Matlab与VC混合编程

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1、浅析VC与matlab接口编程(一) 孙科QQ:44760299邮箱：c_dincosina Matcom是mathTools公司推出的一个能将M文件转化成相同功能C+代码的工具。相比Matlab自带的编译器Compiler，用Matcom转化代码要简单和方便 得多。本文将结合作者编程经验，以VC6.0和Matcom为例，详细介绍如何利用Matcom进行VC与Matlab的联合编程。 Matcom安装安装Matcom前要已求安装VC6.0。在安装过程中出现选择编译器对话框，选择“是图一。出现选择是否安装Matlab时，选“否。其他选项采用默认设置。Matcom可以独立于Matlab运行，但需要

2、外部的C+编译器，指定Matlab的位置是为了让编译文件中需要的一些系统函数找到路径用的。 图一 安装完成后，启动界面MIDEVA(图二)。MIDEVA集成开发环境包括命令行窗口、变量列表窗口、命令列表窗口和编译链接信息窗口等几局部，并有详细的帮助文档。 图二Matcom命令输入方法与Matlab相同。如果安装在中文版操作系统时，输入命令前加一空格。如图三。 图三下面详细介绍如何将m文件编译后放入VC中。1、启动MIDEVA ,File-New，新建如下Test1.m文件：x=1:0.1:10; y=sin(x); plot(x,y); 将文件保存如图四。 图四m文件保存的默认位置为：matc

3、om安装目录matcom45，生成的C+文件保存的默认位置为：matcom安装目录matcom45Debug，本例matcom安装目录为C盘 、Test1.obj文件。2、在VC中用MFC Wizard(exe)创立一个基于对话框名为Example的工程。在面板上添加一个ID为IDC_BUTTON1按扭。void CExamleDlg:OnButton1()下，如图五。 图五 和v4501v文件和C:matcom45debug下的Test1.h文件拷贝到工程Example目录下，然后在VC中将库文件和头文件参加到工程中：工程-添加工程- 、v4501v和Test1.h文件如图六。 图六 5、在

4、ExamleDlg.cpp中参加如下代码：#include matlib.h#include Test1.h6、在void CExamleDlg:OnButton1()中分别添加一个初始化类库调用函数initM(MATCOM_VERSION)和一个结束类库调用函数exitM()如图七。 图七 运行程序，点击画图按扭如图八。 图八 程序的release版本需要ago4501.dll、v4501v.dll、v4501.lib三个文件的支持。以上只是介绍了VC和Matcom接口编程的一个简单例子，功能并不完善，也远远达不到一个软件所要求的水平，但只要熟悉了VC和Matcom接口编程的根本原理和方法，

5、相信大家一定能够编出优秀的软件。 浅析VC与Matlab联合编程二在“浅析VC与Matlab联合编程 一中简单介绍了VC与matcom的接口编程，实现了VC调用matcom的一个根本功能，要真正熟练使用接口编程，还要对函数调用有一定了解。本文通过一个实例，较详细的介绍如何在VC中调用matcom编译后的函数。 首先新建一个函数huatu.m，该函数的功能是:接受用户输入的左端点值和右端点值两个输入参数，然后在该区间画正弦图形。函数还将生成两个随机数，作为一个点的坐标在图中打印出来绿点，用来说明如何在VC中处理调用函数的返回值。 步骤如下：1建立一个名为Example2基于对话框的MFC(exe

6、)工程。2在matcom中新建一个名为huatu.m文件，如图1; 图13.在matcom命令窗口中运行该函数,如图2;图24将生成的huatu.h、huatu.cpp默认位置为 安装目录:matcom45samplesDebug和matlib.h、v4501v.lib默认位置为 安装目录:matcom45lib四个文件拷贝到建立的工程Example2目录下。5将第四步拷贝的四个文件参加到VC工程中：工程-添加工程-文件，选择刚刚拷贝到Example2目录下的四个文件。完成后如图3;图36在Example2dlg.cpp中添加头文件：(如图4所示)#include matlib.h#inclu

7、de huatu.h图47为工程建立界面：添加一个Button按扭控件；添加四个Edit box控件，用于显示数据；添加五个Static text控件，四个显示文字，一个显示图形，将显示图形的Static text的ID设置为ID_PIC。其他所有控件属性保持默认(为了看图方便，可以适当调整显示图形Static text控件的边缘)。如图5所示图58按Ctrl+W为控件添加变量。如图6所示图69为Button1按钮添加响应代码。如图7所示图710运行程序，输入左端点和右端点，点击画图按钮，结果如图8所示。本例只是为了说明如何调用函数，没有进行容错处理图8注：如果在编译中出现以下错误：fatal

