特殊包装材料供应链综合计划

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1、目录问题描述：2特殊包装材料制造公司供应链综合计划建模与分析6一、模型的建立61 公用仓库模型6二、LINGO编程求解151 只租用公用仓库152 只租用私人仓库243 综合利用公、私仓库33三、结果分析44四、影响决策的各类因素47五、需求预测中的误差项处理47问题描述：特殊包装材料制造公司案例分析当朱丽叶威廉姆斯（Julie Williams)离开特殊包装材料制造公司（SPC）的会议室时，她想了很多东西。她的部门经理告诉她，她的生产厂要负责加工过程中的原材料的管理,所有与这些原材料存储有关的成本要记入工厂下一年度的成本.作为设施生产计划经理，她的责任是使生产总成本最小化-这包括在加工的原材

2、料的储存.作为计划制定者，朱丽叶的目标是使工厂的生产效率最大化，同时不需考虑库存的需要。新结构要求她为在加工原材料的管理和储存制定一个低成本的规划。1特殊包装材料制造公司SPC将聚苯乙烯树脂转化为食品工业使用的可回收的容器。聚苯乙烯是以树脂小球这种商品的形式购入的。树脂从大型铁路集装箱或公路拖车卸载下来后,就装入储藏的密室。制作食品容器有两个步骤.第一,树脂被传送到印模压制机，用压制机将聚苯乙烯做成一卷。塑料以两种形式出现：透明的和黑色的。一卷塑料或者直接用来制作容器或者储藏起来。第二，卷形塑料被装入热熔定型器中，它将薄片做成容器，然后修正容器。这两个步骤如图1所示。储存树脂印模压制机储存乙烯

3、薄片热熔定型第一步第二步图1 特殊包装材料制造公司的生产流程在过去的5年，塑料包装行业增长很快。对透明塑料做成的容器的需求来自食品店、烧烤店和餐馆.对黑色塑料的需求来自于那些用它们作包装和托盘的餐馆和食品店。对透明塑料的需求在夏天达到高峰。印模压制机的生产能力不足以满足塑料薄片在旺季的需求.结果，生产线只能被迫按照预期的需求将各种薄片储存起来。朱丽叶和她的计划小组讨论了今后3年的需求预测和误差预测问题。假定工厂现在要对所有产品的库存和管理工作收费，因此，她必须决定用公共仓库还是私人仓库。如果采用私人仓库,她还必须决定要租赁或修建的仓库容量有多大。SPC公司目前每季度有63个工作日，每个工作日包

4、括8小时和任何安排好的加班时间。2今后3年的需求预测朱丽叶的计划小组已经利用历史数据，对透明和黑色塑料的季度需求进行了预测。从20012003年的需求预测见下表。年份季度黑色塑料需求预测透明塑料需求预测2001200220036650457662931377775095149705615399836757217819170217462182508894406483492035598914507923522461108894950MAD=608MAD=786表5-1 透明和黑色塑料容器的需求预测3印模压制机印模压制流程是资本密集型的,因为它需要设备的投资。目前生产线上有14台机器，每台机器的生产

5、能力是每小时加工3000磅原料。机器在生产透明塑料和黑色塑料之间要有一个转化的过程。由于这种转化,公司估计要有5%的生产能力会损失掉。这样,机器的实际生产能力就变为每小时2850磅。每台机器需要6名工人,公司给每个工人的薪酬是每小时15美元，包括各种福利。加班费是正常工资的150%。每季度工人加班最多60小时。印模压制机是很昂贵的，同时购买新的机器需要再额外雇用6名工人。每台新机器会带来80000美元的固定成本。雇用的新工人还要被培训，培训费是每人3000美元。结果,公司决定短期内不购买任何新的机器。每一个季度，机器都会有闲置.但是如果解雇工人的话，每解雇1个工人，要花费2500美元。如果利用

6、闲置机器，公司在每个工人身上要花费3000美元的培训费。4热熔定型压缩机目前生产线上有25台热熔定型压缩机。每台机器需要一个操作者,机器以每小时2000磅的速度生产容器。公司给工人每小时15美元工资（包括各种福利）。加班费是正常工资的150。工人每季度最多加班60小时。每季度机器都会闲置，解雇一个工人要花费2500美元，而培训一个新工人的成本是3000美元.5转包生产公司可以将塑料的生产转包出去，因为在开放市场上生产能力总是充足的。如果转包给其他制造商,公司每1000磅要支付100美元。6原材料管理树脂每1000磅10美元。市场上树脂不短缺，可以很容易的以上述价格购进。公司每季度购买一次树脂以

7、满足生产计划的需求。这样就必须将树脂储存起来。印模定型压制机生产出成卷的塑料，热熔定型压制机接下来加工，生于的塑料片通过传送带运往两个公共仓库。当热熔定型压制机需要原材料的时候,传送带又将塑料片运送回来。公司总的运输成本是每1000磅2美元.7公共仓库公共仓库的收费包括原材料的管理费用和保存费。公司和地方仓库签订合同以每1000磅为单位储存原材料，原材料管理费用每1000磅从4美元6美元不等，储存费用是每季度末每1000磅付10美元12美元不等。SPC公司每年就各项费用和地方仓库进行商谈。8私人仓库私人仓库的运营需要投资或者购买设备或者租用现有的设备。任何地点的租金取决于该地点的建设成本以及相

8、对于长期租约的相对成本。租约一般是3年期的，但公司也可以利用自己谈判的优势将期限缩短。特殊包装材料公司有几个租赁方案，所以这些都优于建设一个新的仓库。在每个地方租金都是每平方米4美元。一般说来，每平方米可储存1000磅。私人仓库同样有固定成本和可变成本.这个私人仓库是从一个“第三方物流提供者”那里租赁来的,租金是每季度每1000磅塑料3美元。为了保证这个租金水平,特殊包装材料公司必须将租约签满3年.结果，公司每季度都要付租金,尽管有时它并不用来储存货物。因此，公司在作决定的时候必须要考虑这个因素。公司在决定使用多大面积的仓库时必须考虑几个因素。可使用仓储空间是指仓库中可以用来储存货物的那部分空

