服装营销数据的来源(ppt 55)

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1、服装营销数据的来源主要内容：服装营销数据的涵义与分类 服装市场问卷调查数据 观察调查数据 服装企业的销售数据第一节 服装营销数据的涵义与分类主要内容：一、服装营销数据的涵义及特点二、服装营销数据源三、服装营销数据的构成要素四、服装营销数据的作用五、服装营销数据的类型一、服装营销数据的涵义及特点1、定义：服装营销数据服装营销数据是指服装企业在生产经营过程中产生的、与服装营销有关的、以规范的或标准的格式记录的、用电子文档或纸介质保存的文字、数字、图表等资料的总称。原始的服装营销数据经过加工处理，赋予一定的意义之后，成为可用于管理控制或经营决策的数据信息。因此数据信息数据信息是原始数据更高级的表现形

2、式，它是根据经营管理者的需要对原始数据浓缩整理之后形成的，是对原始数据的价值挖掘和发现，是创造性数据分析活动的成果。2、特点：服装营销数据反映了服装市场的最新变化及特征，也反映了服装经营过程中的各种情报、指令和营销方案及其执行结果，因此服装营销数据是一个动态的数据集合，具有可扩充性、可压缩性、可扩充性、可压缩性、可编译性、可传递性、可扩散性、可分享性可编译性、可传递性、可扩散性、可分享性等方面的特点。二、服装营销数据源1、企业内部的营销数据1）定义：在企业运用人、资金、物资、设备、技术等资源要素进行生产、经营、管理的过程中产生的数据，这些数据统称为企业内部的营销数据。2）企业内部的营销数据描述

3、的对象企业的生产资源（如人员、设备、存货、材料）；生产过程（如生产流程、生产计划、作业规范）；生产经营成果（如各种销售报表、成本报表、财务报表）等；3）产生这些数据的的职能部门：董事会、营销、计划、生产、技术、财务、资料、仓库、品管、行政、后勤等部门。2、企业外部的数据1）定义：为了配合企业营销，从外部获取的宏观、中观、微观数据，如国家的宏观经济运行数据、行业发展数据、竞争对手的经营数据、市场中顾客数据等。2）企业外部的营销数据描述的对象企业的竞争对手信息；宏观的经营环境信息；顾客消费信息；3）外部数据获取的途径：可以委托专业市场咨询公司来收集，也可成立专门的市场研究部门，对这些外部的环境信息

4、进行跟踪或监测，为企业经营决策提供服务。三、服装营销数据的构成要素服装营销数据是以数据集合的形式表达出来的，研究或分析的目的不同，数据集合所反映的内容就不相同，但数据的组织形式或数据的结构是相同的。每一类营销数据集合都由以下四个方面构成：1、数据对象：指数据反映或描述的客观事物，数据对象实际上构成了数据研究分析的总体（Collectivity or Population），一个营销数据的集合通常以数据对象命名，如描述产品销售的数据，通常命名为产品销售数据库。2、数据属性或变量（Variable）：数据属性是指描述或界定数据对象的若干特征（Characteristics）的集合，在数据库中表现为

5、反映数据对象的特征指标或变量。如描述产品销售的数据中，包括销售流水号、款式、销售金额等反映产品销售的特征值，在所有的这些属性中，销售金额是最基本的属性，其他属性都为分析服务的。当然在确定数据对象的特征时，应根据企业需要和数据收集成本选择。3、数据元素数据元素（Elements）是指数据集合中的最小数据单元，又称为变量值（Value）或数据，在数据库中表现为一个单元格的数据，全部的数据元素构成一个完整的数据集合。每一个数据元素都表达的数据对象特定的含义，如反映企业资源存量的数据、增减变动数据、经营计划及执行情况、企业组织或职能部门的运作情况、企业经营成果等。4、个案或观测（Individual

6、Or Case）数据的收集过程实际上是对数据对象及其各种属性进行的不间断的观测记录。每一次观测所记录的数据对象的全部属性，构成一个数据元素集合，称为一次观测、一个个案或一条记录，全部的个案构成数据对象的为总体。在进行数据分析时，通常会选择数据对象的几个属性而不是全部属性，称为变量子集。四、服装营销数据的作用1、有助于服装企业正确快速作出市场决策2、有助于企业制定正确的采购计划3、有助于企业及时了解营销计划的执行结果4、有助于提高服装企业营销组织运行的效率五、服装营销数据的类型1、按数据的来源可分为内部数据、外部数据内部数据、外部数据。通常内部数据较外部数据更真实可靠，如果内部数据和外部数据可以

