机械专业外文文献翻译-外文翻译--基于案例的液压动力回路设计 中文版【优秀】
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基于案例的液压动力 回路 设计 p, 学与自然,香港大学,香港 要 : 本文介绍了设计和实现自动基于案例的推理( 一体的液压系统 回路设计成功的人工智能典范。 在此领域内 , 对 基于推理和液压回路 的 设计进行了简要回顾。然后 提出了 自动 回 路设计和 使用 习的方法 。最后 通过应用实例说明 了选择 业液压回路的设计 的应用价值。 关键词: 基于案例的推理( 适应 的案例 ,液压回路设计。 计算机 在工程设计中 的使用已成为行业的一大趋势。今天,不同的商业自动化的计算机 辅助设计( 件 可应用在 许多工程的自动化设计过程 中 。 然而 , 件在液压系统的设计 不像 在许多其他 工程设计 领域一样突出。这主要是由于 压力 分析的复杂性和 在 设计过程中 缺少 最合适的 协调 方法。在最近的多年来,许多智能 液压回路 的研究 已在文献中找到。大多数 1设计的知识表示或 基于 和面向对象的 集成 2, 降低 液压子 回路 的复杂性和 技术构件表示 。虽然该方法是有效的,收购和维护规则的问题,不仅是软件工程师 面临的问题 , 还有利用该软件的 设计师。此外,静态学习 的 另一个问题是传统的 基于规则的系统 。 为解决传统的继承问题 ,基于规则的专家系统,人工智能 社 区 提出了另一 种 推理范式 ,被称为 基于案例的推理( 。 的 学习 方式, 知识 可以附加到知识 库中没有 广泛的重新编译系统。这是一个 主要优点 ,花费更少的时间 。本文研究了 计 和 一种 原型液压回路自动设计系统 的开发 来验证 所提出 的方法。 _ 1当规则被更新,整个系统必须被重新编译。 吴越(主编): 2692011。 施普林格出版社 2011年柏林海德堡 是一种 可以 发现 类比当前的 工作情况和过去的经验(参考案例) 的方法 。 以 直接利用过去的经验 来 解决新问题, 即 确认其 相 似性与特定的已知问题, 来寻找一种解决当前现状的方案 。 发出许多系统 应用 于各种领域 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,包括制造,设计,法律,医学,和规划。基本 的 成有以下四条: 检索 - 检索匹配以往类似的情况下,针对目前存在的问题 ; 重用 - 利用基于过去的案例的解决方案 以解决目前存在的问题 ; 修改过去的解决方案,如果出 现任何矛盾时, 要 适用于目前存在的问题 ; 保留 - 随着问题 保留最终的解决方案 ,因为最终的解决方案 在将来可能 是有用的 。 当用户输入一个问题 时 ,该问题被解释并转换为一个新 的案例 推理系统的特定格式。转换后的新情况进入检索的阶段,在新的情况下, 再 对以前匹配 的案例库中推理系统 案例。 常在检索阶段 通过一个简单的相似函数来 找到最 相近的作为 当前 案例 的 参考 。该公式中列出 ( 1) 其中i 最重要的尺寸, 输入和检索的情况下 的特征值。对于符号 f 的特征值, 液压动力 是一种 动力 传动 系统和控制。它可以 把 液压能 转化为 机械能,以用于 有用的 生产工作,如压制或提升。液压系统设计的主要任务是 回路 设 计。一般过程如下: 据 客户所提供的信息 ,例如 :回路 最大工作压力,最大负载, 执行器速度 , 工作周期 和应用等 。 大工作压力、 最大负载和 载荷 行器 的尺寸 转换 为标准尺寸。 液压油的流量,压力切换等被确定。 择适当的执行器子回路 ,泵和泵 的 子 回路。 回路中使用的 液压元件。 工业液压回路设计 中的应用 在 ,液压工程师们通常习惯于修改现有的 回路,然后 设计一个新的 回路来为了适应不同情形下的使用 。这是因为液压回路的设计通常是 相似甚至 不同的情况,所以液压工程师必须手动查找通过许多现行有效的电路,然后选择一个类似的和合适的并进行修改。 在检索过程的阶段 是重复和繁琐的,因为工程师 要逐一审查每一个回路 。然而,检索现有的 回 路和 使它 更好地适应当前的情况,可以强烈支持 果现有的 回 路在计算机数据库中( 案例 收集库),每个 回 路 随着其功能和应用 程序特定的 存储 输出要求,这些参数可以作为 案例 ( 回路 设计)索引 、指标 。每当液压工程师想要 从案例库检索过去的案例 ,他只需要输 入 相应的 功能和应用 程序的特定要求,和 1)计算最相似的 案例 。如果工程师不满意推荐的 案例 ,那么 下一个 最 相似 的 案例继续出现。 要做到这一点,因为案件 相似水平的实例相似度的计算排名不同。 在那之后,工程师能够适应或修改手动检索的情况下 , 由以上过程或 应用提供 那些适应规则 的具体生产规则来自专家 或工程师自己的经验。最后,工程师可以决定 此案例是否足够 好存储库到 案例库 ,以备将来使用。 液压回路的设计不同,不仅是 因为回路 图 的不同 , 而且 与他们 的 功能属性 也有关 。 为了适应回路 ,如果某些组件更换,那么属性将 也可以通过插入或删除 进行 修改。 样的结构修饰的属性可以添加或删除。例如,一个工程师检索过去的 案例 ,并执行 回路 设计的修改,然后数的属性将改变根据,他的子回路通过添加或修改 预定义的属性 , 删除不必要属性的子 回 路。 