8、 error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled header directive进行以下设置：工程-设置- C/C+ 选择precompiled headers 选择第一或第二项：自动选择预补偿页眉,如图9所示 图9本例介绍了在VC中如何调用用matcom编译的m函数的方法，并且根本上实现了VC和Matlab的无缝结合，希望对大家编程会有所帮助，现在时间很紧，下次有时机详细介绍m文件翻译成C+语言后代码的含义。我的 QQ:44760299 欢迎大家一起讨论！浅析VC与Matlab联合编程 在“浅析VC与Mat

9、lab联合编程和“浅析VC与Matlab联合编程中介绍了matcom，这个工具可以将用matlab写的m文件翻译成C+文件，或者是可执行文件exe或库文件(dll)。但是matcom在很多方面也有限制，比方，对struct等类的支持有缺陷，局部绘图语句无法实现或得不到准确图象，尤其是三维图象。实际上VC与matlab的接口实现方法有很多种，matcom只是其中一种，本文再介绍一种比较容易实现的方法：COM接口方法。COMCompponent Object Model组件对象模型是一项比较复杂的技术，详细讲的话几本书也讲不完，所以在这里不作介绍，本文通过一个例子详细介绍如何在matlab下做CO

10、M组件，以及如何在VC中调用COM组件。首先在Matlab编辑器里编辑m函数文件：启动matlab-File-New-M-file 函数内容如图1：该函数无输入输出参数，文件保存为huatu.m。在matlab下建立COM组件，步骤如下： 1、在matlab command window 输入如下命令： comtool 出现com编辑界面，如图2： 图2 com组件编辑界面2、新建工程：File-New Project,如图3。 图3 com组件属性设置 图4 com组件属性设置13、设置组件属性，在Component name项中填写组件名称component,这时候会自动生成类compon

11、ent,在Class name项中填写类名称huatu,如图4为了便于区分,选中Classes中的component,点击“remove按钮，将类component移除，再点击Add添加新类huatu,结果如图5。点击OK，接下来出现一个对话框，选择Yes. 图5 com组件属性设置24. 添加文件：选中左边工作区的huatu,点击Project-Add File，选择已经编辑好的函数文件huatu.m,如图6。需要注意的是m文件必须是m函数,否那么会报错,如果是m脚本文件的话,只需要改为无输入输出参数的m函数即可。 图6 添加m文件5、生成 com组件:点击Build-COM Object，

12、结果如图7。 图7 com组件已经由matlab做好，默认的保存位置为：matlab安装位置workcomponent。 VC中调用COM组件,步骤如下： 1、在VC中建立名为ComHuaTu的基于对话框的MFC(exe)。 2、面板上添加一个名为“画图的button按钮，如图8。 图7 工程界面 和component_idl_i.c文件拷贝到VC建立的工程ComHuaTu目录下。两文件默认目录为workcomponentsrc 4、将上面两文件参加工程：工程-添加工程- 和component_idl_i.c文件。 5、将目录/extern/include/下的mwcomtypes.h拷贝到工

13、程ComHuaTu目录下，并参加到工程中，方法同上。 6、为程序添加头文件component_idl.h 、component_idl_i.c和mwcomtypes.h，结果如图9 图9 添加头文件7、按钮画图函数添加代码： 图10 添加按钮函数代码函数代码的意义涉及到COM，正在写VC调用COM组件所涉及到的有关COM方面的知识。 8、设置预编译头文件：工程-设置(快捷键Alt+F7)，选择C/C+项precomplied Headers，设置如图11 图11 预编译头文件设置9、编译、连接、运行，结果如图12。 图11 运行结果可以看出利用VC调用com组件的方式来调用matlab比较简单

14、，而且几乎支持matlab所有的函数，在m文件较大、用matcom、调用math library或使用mcc方式无法实现的时候，推荐使用。需要说明的是，以上程序拷到另一台机器上是无法直接运行的，因为COM组件没有新机器上注册，如果要在另一台机器上使用的话，还需要打包安装COM组件，并且由于本程序代码很简单，所以也就不提供源程序了，自己可以动手做一下。 本人正在写一本关于VC和matlab接口方面的书，估计年底完稿，详细介绍VC和matlab接口的几种方法，并提供详细的例子，例子都是我自己写过的，欢迎大家提供些好的意见和建议。浅析VC与MATLAB联合编程 在浅析VC与MATLAB联合编程、浅析

