图像处理与图像识别第5章噪声抑制

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1、1091 1 11 1 11 1 1H以模块运算系数表示即：以模块运算系数表示即：3444566781111211111011H1212421211612H111101111813H0010041414141214H将以上的均值滤波器加以修正，可以得到加权平将以上的均值滤波器加以修正，可以得到加权平均滤波器。均滤波器。m-2m-1mm+1m+2mm+1m-2m+2m-1数值排序数值排序2 2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2 2 44 4 4 4(2,4,4)234566678122236787681,1,2,2,21,2,2,2,32,3,3,4,45,

2、6,6,7,76,6,7,7,86,8,8,8,96,6,7,7,76,6,6,7,77,8,8,8,8请对其进行边界保持的中值和均值滤波，并判请对其进行边界保持的中值和均值滤波，并判断哪一点为噪声点。（用断哪一点为噪声点。（用3*3模板，取模板，取k=5）02793222506111278016210010739101012547120020010025551f注：这种情况用注：这种情况用KNNKNN效果不明显效果不明显注：这种情况用注：这种情况用KNNKNN效果不明显效果不明显(a)椒盐噪声 (b)高斯噪声椒盐噪声的幅值近似相等，但发生的位置是随机的；椒盐噪声的幅值近似相等，但发生的位置是随机的；高斯噪声存在于每一点像素，但幅值是随机分布的。高斯噪声存在于每一点像素，但幅值是随机分布的。