零售行业商业智能应用解决方案

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1、零售行业商业智能应用解决方案前言3BIZCOVERY产品特色5零售行业商务智能解决方案7BIZCOVERY系统架构： 7BIZCOVERY平台商业分析优势8零售行业分析功能8经营分析8库存分析10采购分析11毛利贡献分析12客流分析13商品价格分析13商品流通周期分析14商品利润效率分析14会员卡分析14经营计划进度分析15财务分析15前言随着零售业信息化建设在不断深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL 系统到0A系统，整个行业每项工作都及信息系统密不可分。但是随着信 息系统口益增多，面临问题也不断涌现，企业决策者面对IT部门提供海 量数据，难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析，从而

2、企业领导 决策也不能得到确定。数据分析方面：难以有效利用数据：ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务 数据，但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态，无法得到有效利 用，很难分析和报告这些数据，领导依然很难得到需要决策数据。难以跨年分析：只能了解到当前作业数据，无法获得历史、综合、全 过程数据并无法对历史数据进行分析，无法跨年做时间序列分析和对比分 析，无法通过对历史数据分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。难以做到跨模块或跨系统分析：对相关业务难以做到跨模块快速关联 分析，致使得到信息缺失，被迫在不完全信息状况下凭经验做决策。难以快速整合数据：需要花大量时间去收集和整理数据，报表合

3、并和 编制工作非常繁重，数据及时性和有效性非常不高。应用功能方面无法准确地了解到各类业务数据变动情况及变动影响程度，例如当一 个因素变化时整个公司成本及利润是如何变化。影响利润或成本变化因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据，但无法 通过分析判断成本结构是否合理，不能做到针对性调整。虽然有着准确库存数据，但还是无法通过分析知道究竟设定怎样安全 库存才能既保证生产又不积压货物。无法通过分析了解重点客户群购买特点，导致无法采取针对性措施以 增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来利润最

4、大，也 不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。虽然有每笔销售订单及销售发票数据，但企业难以对销售部门业绩及 效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划执行情况。无法量化地识别 销售费用是否存在异常。虽然有完善总帐及应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未 来收入及支出是否能平衡。企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程及时了 解并操作公司关键业务运作。通过商务智能BI系统项目实施，最有力数据挖掘、信息分析整理、 数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善信息，为企业制定制有竞 争力分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产 品规划、财务、库存等核心业务辅助

5、决策。Bizcovery产品特色市面上唯一 ETL、数据仓库一体平台；市面上唯一从设计、开发、维 护、扩展性强等角度而设计分析型软件开发平台；最合理投资，并能效果 极大化。开发及管理应用程序接口 (Application Workbench)1 .视觉化程序设计工具，容易操作。2 .丰富Metadata配合卓越管理及模组化机制，最为开发者称道。3 .分析应用程序逻辑设计及部署，完全可以在Application Workbench 完成。数据整合：1.超强ETL引擎，拥有全方位资料转换能力。高效能数据仓库、数据集市引擎：1.专为BI系统设计资料仓储系统，独到资料储存及撷取技术，使得资料 搜寻及读

6、取效率非常优异。BI End-to-End 平台架构:DataSourcesTransformLoadIDConnectEnd-UserAccess ApplicationsReportingExtractTransform and RouteConnectPopulation ArchitectureData Access ArchHeaureAd-HocQueryOLAP/AnalyticalDiscoveryand MiningSearch andNavigation上 lp.J46七odOperations Architecture1=0 I11 Analyze |Developmen

7、tADesign |rchitectureBuildTestCapacity Planning Transport I I SchedulinjError Handling| Backup |Archiv eMo nitoring/T uningBI架构:数据来源数据仓库、集市记分卡零售行业商务智能解决方案Bizcovery系统架构:前施展现居主崩分析I”:计掖表I图影分析要素预警 皿湾却毅据哲理居 L号黑患护I分字柒表依步I石偌四堆护I败配更新机!W I好布Bizcovery平台商业分析优势多维度时间客户产品人员地区制造流程预算计划交叉分析应用层次：多角度收入盈余客户满意度预算执行度良率风险

8、数量点击率0 0 0绩效管理、桢算执行及使用效率、经营分析、风除控管、客户行为务析、。财务分析、趋势分析、库存分析、采买分析、犯罪分析、服务型政府决策系统零售行业分析功能经营分析销售分析分析内容：以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型销售结构、 供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、 销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应 商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分 析等。主要分析超市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会 员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销 售金额同