7、相互佐证，其分析结果的可靠程度将大大提高。2、按数据是否导致相应的管理或控制行为分为状态数据、行动数据状态数据、行动数据。1）状态数据通常是记录营销过程的，并作为档案保存以备查。2）行动数据通常会导致管理当局根据数据的变化采取相应的应变控制措施。3）在营销过程中，由于行动数据会直接影响经营过程，因此要求行动数据具有较强的针对性、可操作性及可靠性。对状态数据，主要强调数据的完整性、可检索性及保存的安全性。3、按数据是否不断更新分为重复数据、更新数据重复数据、更新数据。重复数据通常是不变的数据，是表态的数据，它可以提高数据的组织与管理效率，更新数据则是随着经营过程的延续而需要不断更新的数据，是动态

8、数据，包括增加个案和增减变量。更新数据是了解服装营销最新变化情况及其规律的基础性数据。4、按数据反映的时间分为历史数据、预测数据历史数据、预测数据。历史数据是事后数据，是在营销过程中已经发生的数据，是数据分析的基础。预测数据是在历史数据基础上对未来预测而形成的数据。预测数据是制定营销方案的基础，也是对历史数据分析的成果。5、按数据是否规范或组织统一的要求划分为正式数据、非正式数据正式数据、非正式数据。正式数据是为了组织沟通需要而建立的规范格式的数据，因此又称组织数据。非正式数据通常是为了满足个人分析需要而自己建立的数据，有助于提高个人分析数据的效率或能力，因此又称个人数据。6、按数据获得途径划

9、分为企业经营数据、市场调查数据企业经营数据、市场调查数据企业经营数据是企业在生产经营过程中，收集的与企业生产经营有关的数据，市场调查数据包括市场观察数据、市场访问数据、市场问卷调查数据等。数据获得途径不同，数据组织、管理、取得成本等也不相同。7、按数据产生过程中是否受到控制分为观察数据和实验数据观察数据和实验数据。观察数据是在自状态下产生的数据，实验数据是在一定的实验条件下（又称控制条件）下产生的数据。如促销前后的销售数据对比就是一组观察数据和实验数据的对比。第二节 服装市场问卷调查数据服装市场问卷调查是服装企业从外部获取数据的基本方法，问卷调查通常包括：问卷设计问卷派发问卷回收数据编辑与整理

10、编写问卷调查报告一、问卷市场调查的含义问卷调查企业按照预定的目标，通过一定的组织程序，采用科学的方法设计问卷，对目标市场的供求情况进行全面或局部的了解，搜集市场信息，掌握市场动态，提示市场变化规律，为企业调整或制定营销组合方案提供依据的过程。根据企业需要，问卷调查可选择定期问卷调查或临时问卷调查。1、问卷调查的内容1）公共关系：企业形象、人员培训、宣传咨询、售后服务、竞争对手等方面。2）广告推广：广告效果、广告管理、推广方式、时间、效果等。3）消费行为：购买力、购买者、购买习惯等。4）销售渠道：中间商、市场容量、配售路线、经营指导、销售支援、市场开发。5）产品分析：品牌、质量、效用、寿命、款式

11、、用料、加工方式等。6）价格分析：水平、组合、调整空间、合理性、利润等。7）实体分销：仓库管理、包装、运输、8）营销环境：宏观与微观环境。2、问卷调查的目标1）探索性调查：回答“可以做什么”的问题，属于市场机会调查，主要任务是发现市场机会。2）描述性调查：回答“是什么”的问题，主要任务是对机会或市场位置进行全面描述，确定是否进入市场。3）因果性调查：回答“为什么”的问题，主要任务是发现营销过程中存在的问题及其形成的根源以确定对策，通常采用有求同法、求异法、因素分析法等分析方法。4）预测性调查：回答“将来怎样”的问题，主要任务是对市场趋势的进行估算与预测。二、问卷调查程序1、准备阶段确定调查的主

