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1、【新基建】关于新基建，有些现实真相你必需晓得2020-06-24 原文以下文章来源于鲜枣课堂，作者小枣君鲜枣课堂学通信，学5G ,就上鲜枣课堂!我已加入维权骑士 ( )的版权 爱护方案。新基建是今年的关键词，社会关注度很高，网上各种各样的引见文章也很 多。作为ICT行业从业者，我也一直在亲密关注新基建。我觉得网上的文章 很多都不够理性，过于吹捧，沉没了一些值得关注的耍点，所以，我借此机 会和大家沟通一下。注释开头所谓“新基建”，就是“新型基础设备建设，次要包括七大领域：5G、特高 压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工 智能、工业互联网。特高压、城际高速铁路和城市轨
2、道交通、新能源汽车充电桩，是能源网和交 通网的东西，我不懂，不做评论。我重点说一下剩下的四个领域，也就是5G、大数据中心、人工智能、工业 互联网。这些都是信息网的范畴。其实说白了，也就是我们之前常说的大物云移、 5IABCDE那些东西。这四个领域，更符合“新基建的属性，更能体现数字经济特征，和中国目前 紧迫的经济转型任务亲密相关。最大的问题是，IT/CT/OT系统替代了人，关键岗位能否无力量驱动这些技 术？本人的流程制度设计，能不能发挥数字化的效力？另外，上游供应链，还有下游经销商，系统能否也进行了升级？能否和本人 进行平滑对接？假如不能做到一步到位，那么又该怎样进行阶段性升级？步 伐迈得太大
3、，不行，迈得太小，也不行。这是很多企业拥抱信息化数字化将 要面临的问题。产业互联网涉及百行千业，它在每个行业落地都有一大堆的问题。万里长 征，我们只是迈出了第一步，后来还有的是困难险阻。结语好了，四大领域，都说完了。意犹未尽，好多想说没说完，也有一些话想来 想去不敢说。很多人觉得，花钱简约，赚钱难。其实，对于新基建这样的投资来说，花钱 一点都不简约。钱从哪里来，该怎样花，花在哪里才有用，花在哪里报答最 大、最快，都是需要上层反复思考和掂量的。这一波投资下去，短期的受益者确定是设备商和服务商，但我们期望它们能 够产生长期收益，真正胆动技术创新，吸引人才流入，推动产业链升级，并 最终挂念我们国家实
4、现数字经济转型。这次机会假如错过，下一次真的不晓得要等到哪一年了。守丰黝.制造成工业互联网我们一个个来看。首先是5GoPart 1： 5G直以来，我都在呼吁大家理性客观地看待5G的进展。没错，假如只从技术目标来看，5G的确是一个格外优秀的通信技术标准， 也是近现代通信技术不断积累沉淀的结晶。但是，在基础理论未获得突破的情况下，5G的功能目标并不是全面提升 的。有所得，必有所失。从某种角度上来说，它是一种功能平衡的产物，并 不完善。5G当前的缺点，就是掩盖、功耗，还有投资。它没无力量彻底取代现有的通信技术。换句话说，它是现有通信技术的一个 补充，将和其它通信技术长期共存。我们暂且不说蓝牙、Wi-
5、Fi、NFC这些短距离通信技术，就长距离蜂窝通信 来说，5G目前也做不到完全取代2/3/4Go虽然5G名为第五代移动通信技术标准，但是在我个人看来，它该当是“第三 代”。1G根本就是一个试验品，不足以称为一代。2G才是真正的第一代移动通信 技术，挂念人们实现了移动通话和短信需求。3G开创了移动上网的先河，实现了通信内容的本量变化（从TDM语音到分 组报文）。但是3G技术并不成熟，所以很快就上马了 4G,相当于给3G打 了一个补丁。所以说，3G+4G,算是真正的“其次代移动通信技术”，开创了移动互联网时 代。5G,从技术上来说，我个人认为，还是在给3G/4G打补丁，并没有革命性 升级，并不足以称
6、为一代。但是，从网络性质来说，5G的连接对象，从人 变成了物，它70%以上的服务场景，是物联网场景。站在这个角度来说，它 被定性为“新一代移动通信技术，又是当之无愧的。我个人认为，5G的命运，不会像1G那么差，但很可能像3G-样，是一次 摸索摸索，是一次敲门。太长远我不敢说，我可以确定的是，将来十年，LTE将成为其次个2G,长 期服务于整个人类社会。作为必不行少的基础打底网络，LTE肩负满足人类 移动通信基本需求的使命。基于LTE、由LTE改造而来的Cat.l、NB-IoT. eMTC,将是低功耗、广掩 盖、中小微带宽需求物联网场景的主力（eMTC在国内该当会很难，但是国 外难说） LoRa这
