技术服务全景调研与发展战略研究

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1、技术服务全景调研与发展战略研究一、 行业应对策略大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业，在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用，而且要更好发挥政府的引导作用。一是，要加强核心技术攻关与产业化推动。自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局面，必须抓住重点领域、关键环节和核心问题，找准着力点和突破口，加大政府财政资金的引导支持力度。为此，建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金，支持突破一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自主权的大数据产业链，形成自主可控

2、的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约产业发展的瓶颈。二是，完善大数据安全政策。需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究，协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏感数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外，还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力，提高重大风险识别分析水平。三是，鼓励地方因地制宜发展大数据产业。大数据产业发展应注重差异化发展，形成差异化的产业布局。地方需要差异化

3、发展，应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上，放在打造完善的发展环境上，让市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用，推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合。四是，推动行业加快大数据标准建设。当前大数据产业应用层出不穷，政府应通过标准化的途径规范行业、整合资源，促进各方达成共识，为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型指导，为数据安全提供保障，促进大数据交易等新兴服务模式规范发展，对推动我国大数据产业进程具有重要意义。二、 大数据软件市场规模根据沙

4、利文研究的数据，全球大数据软件市场规模由2015年的67亿美元增长至2019年的170亿美元，年复合增长率为262%，超过硬件和服务收入的增速；预计到2024年的市场规模将达到377亿美元，年复合增长率约为212%。伴随着政府部门和大型企业对于数据价值重视程度的提高，以及大数据软件采购预算的增加，中国大数据软件市场规模持续增长。根据沙利文研究的资料，该市场规模自2015年的52亿元增长至2019年的146亿元，年复合增长率为294%；预计到2024年的市场规模将达到492亿元，年复合增长率约为284%。三、 大数据行业政策近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展

5、，全球数据量呈爆发式增长态势。数据作为和土地、资本、劳动力、技术一样的生产要素，在数字经济不断深入发展的过程中，地位愈发凸显。我国高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。国家陆续出台了多项政策来推动大数据产业高质量发展，如十四五数字经济发展规划十四五数字经济发展规划等。四、 产业的五大困局虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市

6、场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是他山之石，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前

7、期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多数据孤岛和数据烟囱，数据价值难以发挥。三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（2190-519%，诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，劣币驱逐良币现象明显。由于资源型产业门槛低

8、、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大

9、数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。五、 大数据行业未来发展趋势（一）大数据与物联网、人工智能技术的深度融合智能物联网（AIoT）指人工智能技术与物联网技术结合，通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下）的海量数据，在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力，物联网为人工智能提供训练算法的数据；在商业层面，二者共同作用于实体经济的转型、发展与升级。联网设备的增多必然带来数据量的激增，根据IDC统

10、计及预测，2019年AIoT数据量已达136ZB，且预计到2025年将持续增加至794ZB。在此背景下，对数据存储及数据处理，特别是物联设备产生的相关数据的处理能力，将有更高需求。（二）大数据行业人工智能技术助力数据要素配置进一步市场化2020年以来，关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见等政策相继推出，大力推动数据要素实现市场化配置。围绕金融数据、工业、汽车数据，相关部门分别出台了中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）工业数据分级分类指南（试行）汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿），为细分行业数据安全与治理提供政策指导和保障；另外中华人

11、民共和国数据安全法深圳经济特区数据条例天津市数据交易管理暂行办法（征求意见稿）等国家和地方法律法规已处于制定和完善过程中，从数据确权、共享、流通、安全保障等方面提供了法律依据及行为规范。在数据要素市场化的过程中，通过人工智能技术的融合应用，能够为数据质量评估、数据安全合规、数据保护等方面提供有效保障。如在数据质量评估方面，基于深度学习、知识图谱等人工智能技术精准评估数据质量，为政企提供高质量、有价值的数据；在数据安全合规方面，利用隐私计算技术实现数据使用过程中可用不可见，为进一步扩大数据开放共享的程度提供支撑；在数据保护方面，基于分类、聚类、机器学习等AI技术实现对数据的高效、准确分类分级保护

12、，进一步加强对敏感数据的安全防护，为个人信息安全和政企安全提供保障；另外，人工智能在数据管理、交易、确权等方面的其他应用正加快探索。六、 大数据行业面临的机遇与挑战（一）大数据行业面临的机遇1、大数据行业市场空间广阔大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，当前大数据产业从培育期进入高质量发展期。十四五大数据产业发展规划提出，要在十三五产业规模1万亿元目标基础上实现2025年底，大数据产业测算规模突破3万亿元的增长目标。当前，我国政府、金融、交通、能源、等国民经济重要部门或行业均对大数据处理存在较强应用需求，随着数字化转型的进一步推进，其他领域的数据处理需求也

13、将逐渐释放，因此，大数据行业未来发展空间广阔。2、大数据行业政策支持力度较大我国自2014年大数据首次写入政府工作报告起，不断出台大数据相关政策。2020年4月9日，关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出加快培育数据要素市场。关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见中提出进一步加快培育发展数据要素市场，数据要素市场化配置上升为国家战略。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要作为阐明国家战略意图，引导规范市场主体行为的行动纲领，专门以第五篇加快数字化发展建设数字中国规划数字经济、数字社会、数字政府和

14、数字生态的发展，明确大数据是数字经济的重点产业。基于中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要，国家近期发布了十四五软件和信息技术服务业发展规划十四五大数据产业发展规划十四五国家信息化规划十四五数字经济发展规划等政策文件，支持发展大数据软件产业。加快数字经济、数字社会、数字政府建设，以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式变革成为我国当下及未来一段时间发展的重点。3、技术演进为大数据行业发展提供动力随着5G、云计算、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据量呈爆炸性增长态势，数据复杂度进一步提高。技术演进对软件的数据处理能力提出更高要求的同时，也为市场提供了新的发展

15、方向和增长点，为行业发展提供了新的契机。（二）大数据行业面临的挑战1、大数据行业竞争激烈大数据行业发展速度快，发展前景好，同时参与市场竞争的企业较多。其中，美国大数据行业起步早，已形成一些技术领先、规模较大的软件厂商。国内互联网龙头企业具有较好的数据资源，并利用其技术、人才、规模等方面优势，拓展大数据软件市场；大型软件企业通过其软件开发、行业应用等方面的优势，渗透进入大数据领域；专业从事大数据业务的新兴创业企业不断涌现。以上各类企业主动进入大数据处理软件领域，使该领域竞争较为激烈。2、大数据行业人才争夺激烈随着我国产业数字化转型的发展，大数据方面的从业人员逐步增多，但尚不能满足大数据行业对于专业人才，特别是高端人才的迫切需求。人才不足一定程度上影响到大数据产业的发展。同时，业内企业为争取优秀人才争夺激烈，造成行业内人才薪酬水平相对较高、人员流动性较强等情况，对新兴创业企业带来较大挑战。