7 品 质 改 善流 程 :问 题 描 述 原 因 分 析 改 善 对 策 效 果 确 认原 则 :1.事 前 预 防 , 不 让 异 常 发 生2.事 后 立 即 纠 正 ,异 常 不 能 扩 大3.同 样 问 题 不 发 生 第 二 次 SPC专 题 培 训 2021/4/26 8 QC七 大 手 法特 点 :1.以 数 据 分 析 为 主 ,运 用 图 示 直 观 表 示 .(文 字

5、-数据 -图 示 ,鼓 励 图 示 报 告 )2.简 单 方 便 ,适 用 制 造 现 场 查检表层别法柏拉图特性要因图直方图散布图管制图 SPC专 题 培 训 2021/4/26 9 QC七 大 手 法 口 诀查检集数据柏拉抓重点鱼骨追原因直方显分布散布看相关层别作解析管制找异常 SPC专 题 培 训 2021/4/26 10 统 计 量 数集中趋势平均数、中位数、众数离散趋势全距、标准差、变异数格规公差 规格上限-规格下限 客户给定或厂内自定、产品规格自然公差 管制状态下，产品品质在六个标准差之内 厂内自定、监控设定 涵盖的范围为99.73%(机率)常态分配 六个标准差之内，涵盖的范围为9

6、9.73%(机率) SPC专 题 培 训 2021/4/26 11 集 中 趋 势 量 数给一组数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点资料)平均数=(3+8+9+10+10+13+8+9+10+6)/10=7.5中位数 3,6,8,8,9,9,10,10,10,13 (9+9)/2众数 3(1个), 6(1个), 8(2个), 9(2个), 10(3个), 13(1个) 10(3个) SPC专 题 培 训 2021/4/26 12 离 中 趋 势 量 数给一组数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点资料)全距最大值(13)-最小值(3)=10标准差已知:平均数

7、=7.5 (7.5-3)2+(7.5-8)2+ (7.5-9)2、+ (7.5-6)2 (10-1)=3.11 SPC专 题 培 训 2021/4/26 13 产 品 品 质 变 异产品变异类别 -产品内变异、产品间变异、时间之间变异产品变异来源 -机器设备、物料、环境、作业人员 -品质报告差异产品变异归纳 -机遇变异不可避免、不易识别、视为管制状态下 -非机遇变异局部性、可被矫正、非管制状态下 SPC专 题 培 训 2021/4/26 14 正 常 因 素正常因素： 在生产中大量存在，例如机床的轻微振动、原材料性能成分的微小差异刀具的正常磨损。不可避免的原因，是属于控制状态下的变异，这种原因

8、对过程影响程度很小，不值得调查、改善，若要改善成本很高正常波动服从统计规律。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 15 异 常 因 素异常因素 在生产过程中少量存在，一旦生产过程中存在此类因素，必然使产品质量发生显著变化。如人工违反操作规程、原材料规格不符、定位基准改变、原料混用、测量方法不对、仪器不准。这类因素对质量特性值波动很大，使生产过程处于不稳定状态；可以避免的，属于人为因素造成，必须彻底追查原因采取措施异常波动没有统计规律注：反映和控制异常因素的质量特性波动，就是控制图主要任务。 2021/4/26 16 控制图原理基于正态分布基础上，大量的数据取自生产稳定过程，数据的分布呈正

9、态分布。正态稳定下，产品点子在u区间内的概率为 u 0.67 50.00% u 1 68.26% u 1.96 95.00% u 2 95.45% u 2.58 99.00% u 3 99.73% u 4 99.99% u 5 99.9999% u 6 99.999999%控 制 图 原 理U+k U+k 2021/4/26 17 控 制 图 原 理休哈特认为对100%的质量数据实施质量控制是不可能的，那么控制多少质量数据才能实现对过程控制呢？从以上分析可看出，u 3 范围包括全部质量数据的99.73%是绝大部分。如果能将这99.73%质量数据控制住，过程基本实现受控只要群体服从正态分布N（，