12、题与目的设计所需的资料及指标体系设计调查问卷选择调查方法及调查方案预算开支准备调查所需材料物资确定调查工作的起始时间、地点、线路知会有关部门协作挑选与培训调查研究人员。2、调查阶段成立调查小组，分析调查工作的环境、条件、难度、可能的问题及应变措施选定具体的调查范围、地点、对象展开调查，注意抽样、重点、典型调查的代表性对调查过程的监督管理。需要强调的是在选择调查对象时，一定要根据目标市场顾客的特点，按照样本设计要求选择被试，否则获得的调查数据不能反映目标市场的特点，也就达不到调查设计的目标。3、总结阶段整理资料（审核、分类、分析、评价、统计、制表）编写报告（概况、结论、建议）总结调查过程中存在的

13、问题及改进意见。4、跟踪调查核实调查数据的真实性、准确性、建议的有效性，根据市场变化对原有的调查报告进行修改或补充。三、问卷的构成及要求1、问卷的构成1）问卷的基本结构：问卷通常包括标题、开头语、主体三个部分。2）问卷总体设计（框架）：通常市场调查问卷包括个人资料、消费经历、购买行为、营销环境等几个大的方面，根据研究分析的需要，确定每一方面的具体内容。2、问卷的基本要求：1）概念要具体、易理解，避免诱导性问题、易引起歧议的问题、模糊不可比的问题。2）开放式的问题不能太多，并放在问卷的后面。3）封闭式的问题，答案设计要合理，全面，相互排斥。4）问题及答案的编号要合理，方便数据的统计与分析。5）问

14、卷回收之后应排除无效问卷。四、问题类别1、开放式问题和封闭式问题1）开放式问题。只设计问题而不设计答案，这类问题的优点是能让被试充分发挥，但开放式问题容易引起被试的敏感反应，而且对被试素质要求较高，也会占用被试较多时间，对于一些定性的问题，答案的控制及统计分析难度较大。因此在进行问卷设计时不能有太多的开放式问题。2）封闭式问题。在设计问题的同时也设计了答案。这类问题的优点是能让被试在有限的答案中选择，快速作答，答案的控制及统计分析容易，但不利于被试充分发挥，因此在进行问卷设计时通常以封闭式问题为主。图表附件表1-1 开放式问题与封闭式问题.htm2、单选题、多选题、排序题1）单选题。在设计问题

15、答案时，要求被试只能选择一个答案，具有强制性，对这类问题的设计通常需要严密。2）多选题。在设计问题答案时，被试可选择几个答案，较单选题更容易被接受。但为了对被试的答案进行控制，或者数据分析的需要，往往会限制选择的最多个数。3）排序题。要求被试在选择答案时按优先顺序排序。有两种情况，一是从多个答案中选择几个排序，二是对全部的答案进行排序。一般选择第一种情况。图表附件表1-2 单选题、多选题、排序题.htm3、单一问题与复合问题1）单一问题。指一个问题设计一道题，并设计相应答案。2）复合问题，指将若干个平行问题（问题不同但答案设计相同的问题）用一张表格表达出来，所有的问题共用一个答案选项。设计复合

16、式问题的目的是简化问卷设计，缩短问卷长度，当然会增加问卷的理解难度。图表附件表1-3 单一问题与复合问题.htm4、直接问题、间接问题、假设问题直接问题直接问题指调查什么问什么，开门见山，多数问题都采用直接问题。间接问题间接问题在设问时通常会隐没调查目的，对于一些敏感性问题，为了避免被试在调查过程中产生抵触而采用间接性的问题，如年龄问题，通过设计年龄组，可降低问题的敏感性，也可通过其他间接问题来调查。假设问题假设问题是一种强迫性的问题，即给出一个前提，不管被试是否接受，都必须按设定的条件来作答，主要分析被试的选择倾向。五、问卷数据编码技巧在进行问卷设计时，要考虑问卷编码及数据录入的便利性。为了

17、充分利用问卷中的调查数据，提高问卷的录入效率及分析效果，需要对问卷中的数据进行科学的编码。数据编码包括变量编码与变量值编码，对变量值编码一般采用阿拉伯数字编码，输入速度较快，不易出错。一般不要字母、数字混编码，不仅会降低数据录入速度，也会导致录入错误。对变量编码，要根据问题类型，采用适当的编码方法，下面是对问题进行变量编码的一些技巧：1）问卷标识编码通常包括问卷顺序编号、问卷地点标识等。前者有助于对录入原始数据进行抽查，后者有利于对不同地区的被访者进行比较分析。2）单选单一问题编码这类问题只需要一个变量即可记录全部的数据信息，变量名称编码可由字母和数字组成，字母描述变量属性，数字描述变量所对应

