城市出租车驾驶员违章行为研究

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1、城市出租车驾驶员违章行为研究 摘要：在歸纳总结出租车驾驶员无视交通标志标线、近距离跟驰、超速行驶和违规变道超车四类常见违章行为的根底上，编制了出租车驾驶员违章行为的四维量表，运用社会统计学的方法对量表进行了工程分析、探索性因子分析和相关的信度效度分析；最后运用此量表对驾驶员的违章行为进行了相关的调查分析和研究，结果显示大城市出租车驾驶员违章行为中超速行驶行为比较严重，尤其是“夜间驾驶速度快和“黄灯期间加速通过交叉口经常出现的概率分别高达60.4%和56.0%。在城市的出租车运营管理中，对驾驶员的这些违章行为应重点关注。关键词：出租车驾驶员；违章行为；四维量表；信度分析；效度分析中图分类号：F5

2、70文献标识码：AAbstract：Basedonsummarizationoffourtypesofcommonviolationsoftaxidrivers，ignoringtrafficsignsandmarkings，car-followingtooclosely，over-speeding，andillegallanechangeandovertaking，itsfourdimensionaltablewascomplied.Furthermore，itemanalysis，exploratoryfactoranalysis，andreliability&validityan

3、alysisofthetablewerefinishedwithsocialstatisticalmethod.Finally，relativesurveyofillegalbehavioroftaxidriversinmetropoliswerecarriedoutwiththetableabove，andfromtheanalysiswecanconcludethatsituationofover-speedingoftaxidriversisveryserious，inwhichphenomenaof“drivingover-speedingatmid-nightand“accelera

4、tingtoacrosstheintersectionduringtheyellowsignalaremorefrequent，theprobabilitiesapproach60.4%and56.0%respectively.Sotheoperationmanagementoftaxiinmetropolisshouldmainlyfocusontheseillegalbehaviorsoftaxidrivers.Keywords：taxidriver；illegalbehavior；fourdimensionaltable；reliabilityanalysis；validityanaly

5、sis0引言相关研究说明，出租车驾驶员日均工作时间超过15个小时，长时间、高负荷工作极易造成身体和心理疲劳【1】；网络约租车的出现，更加剧了出租车驾驶员的工作压力【2】。此外，出租车驾驶员对其驾驶技术自信、开车时需留意潜在客源、满足乘客随意上下车需求等特质，也更易诱发违章驾驶行为。这对城市道路交通流组织，以及城市交通平安造成了极大的负面影响。出租车驾驶员由于其营运属性，驾驶目的有别于其他驾驶员，因此其行为表现也不同于一般驾驶员。HuaCai等基于11800辆出租车车辆行驶轨迹的数据分析，给出了北京市出租车驾驶员行为的宏观特点和分布【3】，张梅玲等人通过编制量表对西宁市出租车驾驶员交通平安知识、

6、态度、行为进行了分析【4】。杨玲玲等那么通过调查数据、建立模型等手段，认为出租车跟驰间距较小，增加了事故发生的机率【5】。此外，出租车驾驶员很多时候表现出的攻击性驾驶行为、危险性驾驶行为和愤怒驾驶行为等，对城市交通流的平安运行有着极大的危害6-8。挪威科技大学Hildelversen等通过量表调查显示驾驶员的风险态度和风险行为对交通平安有很大的影响9；张琼通过量表设计一级指标风险认知、风险态度和风险行为来检测驾驶员违规行为及发现违规发生的原因10；李实振等对风险驾驶行为进行了更详细的分类研究，如危险性违规、情绪化违规、经验性违规和注意力失误等子行为11。骆勇等设计了攻击性驾驶行为的评测问卷，并

7、找出产生攻击性驾驶行为的因子12。YYasak等人通过对土耳其驾驶员的愤怒驾驶行为进行研究，编制了测量愤怒驾驶行为的量表13。雷虎等人详细分析出愤怒情况下，驾驶员具体的行为方式，并研究了愤怒驾驶对交通平安的影响14。通过设计量表能很好分析出驾驶员在驾驶过程中容易出现哪些违规行为，但这些研究的分析对象一般是普通驾驶员，对于出租车驾驶员，由于出租车驾驶员的行为，特别是违章行为特点有别于普通驾驶员，所以上述编制的量表不能准确分析出租车驾驶员的违章行为。本研究通过查阅资料和对出租车驾驶员进行访谈的方式，对出租车驾驶员常见的违章行为进行总结，进而根据出租车驾驶员的违章行为编制出租车驾驶员违章行为量表，并

