统计学(sas复习总结)

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1、sas程序步分为两种：程序步分为两种： 数据步（数据步（data step） data：数据步的开始、命名要创立的：数据步的开始、命名要创立的数据集。数据集。 Input：确定输入的数据所对应的变量。确定输入的数据所对应的变量。 cards：输入数据。：输入数据。 过程步（过程步（proc step） proc：过程步的开始。：过程步的开始。 Output：输出过程步运行结果：输出过程步运行结果Set语句：语句：1、引用数据集、引用数据集 2、纵向合并数据集（合并时不、纵向合并数据集（合并时不会根据会根据id进行匹配）进行匹配）merge语句：横向合并数据集（合并时会语句：横向合并数据集（合并

2、时会根据根据id变量匹配）变量匹配）常用统计描述过程proc freq：调用调用freq过程过程列频数分布列频数分布表。表。proc means：调用：调用means语句对变量语句对变量进行简单的统计描述。进行简单的统计描述。proc univariate：调用：调用univariate过程过程对变量进行详细统计描述。对变量进行详细统计描述。table：指出列表变量，并生成包：指出列表变量，并生成包含频数表数据的数据集。含频数表数据的数据集。var：指出分析变量。：指出分析变量。histogram：指明对绘制直方图所：指明对绘制直方图所用的数据变量并绘图。用的数据变量并绘图。proc gcha

3、rt：调用：调用ghart过程过程绘图。绘图。pie：绘制圆饼图：绘制圆饼图gplot：绘制散点图：绘制散点图plot：指出绘图的纵坐标和横坐标：指出绘图的纵坐标和横坐标 二项分布 Poisson分布 正态分布PDF函数：求概率密度 二项分布 P(X)=PDF(“Binomial”，X，Prob，N) Poisson分布 P(X)= PDF(“Poisson”，X，Lamda)计算累计概率密度的常用函数 二项分布 Poisson分布)X,n,ob(PrPROBBNML)X(P)kX(PkX0)X,Lamda(POISSON)X(P)kX(PkX0 如求如求X X服从二项分布，则服从二项分布，则

4、P(XP(Xk)k)probbnmlprobbnml（p p，n n，k k）-probbnml-probbnml（p p，n n，k-1) k-1) =PDF(“Binomial”=PDF(“Binomial”，k k，p p，n)n) 如如X X服从泊松分布，则服从泊松分布，则P(X=k)=PoissonP(X=k)=Poisson（p p，k k）-Poisson-Poisson（p p，k-1k-1）=PDF(“poisson”,k=PDF(“poisson”,k，p)p)。 求概率密度函数的两种方法求概率密度函数的两种方法 CDFCDF函数：求正态分布累积概率密度的函数函数：求正态分

5、布累积概率密度的函数 cdf(NORMAL,cdf(NORMAL,k k,mean,std,mean,std）: :用于计用于计算均数为算均数为meanmean，标准差为，标准差为stdstd的正态分布的随的正态分布的随机变量机变量xkxk的累积概率。的累积概率。 probnormprobnorm函数：标准正态分布函数函数：标准正态分布函数 probnorm(u)probnorm(u)：求出从：求出从-到到u u位置的面位置的面积大小积大小 ProbitProbit函数：求标准正态分布的函数：求标准正态分布的Z Z值的函数值的函数 probitprobit（probprob）：求出从）：求出从

6、-到到Z Z的位置的位置面积为面积为probprob时的时的Z Z值值SAS中常用的正态分布相关函数 CDFCDF函数：求正态分布累积概率密度的函数函数：求正态分布累积概率密度的函数 cdf(NORMAL,cdf(NORMAL,k k,mean,std,mean,std）: :用于计用于计算均数为算均数为meanmean，标准差为，标准差为stdstd的正态分布的随的正态分布的随机变量机变量xkxk的累积概率。的累积概率。 probnormprobnorm函数：标准正态分布函数函数：标准正态分布函数 probnorm(u)probnorm(u)：求出从：求出从-到到u u位置的面位置的面积大小