10、 ），群体抽样时每1000个当中有3个（0.27%）会跑出3 之外 1924年休哈特根据这一结论把正态分布图形转化为管制图 2021/4/26 18 控 制 图 原 理所以管制图管制界限是将正态分布图转成90；在平均值处作成管制中心线。而平均值3个标准差当作成管制上、下界限 +3 -UCL -3 -LCL在生产稳定正常时，其分布应基本不变，此时点子落在界外的可能性仅为0.27%，是小概率事件，在一次试验中几乎不会发生。反之, 若点子出界根据假设检验原理，就应推翻假设，即认为分布已变，生产出现异常。样 本 号 0 CL SPC专 题 培 训 2021/4/26 19 何 谓 统 计 制 程 管

11、制SPCStatistical Process Control(统计制程管制)SPC利用统计抽样数据，对制程状态进行监控，并在制程中产品品质变异处于非管制状态时，设法进行调整行动，以矫正制程中影响产品品质之非机遇变异，其最终目的在使制程中产品品质变异在管制状态下。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 20 统 计 制 程 管 制 特 点与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依 靠少数质量管理人员强调应用统计方法来保证预防原则的实现SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问 题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决 问题。SPC的重点就在于 P( Process，过程）可判断过程

12、的异常，及时告警,但不能告知此异常是什么因素引起的 SPC专 题 培 训 2021/4/26 21 SPC管 制 方 法使用工具管制图(Control Chart)管制项目产品品质特性製 程 (某 個 產 品 品 質 特 性 ) 抽 樣統 計 分 析矯 正 行 動 發 掘 品 質 變 異 之非 機 遇 原 因 診 斷 SPC专 题 培 训 2021/4/26 22 管 制 图 定 义何谓管制图?“系一种品质之图解纪录.在图上设有两条管制界限,此两管制-红色虚线或断线界限用以帮助判定制造之产品在一般水准之上下变异使当制造期间如有一点落于该界限外则可认为值得去鉴定变异之原因之一种指示.” SPC专

13、 题 培 训 2021/4/26 23 管 制 图 构 成 要 素管制圖構成要素集中圖：USL、LSL 、 UCL 、LCL 、 CL 、 Sample Point離中圖：Sample Point USLUCLCLLCL LSL SPC专 题 培 训 2021/4/26 24 管 制 图 构 成 要 素USL規 格 上 限 (Upper Specification Line)UCL管 製 上 限 (Upper Control Line)CL中 心 線 (Central Line)LCL管 製 下 限 (Lower Control Line)LSL規 格 下 限 (Lower Specifica

14、tion Line)Sample Point抽 樣 值 (點 ) SPC专 题 培 训 2021/4/26 25 管 制 图 历 史1924年 由 美 国 品 管 大 师 W.A. Shewhart 博 士发 表 .1940年 前 后 ， 英 美 两 国 引 入 工 厂 ， 取 得 质 量改 善 效 果 。1950年 后 ， 日 本 大 量 使 用 。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 26 管 制 图 用 途 察 觉 制 程 中 有 无 产 生 变 异 之 非 机 遇 原 因 。 贯 彻 预 防 为 主 的 原 则 。 减 少 不 良 品 和 重 工 减 少 不 必 要 的 制 程

15、调 整 。 进 行 制 程 诊 断 。 提 供 有 关 制 程 能 力 的 信 息 。解 释 ：非 机 遇 原 因 就 是 引 起 产 品 品 质 大 变 动 之 原 因 .例 如 生 产 条 件 设 定 错 误或 使 用 不 合 格 之 物 料 ， 使 产 品 品 质 发 生 较 大 异 动 ， 此 类 原 因 必 须 彻 底 消 除 ， 并 使 不 再 发 生 。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 27 管 制 图 界 限 构 成管 制 图 以 3个 标 准 差 为 基 础 ,只 要 群 体 是 常 体 分 配 ,从 此 群 体 抽 样 时 ,每1000个 即 有 3个 会 跑 出