8、通过调查数据检验量表的信效度15。最后以上海市杨浦区为例，用验证后的量表来对出租车驾驶员违章行为进行了分析和研究，具体研究思路如图1所示。1量表设计为了解出租车驾驶员违章驾驶行为特点，查阅相关资料，对出租车驾驶员进行访谈，将出租车驾驶员违章行为整理成量表工程，在交通工程专业和心理学专业教师的共同指导下，对量表工程进行专业知识和语言表达上的修正，同时请三位驾驶经验丰富的出租车司机对量表进行初步的评定，观察能否准确理解量表所表达的信息，最终形成初步量表。初步量表包含四个维度，即四类常见违章行为：无视交通标志标线、近距离跟驰、超速行驶和违规变道超车。每类常见违章行为包含假设干子项违章行为。量表共包含

9、15项，每项采用4点积分方式：“从不为0分，“偶尔为1分，“经常为2分，“总是为3分。量表结构如表1所示。2量表分析2.1項目分析为提高量表的信度和效度，在对量表进行有效性分析之前，应对每个量表进行工程分析。运用积距相关公式：=1式中：积距相关系数；X：被试在某一测题上的得分；Y：被试测验总分；n：被试的总人数。当相关性到达显著P0.4时，说明工程与总体量表的同质性较高，所要测量的心理特质越接近。2.2探索性因子分析因子分析一般运用主成分分析法来求解。即通过坐标变换的手段，将原有的相关变量进行线性组合，转换成另一组不相关的变量，这样便得到量表的各个主成分。进行探索性因子分析之前需要做巴特利特球

10、度检验BartlettTestofSphericity和KMO检验Kaiser-Meyer-Olkin，即检验量表中原有变量之间是否具有较强的相关关系。巴特利特球度检验原假设为：原有变量的相关系数矩阵是单位阵。其检验统计量由相关系数矩阵行列式计算得到，且近似服从卡方分布。如果该统计量的观测值比较大，且对应的概率P值小于给定的显著性水平，那么应拒绝原假设，认为相关系数矩阵不太可能是单位阵，原有变量适合作因子分析；反之，原有变量不适合作因子分析。KMO检验统计量是比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标，数学公式为：KMO=2式中，r是变量x和其他变量x间的简单相关系数；p是变量x和其他变量x间在

11、控制了剩余变量下的偏相关系数。KMO统计量的取值在0-1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1。KMO值越接近1，表示变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。KMO值越接近0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。2.3效度分析效度即有效性，指量表所测量到的结果反映所想要研究内容的程度，测量结果与要研究的内容越吻合，那么效度越高；反之，那么效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准那么效度和结构效度。2.4信度分析信度是对测量一致性程度的估计，信度系数越高表示该量表检测结果越一致、稳定与可靠，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的上

12、下16。内部一致性信度分为分半信度和同质性信度。求解分半信度之前，先将量表的工程按照序号的奇数和偶数分成两半，用皮尔逊积差相关公式计算其相关系数，当两局部方差相等，可以用斯皮尔曼布朗公式加以校正，即：r=2r/1+r3式中：r为两半分数间的相关系数，r为整个测验的信度值。当两局部方差齐性检验呈不齐性时，采用弗朗那根公式：r=21-S+S/S4式中：S和S分别表示被试两半测验上分数的变异值，S表示全体被试在整个测验上总得分的变异数。一般用克朗巴哈系数计算同质性信度，其计算公式为：=5式中：k为评估工程数；为k个工程相关系数的均值。3案例实证首先，对表1的设计量表进行有效性验证。根据相关经验，量表

13、的样本量与量表工程的比例应大于51，且总体样本量不少于100份15。因此，在上海市杨浦区国顺东路26弄、国和路609号两个出租车集中的地方发放200份问卷，收回有效问卷187份，回收率为93.5%。被试对象群体为上海市出租车驾驶员，其中男性驾驶员为161名，女性驾驶员为26名；被试对象年龄最低为27岁，最高为59岁；驾驶年龄最低为3年，最高为26年。利用统计学软件SPSS22.0对测的数据进行工程分析、探索性因子分析、效度分析和信度分析。首先进行量表的工程分析，表1工程6和工程15相关系数分别为0.331和0.273，小于0.4，且不显著，故将其删除。其他各工程与总分之间显著性相关显著性水平p

14、0.80，说明变量间的相关性较强，原有变量适合作因子分析。最后进行效度分析，通过对出租车驾驶员违章行为量表的各维度与总分之间进行相关性检验，来检验工程对测试内容取样的适当程度。由表2量表各维度与总分之间矩阵可知，四个维度与总分之间的相关性系数均大于0.75，且p0.01，表示量表各维度所测内容与总量表所测内容之间一致性较高，修订后的量表的内容效度较好。最后，对量表进行信度分析，计算量表的分半信度和克朗巴哈系数，量表整体的分半信度为0.827，克朗巴哈系数为0.836，超过了0.8，同时各子量表和各工程剔除后的克朗巴哈系数都满足信度检验要求。因此，可以认为量表具有较高的信度。根据前述有效性分析修