7、样的私有技术，视国家政策变化，将可能成为企业的其 次选项。大带宽、低时延的物联网场景，例如车联网、工业机器人等，才是5G的用 武之地。这样的场景，需要漫长的时间孵化和成长。5G还要面临Wi-Fi 6等 技术的竞争。物联网场景对5G的需求没有想象中猛烈，移动互联网场景也是如此。在移动互联网方面，5G到底相比4G有速率提升，少部分用户会先行使用， 但短期内不行能掀起大规模换机潮。一般用户没有更换5G手机的迫切需 求，大部分都是正常手机老旧淘汰才会更换。现在手机普遍功能过剩，使用 寿命也比以前更长，淘汰换机会更慢。运营商5G套餐用户数中国移动4374.5万中国电信2170 万中国联通未公布目前运营商
8、公布的5G套餐用户数并不能说明问题。很多用户是4G手机用5G套餐，比如我。（数据截止2020年4月底）截止2019年年底，国内4G用户总数共有12.8亿户。我猜测，按运营商现 在的套路，估量1-2年后，5G套餐用户数会超过4G套餐用户数。但5G真 有用户数要超过4G,最少还要3-5年。对于运营商来说，面对5G也是心情简单。我信任运营商内心深处是不情愿 大力建设5G的。原来就运营困难，业绩进入拐点，营收大幅下降，还要花 钱去建设5G,无疑是雪上加霜。但是，运营商的企业性质又打算了他们必 需担当这个任务，为宏观大局做出牺牲。依据最新数据，国内5G基站己经超过24万个。但现实上，大部分5G基站 都是
9、室外宏站，在现有2/3/4G站址上加挂5G AAU天线而己，新建难度并 不是特殊大。最下面的是加挂的5G AAU有源天线这几个月，运营商又砸了几千亿，次要是5G SA独立组网核心网的建设， 还有承载网改造的钱。想必运营商也是比较肉疼的。后续，5G开头做室内深度掩盖，买设备加做优化，这个投资愈加恐怖。5G并不是没有用，也不是不该建。而是说，5G的建设方式，该当是打造样 板标杆，引导行业用户需求，按需建设。假如盲目建设，以现有的资源，很 可能形成“有需求的地方没网络，有网络的地方没需求这么一个尴尬的结 果。5G是物联网的代表，而不是物联网的全部。数字经济离不开的不是5G,而 是物联网。不久前，工信
10、部25号文件对蜂窝物联网进展方向的指引，格外准时。我们 不能盲目追捧5G,不能独宠5Go整个物联网技术格局需要认真规划。每一 项技术都有本人的特点，物尽其用、协调进展，优势互补，才是王道。Part 2：大数据中心再来说说大数据中心。大数据中心就是DC (Data Center)。留意了，大数据中心不是大数据的中 心，而是大的数据中心。它和大数据有关系，但不是特地为大数据技术建设 的。不管是数字经济还是数字社会，移动互联网还是产业互联网，但凡和数字 (digital)打交道，核心力量就是连接和计算。你在信息技术领域做的任何 事情，都绕不开它们俩。刚才说的5G和物联网，都是连接技术。连接什么呢？连
11、接终端和云？不 对，连接需求和算力。全部使用的产生都源于需求，全部使用的实现都基于 算力。连接只是算力的一个工具。数据中心，都是算力中心。它里面的硬件软件，包括CPU (芯片)、内存、 硬盘、操作系统、数据库、软件，都是算力资源。建设数据中心，其实就是建设算力中心。这个东西就像发电站一样，通过 5G、光纤等通信网络，源源不断地将算力输送到需求端。大数据中心，其实 就是核电站，它有浩大的算力，可以给更多的用户供应服务。数据中心其实我-直觉得，新基建战略中的“大数据中心”该当删掉这个“大”字。现在 单点算力越来越强大，边缘计算也在快速进展，算力可以变得更机警，完全 没有必要追求大。算力下沉，到终端
12、侧，到手机里，到路由器里，到基站里，在基站建一个边 缘计算中心，一个“小数据中心”，可以满足低时延等特殊场景需求，也是新 基建的一个好方向。数据中心，是服务于企业上云的。企业拥抱云计算，就会需要数据中心。数 据中心同样也服务于大数据和人工智能。云计算、大数据、人工智能，本身 就是一条线。云计算将算力资源集中化，进行机警安排，提升使用效率，降低能耗。大数 据在我看来，属于云计算。云计算的浩大计算力量和通信技术（例如5G） 的浩大连接力量，为大数据技术的使用制造了条件。人们得以挖掘数据中的 潜在价值，获得数据红利。大数据本身浩大的体量，加上云计算的力量，又 给机器学习、深度学习供应了学习样本和学习
13、效率保证，刺激人工智能的进 展。5G、物联网、云计算、大数据、人工智能，全部都是术。它们是工具，它们 的目的，是在工业互联网、才智城市、才智农业、才智物流、才智医疗等场 景中给传统产业赋能，挂念传统产业进行数字化转型。扯远了，我们回到数据中心。数据中心，我觉得有几个方面的问题需要考虑清楚。首先，是寿命问题。数据中心就是一台大电脑。电脑的力量次要取决于硬件。内存和硬盘次要是看容量，技术规格升级并不是特殊快。但CPU处理器不 同，这个东西就是个芯片，之前一直都按半导体摩尔定律的速度进展，更新 换代格外快。就算现在速率慢下来了，但也还是在不断升级，频率越来越 高，核心数越来越多，能耗越来越低。我们买
