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1、 人力资源和社会保障“大数据”业务发展思路 目录CONTENTS 现状与问题1 指导思想和发展目标2 主要任务3 保障措施 4 现状国家战略 2015年8月31日，国务院印发了促进大数据发展行动纲要(国发201550 号)大数据是指无法用常规软件工具进行处理的数据集合，是具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量多样化信息资产。现状与问题1 问题 一是大数据意识不够 二是大数据发展管理机制体制不健全技术 业务三是业务和信息的融合度不深 四是信息采集和治理能力不足现状与问题1 指导思想和发展目标2 体制创新 技术创新双轮驱动 人社大脑 智慧人社 一是挖掘数据价值，实现精准决策少量的“样本数据
2、”海量的“全体数据” 提升决策支持水平和风险防范能力 二是洞察数据规律，推动业务创新 数据业务 三是借力数据感知，提升智能服务利用大数据洞察力和感知力 公共服务向基层、向个人延伸缩小城乡、区域差距满足个性化、多样化需求公平普惠、智能高效推动 四是加强数据治理，实现科学监管对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高监管的科学性、针对性和时效性 五是推动数据开放，构建大数据应用新生态政府机关社会机构 人社大数据共享开放战略 企业机构 主要任务3 技术支持架构不同信息管理不同 对人才机构的支持不同建设思维不同 （一）大数据与“标准化+”平台标准化数据治理标准化数据开放标
3、准化 （二）精准决策数据加工业务建模人工智能 提高 数据分析处理能力、自我认知能力和辅助决策能力 （二）大数据与精准决策项目一、就业失业形势分析预测 数据来源：人社局、统计局、移动运营商、互联网招聘网站等宏观经济 失业情况企业招聘解聘 人才供需状况就业人口流动 （二）大数据与精准决策项目二、人才供需状况分析与预测 数据来源：人社局、组织部门、行业/协会数据、互联网招聘网站等整合人社部门互联网招聘网站招聘/求职信息 分析和预测青岛市人才供需和缺口的总体状况 人才缺口情况分析 （二）大数据与精准决策项目三、社会保险精算 数据来源：人社局、民政局、统计局、公安局、卫计委、行业数据、医疗机构、移动运营
4、商等以养老为例 人口模型经济模型养老保险收入模型 养老保险支出模型长期精算平衡模型 生命表、生育率：一般采用人寿保险、统计局的数据； 人口迁移：假定不迁移传统方式 生命表、生育率：利用全量人口信息估算 人口迁移：利用社交网络和移动运营商的数据挖掘流动规律大数据方式 （二）大数据与精准决策项目四、延迟退休对社会保险基金影响分析 社会保险基金 （二）大数据与精准决策项目五、医保支付模式调整数据来源：人社局、卫计委、物价、药监、教育、医疗机构、商业保险公司 等医保支付范围调整、支付比例调整 探索建立按疾病相关诊断组（DRGs）的定价模型 （二）大数据与精准决策项目六、蓝色经济人才需求及效果分析数据来
5、源：人社局、发改委、经信委、组织部门、市电政办、科研院所、新 引进的大型企业、行业数据等对涉蓝行业的人才供给和需求进行分析,测算人才缺口。饼状图改成偏蓝色2012 2016 海洋学 生物学计算机 （二）大数据与精准决策项目七、政策咨询热力图数据来源：人社局12333/政策咨询通/在线问政、市长热线12345、市长信箱、行风在线（电视台）、民生在线（新闻网）等非结构化数据电话咨询的语音文件 公共服务网站咨询文本信息 （三）大数据与业务创新 促进业务创新对现有业务模式进行分析 （三）大数据与业务创新项目一、精准扶贫 数据来源：人社局、扶贫办、民政局、卫计委、农委、红十字会及社会慈善机构 精准 （三
6、）大数据与业务创新项目二、个性化就业服务和跟踪 数据来源：人社局、发改委、组织部门、旅游局、规划局、行业/协会数据、互联网招聘网站职业能力潜力情况 就业轨迹 职业生涯规划 （三）大数据与业务创新项目三、个性化培训服务和评估 数据来源：人社局、教育局、建委、旅游局、技校、互联网招聘网站、社会培训机构 我们企业需要XXX人才因需定培 （三）大数据与业务创新项目四、人员和资格认证 数据来源：人社局、公检法、民政、工商、卫计委、医疗机构、商业保险公司、移动运营商等 待遇领取资格认证获取失业和退休人员的行为轨迹 改进 （三）大数据与业务创新项目五、智能劳动仲裁 数据来源：人社局、公检法、司法局、律师事务
7、所劳动监察和仲裁模型整合分析历史案例 提高办案效率 （三）大数据与业务创新项目六、医保业务模式变革 数据来源：人社局、卫计委、民政局、教育局、体育局、医疗机构、定点药店、商业保险公司 医保业务模式变革医疗诊疗数据 医疗消费数据医疗健康数据 （四）大数据与智能服务智慧青岛信息惠民 促进服务个性化、精准化，对传统公共服务模式进行变革和再造 （四）大数据与智能服务项目一、单位画像 数据来源：人社局、工商局、税务局、公检法、商务局、质监局、建委、经信委、发改委、行业数据等用工 经营 社保 劳资关系 管家式服务 （四）大数据与智能服务项目二、人员画像就业轨迹社交媒体 健康档案 信用档案教育 背景 （四）
8、大数据与智能服务项目三、个性化推送个性化信息推送 服务流程跟踪 （五）大数据与科学监管挖掘数据内在关联和数据建模 基金 单位 个人 （五）大数据与科学监管通过对培训、鉴定、就业、创业、社保等进行跟踪 实现就业专项资金监管通过对医院、医师、患者医疗行为和数据跟踪 实现医疗服务监管通过对企业合同签定、工资发放、劳资纠纷、企业运营等情况进行跟踪 实现劳动关系预警 （六）大数据与信用评价单位信用画像 个人信用画像 身份特质履约能力（小额贷款、社保缴存）劳动关系（欠薪纠纷）基金监督（医疗欺诈、冒领待遇） 信用评价 组织机构 政策引导 培训宣传 数据安全 社会合作保障措施4 （一）加强组织领导，建立适用于
9、大数据发展的体制机制大数据发展管理中心 首席数据官（CDO）完善决策体系 优化业务流程 提升服务能力 （二）加强政策引导大数据发展纲要 大数据行动计划 （三）加强培训宣传培训 社交媒体 传统培训 宣传 社交媒体 传统培训 （四）加强社会合作 部门数据资源引智引资引才 向社会开放数据 （五）保障数据安全 谢 谢 目录CONTENTS 现状与问题1 指导思想和发展目标2 主要任务3 保障措施 4 问题 一是大数据意识不够 二是大数据发展管理机制体制不健全技术 业务三是业务和信息的融合度不深 四是信息采集和治理能力不足现状与问题1 指导思想和发展目标2 体制创新 技术创新双轮驱动 人社大脑 智慧人社 二是洞察数据规律，推动业务创新 数据业务 五是推动数据开放，构建大数据应用新生态政府机关社会机构 人社大数据共享开放战略 企业机构 （二）精准决策数据加工业务建模人工智能 提高 数据分析处理能力、自我认知能力和辅助决策能力 （四）大数据与智能服务项目三、个性化推送个性化信息推送 服务流程跟踪 组织机构 政策引导 培训宣传 数据安全 社会合作保障措施4
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