15、正后的正式量表，对上海市出租车驾驶员进行问卷调查，共发放问卷387份，收回有效问卷364份，回收率为94.05%；其中男性驾驶员为330名，女性驾驶员为34名；被试年龄最低为26岁，最高为59岁；驾驶年龄最低为3年，最高为31年。运用SPSS对调查数据进行统计分析，统计结果见表3。从中可看出在出租车驾驶员违章行为中“超速行驶维度出现的概率平均到达89.27%，其均值、中位数和众数都较高，表示出租车驾驶员会“偶尔或“经常出现超速行驶概率较高，其中的第5工程“夜间行人和车都很少，为了工作效率，我会开的较快和第13工程“在黄灯时间段内，加速通过交叉口的偏度都小于0，其峰值都偏向较大得分值，且出租车驾

16、驶员选择“经常出现上述行为都分别占到了60.40%和56.00%，超过了一半。这说明出租车驾驶员在驾驶的过程中，最容易出现“超速行驶的违章行为，尤其是夜间驾驶速度较快和在黄灯期间加速通过交叉口最为严重。另外，在“近距离跟驰维度中的第7工程“没法超车时紧跟在前车后面和“违规变道超车维度中的第10工程“对驾驶技术的自信频繁变换车道，驾驶员选择“经常的概率分别为29.70%和27.50%，表示超过四分之一的出租车驾驶员会经常出现上述违章行为。不过，通过分析也可以看出，在“无视交通标志标线维度中的第11工程“在没监控的路口，我会考虑闯红灯驾驶员选择“从不的概率高达95.60%，表示绝大局部出租车司机不

17、会闯红灯。4結束语编制的出租车驾驶员违章行为量表符合心理测量学的标准，可以有效地检测出租车驾驶员违章行为，对标准驾驶员行为，保障交通平安具有积极的意义。本研究的实证案例仅局限于上海市出租车驾驶员，对全国城市出租车驾驶员进行适用性检验和其普适性有待进一步研究。此外，本研究只是检测出租车驾驶员的违章行为，并没用对违章行为出现的内在影响机理进行研究，这需要在后续的研究中加以综合考虑。参考文献：【1】卢国良.上海市出租车驾驶员交通平安流行病学研究D.上海：复旦大学硕士学位论文，2021.【2】SimonHarding，MilindKandlikar，SumeetGulati.Taxiapps，regu

18、lation，andthemarketfortaxijourneysJ.TransportationResearchPartA：PolicyandPractice，2021，88：15-25.【3】CaiH，ZhanX，ZhuJ，etal.UnderstandingtaxitravelpatternsJ.PhysicaAStatisticalMechanics&ItsApplications，2021，457：590-597.【4】张梅玲，毛辉青.西宁市出租车驾驶员交通平安知识、态度、行为现况调查J.青海医药，2021，417：2-6.【5】杨玲玲，杨亦慧，侯晓宇.城市出租车跟驰行为平

19、安性分析J.交通运输系统工程与信息，2021，11S1：115-119.【6】冯忠祥，刘静，李阳阳，等.攻击性驾驶行为选择模型及影响因素敏感度分析J.中国公路学报，2021，252：106-112.【7】王健霖，常假设松，孙龙.危险驾驶行为量表的修订及信效度检验J.人类工效学，2021，216：47-49.8BlankenshipKL，NesbitSM.Drivingstimuliincreasesaccessibilityofaggression-relatedconceptsin“angrydriversJ.Personality&IndividualDifferences，202

20、1，552：135-140.9IversenH.Risk-takingattitudesandriskydrivingbehaviorJ.TransportationResearchPartFTrafficPsychology&Behaviour，2021，73：135-150.10张琼.驾驶人平安意识评估研究D.西安：长安大学硕士学位论文，2021.11李实振.北京市司机风险驾驶行为研究D.北京：北京交通大学硕士学位论文，2021.12骆勇.道路交通中攻击性驾驶行为分析与研究D.成都：西南交通大学博士学位论文，2021.13YasakY，EsiyokB.AngeramongstTur

21、kishdrivers：DrivingAngerScaleanditsadapted，longandshortversionJ.SafetyScience，2021，471：138-144.14雷虎.愤怒情绪下的汽车驾驶行为特征及其对交通平安的影响研究D.武汉：武汉理工大学硕士学位论文，2021.15WarrenI，HicksB，Kleberg，A，etal.ThevalidityandreliabilityoftheEValuationofINterventionScaleEVIN：PreliminaryreportJ.ActaPaediatrica，2021，1056：618-622.16金瑜.心理测量M.上海：华东师范大学出版社，2021.