16、 此 范 围 外 ,一 般 我 们 认 为 此 三 次 为 机 遇 原 因 ,并 不 予 计 较 . CLUCLLSL+3-3 +2-2 SPC专 题 培 训 2021/4/26 28 管 制 图 两 种 错 误 虑 发 警 报 的 错 误 ， 亦 称 第 I型 错 误 。 在 制 程 正 常 的 情形 下 ， 纯 粹 出 于 偶 然 点 出 界 的 机 率 虽 然 很 小 ， 但 总还 是 可 能 发 生 的 。 因 此 ， 在 制 程 正 常 而 点 超 出 管 制界 限 的 场 合 ， 根 据 点 出 界 判 定 制 程 异 常 就 犯 了 虑 发警 报 的 错 误 或 第 I型 错 误

17、 。 漏 发 警 报 的 错 误 ， 亦 称 第 II型 错 误 。 在 制 程 过 异 常的 情 形 下 ， 产 品 品 质 的 分 配 偏 离 了 正 常 情 形 的 典 型分 配 ， 但 总 还 有 一 部 分 产 品 的 品 质 特 性 值 是 在 管 制上 下 界 限 之 内 的 。 如 果 抽 到 这 样 的 产 品 进 行 检 测 并在 管 制 图 中 给 点 ， 这 时 由 于 点 未 超 出 管 制 界 恨 而 判定 制 程 正 常 就 犯 了 漏 发 警 报 错 误 或 第 II型 错 误 。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 29 两 种 错 误 之 经 济 平

18、衡 点采 用 +/-4 时 ,第 一 种 错 误 减 少 ,第 二 种 错 误 增 加采 用 +/-2 时 ,第 一 种 错 误 增 加 ,第 二 种 错 误 减 少采 用 +/-3 时 ,能 使 第 一 种 错 误 与 第 二 种 错 误 损 失之 总 合 减 至 最 小 ,而 最 为 经 济 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 30 管 制 图 作 业 流 程确 定 关 键 品 质 因 素 設 定 製 程提 出 制 程 管 制 标 准 製 程 能 力 分 析管 制 圖採 取 矯 正 行 動作 業 標 準 化 改 善 製 程 不 符 合 要求管 制 狀 態符 合 要 求繼 續 動

19、作非 管 制 狀態培 训 学 习 SPC专 题 培 训 2021/4/26 31 管 制 图 之 种 类- 計 量 值 管 制 圖 (Control Charts for Variables) 所 謂 計 量 值 管 制 圖 係 管 制 圖 所 依 據 之 數 據 均 屬 於 由 量 具 實 際 量 測 而 得 .如 長 度 重 量 成 分 等 特 性 均 為 連 續 的 .最 為 常 用 之 此 種 管 制 圖 有 :1.平 均 值 與 全 距 管 制 圖 (X-R chart)2.平 均 值 與 標 準 差 管 制 圖 (X- chart)3.中 位 值 與 全 距 管 制 圖 (X-R

20、chart)4.個 別 值 與 移 動 全 距 管 制 圖 (X-Rm Chart)- 計 數 值 管 制 圖 (Control Charts for Attributes) 所 謂 計 量 值 管 制 圖 係 管 制 圖 所 依 據 之 數 據 均 屬 於 已 單 位 記 數 者 . 最 為 常 用 之 此 種 管 制 圖 有 :1.不 良 率 管 制 圖 (p chart)2.不 良 數 管 制 圖 (pn chart)3.缺 點 數 管 制 圖 (C Chart)4.單 位 缺 點 數 管 制 圖 (u Chart) SPC专 题 培 训 2021/4/26 32 管 制 圖 之 比 較

21、 SPC专 题 培 训 2021/4/26 33 X-R Chart1.用 途 :用 於 管制 分 組 之 計 量 數 據 即 每 次 同 時 取 到 n個數 據 的 地 方 .2.取 樣 方 法 :必 須 選 取 有 代 表 性 之 樣本 .X-R Chart之 樣 本 數 大 多 取 用 4 or 5,且 其 原 則 為 組 內 變 異 小 ,組 間 變 異 大 才有 效 .且 通 常 所 需 之 樣 本 組 為 25組 .3.管 制 界 限 之 計 算 : SPC专 题 培 训 2021/4/26 34 X-R Chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 35 X-R Char

