试谈统计方法抉择

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1、本资料来源统计方法抉择统计方法抉择一、概述一、概述 s统计分析的主要任务，就是面对不确定的统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。才是真实和科学的。s在众多的统计分析方法中，如何在众多的统计分析方法中，如何正确的应正确的应用和评价统计分析方法用和评价统计分析方法，对于医学科研工，对于医学科研工作者来说显得尤为重要。作者来说显得尤为重要。(1)研究者的统计分析目的；研究者的统计分析目的；(2)数据资料的类型；数据资料的类型；(3)数据资料的

2、分布特征；数据资料的分布特征；(4)科研设计方案与所涉及的数理统计科研设计方案与所涉及的数理统计条件。条件。统计分析的正确应用要点统计分析的正确应用要点根据研究者的研究目的，众多的统计分根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法大致可分为如下三大类：析方法大致可分为如下三大类：1、统计描述、统计描述2、统计推断、统计推断3、变量间的关系分析、变量间的关系分析1 1统计描述统计描述统计描述统计描述：是利用统计指标、统计图或表，对数据资是利用统计指标、统计图或表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，使研究者能准确、全面地了解数

3、据料的基本特征，使研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。统计指标统计指标：如均数、标准差、率及构成比等；如均数、标准差、率及构成比等；统计表统计表：如频数表、四格表、列联表等；如频数表、四格表、列联表等；统计图统计图：如直方图、圆图，散点图等。如直方图、圆图，散点图等。2 2统计推断统计推断统计推断统计推断：是利用样本所提供的信息对总体进是利用样本所提供的信息对总体进行估计或推断，主要包括参数估计和假设检行估计或推断，主要包括参数估计和假设检验两大内容。验两大内容。参数估计参数估计：利用样本指标估计总体参数。常用利用

4、样本指标估计总体参数。常用可信区间，如均数的可信区间、率的可信区可信区间，如均数的可信区间、率的可信区间。间。假设检验假设检验：利用样本提供的信息比较两个或多利用样本提供的信息比较两个或多个总体之间有无差别，如个总体之间有无差别，如t检验、检验、2检验等。检验等。3 3变量间的关系分析变量间的关系分析研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的间的关系分析关系分析方法。如直线相关与回归、多元线方法。如直线相关与回归、多元线性回归、性回归、Logistic回归、回归、Cox回归等。回归等。若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的若要研究某个因素与

5、一个或多个因素（变量）的依依存关系存关系时，可用时，可用回归分析回归分析，如，利用直线回归方，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。程，可由儿童的年龄推算其体重。若要研究因素间若要研究因素间相关的密切程度和方向相关的密切程度和方向时，可用时，可用相相关分析关分析，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。癌等的相关分析。资料类型的判断，首先应确定观察单位，即研究资料类型的判断，首先应确定观察单位，即研究者根据研究目的所确定的最基本的观察对象。者根据研究目的所确定的最基本的观察对象。若每个观察单位都有一个数值，而无论这个数值若每个观察单位都有

6、一个数值，而无论这个数值有无度量衡单位的资料都是定量变量资料。有无度量衡单位的资料都是定量变量资料。若每个观察单位只有属性或类别之分，而没有确若每个观察单位只有属性或类别之分，而没有确定数值的资料都是分类变量资料。定数值的资料都是分类变量资料。资料类型的判断资料类型的判断数据的分布特征是指数据的数理统计规律。数据的分布特征是指数据的数理统计规律。在数理统计分布中，最常见的是在数理统计分布中，最常见的是正态分布正态分布与与偏偏态分布态分布。分布特征的分布特征的判断方法判断方法：常用的方法是分布的假常用的方法是分布的假设检验，如正态性检验。设检验，如正态性检验。正态分布的判断还可以根据统计图表、均

7、数与正态分布的判断还可以根据统计图表、均数与中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估计。计。多数情况下，正常人群的生长发育指标、生理生多数情况下，正常人群的生长发育指标、生理生化指标均服从正态分布；而微量元素、有毒有化指标均服从正态分布；而微量元素、有毒有害物质都服从偏态分布。害物质都服从偏态分布。在临床工作中，与病人所患疾病相关的指标，其在临床工作中，与病人所患疾病相关的指标，其分布特征往往已发生改变，许多指标已不再服分布特征往往已发生改变，许多指标已不再服从正态分布。从正态分布。如，正常人的血液指标服从正态分布，而血液病如，正常人的血液指标服从正态分布，

8、而血液病患者的血液指标却很少服从正态分布。患者的血液指标却很少服从正态分布。医学知识的应用医学知识的应用许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。在实上，正态分布则是最常用的分布之一。在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。错误地使用只有正态分布才能使用的方法。如：数据描述中均数和标准差，再如如：数据描述中均数和标准差，再如t检验、检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。布。常见问题常见问题统计方法中