15、VC与MATLAB联合编程和浅析VC与MATLAB联合编程中简单介绍了VC和MATLAB接口的两种方法，初学者可能会问为什么要用VC和MATLAB接口，接口的实质又是什么，本文就通过一个例子来答复这两个问题。 首先来介绍一下MATLAB。 MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组合而成。那是20世纪七十年代后期的事：时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。经几年的校际流传，在Littl

16、e的推动下，由Little、Moler、Steve Bangert合作，于1984年成立了MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起，MATLAB的内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增了数据图视功能。MATLAB以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包如英国的UMIST，瑞典的LUND和SIMNON，德国的KEDDC纷纷淘汰，而改以MATLAB为平台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的时候，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。MATLAB已经成为目前国际上最流行、应用最广泛的科学工程计算

17、软件，它广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图象处理、财务分析等各行各业。由于它具有强大的计算和绘图功能、大量稳定可靠的算法库和简洁高效的编程语言，已成为数学计算工具方面事实上的标准。在欧美大学里，诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书都把MATLAB作为内容。这几乎成了九十年代教科书与旧版书籍的区别性标志。在那里，MATLAB是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的根本工具。在国际学术界，MATLAB已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件。在许多国际一流学术刊物上尤其是信息科学刊物都可以看到MATLAB的应用。 在

18、设计研究单位和工业部门，MATLAB被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。如美国National Instruments公司信号测量、分析软件LabVIEW，Cadence公司信号和通信分析设计软件SPW等，或者直接建筑在MATLAB之上，或者以MATLAB为主要支撑。又如HP公司的VXI硬件，TM公司的DSP，Gage公司的各种硬卡、仪器等都接受MATLAB的支持。 为了说明问题，我们举个例子：解以下线形方程组：(如图1)：图1用C语言(VC环境中)编写的代码为:(图2) 图2编译、连接，运行结果为：(图3)： 图3而该方程在MATLAB中只需要一个命令“就可以解决：在MATLAB中建立一

19、个新的m文件，在MATLAB菜单中：File-New-M file(如图4)： 图4在M文件中输入代码，并保存为QJFCZ.m。(如图5) 图5在MATLAB Command命令窗口中输入以下命令： QJFCZ然后回车，结果如下：x =-0.14292.78570 可以看出用MATLAB写出的代码十分简单，对于上面的方程，如果矩阵A和b的维数发生变化的话， C代码还要重新编写，而用MATLAB书写的代码几乎不用改动，只需改变数据即可。 如果现在我们用VC编写的一个软件，其中要求解有5个未知数的线形方程组，如果用CC+语言来写程序的话其编程量是很大的，如果在CC+语言中能用MATLAB那么简单的

20、代码来实现该功能就可以大大减少工作量，VC和MATLAB接口就是做这个工作的。 MATLAB中提供了大量用CC+重新编写的MATLAB库函数，包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、插值函数等等，还可以利用MATLAB的编译工具将m文件方便的转化为CC+语言、可执行程序(exe)、动态连接库文件(dll)、COM组件等等，并可直接供CC+语言调用，利用VC和MATLAB接口技术可以在VC中充分发挥MATLAB的数值计算功能，并且可以不依赖MATLAB软件运行，我们在编写程序时，可以在VC下做出很漂亮的界面，而把复杂的数值处理交给MATLAB去做(实际上MATL

21、AB也能做界面GUI(Graphic User Interface),而且做出的界面我认为并不比VC逊色，但是需要MATLAB软件作为后台运行，如果不依赖MATLAB软件运行的话，可以在VC中调用GUI)，然后通过接口技术将MATLAB集成到VC中，这样可以大大减轻编程的负担，并减少程序编写时间。 事实上正是由于MATLAB数值计算功能的强大，MATLAB与许多程序都有接口，例如Fortran、VB、Java、SPSS(一个著名的统计软件)、Excel、Word等，其实质也是通过接口在程序中调用MATLAB的功能。精通VC与Matlab联合编程五 在前面的介绍中,只是简介绍了VC与Matlab

22、程序设计的几个简单例子，很多关键性的知识都没有介绍例如函数的输入输出格式，VC中调用工具箱函数，编译器的使用，几种方法的混合使用等等在以后的文章中，将会对这些知识进行介绍(因此标题也改了一下，呵呵，如果有错误的地方，还望大家多多指点)VC调用Matlab的方法有多种，为了对混合编程有一个大概认识，将常用的几种方法中介绍一下：一、通过Matlab Engine方式Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Matlab Engine采用C/S(客户机/效劳器)模式,Matlab作为后台效劳器,而C程序作为前台客户机,通过Windows的动态控件与效劳器通信,向Ma