22、t SPC专 题 培 训 2021/4/26 36 X-R Chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 37 X-R Chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 38 X-R Chart 2021/4/26 39 管 制 图 作 法1. 选 取 控 制 对 象 ： 如 长 度 、 重 量 、 寿 命 、 强 度 等2. 数 据 的 收 集 确 定 样 本 容 量 和 组 数 ， 一 般 样 本 容 量 以 45为 宜 ，组 数 为 2025。 （ 100个 数 据 以 上 ） ； 按 规 定 的 时间 间 隔 连 续 抽 取 样 本 ； 把 数 据 记 入 查 检 表 中

23、， 依 测定 时 间 为 顺 序 排 列 ；3. 计 算 每 一 级 数 据 的 平 均 值 X， 记 入 数 据 表 中 。 如 ： X=X1+X2+X3+X4+X5/n4. 计 算 每 组 数 据 的 极 差 （ 全 距 ） R R=Xmax-Xmin （ 各 组 最 大 值 -最 小 值 ）5. 计 算 25组 数 据 平 均 值 的 总 平 均 值 X， 记 入 数 据 表 中 X=X 1+X2+X3+XK/K （ 注 ： X之 值 比 测 定 值 多 2位 ） 2021/4/26 40 管 制 图 作 法6.计 算 25组 数 据 极 差 平 均 值 R， 记 入 数 据 表 中R=

24、R1+R2+R3+RK/K7.计 算 控 制 界 限 X图 :UCLX=X(平 均 数 )+A2R (平 均 数 ) R图 :UCLR=R (平 均 数 )D4 CLX =X (平 均 数 ) CLR= R (平 均 数 ) LCLX=X (平 均 数 ) -A2R (平 均 数 ) LCLR=R (平 均 数 )D3 注 ： 查 表 A2、 D3、 D4 可 得8.作 控 制 图 打 点 将 数 据 点 绘 于 控 制 图 上 ， 相 邻 两 点 直 线 连 接 2021/4/26 41 管 制 图 全 景 2021/4/26 42 9.判 断 取 样 过 程 是 否 处 于 稳 定 受 控

25、 状 态 处 于 管 制 状 态 的 条 件 情 况 ： a。 多 数 的 点 子 集 中 在 中 心 线 附 近 b。 少 数 的 点 子 落 在 管 制 界 限 附 近 c。 点 子 分 布 呈 随 机 状 态 ， 无 任 何 规 则 或 规 律 性 可 循 d。 没 有 点 子 超 出 管 制 界 限 之 外管 制 图 判 定 SPC专 题 培 训 2021/4/26 43 管 制 圖 判 讀 法連 續 五 點 上 升 或 下 降 -注 意 動 態連 續 六 點 上 升 或 下 降 -開 始 調 查 原 因連 續 七 點 上 升 或 下 降 -立 即 採 取 措 施 2021/4/26

26、44 1.檢 定 規 則 一 :有 單 獨 一 點 出 現 在 三 個 標 準 差 區域 之 外2.檢 定 規 則 二 :連 續 三 點 中 有 兩 點 落 在 A區 或 甚至 A區 之 外 者 . 管 制 图 判 定 2021/4/26 45 管 制 图 判 定3.檢 定 規 則 三 :連 續 五 點 中 有 四 點 落 在 B區 或 甚至 B區 之 外 者4.檢 定 規 則 四 :連 續 八 點 落 在 C區 或 甚 至 C區 之外 者 2021/4/26 46 管 制 图 判 定5.檢 定 規 則 五 :連 續 五 點 上 升 或 下 降 -注 意 動 態 連 續 六 點 上 升 或 下

27、 降 -開 始 調 查 原 因 連 續 七 點 上 升 或 下 降 -立 即 採 取 措 施 SPC专 题 培 训 2021/4/26 47 管 制 圖 正 常 判 讀 法 连 绩 25个 点 ， 全 部 都 在 管 制 图 界 限内 。 连 绩 35个 点 ， 在 管 制 界 限 外 的 点 不超 过 1个 。 连 绩 100个 点 ， 在 管 制 界 限 外 的 点不 超 过 2个 。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 48 管 制 圖 异 常 判 讀 法 点 在 管 制 界 限 外 或 恰 在 管 制 界 限 上 . 管 制 界 限 内 的 点 排 列 非 随 机 . 连 续 3