9、比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等；而 分析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等 角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻分析思路；同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各 种销售指标产生新透视表，例如最常见ABC分类表、商品敏感分类表、商 品盈利分类表等。这些复杂指标在原来数据库中是难以实现，公司领导们虽然知道他们 非常有用，但由于无法得到，使得这些指标地位也若有若无。直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们宠 幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构 情况、销售模式结构情况（

10、自营、代销、租赁结构情况）、销售结构变化 情况等等。分析应用：1 .商品类型销售结构分析2 .供货商销售毛利贡献排行情况分析3 .商品品种毛利贡献情况分析4 .销售金额增长趋势分析5 .销售毛利增长趋势分析6 .销售毛利率变化趋势分析7 .主打商品销售趋势分析8 .供应商销售金额区间分析9 .品种销售金额区间分析10 .主体品种区间分析11 .会员卡消费趋势分析12 .经营类型结构分析13 .其他分析库存分析分析内容：库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能 够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。主要分析各项库存指标，例如商品库存数量、库存对比情况、库存

11、结 构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库 存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况等；而分析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营 方式等角度观察。分析应用1 .库存结构情况分析。2 .库存流动及库存量比较分析。3 .库存及效益情况分析。4 .库存情况及销售情况分析。5 .合理库存区间分析。6 .当前库存健康状况分析。7 .库存变化情况分析。8 .库存损耗分析。9 .其他库存分析。采购分析生产原材料采购是企业生产基础，采购物品价格以及质量问题直接影 响到产品质量及成本。采取正确采购策略是企业不容忽视问题，一个好全 面采购分析对于领导制定下一步采购策略是

12、至关重要。基于数据仓库技术 商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析，帮助 企业为顺利生产打下坚实基础，为最终产品在质量和成本上定位提供科学 依据，采购分析包括有：1 .供应信用等级分析，从交付日期,质量,数据和价格等方面评估供应 商表现2 .采购价格变动分析3 .物品拖期交货情况及原因分析4 .某种物料下一时期需求分析5 .某种物料供应商情况分析,并比较价格和质量6 .某供应商供应物料情况分析7 .采购员业绩分析8 .从某供应商采购量和采购金额分析9 .供应商物料检验后被拒收分析10 .到货物料存储仓库及货位查询12 .多角度查询物品请购,订购及收货入库情况13 .采购成本

13、差异分析14 .其他分析供应商信用分析是采购分析很重要一部分，往往做为采购分析主题之O采购分析基础数据来H财务,生产,库存部门。商业智能采购分析决策 支持系统辅助企业选择最佳供应商及采购策略,确保采购工作高质量、高 效率、低成本。毛利贡献分析分析内容：毛利贡献分析只要是从不同角度，例如部门、商品、供应 商等等来分析毛利排行和贡献程度。分析应用：1 .毛利贡献商品排行分析。2 .毛利贡献部门排行分析3 .毛利贡献供应商排行分析4 .毛利贡献主要商品变化分析5 .毛利率趋势分析6 .毛利率同比分析7 .毛利贡献商品结构分析8 .毛利贡献商品结构变化分析9.其他自定义应用客流分析分析内容：客流分析是

14、根据购买单据来分析一天中客流特征、购买特 征等等，合理安排经营和销售人员以及作息时间。分析应用：1 .客流时段分析2 .商品销售时段分析3 .其他自定义应用4 、顾客采购相关性分析分析内容：根据对同一个单据同时出现两个商品频率进行分析，来分 析顾客采购相关性，并根据这些相关程度合理安排商品摆放位置和采购、 库存计划。其示意如下：顾客采购A商品同时一般同时相应地要采购B商品，这 样我们就将A商品和B商品尽可能摆放在一起，在安排A商品采购同时我 们同时做好B商品采购计划。分析应用：1 .相关性排名分析2 .其他自定义应用商品价格分析分析内容：记录商品实时价格来分析单品价格走势。分析应用：1.商品类

