数字图像处理基础33999学习教案
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1、会计学1数字图像处理基础数字图像处理基础(jch)33999第一页,共72页。n异或、或n与第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算第2页/共71页第二页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算第3页/共71页第三页,共72页。(g0(x,y)+g1(x,y)+ gM(x,y)n当:噪音h(x,y)i为互不相关(xinggun),且均值为0时,n上述图象均值将降低噪音的影响。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算第4页/共71页第四页,共72页。n其中+= 1n我们可以得到各种图象合成的效果,也可以用于两张图片的衔接第二章数字图象处理基础(jch) 第一节
2、图象运算第5页/共71页第五页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算第6页/共71页第六页,共72页。第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第7页/共71页第七页,共72页。就基于此第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算第8页/共71页第八页,共72页。=-第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第9页/共71页第九页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算第10页/共71页第十页,共72页。第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第11页/共71页第十一页,共7
3、2页。第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第12页/共71页第十二页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算第13页/共71页第十三页,共72页。第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第14页/共71页第十四页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算第15页/共71页第十五页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算第16页/共71页第十六页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算=第17页/共71页第十七页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节
4、图象运算原图求反画图求反恢复原图第18页/共71页第十八页,共72页。第二章数字图象(t xin)处理基础 第一节图象(t xin)运算第19页/共71页第十九页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算=第20页/共71页第二十页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算原图异或画图异或恢复原图第21页/共71页第二十一页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第一节图象运算=第22页/共71页第二十二页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第一节图象运算=第23页/共71页第二十三页,共72页。n灰度级变换n直方图第二章数字图象处理基础 第
5、二节 空域(kngy)变换第24页/共71页第二十四页,共72页。n离散几何变换的计算第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第25页/共71页第二十五页,共72页。ng(x,y)是目标图象(t xin)。n表面看没有值的改变。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第26页/共71页第二十六页,共72页。yn 10 0 1 1第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第27页/共71页第二十七页,共72页。nb(x,y)=sin() 1 y0 yn 1 0 0 1 1第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第28页/共71页第二十八页,共72页。0,0
6、xy第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第29页/共71页第二十九页,共72页。n 10 0 1 1第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第30页/共71页第三十页,共72页。0,0 xy第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第31页/共71页第三十一页,共72页。n 10 0 1 1第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第32页/共71页第三十二页,共72页。0,0 xy第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第33页/共71页第三十三页,共72页。nb(x,y)=0 d 0 yn 10 0 1 1第二章数字图象处理基础(jch
7、) 第二节 空域变换第34页/共71页第三十四页,共72页。FDCBAFDCAB第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第35页/共71页第三十五页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第36页/共71页第三十六页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第37页/共71页第三十七页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第38页/共71页第三十八页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第39页/共71页第三十九页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第40页/共
8、71页第四十页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第41页/共71页第四十一页,共72页。nf(x, y) = f(x, y0) + yf(x, y1) f(x, y0) / (y1 y0)第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第42页/共71页第四十二页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第43页/共71页第四十三页,共72页。n常用卷积来实现n将大大增加计算量第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第44页/共71页第四十四页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第45页/共71页第四十
9、五页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第46页/共71页第四十六页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第47页/共71页第四十七页,共72页。第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第48页/共71页第四十八页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第49页/共71页第四十九页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第50页/共71页第五十页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第51页/共71页第五十一页,共72页。n灰度级切片第二章数字(shz)图象处理基础
10、 第二节 空域变换第52页/共71页第五十二页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第53页/共71页第五十三页,共72页。n非几何变换可定义为 :nR = T(r) n其中R,r在0-255之间取值第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第54页/共71页第五十四页,共72页。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 250 251 252 253 254 255 0 3 5 7 9 11 13 15 17 19 252 253 254 254 254 255第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第55页/共71页第五十五页,共72页。0255
11、255第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第56页/共71页第五十六页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第57页/共71页第五十七页,共72页。0255255第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第58页/共71页第五十八页,共72页。0255255第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第59页/共71页第五十九页,共72页。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第60页/共71页第六十页,共72页。n rk kk = 0,1,2,L-1第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第61页/共71页第六十一
12、页,共72页。p(rk) Nk第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换0.1 0.2 0.3 0.4 31 15 7 23 第62页/共71页第六十二页,共72页。np(k)= nkn即,图象(t xin)中不同灰度级像素出现的次数第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第63页/共71页第六十三页,共72页。概率密度统计第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第64页/共71页第六十四页,共72页。p(rk) nk第二章数字(shz)图象处理基础 第二节 空域变换第65页/共71页第六十五页,共72页。p(rk) nk第二章数字图象处理基础 第二节 空域(k
13、ngy)变换第66页/共71页第六十六页,共72页。p(rk) nk第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第67页/共71页第六十七页,共72页。p(rk) nk第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第68页/共71页第六十八页,共72页。密度函数p(rk ),求出灰度级变换T(r) ,建立等值像素出现的次数与结果图象(t xin)像素值之间的关系。第二章数字图象处理基础(jch) 第二节 空域变换第69页/共71页第六十九页,共72页。第二章数字图象处理基础 第二节 空域(kngy)变换第70页/共71页第七十页,共72页。感谢您的观看(gunkn)!第71页/共71页第七十一页,共72页。NoImage内容(nirng)总结会计学。2.1.1 图象运算:算术运算。获得一个子图像的补图像。镜像变换:水平镜像、垂直镜像。0,0。解决了漏点(lu din)的问题,出现了马赛克。2.2.2 非几何变换:非几何变换的定义。模板系数:wi = 1/9。R = T(r) 定义了输入像素值与输出像素之间的映射关系,通常通过查表来实现。使函数值正则化到0,1区间,成为实数函数。使用的方法是灰度级变换:s = T(r)。感谢您的观看第七十二页,共72页。
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