28、个 点 中 ， 至 少 有 2个 点 接 近 管 制 界 限 . 连 续 7个 点 中 ， 至 少 有 3个 点 接 近 管 制 界 限 . 连 续 10个 点 中 ， 至 少 有 4个 点 接 近 管 制 界 限 . 连 续 11个 点 中 ， 至 少 有 10个 点 在 中 心 线 一 则 . 连 续 14个 点 中 ， 至 少 有 12个 点 在 中 心 线 一 则 . 连 续 17个 点 中 ， 至 少 有 14个 点 在 中 心 线 一 则 . 连 续 20个 点 中 ， 至 少 有 16个 点 在 中 心 线 一 则 . 2021/4/26 49 10.采 取 对 策 提 高 制

29、程 能 力 方 法 ： （ 1） 减 少 ， 注 意 加 工 中 心 -强 化 工 艺 纪 律 （ 2） 减 少 标 准 差 S-重 大 质 量 改 进 ， 成 本 较 高 （ 3） 得 到 顾 客 同 意 放 大 公 差管 制 图 作 法 2021/4/26 50 组 号 测 定 值 /x1 x2 x3 x4 x5 X R1 75 91 92 97 93 89.6 222 83 84 78 81 88 82.0 10 3 91 88 88 85 78 86.0 134 83 83 81 83 75 81.0 85 81 86 91 78 84 84.0 136 97 73 71 67 78

30、77.2 307 85 91 83 76 80 83.0 158 83 91 87 88 88 87.4 89 80 83 83 95 81 84.4 1510 91 79 87 81 83 84.2 1211 85 79 81 75 77 79.4 1012 77 77 84 88 83 81.8 1113 88 80 82 85 85 84.0 814 89 83 88 95 96 90.2 1315 82 84 85 91 85 85.4 9 16 76 71 77 80 85 77.8 1417 80 84 79 90 86 83.8 1118 86 77 73 83 71 78.0

31、1519 82 86 76 80 79 80.6 1020 88 86 83 87 83 85.4 5 举 例 2021/4/26 51 X=83.26 R=12.6例 举 一 ： 利 用 下 表 ： 某 零 件 尺 寸 （ 80 8） 的 测 量 、 数 据 制 作 -R 控 制图 。 解 ： X图 ： CL=83.26 CL=83.26 UCL= X +A2 R UCL=83.26+0.577 12.6=90.53 LCL= X - A2 R LCL=83.26-0.577 12.6=75.99 R图 ： CL=12.6 CL=12.6 UCL=RD 4=2.115 UCL=2.115 1

32、2.6=26.65 LCL=RD3=0 LCL=0 12.6=0 举 例 2021/4/26 52 0 12 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 组 号959085807570 UCLXCLXLCLX 0 12 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 组 号3025201510 UCLRCLR举 例 2021/4/26 53 分 析 用 管 制 图 和 管 理 用 管 制 图 从 控 制 图 的 使 用 角 度 ， 它 可 分 为 这 两 种 分 析 用 管 制 图 主 要 用 来 调 查 工 序 是 否 处 于 控 制状 态 ， 如 果 发 生 了 异 常 能

33、 否 消 除 异 常 ， 从 而 改善 工 序 的 稳 定 状 态 。 在 建 立 管 理 用 控 制 图 之 前 ， 必 须 先 作 出 分 析 用控 制 图 ， 进 行 工 序 能 力 研 究 ， 找 出 影 响 制 程 质量 的 异 常 因 素 ， 采 取 改 善 措 施 ； 再 收 集 数 据 统计 分 析 ， 直 到 制 程 达 到 最 佳 的 状 态 ， 此 时 的 控制 图 才 可 作 为 管 理 用 控 制 图 。 SPC专 题 培 训 2021/4/26 54 P chart不 良 率 = 不 良 品 個 數 /檢 查 個 數 =d/n1.用 途 : (1)僅 能 以 不 良