15、型销售结构3 .其他自定义应用商品流通周期分析分析内容：商品流通周期直接影响企业经营效率，一般来说商品流通 周期越短，经营效率就越高，通过对商品流通周期分析，我们将对商品按 流通特征进行分类，并且可以通过流通周期分析来安排商品采购、以降低 商品库存，缩短商品流通周期，提高经营效率。分析应用：1 .商品流通周期排行分析2 .其他自定义应用商品利润效率分析分析内容：商品利润效率分析主要是对商品毛利率、商品利润效率分 析等等。分析应用：1 .毛利率排行分析2 .利润率排行分析3 .其他自定义应用会员卡分析分析内容：会员卡分析主要是对会员卡消费情况进行分析，主要分析 会员卡消费金额比重、会员卡消费走势

16、分析、会员卡消费特征（会员卡主 要消费哪些类别商品），会员卡资金流通周期分析等等。分析应用:1 .会员卡消费份额分析2 .会员卡消费特征分析，即会员卡消费商品大类结构分析3 .会员卡消费时间区间分析4 .会员卡资金流通周期分析5 .会员卡剩余金额走势分析6 .其他自定义应用经营计划进度分析分析内容：主要分析商场各个部门计划完成情况。分析应用：1 .各个部门当月计划完成情况对比分析2 .各个部门年计划完成情况分析3 .其他自定义应用财务分析现金流分析分析内容：现金流量表指以现金为基础编制出来财务状况变动表，是根据企业在 一定时期内各种资产和权益项目增减变化，来分析反映资金取得来源和资 金流出用途

17、，说明财务动态会计报表，或者是反映企业资金流转状况报表。a.现金流量表一般分析。b.现金流量表水平分析。c.现金流量表结构分析。d.现金流量表及利润综合分析。基于数据仓库技术财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情 况查询要求,并实现了对应收款,应付款决策分析。企业决策层通过使用这 一功能,进一步提高从现金流量，资产负债，资金回收率等角度决策企业运 营科学化水平。财务分析具体实现功能包括：帐务分析各部门费用支出情况分析,辅助决策进一步预算多角度，多层次,多条件立体帐务查询跨科目级别明细帐务查询财务历史数据查询应收帐分析客户欠款时间及细节查询欠款时间段分析客户购货金额及付款情况查询客户现金折扣

18、分析多条件，多角度查询收款及欠款情况客户信用等级分析应付款分析企业对供应商欠款时间及细节查询企业对供应商欠款时间段分析从各供应商采购情况分析多条件，多角度查询付款及欠款情况利润分析利润分析内容：在明确利润分析基础上，利润分析应从以下儿个方面进行。a.利润增减变动分析：通过对损益表水平分析，从利润形成和分配 两方面，反映利润额变动情况，揭示企业在利润形成及利润分配各环节会 计政策、管理业绩及存在问题。b.利润结构情况分析：主要是对损益表进行垂直分析基础上，揭示 各项利润及成本费用及收入关系，以反映企业各个环节构成、利润及成本 费用水平。c.企业收入分析：收入是影响利润重要因素，企业收入分析内容包

19、 括：企业收入确认及计量分析，影响收入价格因素及销量因素分析，企业 收入构成分析。d.成本费用分析：成本费用分析包括产品销售成本分析和期间费用 分析两部分，产品销售分析包括成本销售总成本分析和单位销售成本分 析，期间费用分析包括销售成本分析和管理费用分析。分析应用:1 .利润增减变动分析2 .利润结构情况分析3 .企业收入分析4 .成本费用分析成本分析成本分析目在于进一步加强成本事前控制，同时有助于通过盈亏平衡 分析,辅助产品科学报价。影响成本因素有多种，相应地会有多种类型发生费用。企业关心这些 费用在总成本中重要程度，尤其管理费用占总成本比重，辅助发现生产及 管理环节不足,辅助决策改进措施。商业智能产品成本分析突出成本及库存、生产、帐务等ERP功能模块 集成。从成本BOM分析出发，对库存管理和生产过程发生费用进行监控。 并且及销售过程发生费用和销售收入一起进行量本利分析，并得出诸如保 本成本、保本价格、目标成本、目标价格等决策信息，指导以后成本控制 和定价。成本分析具体体现在：1 .成本BOM查询及分析2 .多角度成本分析3 .各种费用查询，各种费用在产品总成本比重分析4 .各种材料成本在产品总成本中比重分析5 .生产成本及定额成本或计划成本比较分析6 .分摊在产品中管理费用分析量本利分析7 .给定产量和给定售价下利润分析