实现系统能够提供基于回路规格 最相似的 回 路设计 。 工作环境和 前段 用户界面 回路 设计系统 如图 1 所示 。系统的学习能力这部分中 显示 出的一个例子与援助。表 1显示的 部分属性 在图 2所显示液压子回路实例的表示。 图 路 设计系统 前端 用户界面 表 绘图 名称 变量 最大流量 33L/大压力 630巴 速度变化的阶段 2 压力变化的阶段 1 每当检索 到 过去类似的 案例 , 就可以重复利用已有的案例 。然而,并不是每一个案例都 是适应 当前 系统 的 ,作为任何系统设定的规则,往往是不完整的。在这一刻,用户干预是必要的,以补偿系统 的 无法适应。用户 将会利用自己的 专业领域知识 来修改案例 。为了学习 领域知识 ,由用户执行的操作是通过记录回答问题的步骤。当一个用户要 寻找一个合适案例的时候 ,系统会询问用户执行的操作。一旦用户已经选择了该操作,相应的 操作提供给用户选择。在记录操作时,系统可以学习从用户 寻找相应的 知识。博学的知识被封装称为 案例 ,因为它是用来引导。随后,当出现类似的问题 出现时 ,系统将变得能够 拥有 通过参照适应 个案 处理的适应 能力 。 首先, 随着 它们各自的属性 , 现有液压子 回 路的标准功能块图构建,如上面列出 的 。在训练阶段的系统, 显示出了现有图纸预览列表 。用户 可以选择一种父子回路,进而推导出一种新的回路 。例如, 考虑道上述例子,如果用户更改 “最大流量 ”属性,从 33L/分钟 到 350L/分钟 , 泵组件的父子 回 路 必须 被替换为新的 、一个能够支持 流量 350L/分钟 。 这是 借助于生产由用户提供的规则: 如果最大流量 33L/然后用旧的块、其它使用新的块 该系统可以 保持 所有这些生产规则,以适应未来的情况。每当子 回 路最大流量大于 33L/分钟 , 它 必须 选择一个特定的泵组件。由于 减压阀 组件的变化,一个尺寸较大的 泄压阀 符号应插 在子回路如 图 2所示 。附图的变化也可以通过与系统集成基于 图 路设计使用 计实例和结果讨论 对于 一个 110吨的卧式液压木质输入 规格 压缩站 如表 2所示 。由于 回 路中没有标准的解决方案设计, 所以设计的评价将集中在设计的有效性 。 “从原型系统回路 设计产生的结果被证实按照规定的规格,由专家从两个演出变化 - 速度变异领先的液压工程公司。该 回路 的主要贡献 是 设计系统的设计时间减少 。非 专家 通常花 3、 4 天时间完成 回路 设计。手工设计的主要困难是要找到适当的组件和组件之间的连接。这是因为缺乏通用设计理论,从而发现和理解 电路中组件的属性 是一个非常费时的任务,即使是专家。 利用 过去许多 回路 可重复使用和重新考虑选择的时间满意的电路规格的组件可以被保存。余下的 工作主 要是回路 的设计是如何适应到一个新的 适合 现有的 回路, 是 比 从头开始设计一个全新的 回路 要简单得多。 表 2中 10吨卧式液压木制压榨站 属性 值 执行器组数目 1(柱塞式油缸挤压) 最大负载(吨) 100 行程长度(毫米) 300 最大行程速度(毫米 /秒) 30 最大挤压速度(毫米 /秒) 10 安装方法 前部与后部法兰 挤压过程中的负荷压力的变化阶段的数目 1 控制挤压动作的类型 位置感测 执行器的速度阶段 2 可接受的 噪音等级 60分贝 预计使用寿命 5年 机床操作小时 /天 12小时 /天 原动机额定转速 1450转 最大系统额定压力 210巴 以极大地支持决策过程人类。 前的问题,所以,目前的问题相同的部分可以直接再利用比喻使用的相似,缺失部分的问题是可以解决的专家适应规则。这项工作是一个新的尝试,应用 法液压系统电路设计与建设学习能力。该电路设计系统可以极大地减少不必要的时间消耗反复类似的液压回路设计,通过重用过去的案例。此 外,计划重新编译由于是不必要的修改电路知识基础学习能力的 业液压自动设计系统的原型控制电路已建成使用推荐的方法,它一直验证能够成功。 参考文献 金特, 使用专家系统的设计单,母体乐电路。 :第二届国际会议流体传动及控制,第 6051989年) 个面向对象的 学硕士。论文工程系,英国华威大学( 1997年) 玛丽, F.:基于案例的推理。知识工程 9( 4), 3271994) F., A., W.,施密特贝尔兹, B.:推理复杂的案件。德雷赫特( 1997) 发动机点火信号的小波包诊断变换和多类最小二乘支持向量机。专家系统应用 38( 7), 85632011) 基于案例的适应汽车发动机电子控制单元校准。专家系统的应用 37( 4), 31842010) 基于案例的分类系统与集群的汽车发动机火 花塞点火诊断: 页 17 斯阿拉米托斯( 2010) H., 发动机火花点火诊断的小波包变换和基于案例的推理。在 第 565 斯阿拉米托斯( 2010) H., 基于案例推理的汽车发动机性能优化。 :第二届国际计算力学研讨会第 12 届国际会 议上加强和促进计算在工程与科学,第185 约( 2009年) H.:基于案例推理的汽车发动机电子控制单元校准。在 际会议信息自动化( 2009 年,第 1380 至 85 年( 2009年) 基于案例推理和适应水的生产机械设计。人工工程中的应用智力 15( 1), 5672002)- 配套讲稿:
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