23、tlab Engine传递命令和数据信息,从Matlab Engine接受数据信息。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数,实现对Matlab Engine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，而且执行效率低，因此在实际应用中不采用这种方法，在软件开发中也不可行，我认为适合个人使用或做演示用，因此不打算介绍。 二、直接调用Matlab的C/C+数学函数库Matlab中提供了可以供C/C+语言调用的C/C+数学函数库，其中包含了大量用CC+语言重新编写的Matlab数学函数，这些函数涉及到线形代数、数值分析、傅立叶变换、多项式计算、解微分方程

24、等，并且函数库中提供了大量各种矩阵操作函数，在VC中可以直接使用这些函数，通过这些函数可以在VC中方便的实现在Matlab中矩阵运算功能。可以看出用这种方法可以很灵活的调用Matlab来编写应用程序，但要求读者对CC+语言比较熟悉，可以看出使用这种方法调用Matlab的工具箱函数有很大困难。适合对CC+语言比较熟悉的用户使用， 三、用Matlab自带的Matlab CompilerMatlab Compiler的作用是将m文件转化成C/C+代码也就是通常所用的mcc命令,这种源代码需要用C/C+编译器编译连接成独立应用程序，在将m文件转成独立应用程序的过程中生成的C/C+文件，原那么上是可以被

25、其它的C/C+代码调用的，编译器可以通过设置mcc命令的选项，将m文件编译成动态链接库文件、C/C+文件、可执行文件等一系列文件。到matlab R21.1为止，Matlab Compiler的m程序转换成C/C+代码功能有很多限制： 1. 不能转换脚本m文件，只能转换m函数； 2. 不能使用matlab对象； 3. 不能用input或者eval操作matlab空间变量； 4. 不能动态地命名变量，然后用load或者save命令来操作； 5. 不能处理具有嵌套调用其他m文件的m文件； 6. 不能使用MATLAB内联函数； 四、使用matlab的combuilde工具 COM是component

26、 object module的简称，它是一种通用的对象接口，任何语言只要按照这种接口标准，就可以实现调用它。matlab6.5新推出来的combuilder就是把用matlab编写的程序做成com组件，供其他语言调用。该方法实现简单，通用性强，而且几乎可以使用Matlab的任何函数(注意：不支持脚本文件，脚本文件使用时要改为函数文件)，因此在程序较大、调用工具箱函数或调用函数较多时推荐使用，这也是Matlab公司(Matlab公司就是Mathworks公司)推荐的使用方法。 五、使用matcom工具。这是个第三方控件，很小(8M多),原本属于mathtool公司，后来被Mathworks公司合

27、并了，使用该工具可以将m脚本文件和m函数转化成相同功能的CC+文件，相比其它方法使用matcom具有如下优点： 1. 转换过程简单(由matcom工具自动实现)，容易实现； 2. 可以方便的生成动态链接库文件(dll)和可执行文件(exe)； 3. 不仅可以转换独立的脚本文件，也可以转换嵌套脚本文件； 4. 设置环境后，可以使用Matlab的工具箱函数； 但matcom也有以下缺乏： 1.对struct等类的支持有缺陷，对class数据类型； 2.局部绘图语句无法实现或得不到准确图象，尤其是三维图象； 因此在不涉及到三维做图以及m文件不大的情况下推荐使用。以上几种方法可以单独使用，也可以混合使

28、用。这里简单的介绍了VC和matlab接口的几种方法，读者可以根据需要选择适合自己的方法。需要说明的是上以上几种方法并不是相互独立的，而是有相互联系的，比方使用C/C+函数库与使用编译器，对于实现相同功能的程序，直接调用函数库与使用编译器最终生成的代码可能相差不大，只不过一个是直接在VC中写C/C+代码，一个是在Matlab中写好m代码，然后通过编译器将m代码转化成相同功能的C/C+代码，而在转化的过程中也需要调用相应的C/C+函数库文件。在后面的文章中将从第二种方法开始进行介绍精通VC与Matlab联合编程六Matlab CC+函数库是Matlab扩展功能重要的组成局部,包含了大量的用CC+