18、问题的题号，这样有助于数据的录入与数据的核对。3）多选单一问题变量数据库是一个简单的二维表格，只能直接记录单选单一问题的数据信息，对于多选单一问题，通常要将其分解为单选单一问题，有以下两种分解方法：多重二分编码法（多重二分编码法（Dichotomics）。方法是：将多选题中的每一个备选答案设计成为一个单选单一问题，其答案设计为选中或没选中两个（可用1或0表示）。采用这种方法，多选单一问题的备选答案数量，等于分解出来的问题个数或变量个数。这种编码法简单，但在数据录入时需要进行一次0、1转换，导致录入速度下降或错误。多重分类编码法（多重分类编码法（Categories）。做法是：将多选题设计成为要

19、求被试进行多次选择，每次只能选择一个答案的单一问题的单选题，每次选择的答案与原问题的答案设计是相同的。采用这种方法，多选题最大可能选择的答案个数，等于分解出来的问题个数或变量个数。在设计问题时，如果限制选择答案个数，采用这种编号法可减少变量个数，提高数据录入速度及正确率。4）复合问题编码这类问题，通常是为了使问卷简洁，而将由若干答案相同的单一问题以表格的形式表达。在进行变量设计时，要将这些问题重新分解为单一问题，按单一问题进行变量设计与编码。5）排序题编码排序题编码与复合问题编相似，每一个等级可设计成为一个单选单一问题，进行编码。6）开放式问题对于定性的开放式问题，SPSS难以处理，对于定量的

20、开放式问题，可按单一问题来设计变量和编码。由于数据连续性，为了便于类别分析，通常需要应用SPSS数据重新编码的功能进行必要的数据转换。图表附件服装调查问卷及编码实例.htm7）数据库中的变量排列顺序最好根据问题的排列顺序及数据在问卷中的顺序排列，以便于数据的快速录入和检查。第三节 观察调查数据在进行服务水平调查、竞争对手调查时，观察调查是最常用的一种方法。观察调查通常包括：确定观察主题设计观察表实地观察数据编辑与整理编写观察调查报告一、观察调查法含义1、定义：观察调查法又称实地调查法，指调查人员深入调查现场，有目的地，凭感觉或辅助工具，在特定的时空内，直接观察记录市场中的有关现象，获取第一手资

21、料，以判别消费者的行为、反应或偏好等的一种调查方法。2、优点：收集的资料可靠性强、适用的调查对象广、简便易行、有较大的灵活性等。3、缺点：只能观察可见的市场活动而不能了解内在的活动、观察过程受时空影响、容易受环境的干扰、观察深度及广度受观察者个人态度及素质的影响等。4、观察调查的主要内容包括以下几个方面：1）顾客行为观察。2）顾客流量观察与销售业绩评价。3）商品橱窗布置观察。4）广告宣传效果观察5）品种、价格、服务水平观察。二、观察调查的程序观察调查通常包括以下几个步骤：1、确定观察主题，设计观察项目表。图表附件表1-4 家居服竞争品牌观察表.htm2、确定观察调查范围及观察工作量，并做好开支

22、预算开支。3、准备观察调查所需材料物资，如观察表、录音工具等。4、确定观察调查的起始时间、地点、线路，并挑选与培训观察调查人员。5、进行实地观察，并记录观察结果。6、对观察结果汇总，进行对比分析，提出观察结果及结论。三、观察调查法的类型在应用观察调查法进行市场调查时，需要根据调查的目的选择适当的观察方式，常用的观察方式有以下几种：1、按照观察人与被观察对象之间的互动关系划分1）神秘人观察：观察人在身份隐蔽的状态下进行观察，观察人与被观察对象之间不存在组织上的互动关系，但观察过程中可以相互接触和沟通上的互动关系。这种方式可避免观察者对被观察者的干扰，从而影响观察数据的真实性。2）公开观察：观察人

23、事先将观察调查计划通知被观察者，以确保在观察过程中得到观察对象的配合与协作，观察人与被观察对象之间存在组织上的互动关系，有助于进行深度观察，但这种方式的观察可能影响被观察者的行为，从而使观察数据失真。如果观察结果强调真实性，选择神秘人观察较好。如果需要进行深度观察，且观察过程需要被观察者的配合，则采用公开观察为好。2、根据观察目标是否确定划分1）系统观察（程序化）：这种观察目标明确具体，按照事先设计的观察表及相应的观察项目进行逐项观察。2）随机观察（发现法）：这种观察没有特别具体的目标，主要用于探索性调查调查中。3、按照观察选择观察时间的方法划分1）时间横向断面观察：种观察在选择时间时，通常是

