ADC性能参数与测试方法
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1、.CDS : correlated double samplerVGA: variable gain amplifierAFE: AFE(Active Front End)整流 / 回馈单元的功能 . 其主动的含义在于,与传统的二极管或可控制硅整流技术相比,主动前端不再是被动地将交流转变成直流,而是具备了很多主动的控制功能。它不仅能消除高次谐波,提高功率因数,而且不受电网波动的影响,具有卓越的动态特性。ADC 性能指标:直流性能:INL: 积分非线性误差。 指的是实际的传输特性与理想传输特性的在垂直方向上的最大差值,它表示了实际转移曲线偏离理想曲线的程度。INL = | (V D - VZER
2、O )/V LSB-IDEAL - D | ,其中 0 D 2 N -DNL:微分非线性误差。DNL = |(VD+1 - VD )/V LSB-IDEAL - 1 |,其中 0 D 2 N - 2较高数值的DNL 增加了量化结果中的噪声和寄生成分,限制了ADC 的性能,表现为有限的信号-噪声比指标 (SNR)和china.maxim-ic./glossary/definitions.mvp/term/SFDR/gpk/268无杂散动态范围 指标(SFDR)。抖动:.专业.交流分析方法:SNR: 信噪比。基频与耐克斯特频率以内的所有噪声信号(不包括基频的谐波)总和的比。THD:总谐波失真。基频
3、与所有基频的谐波总和的比(dBc )。 IEEE 规定至少要包含9 次谐波。SINAD : 基频与耐克斯特频率以内的所有噪声和基频的谐波的总和只比。SINAD 反应了量化过程产生的噪声、非线性产生的噪声和其他噪声。SFDR: 无杂散动态范围。基频的RMS 值与最大谐波的值只比(dBc )。IEEE 1241-2000 规定了用正弦波测试ADC 性能的方法。直流分析方法:FFT 和直方图的比较:在低频输入下,由于输入近似直流,FFT 不能起到多大作用。我们关心的是 ADC 的输出有多大可信程度。这时可以对ADC输入直流,分析 ADC 的输出数据的统计特性。直方图:得到标准差。谬是平均值。标准差等
4、于ADC 在直流输入下的 RMS 噪声。在使用直方图法的时候,可以在输入ADC 量程内的所有值。这个输入可以是斜坡信号(难实现) ,也可以是正弦信号(容易实现)。为了使每个code 能够有足够的数量, 正弦信号至少要重复 50 次以上。 以一个 16bit的 ADC 为例,总共要产生 50*(216 ) =3276800 个数据。.专业.PEAK TO PEAK:反映了噪声的峰峰值。平均值:反映了偏差。AD ANALYZERADCAnalyzer程序是用来评估ADC 性能的。配合“ADCFIFO 评估工具箱” ,它能够评估一个评估板的性能。它也集成了ADC 行为模型工具 “ ADCsimADC
5、”让用户评估一个虚拟的评估板,让用户可以不用实际的板子,只用电脑就可以评估ADC 性能。1. 把“被评估板”与“ FIFO 评估板”连接, “ FIFO”连在电脑上,供电。把模拟输入(低噪声的正弦波)给 ADC 。2. 开始 ADC Analyzer ,选择或创建一个配置文件。3. 点击 Time Data ,可在电脑中看到重建的输入信号。它可以测试的项目有:1. 时域还原输入信号;2. 频域信号( FFT);.专业.专业.AD analyzer能做的处理有:1. Hilbert transform2. I&Q输出3. peak hold:可计算几个采样里面的peak值。输出peak FFT
6、data。4. power/phase: 把 FFT信号转为power/phase信号。5. waveform analysis:分析时域里的最大、最小、average。CCD工作波形:ADC Analog为了检验该软件的计算能力,尝试使用excel生成两组数据,仿真ADC 的真实输出数据。再把这个数据导入ADC Analog中,看它的分析结果。例 1:假定对一个14bitADC 输入“频率0.1MHz ,满幅值, 2000 个采样点”的正弦波,得到理想ADC在量化之后输出的数字序列。这个序列我使用EXCEL 来仿真生成,公式是“8192*SIN(2*PI()*A1)+8192”。把它生成的数
7、据取整数,导入ADC Analog中做 FFT,生成下图:.专业.软件默认以最大幅值的频率作为基频。可以手动修改成任意频率,修改后SNR 等相关数值会重新计算。把基频修改成 0.1MHz 后见下图,可看出 SNR、SNRFS、SINAD 、THD 的值变了:例 2. 对例 1 中的信号加入一个0.7MHz 的噪声,同样用excel仿真生成2000 个数据,公式“ 4000*SIN(2*PI()*C1)+8192+90*SIN(14*PI()*C1+1)”。把数据导入ADC Analog中,得到的结果:.专业.ADC Pro时域图。直方图:把ADC 输出的各个数值的次数用“直方图”表现出来。用于衡量噪声和线性度。.专业
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