29、语言重新编写的Matlab函数,主要包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、多项式函数、插值函数等，用户可以在自己的CC+程序中调用这些函数,实现复杂的矩阵计算功能，从而减少程序设计工作量，需要说明的是C函数库和C+函数库是两个不同的函数库。在使用前需要进行安装：在Matlab命令窗口中输入：mbuild -setup按照提示选择VC的编译器，完成后在Matlab命令窗口中输入：mex -setup同样选择VC的编译器，就完成编译器的安装和配置。首先介绍下C函数库，C数学函数库所需要的库函数在该目录下：Matlab根目录:externlib下面来看matlab

30、自带的一个使用C函数库的例子(所有使用c函数例子在：matlab根目录externexamplescmath)： * * Copyright (c) 1995-1999 by The Mathworks, Inc. All Rights Reserved. */ /* $Revision: 1.6 $ */ #include #include /* used for EXIT_SUCCESS */#include static double real_data = 1, 2, 3, 4, 5, 6 ;static double cplx_data = 7, 8, 9, 10, 11, 12 ;

31、int main() /* 声明两个mxArray矩阵变量并赋初值为NULL */ mxArray *mat0 = NULL; mxArray *mat1 = NULL; /* 使用自动内存管理*/ mlfEnterNewContext(0, 0); /* 创立矩阵mat0,mat1并赋值 */ mlfAssign(&mat0, mlfDoubleMatrix(2, 3, real_data, NULL);/*该矩阵为2*3矩阵 mlfAssign(&mat1, mlfDoubleMatrix(3, 2, real_data, cplx_data);/*该矩阵为2*3矩阵，并为复数矩阵 /*

32、打印矩阵 */ mlfPrintMatrix(mat0); mlfPrintMatrix(mat1); /* 释放矩阵所占的内存*/ mxDestroyArray(mat0); mxDestroyArray(mat1); /* 禁用自动内存管理*/ mlfRestorePreviousContext(0, 0); return(EXIT_SUCCESS);三、如果有图像，请在图像文件中说明图像索引编号，如“myappimg1.gif,“myappimg2.gif等，在图像显示的下方注明图像描述：图一 程序运行结果下面在VC中实现该程序的功能，步骤如下：1、在VC中翻开ex1.c文件(该文件在该

33、目录下:matlab根目录externexamplescmath)2、设置头文件和库文件路径:工具-选择,目录在inlude选项中添加如下路径:D:matlabexternincludecppD:matlabexterninclude结果如图2：图二 头文件路径设置在Library选项中添加如下路径:如图三 D:matlabexternlibwin32microsoftmsvc60 D:matlabexternlib D:matlabbin 图三 库文件路径设置3、添加库文件:工程-设置-Link 在General选项中的“对象库/模块中将目录D:matlabexternlibwin32mic

34、rosoftmsvc60目录下的所有库文件名写上:如图四 图四 库文件添加所有设置完成后就可以运行了。 Matlab内建函数库包括Matlab C数学函数中最根本的数学函数，任何使用C数学函数库编写的应用程序必须使用Matlab内建函数。Matlab M文件函数库包含了从M文件转换来的函数，这些函数相比内建函数其内容更加丰富，并且包含了大量特殊功能函数在Matlab C函数库中，Matlab阵列被声明为mxArray的结构体，该结构体的定义在目录Matlabexternincludematrix.h文件中，很好的理解mxArray结构体有助于使用Matlab C数学库。 Matlab C内建数

35、学库常用的函数有：通用功能函数；运算符和特殊矩阵；根本的矩阵操作函数初等数学函数线形代数函数数据分析和傅立叶转换函数字符串函数文件输入输出函数常用数据类型函数Matlab M文件函数库运算和特殊功能功能函数根本的矩阵操作函数根本数学函数特殊数学函数线形代数函数数值分析和傅立叶变换函数多项式和插值函数函数的函数和常微分方程字符串函数文件读写函数数据类型函数稀疏矩阵函数 以上函数的用法在Matlab帮助文挡中有介绍。与Matlab C函数库类似，Matlab C+函数库也包括Matlab C+内建数学库和Matlab M文件函数库，并在Matlab C函数库的根底上对许多函数进行了类封装，使得C+

36、语言可以利用重载、继承等功能对C+库函数进行调用。Matlab C+函数库与Matlab C函数库的区别在于Matlab C+函数库用类定义数据结构，而Matlab C函数库用结构体来定义数据结构。要说明的是：Matlab7.0版本不再使用C/C+函数库，因此以上方法在7.0版本中使用会出现错误。精通VC与MATLAB联合编程编译器的使用MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器，它能将m文件转化成 C、C+或p等各种类型的源代码，并根据需要生成可执行文件、lib文件库文件、dll文件或S函数文件等。MATLAB 6.5 使用的编译器包括了MATLAB 的CC+数学库函数以