24、在同一个时段。如每天上午11点进行观察。主要了解特定时段被观察对象的特点。2）时间纵向断面观察：这种观察在选择时间时，通常是选择一个连续观察时期（该观察期能保证被观察对象的所有观察属性能反映出来），如一个星期的观察。主要了解被观察对象比较稳定的、具有规律性的一些属性。四、观察调查误差及产生的原因观察调查误差指观察结果与实际结果之间的偏差。观察调查与问卷调查相比，观察调查结果的更容易受到调查者的影响，被调查者的影响相对较小。产生观察调查误差的原因主要有以下几个方面：1）个人原因：由于不同的观察者，其责任心、观察角度、观察能力、理解能力、经验等方面的差异，可能导致观察结果上的差异，甚至出现矛盾的观

25、察结果，需要进一步观察。2）观察对象：观察对象的表现往往与其工作时段、工作时的心情等有关系，在观察过程中，当观察对象出现表现不充分、不真实、行为与动机不一致时，观察结果就不能全面反映观察对象的真实情况。因此在观察过程中，通常需要对同一对象进行多次观察，以减少这方面的观察误差。3）组织工作：观察误差与组织工作也有关系，如制定的观察表格、观察人员培训、配套的资料工具等方面是否完善。五、服装零售店服务水平观察调查实例1、调查目的：了解服装零售店的服务水平2、调查项目设计，该调查包括：店员基本礼貌店员产品知识店员推销技巧店员管理店铺管理等五个大的调查项目。每个项目又被分解为5个小的项目，每个小项在进行

26、观察时，分为优、良、中、差四个水平，对每个水平的评价均设计标准评语，并量化为4分、3分、2分、1分。图表附件表1-5 服务水平观察调查表.htm可以看出，这是一个典型的系统化的、结构化的观察调查法。3、调查方法：以顾客身份（神秘人），实地观察，购物，对调查项目进行评价。4、调查地点、对象、时间以服装零售店的人、货、店为调查对象。每个店铺至少应观察以下两个工作时段：繁忙段和清闲段。5、原始数据整理与数据结果分析：将数据用图、表进行表达，并用文字进行描述。6、调查结论对分析结果归纳出有代表性、重要的分析结果，如强项、弱项、缺陷，并给出改进、调整或推广意见。六、其他调查方法1、文案调查法该方法是利用

27、现成的各种文书档案考察、分析市场变化情况及其发展趋势。文案调查法具有获取第二手资料、无时空限制、成本低、可信程度难以保证等方面的特点。其基本的步骤如下：确定调查主题选择参考文献的种类（报刊、专业杂志、统计年鉴等）筛选资料，编排标记内容摘录与分析分类存档以便检索。2、特尔菲法又称专家调查法，该方法是以匿名的方式通过多轮函询，征集专家意见（包括业务专家、学术专家、相关领域专家、市场专家等，10-15人为宜），通过定量处理，取得预测结果的一种定性预测法，是专家集体意见法的发展。专家调查法具有匿名性、多次轮回反馈性、相互独立性、组织者重要性等方面的特点。其基本的步骤如下：确定预测主题及小组选择专家名单

28、，发出邀请（程序、内容及要求）确定调查表的内容（背景材料、预测项目和事件）第一轮意见的汇总整理，确定第二轮调查表第二轮意见的汇总整理，分析专家意见的收敛情况，通报第二轮意见分布情况，发出第三轮调查表第三轮意见的汇总整理分析，提出预测报告。第四节 服装企业的销售数据主要内容：一、服装企业销售数据的类型二、数据库结构三、服装商品编码四、存货数据库结构五、销售数据库结构六、其他销售数据库七、销售数据输出文件格式一、服装企业销售数据的类型1、采购数据主要包括供应商资料、采购订单（Purchase Order）或制造单 Manufacture Order、商品采购表、采购计划或采购预测、促销物料清单（B