34、 品 表 示 之 品 質 特 性 (2)大 量 剔 選 將 產 品 依 規 格 分 為 合 格 品 或 不 合 格 品 (3)產 品 用 Go 與 No-Go 量 規 或 自 動 機 台 分 為 良 品 或 不良 品 (4)不 良 率 管 制 圖 之 樣 本 大 小 可 一 定 ,或 不 一 定2.不 良 率 管 制 圖 之 平 均 值 (p)與 標 準 差 (p)分 別 為平 均 不 良 率 p= d/ n= d 1+d2+d3+dk/n1+n2+n3nk標 準 差 =p=p(1-p)/n (n為 每 次 樣 本 大 小 ) SPC专 题 培 训 2021/4/26 55 P chart(2

35、)以 不 良 個 數 表 示 時平 均 不 良 數 =np= d/k=不 良 品 總 數 /檢 查 次 數標 準 差 =np=np(1-p)(3)以 百 分 率 表 示標 準 差 =p=p(100-p)/n3.建 立 不 良 率 管 制 圖 之 步 驟(1)選 擇 管 制 項 目(2)收 集 數 據 SPC专 题 培 训 2021/4/26 56 P chart(3)分 組 p管 制 圖 每 組 樣 本 大 小 要 比 X-R管 制 圖 大 的 多 .如 果 p管 制圖 每 組 樣 本 太 小 時 可 能 抽 不 到 不 良 品 .故 使 每 組 樣 本 內 含 有15個 不 良 品 為 佳

36、= n=1/p5/p(4)計 算 每 組 之 不 良 率(5)計 算 平 均 不 良 率 p及 平 均 樣 本 數 n(6)管 制 界 線 之 計 算中 心 線 CLp=p= d/ n 上 下 界 限 UCLp= p +3p(1-p)/n i LCLp= p -3p(1-p)/ni (ni表 任 一 組 數 ) SPC专 题 培 训 2021/4/26 57 P chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 58 P chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 59 P chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 60 P chart SPC专 题 培 训 2021

37、/4/26 61 P chart SPC专 题 培 训 2021/4/26 62 不 良 率 管 制 圖 樣 本 大 小 之 研 究所 取 樣 之 樣 本 大 小 ,最 好 能 使 管制 下 限 (LCL)必 須 大 於 或 等 於 0.故 LCLp= p -3p(1-p)/n 0p 3p(1-p)/n(pp) 9p(1-p)/nn 9(1-p)/P SPC专 题 培 训 2021/4/26 63 个 体 间 差 异3456 210 SPC专 题 培 训 2021/4/26 64 个 人 身 体 自 然 分 配65 maximumminimum average自 然 分 配 Bell Curv

38、e SPC专 题 培 训 2021/4/26 65 何 谓 制 程 能 力 製 程 能 力 是 指 各 種 條 件 均 充 分 標 準 化 ,制 程 在 統 計 的管 制 狀 態 下 所 呈 現 的 質 與 量 的 能 力 .可 表 示 產 量 ,效 率 ,不 良 率 等 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 66 制 程 能 力 分 析 制 程 能 力 分 析 是 利 用 管 制 圖 ,次 數 分 配 圖 及其 它 統 計 方 法 以 決 定 制 程 能 力 的 一 種 系 統 性 工作 ,步 驟 簡 述 如 下 : 1.決 定 代 表 制 程 能 力 品 質 特 性 2.抽 取 樣

39、 本 測 定 其 性 質 3.會 制 統 計 形 態 ,計 算 平 均 值 與 標 準 差 4.解 讀 形 態 ,發 掘 異 常 5.採 取 措 施 SPC专 题 培 训 2021/4/26 67 制 程 能 力 用 途1.提 供 資 料 以 便 產 品 之 設 計 .2.驗 收 一 項 全 新 或 經 過 修 理 之 設 備 .3.選 擇 原 材 料 ,操 作 人 員 或 作 業 方 法 .4.對 一 生 產 批 調 整 各 個 生 產 因 素 ,選 擇 一 最 佳 組 合 .5.當 製 程 能 力 超 過 規 格 許 容 差 時 可 設 定 一 適 當 之 中 心 值 ,使 能 最 經 濟

