决策理论与方法论文

《决策理论与方法论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《决策理论与方法论文（10页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、重庆大学机械工程学院决策理论与方法目录问答题2论文4一、方法原理5二、调研资料的收集与整理5三、结果与分析6四、建议9参考文献10问答题1. 什么是市场调查？什么是市场预测？什么是市场决策？市场调查、预测与决策的区别和联系是什么？答：（1）什么叫市场调查？市场调查的含义一般有广义和狭义之分。广义的市场调查是指通过有目的地对一系列资料、情报、信息的收集、判断、筛选、解释、传递、分类和分析来了解现有的和潜在的市场，并以此为依据做出经营决策，从而达到进入市场、占有市场并取得预期效果的目的。 狭义的市场调查是指以科学的手段和方法收集消费者对产品的购买情况，包括对商品的购买、消费动机等购买活动的调查。（

2、2）什么叫市场预测？市场预测是对商品生产、流通、销售的未来变化趋势或状态进行的科学判断和估计，它以市场体系的发展过程与变动趋势作为自己的研究对象，是预测学理论与方法在市场体系中的运用，是适应市场经济发展的需要而逐渐成熟起来的一门科学。（3）什么叫市场决策？市场决策就是对市场未来的变化趋势或变化状态作为的科学决定。（4）市场调查、预测与决策的区别和联系是什么？l 市场调查与市场预测的区别：市场调查与市场预测虽然都研究市场上的供求关系及其影响因素，但是市场调查的侧重点是市场现状和历史的研究，是一种客观描述性的研究；而市场预测则是对市场未来的研究，对未来市场做出推断和估计，是一种预测性的研究。 市场

3、调查所获得的结果是市场上的各种数据资料，以及通过数据资料分析的调查报告等；而市场预测所获得的是关于未来市场的发展预测报告，是一种具有科学依据的假设。在研究过程与方法上，市场调查的方法属于了解市场、认识市场的定性研究；而市场预测的方法多是建立在定性分析的基础上的定量测算，需要运用数学方法和建立一定的预测模型。l 市场调查与市场预测的联系：市场调查为市场研究提供必要的信息资料。市场预测的结论需要市场调查来验证和修正。市场调查方法丰富和充实了市场预测技术。l 市场预测与市场决策的区别：市场预测属于认识的范畴，它是为管理决策服务的，本身并不是目的。它为正确确定经济活动目标和选择实现目标的行动方案提供科

4、学依据；市场决策既属于认识的范畴，又属于时间的范畴，它是为了企业的生存和发展研究相应的决策，即如何最合适、最科学地在时机、成本、收益之间进行分析、比较和选择，进而组织实施。l 市场预测与市场决策的联系：市场预测与管理决策是经营管理过程中既相互区别又紧密联系的两种活动。预测既是决策的依据，也是改进决策的手段，其目的在于帮助人们做出科学决策，或者修正决策。2. 什么是定性预测方法与定量预测方法？你所在的实验室运用过什么方法？答：定性预测法亦称经验判断预测法，是指预测者根据历史的与现实的观察资料，依赖个人或集体丰富的经验与智慧以及综合分析能力，对预测对象未来的发展状态和变化趋势作出判断或估计的预测方

5、法。定量预测法是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出未来的发展变化情况。定量预测法可以分为两大类，一类是时间序列分析法，一类是因果关系分析法。我所在的实验室运用过定量分析方法，也用过定性分析方法。例如，目前我们实验室项目组在做商圈项目运用的就是定性与定量相结合的预测方法。基于一元线性回归模型对H公司盈利净额的预测摘要 本文从探寻广告费用与公司盈利净额的关系出发，对重庆市15家家具销售公司上年度营业报告进行调研分析，建立回归分析模型，对H公司的广告投入进行预测，进而给H公司的决策层提供决策建议。关键词 广告费；盈

6、利额；回归分析；预测H家具销售公司首次入驻重庆市，将定于2011年2月份开业运营，开业第一年的销售目标是使盈利净额达到销售总额的5%，计划在2011年2012年度投入占总费用2.7%的广告费用。本文试图帮助公司决策层找出广告费用与盈利额之间的关系，以检验2.7%的广告费用预算是否合理、否有可能实现其销售目标。一、方法原理广告费用的投入的定量预测模型中回归分析方法是最为简单有效的方法。1.1概念（1）一元线性回归分析法，是在观察两个变量之间相互依存的线性关系形态后，借助回归分析方法推导出该变量之间线性关系方程式，以此描述两个变量之间的均变化关系，并运用该回归方程对市场的发展变化趋势或状态进行预测