29、ill Of Material）、分类汇总报表等数据信息。2、销售数据主要包括客户资料、客户订单（Costom Order）、商品销售表、销售计划或销售预测、分类汇总报表等数据信息。3、存货数据存货管理的主要工作包括执行货品的出入库及与之相关的出入库记录，如库存调整、存货移动、制造单MO、采购单PO、客户订单CO、附产品（Co-Product）、退货单、回仓单等入库录入、配货单、货品调出等出库录入、库存清单、存货分类汇总报表等数据信息。以上这些分析数据很容易从ERP系统中获得。二、数据库结构服装企业在生产经营的过程中，要能对产生的数据进行有效的组织、管理与利用，就必须建立适当结构的数据库。在数

30、据分析的过程中，要利用企业产生的销售数据进行数据分析，同样需要建立适合于数据分析的、能达到预期分析目标的分析数据库。数据库是一张二维表格，用来对数据进行组织与管理，每个数据库包括以下两个基本的要素：1、数据项或字段。在数据库列表中，通常处于第一行的位置。数据项反映了数据对象所具备的各种分析属性，分析的项目越多、越复杂，数据项的定义就越多。2、记录。记录最原始的流水数据。在数据库列表中，第一行之后的每一行都称为一条记录，反映了数据对象各种分析属性的一次观测值。在数据分析的过程中，数据库列表通常可以转置，从而使数据库结构发生变化，数据库的数据项及记录的含义也将发生相应的变化。图表附件表1-6&7

31、各个服务项目各个店铺的服务水平数据表.htm以上两个表格的区别在于数据库结构转置，在数据录入方式上会有一些变化，同时在应用计算软件进行分析计算时，计算方式也会有差别，但数据没有发生实质性的变化，只是描述方式的变化。三、服装商品编码1、服装商品编码的原则在服装销售数据中，数据对象的核心属性包括品质属性和数量属性两个方面，对服装商品进行编码时，必须遵循以下几条原则：1）码长适当。编码要求有一定的扩充性和可记忆性，因此码长一般为8-12位。2）编码唯一性。每款服装只有一个编码，一个编码只对应一款服装。3）反映服装商品的重要属性。服装最基本的属性包括款式、颜色、面料、加工方法、配件等，扩展属性包括尺码

32、、适应地区、性别、销售时段等。对于一些变动的属性，如价格、供应商等一般不在编码中反映。4）分块设计代码。由于代码较长，将代码分区，每区长度固定，并代表特定的信息。5）编码最好采用数字，一般不使用意义明显的编码符号。2、服装商品的编码方法1）8位编码法第一位：表示货品属性：基本款式、促销款式、时装款式、配件。第二位：表示货品销售时段：可按月划分或按春、夏、秋、冬划分。第三位：表示货品适用的性别。第四位：表示款式年度。第五位：表示货品大类：可按男、女、配件划分。第六位：表示品种，可按以下三类进行编码：男装：1-9分别代表西装、外套、衬衫、长裤、短裤、针织、T恤、毛衣、牛仔。女装：1-9分别代表西装

33、、外套、衬衫、裙、长裤、短裤、针织、毛衣、牛仔。配件：1-9分别代表鞋、袜、皮带、袋/包、领呔、帽、围巾、手套、其他等。第七八两位：表示款式顺序号。2）三组代码分类法这种编码方法将服装商品属性分为三大类，每类再设若干子类类，相应的服装商品代码共分三组，每组设若干类，具体编码如下：A组：表示货品的性别类型：男、女、配件、推广物品四类。B组：A组对应的品种代码。C组：货品具体属性包括以下几个方面：袖形：长、短、无或背心。领型：V领、圆领、POLO领、衬衫领、半高领、高反领、时款领搭配：连衣裙、半截裙、有褶裙、无褶裙、五袋裤、长裤、中裤、短裤。剪裁：贴身、紧身、基本剪裁、舒适型、直筒型。面料成份：全

34、棉、半毛仔、雪兰毛、人造毛、人造纤维、混纺、尼龙、全皮等。面料结构：针织、梭织、毛衣四、存货数据库结构1、总仓存货数据库应能反映货品存入的仓库及位置、库存商品代码、入库数量、货品配送数量、即时存货水平等数据。下面给出了一个用于数据分析的典型存货数据库结构。款式条码+颜色+尺码+购进单价+购进或口岸调入数量+收货时间+配货或调出数量+零售单价+配货时间或口岸调出时间+配售店铺+存货水平2、店铺存货数据库应能反映验库存商品代码、入库数量、即时存货水平等数据。下面给出了一个用于数据分析的典型店铺存货数据库结构。款式条码+颜色+尺码+购进单价+配货或调入数量+收货时间+零售单价+调出或返仓数量+调出或