37、及图形库。动态链接库dll是编写软件中常用的一种技术，MATLAB提供了将M文件编制成dll文件的方法，本文就介绍如何在MATLAB6.5中将m文件z转化成dll文件,然后在VC中调用该dll文件。 1、必须保证编译器的正确配置，因为编译器使用了CC+库函数，所以在使用前需要使用mex -setup 和mbuild -setup两个命令对编译器进行配置，如果以前已经进行了配置就不需要这一步。2、设置头文件和库文件的路径，可以参考 精通VC与MATLAB联合编程，配置完成如图1和图2： 图1图2读者根据MATLAB安装实际情况输入头文件和库文件的路径。3、在MATLAB翻开文本编辑器(File-

38、New-M-file)写一个简单的m函数： function y=huatu_test()x=-10:0.1:10;y=sin(x);plot(x,y,*)文件保存为huatu_test.m。 4、在MATLAB命令窗口用如下命令生成dll文件和调用dll所需要的文件： mcc -t -W libhg:dlltest -T link:lib -h libmmfile.mlib huatu_test.m 、dlltest.lib和dlltest.dll文件，这三个文件是我们需要的。 、dlltest.lib和dlltest.dll文件拷贝到当前工程目录下，并通过Project-Add To Pr

39、oject-Files 选择拷贝到当前目录下的三个文件，将文件引入工程。 #include dlltest.h翻开dlltest.h文件，里面有有关函数的定义，找到其中三个函数： extern mxArray * mlfHuatu_test(void);extern void dlltestInitialize(void);extern void dlltestTerminate(void);从函数意思不难知道它们的作用，dlltestInitialize用来初始化dll库，dlltestTerminate用来结束调用dll,mlfHuatu_test为主程序执行函数。将三个函数拷贝到butt

40、on响应代码中，进行修改： void CCeshiDlg:OnButton1() dlltestInitialize(); mlfHuatu_test(); dlltestTerminate();编译、执行程序，点击结果如图3： 图3可以看出，相比VC编写dll文件，利用MATLAB 编译器生成dll文件，以及在VC中调用该dll文件要方便和简单的多。利用编译器还可以根据需要生成CC+源文件，可执行文件等。MATLAB6.5的编译器为3.0版本，MATLAB7.0的编译器为4.0版本，4.0版本的编译器对原编译器进行了很多改进，3.0很多方法都不再使用，上述方法如果在7.0版本上使用会出现错误

41、。 利用mcc命令，通过不同的参数设置可以生成不同的文件，例如： mcc -B sglcpp myfun 将myfun.m文件生成相应的c+文件和使用c+图形库的可执行程序 mcc的参数实际上有很多，例如： mcc -t -W main -L C -T link:exe -h libmmfile.mlib myfun为了简化选项设置，编译器提供了宏选项，实际上上述命令利用一个参数就可以了： mcc -m myfun该命令和上述命令是等价的,也是用来生成可执行c程序。关于mcc命令详细参数设置可以参考MATLAB帮助文档。大家在使用VC调用MATLAB中遇到什么问题，可以发电子邮件到c_dinc

42、osina ,把遇到的问题说清楚，正在写书，同时有什么好的建议，也欢迎发邮件来。关于程序运行的说明：1、根据实际情况修改VC中头文件和库文件的路径;2、如果自己编写的程序图形不能显示菜单栏和工具栏,拷贝文件夹bin到当前目录下精通VC与MATLAB联合编程编译器的使用在上一章中对MATLAB 编译器做了简要介绍,并介绍了如何将m文件转换成VC可调用的dll文件,在这章中介绍如何利用编译器将m文件转换成对应的CC+文件,并在VC中调用。这章节中的例子是在第四章中介绍过的解线形方程组。 首先要保证编译器设置正确，编译器的设置可以参考前面两章的内容。如果以前已经进行了配置就不需要这一步。1、在MAT

43、LAB中编写如下函数： function x=gjfcz(A,b)%A=-1.5 1 2; 4 2 3 ; -3 2 8%b=3;5;6x=Ab保存名为gjfcz.m，该函数的功能为求解线形方程组，可参考第四章的内容。2、在MATLAB的命令窗口输入以下命令：该命令用来生成对应的C文件和可执行程序。在MATLAB工作目录下(一般是MATLABwork)将会生成如下文件：gjfcz.exe，gjfcz.c，gjfcz.h，gjfcz_main.c，其中gjfcz.c，gjfcz.h是我们需要的文件。3、新建名为JXXFC基于对话框的工程，面板上添加一个按扭。 4、拷贝gjfcz.c，gjfcz.