40、 之 生 產 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 68 制 程 准 确 度Ca(Capability of accuracy)製 程 準 確 度 :功 能 :衡 量 製 程 平 均 值 與 規 格 中 心 值 的 一 致 程 度 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 69 制 程 准 确 度 计 算Ca=k=制 程 平 均 值 -規 格 中 心 值 X =制 程 平 均 值M=規 格 中 心 值T=規 格 容 許 值 =規 格 上 限 -規 格 下 限規 格 容 許 值 /2 SPC专 题 培 训 2021/4/26 70 制 程 准 确 度 评 价 等 级等 級 評 定 :

41、 等 級 Ca值 A Ca 12.5% B 12.5% Ca 25% C 25% Ca 50% D 50% Ca Ca值 愈 小 愈 好 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 71 处 置 原 则處 置 原 則 :A級 :作 業 員 遵 守 作 標 準 操 作 並 達 到 規 格 之 要 求 需 繼 續 維 持 .B級 :有 必 要 儘 可 能 改 進 為 A級C級 :作 業 員 可 能 看 錯 規 格 不 按 作 業 標 準 操 作 或 檢 討 規 格 及 作 業 標 準 .D級 :應 採 取 緊 急 措 施 ,全 面 檢 討 所 有 可 能 影 響 之 因 素 ,必 要 時 得 停

42、 止 生 產 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 72 练 习某 公 司 軸 程 規 格 為 32+-0.05mm,一 月 份 工 作 實 績求 出 制 程 平 均 數 為 32.02mm,求 出 制 程 準 確 度等 級 !Ca=40% C級 ,需 重 新 調 整 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 73 制 程 精 密 度Cp(Capability of process)製 程 精 密 度 :功 能 :衡 量 製 程 標 準 差 符 合 規 格 公 差 的 程 度 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 74 制 程 精 密 度 计 算 Cp=(規 格 上 限 -

43、規 格 下 限 )/6個 標 準 差 =(Su-SL)/6 SPC专 题 培 训 2021/4/26 75 制 程 精 密 度 评 价 等 级等 級 評 定 :等 級 Cp值 A 1.33 Cp B 1.00 Cp 1.33 C 0.83 Cp 1.00 D Cp 0.83 Cp值 愈 大 愈 好 SPC专 题 培 训 2021/4/26 76 处 置 原 则處 置 原 則 :A級 :製 程 得 穩 定 ,可 將 規 格 許 容 差 縮 小 或 勝 任 更 精 密 之 工 作 .B級 :有 發 生 不 良 品 之 危 險 ,必 須 加 以 注 ,並 設 法 維 持 不 要 使 其 變 壞 及

44、迅 速 追 查 .C級 :檢 討 規 格 及 作 業 標 準 ,可 能 本 製 程 不 能 勝 任 如 此 精 密 之 工 作D級 :應 採 取 緊 急 措 施 ,全 面 檢 討 所 有 可 能 影 響 之 因 素 ,必 要 時 得 停 止 生 產 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 77 练 习一 零 件 規 格 為 10+-2mm,實 際 量 測 數 據 為8mm,9mm,8mm,9mm,11mm,10mm,求 制 程 精密 度 等 級 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 78 综 合 指 数Cpk製 程 能 力 總 合 指 數功 能 :用 Ca及 Cp對 整 個 製

45、程 品 質 使 綜 合 評 會公 式 :Cpk=(1- Ca )Cp(雙 邊 規 格 ) =X-SL/3 (單 邊 規 格 ) SPC专 题 培 训 2021/4/26 79 综 合 指 数 评 价等 級 Cp值 A 1.33 Cpk B 1.00 Cpk 1.33 C 0.83 Cpk 1.00 Cpk愈 大 愈 好 SPC专 题 培 训 2021/4/26 80 处 置 原 则處 置 原 則 :A級 :製 程 能 力 足 夠 .B級 :製 程 能 力 尚 可 ,應 再 努 力 .C級 :製 程 應 加 以 改 善 . SPC专 题 培 训 2021/4/26 81 练 习一 零 件 規 格 為 10 2mm,實 際 量 測 數 據 為8mm,9mm,8mm,9mm,11mm,10mm,求 Cpk等級 如 何 .