9、的公式和定理，在其建立和推导过程统计方法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。在常用的统计方法中，有成组设计（完全随机设在常用的统计方法中，有成组设计（完全随机设计）的计）的t检验、配对检验、配对t检验、成组设计（完全随检验、成组设计（完全随机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设计）的方差分析等，这都是统计分析与科研设计）的方差分析等，这都是统计分析与科研设计方案有关的佐证。计方案有关的佐证。常见错误表

10、一常见错误表一设计方法设计方法错误的统计方法错误的统计方法正确统计方法正确统计方法数值变量的数值变量的配对设计配对设计 成组设计的成组设计的t检验检验配对配对t检验、配对检验、配对秩和检验秩和检验多个均数的比多个均数的比较（成组设计较（成组设计、完全随机设、完全随机设计）计）成组设计的成组设计的t检验检验 完全随机设计的完全随机设计的方差分析、完全方差分析、完全随机设计的秩和随机设计的秩和检验及两两比较检验及两两比较 设计方法设计方法错误的统计方法错误的统计方法正确统计方法正确统计方法随机区组设计随机区组设计（配伍设计）（配伍设计）多个成组设计的多个成组设计的t检验、完全随机设检验、完全随机设

11、计的方差分析计的方差分析 随机区组设计的随机区组设计的方差分析、随机方差分析、随机区组设计的秩和区组设计的秩和检验及两两比较检验及两两比较 交叉设计交叉设计 成组设计的成组设计的t检验检验、配对、配对t检验、配检验、配对秩和检验对秩和检验 交叉设计的方差交叉设计的方差分析、交叉设计分析、交叉设计的秩和检验的秩和检验 常见错误表二常见错误表二常用计量资料的统计方法一常用计量资料的统计方法一常用计量资料的统计方法二常用计量资料的统计方法二 各各组组均均数数来来自自正正态态且且方方差差齐齐：成成组组设设计计方方差差分分析析 多多组组资资料料的的比比较较 （完完全全随随机机设设计计）各各组组为为非非正

12、正态态或或方方差差不不齐齐 ：成成组组设设计计秩秩和和检检验验 各各组组均均数数来来自自正正态态且且方方差差齐齐：配配伍伍设设计计方方差差分分析析 配配伍伍资资料料的的比比较较（配配伍伍设设计计）各各组组为为非非正正态态或或方方差差不不齐齐 ：配配伍伍设设计计秩秩和和检检验验 常用分类资料的统计方法一常用分类资料的统计方法一常用分类资料的统计方法二常用分类资料的统计方法二常用计量资料的关系分析常用计量资料的关系分析 正正态态双双变变量量资资料料：直直线线相相关关 两两变变量量间间的的相相互互关关系系 不不是是正正态态双双变变量量的的资资料料：等等级级相相关关 注注：正正态态双双变变量量资资料料

13、是是指指两两变变量量都都服服从从正正态态分分布布的的资资料料 正正态态单单变变量量资资料料：直直线线回回归归（型型）两两变变量量间间的的依依存存关关系系 正正态态双双变变量量资资料料：直直线线回回归归（型型）注注：正正态态单单变变量量资资料料是是指指两两变变量量中中有有一一个个变变量量服服从从正正态态分分布布的的资资料料 常用分类资料的关系分析常用分类资料的关系分析 22表表 ：列列联联系系数数和和四四格格表表的的2检检验验 两两变变量量间间的的相相互互关关系系 行行列列表表 ：列列联联系系数数和和行行列列表表2检检验验 有有序序分分类类变变量量（等等级级资资料料）:等等级级相相关关 常用多因

14、素分析表一常用多因素分析表一方法名称方法名称 分析目的分析目的 主要用途主要用途多元线性回归多元线性回归 应变量与多个自应变量与多个自变量的线性关系变量的线性关系 多因素的关系分析多因素的关系分析 多元线性逐步多元线性逐步回归回归 应变量与多个自应变量与多个自变量的线性最优变量的线性最优方程方程 多个自变量的筛选多个自变量的筛选 方法名称方法名称 分析目的分析目的 主要用途主要用途Logistic回回归归 概率概率(二值二值)应变应变量与多个自变量量与多个自变量的线性最优方程的线性最优方程 多个因素对概率变量多个因素对概率变量的影响（的影响（OR或或RR），可用于危险因素寻，可用于危险因素寻找找 Cox回归回归 随时间变化的概随时间变化的概率率(二值二值)应变量应变量与多个自变量的与多个自变量的线性最优方程线性最优方程 多个因素对二值结果多个因素对二值结果和时间的影响和时间的影响(RR)，多用于生存分析，多用于生存分析 常用多因素分析表二常用多因素分析表二