44、h两文件到工程目录下，并将文件引入工程(Project-Add to Project-Files)。 5、为按扭添加如下响应代码： void CJXXFCDlg:OnButton1() staticdouble Adata=-1.5,4,-3,1,2,2,2,3,8; staticdouble bdata=3,5,6; double Xdata100; mxArray *A = NULL;/赋初值 mxArray *b = NULL; mxArray *x = NULL; /* 使用自动内存管理*/ mlfEnterNewContext(0, 0); /创立矩阵 mlfAssign(&A, m

45、lfDoubleMatrix(3, 3, Adata, NULL); mlfAssign(&b, mlfDoubleMatrix(3, 1, bdata, NULL); InitializeModule_gjfcz(); TerminateModule_gjfcz(); memcpy(Xdata,mxGetPr(x),3*sizeof(double); / mxGetPr(x)用来得到x的地址 CString R; R.Format(%fn%fn%f,Xdata0,Xdata1,Xdata2); MessageBox(R); /* 释放矩阵所占的内存*/ mxDestroyArray(A);

46、mxDestroyArray(b); mxDestroyArray(x); /* 禁用自动内存管理*/ mlfRestorePreviousContext(0, 0);编译、连接，运行结果如图1：图1本程序在VC6.0+MATLAB6.5环境下调式通过,在VC和MATLAB接口编程中,使用编译器将m文件编译成CC+文件，然后在VC中调用该CC+文件是最常用的方法。 本例中虽然使用了CC+函数库中的函数，但比起完全使用CC+函数编写程序要简单了许多，可见要灵活的使用编译器，对CC+函数库有一定的了解是很必要的，MATLAB提供有函数库的帮助文档cmath_ref2b.pdf和cmath_ug2b

47、.pdf，使用的时候可以查阅。再次说明的是,很多朋友已经在使用MATLAB7.0的版本,7.0的版本在对CC+接口技术上做了很大改动,不是一般的升级,对以前的版本也不兼容。新的版本提供了一个类似于VC的类库,用了一下,感觉不是很好。精通 VC 与 MATLAB 联合编程综合举例一实现功能：用户输入数据,完成数据的拟合准备：在VC中设置库文件和头文件路径，参见联合编程 步骤：1、建立一个名为ceshidll.m的M函数文件，该函数的功能是输入两组数完成两组数据的插值拟合,并将结果用图形表示：ceshidll.m文件内容如下：function ceshidll(x,y)a=min(x):0.1:m

48、ax(x);b = interp1(x,y,a,spline);%一维插值函数plot(x,y,*,a,b);2、在MATLAB Command中用如下命令编译函数ceshidll.m：参数说明：-t 将m文件编译为CC+代码-W libhg:dlltest 生成使用C函数图形库的文件，生成的文件名为dlltest-T link:lib 生成库文件-h 辅助选项，可以将任何被调用的辅助函数都包含到编译的文件中ceshidll.m 被编译的文件名 、dlltest.lib和dlltest.dll文件是我们需要的。 3、建立一个名为Fit基于对话框的MFC(exe)工程。在面板上添加一个名为“拟合

49、的Button按钮,界面如图。图1 、dlltest.lib引入工程：在VC集成环境中使用菜单Project-Add to Projec-Files，选择刚拷贝到目录下的文件。5、在程序中添加头文件，并引入库文件：在FitDlg.cpp文件开始位置添加如下代码：#include matlab.h#include dlltest.h#pragma comment(lib,dlltest)6、为程序添加代码。在JFC.cpp中为主程序添加代码。关键代码: UpdateData(TRUE);/刷新输入数据double X100,Y100;CString AA,BB,a; int i=1; mxArr

50、ay *A=NULL; /初始化矩阵 mxArray *B=NULL; AA=m_edit1; /字符串赋值 BB=m_edit2;./将字符转化为数字 mlfEnterNewContext(0, 0);/自动管理内存dlltestInitialize();mlfCeshidll(A,B); /调用dll文件中函数mxDestroyArray(A); /释放矩阵内存mxDestroyArray(B);mlfRestorePreviousContext(0, 0); 编译、连接，运行结果如图2：图2本例子中实际上还是使用的函数库，调用的函数库文件。不管是使用哪种接口方法，函数库文件都是最底层的东