7、与控制。（2）如果研究的因果关系只涉及两个变量，即根据一个自变量与一个因变量之间的因果关系建立的模型，叫做一元回归分析模型，其相应的方程式 称作一元回归方程式。1.2回归预测分析的步骤回归预测分析法的基本思路是：预测人员通过对市场经济现象间的因果关系的分析研究，揭示其内在的相互联系的规律性，采用数理统计分析方法，建立恰当的数学模型，并用它预测市场发展前景及可能达到的水平。基于这个基本思路，回归预测分析的步骤是：（1）凭借个人的经验、知识及思维判断力，对市场预测问题在质的分析基础上，明确预测对象的目标变量（因变量）及其影响因素的诸多市场变量（自变量）。在选择自变量时，必须抓住影响预测目标变化的主

8、要影响因素，而且还要考虑到所选变量的观察数据资料是可以收集到的。（2）根据变量间的因果关系的类型，选择数学模型；再经过数学运算，求出回归参数，建立预测模型。（3）对回归预测模型的可信程度进行统计检验，估计预测值的置信区间。（4）利用回归预测模型对市场经济活动的某一过程进行分析、预测和控制。本文通过调研收集数据资料，整理并运用软件SPSS进行绘图分析，确定预测模型，并算出可靠度为95%时的区间估计，最后为H公司提供合理的决策参考依据。二、调研资料的收集与整理由于H公司为首次进入重庆市场，没有任何可以参考的历史数据。除去外部可变的经济政治因素不加考虑，我们可以随机选取重庆市的15家家具销售公司，对

9、其营业报告进行调研分析，通过分析它们2009-2010年度的广告费（占总费用的百分比）及盈利额 (占销售总额的百分比)之间的关系，从而粗略预测H公司2011-2012年度盈利净额，帮助公司更好决策。通过调查，随机抽取的15家家具销售公司，由其营业报告中查出其上年度的广告费x(占总费用的百分比)及盈利额y (占销售总额的百分比)列表如下：广告费x(占总费用的百分比)盈利额y(占销售总额的百分比)1.553.120.822.012.644.221.032.320.581.592.874.931.22.80.932.110.41.411.292.371.212.422.033.811.5931.83

10、.42.24表1.调研数据三、结果与分析3.1绘制散点图将数据输入SPSS数据分析软件，对相关数据进行散点观测，如图1所示：图1.SPSS软件输出的散点图3.3绘制拟合直线经过编辑，输出拟合直线图，如图2所示：图2.SPSS软件输出的拟合直线图3.4拟合直线方程3.5在SPSS中求点估计值(1) 在软件工具栏中，选中“分析”“回归分析”“线性”，弹出对话框：图3.SPSS中运算过程截屏(2) 将x、y分别添加进“自变量”、“因变量”“确定”，得到分析结果如下：该表格输出的是被引入或从回归方程中被剔除的各变量。这部分结果说明在对编号为1的模型（Model 1）进行线性回归分析时所采用的方法是全部

11、引入法。该表格输出的是常用统计量。自变量对因变量的整体解释力，以解释因变量98.9%的变化。调整后的R2为97.8%。简单回归R2改变量为97.6%。回归估计的标准误差S=0.15659，说明样本值对回归直线离散程度小。该表格是方差分析表。从这部分结果看出：统计量F=575.098；相伴概率值p<0.001，说明自变量x与因变量y之间确有线性回归关系；由表格中读取得“回归平方和(14.101)”、“残差平方和(0.319)”及“总平方各(14.420)”。此表格是回归系数分析。其中， t为回归系数检验统计量，Sig为相伴概率值。从表格中可以看出估计值及其检验结果，常数项a=0.852，回

12、归系数为1.388，回归系数检验统计量t=23.981，相伴概率值p<0.001，说明回归系数与0有显著差别，该回归方程有意义：=0.852 + 1.388x根据所求的直线方程进行预测：=0.852 + 1.388×2.7= 4.59964.603.6区间估计在SPSS中点击“分析”“描述统计”“描述统计分析”，如下图：运行结果得标准差Sy=1.014891.01当置信度为95%时，置信区间公式为：(-2Sy ，+2Sy)由前面结果得：=数值代入得区间估计值为： （4.60 2 × 1.01，4.60 + 2 × 1.01）故而预测值的置信区间为：（2.58，6.62）四、建议根据SPSS中建模分析可得，当置信度为95%时得到预测值的置信区间为（2.58，6.62）。对于H公司来说，H公司在2011年2012年度投入占总费用2.7%的广告费用，5%的盈利净额处于置信区间内，H公司的计划的合理的，计算结果有一定的参考价值。参考文献1陈友玲,市场调查预测与决策，北京：机械工业出版社.2008.2王毅成,林根祥，市场预测与决策，武汉理工大学出版社，2002.3杨青,基于一元回归模型对深圳物流需求的预测J,消费导刊,2009.110