14、电脑买手机，会发觉，今年还 是最主流的配置，到了明年就落伍了，几年之后，就只能当废铁。那么，数据中心会不会消灭同样的情况呢？传统基建里面的铁路大路机场， 都是十几年甚至几十年的使用寿命，这个投入报答是源源不断的。那数据中 心，一次性投入下去，可以用多少年呢？假如明年花同样的钱，建设的数据中心算力是今年的1.31.5倍，那么，我 们今年建？还是明年建？这些都是需要进行具体规划和计算的。盲目上马建 设，烧了几年电，最终变成废铁，这是谁都不期望看到的。其次个问题，谁来建？是运营商来建？还是华为、阿里、腾讯来建？数据中心既像核电站，也像银行。企业关键的数据，都在数据中心。按理来 说，数据放在本人手里最
15、平安，但是，假如企业本人没无力量，那还是需要 找一个信任的对象。一方面道德上值得信任，另一方面力量上值得信任（技 术要足够强）。云计算方面，全球最强的是亚马逊AWS,然后是微软和谷歌。由于-些特 殊的缘由，国内份额最大的是阿里云，占了差不多半壁江山，电信云、腾讯 云是其次梯队，华为云这几年发力，增速也很快。云计算这个东西，想要做其实很简约，大部分平台软件都有开源的，改改就 能用。但是，凡是想要做好的，最终都选择了自研的道路，包括AWS,还 有阿里的飞天。这些巨头砸了大量的资金和资源进行自研，才有了现在的市 场份额。所以，一般的企业，根本不行能现在再入局云计算，尤其是公有 云。我个人还是比较看好
16、阿里、腾讯、华为这样的私企民企做云。云和5G完全 不一样，5G是移动通信网络，讲究规模效应，投资过于巨大，民企私企现 阶段很难切入。但云还是可以的，量入为出，自然生长。目前的市场也验证 了这一点。数据中心的投资完全可以社会化，由于它有清楚的商业模式，也有报答率。 第三个问题，能耗。和刚才5G 一样，数据中心也是一个电老虎。虽然现在云计算都是基于虚拟 化和容器技术，能够依据需求进行弹性伸缩，动态调整功能，但不管怎样 调，它总归是有能耗的。降低能耗，一方面寄期望于芯片工艺、AI控能等技术手段，另一方面就是 将数据中心建在能源价格较低的中西部地区，或者纬度较高的北方寒冷地 区。环境温度每低1C, 一
17、个数据中心的空调电费一年下来，都能节省几百 甚至上千万。为了节能，甚至有厂商将数据中心建设在海底。所以说，数据中心也不是可以任凭想建就建的。选址、技术方案，都需要提 前考虑清楚。Part 3：人工智能第三个要说的新基建领域，是人工智能。作为最受关注的科技，AI人工智能实在是太火了。然而，越火的概念，泡沫越多。前几年人工智能更火，现在热度已经有所衰退。上周还看到旧事， 第一波人工智能独角兽，己经开头倒闭了。这其实是好事，回归理性，才能 让一个技术得到更好的进展。在新基建这么多领域里面，人工智能其实是最虚的-个。5G有基站，数 据中心无机房，人工智能的很多东西，你根本看不见。所以说这种东西特殊 好
18、忽悠，怎样吹都行。而真正做实际投入的团队和企业，反而简约被沉没和 忽视，无法获得所需要的资源，创业难度更大。人工智能的几个关键耍素，算力、算法、数据。算力就是芯片，这几天华为大事再次升级，全国上下又争辩了一圈芯片自研 的顺境，大家都成专家了，我就不多说什么了。算法这块，也是需耍长期积累和投入的，还需要依据场景进行不断优化，没 有急躁和资源支持是搞不定的。数据呢，我觉得隐私和伦理是最关键的问题。中国算是这方面环境最宽松的 了，到底是优势，还是隐患，我也说不清，大家本人掂量吧。总而言之，人工智能的投入是一个长期的过程。如何挤掉泡沫，如何鼓舞和 爱护创新，如何建立健全的法制环境，是我认为最值得关注的
19、点。认真想来，我觉得人工智能就不像一个基础设备，这是一个生态，更多是人 才培育，还有平台支撑和环境维护。Part 4：工业互联网最终一个，工业互联网。我再次呼吁，工业互联网还是改名产业互联网吧。工业互联网的叫法，实在 不利于它的长远进展和普及。大部分老百姓都以为工业互联网是工业领域的 事情。实际上，它包括工业、农业、交通运输、训练医疗、城市管理等各行 各业。产业互联网的叫法，明显更为精确 。从本质来说，前面我们所说的5G、云计算、大数据，甚至人工智能，都是 为产业互联网服务的。产业互联网作为新基建来说，重点在软件而非硬件。我说的软件，是人和管 理。以工业为例，工业（产业）互联网，是要基于现有的管理流程、组织架构和 生产模式，通过引入连接技术和计算技术，进行整个生产系统的重构。买硬件设备，买软件功能，买平台服务，都是一次性资金投入，假如真的能 带来效率提升，买了就买了，反正报答大于产出。
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