35、返仓时间+存货水平五、销售数据库结构1、店铺销售数据库应能反映验销售商品代码、销售数量、销售价格、累计销售量等等数据。下面给出了一个用于数据分析的典型店铺销售数据库结构。款式条码+颜色+尺码+销售数量（不包括非正常销售）+金额+零售单价或折扣单价+销售时间（可按月、日、时）+营业员。2、口岸销售数据库应能反映验一个口岸的销售商品代码、销售数量、销售价格、累计销售量等等数据。下面给出了一个用于数据分析的典型口岸销售数据库结构。款式条码+颜色+尺码+销售数量（不包括非正常销售）+金额+零售单价和折扣单价+销售时间（可按月、日、时）+店铺名称。六、其他销售数据库1、客户资料数据库用来记录顾客资料的数

36、据库，记录项目通常包括：顾客编号、名称、行业、地区、地址、电话、资本、帐号、信用等级、交易量等。2、销售合同数据库用来记录销售合同资料的数据库，每份合同的一类产品作为一条记录，记录合同数据及执行数据，具体项目通常包括：合同编号、订约日期、顾客编号、地区、销售方式、商品编号、合同销售数量、计量单位、合同单价、交货日期、交货地点、合同付款方式、实际发货数量、发货日期等。七、销售数据输出文件格式1、应用程序的专门文件格式应用程序的专门文件通常具有较高的共享性，但有时也会出现转换错误。在数据分析时常用的文件格式包括以下几种类型：1）Word文档格式：*.Doc。2）Excel文档格式：*.Xls。3）

37、Dbase数据格式：*.Dbf。4）Spss数据格式：*.Sav。2、纯文本文件数据格式*.Txt，此类文件具有较强的共享性，一般的数据分析软件都能识别这一文件格式。为了方便其他应用软件正确识别纯文本文件的数据。纯文本文件通常采用以下两种格式：一是用特殊字符如空格、Tab符等分隔的数据文件，数据宽度不一定相等(Tab-Delimited)，每行作为一条记录，每条记录的变量个数据根据分隔符的多少来定。在用这种方式组织数据录入时，每次录入数据都需要输入一个数据分隔符号，从而增加了录入量。下面是一组用Tab符分隔数据，第一项为变量名称，共有8个变量，三条记录。DATE P1 P2 P3P4 V1 V

38、2 15-APR-199914.5814.5814.214.241812.5259965420-APR-199914.3114.3414.014.08962.5135509421-APR-199914.0614.1413.6 13.701837.52551994二是固定每个变量数据宽度(Fixed)，每行为一条记录，每条记录的变量个数根据预设的宽度而定。在用这种方式组织数据录入时，要求各个变量对应的录入数据宽度相等，如果数据宽度不等时，可在数据前加特殊的、可识别的字符至宽度相等。如果录入变量的数据宽度保持不变时，用这种方式录入可提高数据录入速度，减少数据录入量及错误。下面是一组固定宽度的数据，

39、第一行为变量名称，共有三条记录：DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V315-APR-199914.5814.5814.2 14.241812.5259965477.75720-APR-199914.3114.3414.0 14.080962.5135509473.30421-APR-199914.0614.1413.6 13.701837.5255199467.449技巧用文本格式记录数据时，第一行通常为变量名称，可以有若干变量，其他行为记录。通常在手工输入大量数据时，为了提高输入速度及方便数据核对，先用文本格式录入数据，然后再转化为相应的数据格式。3、数据文件的共享在进行数据分析时，往往收集到的分析数据并不能直接用于分析，需要对数据文件进行必要的转换或整理。在数据分析中，常用的数据文件的共享方法以以下几种：一是利用应用程序本身提供的多种文件存储格式实现文件共享。如Spss提供的*.Dat文件，为二进制文件，有固定宽度、Tab分隔两种格式。Excel提供的*.Prn为文本文件，有固定宽度、Tab分隔两种格式。这些文件的共享能力强。二是利用公共剪切板在不同类程序之间进行数据转移，实现共享。三是利用应用程序提供的数据转换功能实现数据共享。演讲完毕，谢谢观看！