7、积大小 ProbitProbit函数：求标准正态分布的函数：求标准正态分布的Z Z值的函数值的函数 probitprobit（probprob）：求出从）：求出从-到到Z Z的位置的位置面积为面积为probprob时的时的Z Z值值 常用的正态分布相关函数置信区间置信区间总体均数的可信区间总体均数的可信区间t t 分布法分布法 SASSAS函数：函数：TINVTINV t=TINV(p,df) t=TINV(p,df) 可求可求t t分位数的函数，分位数的函数，p p是从是从-到当前到当前t t分位数位置的面积。分位数位置的面积。 df=n-1df=n-1（自由度）（自由度） T检验（均数、标

8、准差、标准误、t检验）proc means mean std stderr t prt ;var x ; run ;proc univariate normal;var x;run;proc ttest H0=40.4;var a;run;方法方法1方法方法2方法方法3Proc univariate normal *进行正态性检验proc ttest：调用ttest过程进行t检验paired：指出t检验重要比较的变量对class：指出分类变量方差分析PROC ANOVA的过程格式 PROC ANOVA； CLASS 变量表； MODEL 因变量表效应； MEANS 效应/选择项； PROC G

9、LM的过程格式 PROC GLM； CLASS 变量表； MODEL 因变量表效应； MEANS 效应/选择项； 五、方差分析所用的过程 ANOVA过程(Analysis Of Variance) GLM过程(General Linear Model)Hovtest 使用levene检验选项bartlett： 使用bartlett方法选项snk：使用snk方法选项bon：使用bonferroni方法选项dunnett：使用dunnett方法（要注明对照组）Treat：处理组 block ：区组 卡方检验proc freq;tables r*c/chisq expected exact;weig

10、ht f;run;注：注：1.1.tablestables语句中的语句中的chisqchisq选项指定进行卡方选项指定进行卡方检验，检验， expecteexpected d选项指定输出理论频数选项指定输出理论频数 2.exact 2.exact 输出确切概率输出确切概率/ /四格表资料不加四格表资料不加此选项也可以输出确切概率此选项也可以输出确切概率 3.3.weightweight语句指定权重变量为语句指定权重变量为f f注:agree选项进行mcnemar检验与一致性检验； exact mcnem语句进行mcnemar检验同时输出确切概率， 适用于b+c40的情况。proc freq ;

11、 tables r*c/agree;exact mcnem; weight f; run; 非参数检验PROC NPAR1WAY过程格式 PROC NPAR1WAY Wilcoxon ； CLASS 变量；变量； VAR 变量表；变量表； Freq 频数变量；频数变量； RUN；*调用调用npar1way进行非参数检验（秩和进行非参数检验（秩和检验）检验） 相关分析线性相关 proc corr秩相关 proc corr spearman分类变量的关联性分析（属两种属性独立性的2检验定性变量之间的联系：查看Chi-Square 和Contingency Coefficient ） 线性回归pro

12、c reg; model y=x/clm cli clb; plot y*x/conf pred; run;注：model语句，建立自变量对因变量的回归方程，等号的左边表示因变量y，等号的右边表示自变量x；选项clm指定输出预测值95%的置信区间；选项cli指定输出95%的预测个体所在的范围；选项clb指定输出回归系数的95%置信区间。 plot语句，指定输出以y变量为纵坐标x变量为横坐标的散点图，并拟合回归线，选项conf和pred指定输出95%的置信区间和95%的预测个体所在的范围的曲线。 线性相关：线性相关： proc corr ; var x y; run; 秩相关：秩相关： proc corr spearman; var x y; run; 列联相关：列联相关： proc freq；weight f； table r*c/chisq nocol norow nopct; run; 回归分析回归分析: : proc reg; model y=x/clm cli; plot y*x/conf pred; run; 完。