基于ARM9的指纹识别门禁系统

《基于ARM9的指纹识别门禁系统》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于ARM9的指纹识别门禁系统（4页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、基于ARM9的指纹识别门禁系统指纹门禁系统是基于生物特征识别技术的一项高科技安全设施，近年来在国内外得到了广泛的应用，并已成为现代化建筑智能化的标志之一。对于一些核心机密部门，如重要机关、科研实验室、档案馆、民航机场等场所，指纹门禁系统可以提供高效、智能、便捷的授权控制。由于指纹具有携带方便、人人各异、终生不变的特点，因此利用指纹识别作为身份认证的手段，与传统的钥匙、密码相比，大大提高了安全性与可信性。该系统基于ARM9芯片Samsung S3C2440AL，以Veridicom公司指纹采集芯片FPS200作为硬件平台，以嵌入式Linux为软件平台。在该研究领域中，基于PC平台的识别系统一直是

2、研究的重点，本文实现的基于ARM平台的系统具有轻便，易安装，成本低的优点，具有良好的发展前景。1 系统硬件设计S3C2440AL主频为400 MHz，最高为533 MHz；FPS200指纹传感器由256300个电容传感阵列组成，其分辨率高达500 dpi，工作电压范围为335 V，传感器内部有8位ADC，并具有2组采样保持电路。整个系统的框图如图1所示。2 操作系统由于嵌入式Linux具有内核小、效率高、开放源码、平台工具多等优点，该系统采用嵌入式Linux作为操作系统平台。构建该平台的主要步骤如：(1)通过JTAG下载U-boot；(2)配置Linux Kernel并通过串口下载；(3)开发

3、FPS200驱动并进行动态加载。3 指纹识别的算法流程指纹识别系统按识别过程中的主要功能，可划分为指纹图像采集算法、图像预处理算法、特征提取算法、特征匹配算法。(1)指纹图像采集算法流程如图2所示。(2)指纹图像预处理算法流程如图3所示。(3)指纹特征提取算法流程提取之前首先需要进行伪指纹特征点的去除，然后提取指纹的拓扑数据结构。(4)指纹特征匹配算法流程如图4所示。4 指纹分割算法原理设一幅指纹图像的像素点数为N，其有L个灰度级(0，1，2，L-1)，灰度级为i的像素点数为ni，那么，对图像直方图归一化，且有概率密度分布：假设阈值t将图像分成C0和C1两类(即物体和背景)，C0和C1分别对应具有灰度级0，1，2，t)和t+1，t+2，L-1的像素。C0类和C1类的发生概率分别为：由图5可以看到利用该方法得到的效果图，其分割结果良好。5 结语本文以ARM9处理器为平台，系统地实现了一个识别结果良好的嵌入式门禁系统。给出了系统设计的整个算法流程，并重点介绍了图像分割算法，较前人的研究成果，该系统具有平台简单，识别率高，识别快速的优点。但该系统对畸变图像的处理效果并不十分理想，需要在以后的研究中进一步加强。