51、西，直接和CC+打交道，即使对7.0版本也一样，所以建议想学好接口编程的朋友，最好能熟练的掌握函数库。我的QQ:44760299。欢迎编程爱好者大家一起讨论。如果有时间下节介绍VC调用MATLAB神经网络工具箱的例子,并实现打包安装。精通VC与MATLAB联合编程综合举例二 邓科在本章中实现的是在VC中调用MATLAB神经网络工具箱，文章中用到的程序是一篇硕士论文的一局部，因此没有提供源程序，目的是通过这个例子介绍如何在VC中调用利用com组件，实现VC和MATLAB数据的交换。首先在MATLAB中完成两个神经网络函数，一个用来检验，一个用来预测。 1、检验函数：function w1,b1,

52、w2,b2,ET,a2=SJHSJY(P,T,me,eg,lr,P2,T2,S1)Pn,meanp,stdp,Tn,meant,stdt=prestd(P,T); %预处理w1,b1,w2,b2=initff(Pn,S1,tansig,Tn,purelin); %数据初始化df=10; tp=df me eg lr;w1,b1,w2,b2,tp,tr=trainbpx(w1,b1,tansig); %样本训练 P2n=trastd(P2,meanp,stdp); .后处理 %必须为非负该函数的功能为BP神经网络检验误差，P,T,me,eg,lr,P2,T2,S1 为输入参数；w1,b1,w2,

53、b2,ET,a2 为输出参数。 2、预测函数： function a2=SJHSYC(P,T,P2,me,eg,lr,S1)Pn,meanp,stdp,Tn,meant,stdt=prestd(P,T); w1,b1,w2,b2=initff(Pn,S1,tansig,Tn,purelin);.参数输出P,T,me,eg,lr,P2,T2,S1为输入参数 a2为输出参数，即为所要的结果 3、在MATLAB中将该两个函数做成COM组件，具体方法可以参考浅析VC与MATLAB联合编程。 4、新建基于对话框的VC工程，在VC中引入COM组件，具体方法可以参考浅析VC与MATLAB联合编程,完成后可以

54、在CLASSView中看到多了两个新类ISJHSJY和ISJHSYC，如图1所示，它们分别实现函数SJHSJY.m和SJHSYC.m的功能。 图1仔细查看类ISJHSJY的参数，如图2所示 图2在类ISJHSJY中 有调用函数格式说明： ISJHSJY _RPC_FAR * This, /* in */ long nargout, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *w1, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *b1, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *w2, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *b

55、2, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *ET, /* outin */ VARIANT _RPC_FAR *a2, /* in */ VARIANT P, /* in */ VARIANT T, /* in */ VARIANT me, /* in */ VARIANT eg, /* in */ VARIANT lr, /* in */ VARIANT P2, /* in */ VARIANT T2, /* in */ VARIANT S1);其中nargout 为输出参数的个数; w1,b1,w2,b2,ET,a2为 Variant型输出参数; P,T,me,eg,

56、lr,P2,T2,S1为Variant型输入参数; 可以看出通过Variant型数据，可以很方便的在VC和MATLAB之间建立起数据交换,关于Variant数据类型可以查看MSDN帮助文档或VC类库手册。 5、关键代码：SAFEARRAYBOUND rgsabound12;rgsabound10.lLbound=0;rgsabound11.lLbound=0;rgsabound10.cElements=4; rgsabound11.cElements=6;VariantInit(&TTT);TTT.vt=VT_R8|VT_ARRAY;TTT.parray=SafeArrayCreate(VT_

57、R8,2,rgsabound1);TTT.parray-pvData=HH2;以上代码用来在VC中将输入参数转换为Variant型,建立Variant型46二维数组，其中HH2为double型一维数组，TT为函数中的一个输入参数，为Variant型；程序中，输入参数和输出参数根本都为二维数组。 6、调用代码： if(FAILED(CoInitialize(NULL)/COM初始化MessageBox(Error);ISJHSJY *pclass=NULL;HRESULT hr=CoCreateInstance(CLSID_SJHSJY,NULL, CLSCTX_ALL, IID_ISJHSJY, (void *)&pclass);if(SUCCEEDED(hr)long int u=6;HRESULT hr1=pclass-sjhsjy(u,&w1,&b1,&w2,&b2,&et,&a2,PP,TTT,me,eg,lr,P2,T2,S1);/函数调用 if(!SUCCEEDED(hr1)MessageBox(请输入正确数据);return;/函数调用失败 if(SUCCEEDED(hr1) memcpy(W1,w1.parray-pvData,420*sizeof(double);/将Variant型结果数据转换成double型 memcpy(W2,w2.parr