9、间。我们要考虑过道、运输和卸货的空间、行政办公的空间和天花板的高度。储存密度是另一个要考虑的因素。另外,公司还要考虑原材料运输的速度和次数，这是因为工人的技术水平和仓库的外观都取决于上述因素。比如，如果原材料很容易运回的话,那么仓库在布局时就必须要加入更多的过道和台阶。9实际行动和决策朱丽叶和她的小组必须采取两项措施。第一,根据表51的3年预测，制定总的生产计划。第二，从下列3种选择中选出一个。继续在公共仓库储存原材料.租赁一个私人仓库来储促上述原材料。将上述两种方法结合起来。如果租用私人仓库，朱丽叶必须考虑租用的平方米数.这个决策会在2001-2003年实施。很明显，这个决策必须和3年期的总

10、体计划联系起来考虑。理想条件下,由于上述两个决策是相互联系的,所以它们应该结合起来制订。你认为什么因素会影响行动和决策？比如，你以为转包商的出价会影响租用私人空间的面积吗?朱丽叶还要考虑怎样处理需求预测中的误差问题,你对此有什么建议吗? 特殊包装材料制造公司供应链综合计划建模与分析一、模型的建立1 公用仓库模型 1.1 决策变量：A1t：第t 季度印模压制机使用台数 （t=112）(整数约束）B1t：第t 季度初印模压制机雇佣人数 （整数约束)C1t：第t 季度初印模压制机解雇人数（整数约束)D1t:第t 季度印模压制机员工数量(整数约束)O1t:第t 季度印模压制机工人加班小时数F1t：第t

11、 季度塑料薄片生产数量（千磅)G1t：第t 季度塑料薄片库存数量（千磅)H1t：第t 季度从仓库运往热熔定型压力机的塑料薄片数量（千磅)H2t：第t 季度生产的并运往仓库的塑料薄片数量（千磅）H3t：第t 季度生产的并运往热熔压力机的塑料薄片数量(千磅）A2t：第t 季度热熔定型压力机使用台数（整数约束）B2t：第t 季度初热熔定型压力机雇佣人数（整数约束）C2t：第t 季度初热熔定型压力机解雇人数 （整数约束）D2t:第t 季度热熔定型压力机员工数量 (整数约束）O2t:第t 季度热熔定型压力机工人加班小时数F2t：第t 季度初塑料容器生产数量 （千磅)It:第t 季度转包数量（千磅)Jt：

12、第t 季度初原材料采购量(千磅)Kt:第t 季度初季末原材料库存（千磅）Q1t：第t 季度运往仓库的成品Q2t:第t 季度从热熔定型压力机运出的成品S2t：第t 季度运出仓库的成品S1t：第t 季度成品的库存1.2 约束条件：1。2。1员工与设备台数、员工数量与解雇和雇佣的关系：6 A1t= D1tA2t= D2tD1t= D1t1+ B1t C1tD2t= D2t1+ B2t C2tA1t=14A2t=251.2。2 产能约束：3*863 D1t+3O1t = F1t2863 D2t+2O2t = F2tQ2t+S2t=Zt (Zt 为每季度的总需求)1.2.3 库存与调度分配的约束：（1)

13、原材料库存：初始库存和最终库存为0：K（0）=K（1）-J（1）+F1（1）=0K（12）=0Kt= Kt1+JtF1t（2）塑料薄片库存：初始库存和最终库存为0:G1(0）=G1（1）H2（t）+H1（t)H3（t）G1（12）=0G1t=G1t-1+H2tH1t+H3t(3)成品库存:初始库存和最终库存为0：S1（0)=S1(1）F2(1)+Q2(1）+S2(1）=0S1(12）=0S1t=S1t1+It+Q1tS2tQ1t +Q2t= F2tH1t +H3t= F2tH2t +H3t= F1t（4)确保先使用仓库里的库存(先进先出)：H1t= G1t-1 1.2.4 加班时间约束：O1t

14、 =60D1tO2t =60D2t1。2.5成本：(1）劳动力成本：（2）加班成本：（3)雇佣成本:（4）解雇成本：（5）原材料成本：（6）转包成本：（7）运输成本：(8）仓库储存费用（以季末库存量作为平均库存量）：(9）仓库管理费用（以季末库存量作为平均库存量）： （10）目标函数：2 私人仓库模型 2。1 决策变量:A1t：第t 季度印模压制机使用台数 （t=112）（整数约束）B1t:第t 季度初印模压制机雇佣人数 （整数约束)C1t：第t 季度初印模压制机解雇人数（整数约束)D1t：第t 季度印模压制机员工数量（整数约束)O1t:第t 季度印模压制机工人加班小时数F1t：第t 季度塑料

15、薄片生产数量（千磅）G1t：第t 季度塑料薄片库存数量（千磅)H1t：第t 季度从仓库运往热熔定型压力机的塑料薄片数量（千磅)H2t：第t 季度生产的并运往仓库的塑料薄片数量(千磅)H3t:第t 季度生产的并运往热熔压力机的塑料薄片数量(千磅）A2t：第t 季度热熔定型压力机使用台数(整数约束）B2t：第t 季度初热熔定型压力机雇佣人数（整数约束)C2t:第t 季度初热熔定型压力机解雇人数 （整数约束)D2t：第t 季度热熔定型压力机员工数量 （整数约束）O2t：第t 季度热熔定型压力机工人加班小时数F2t：第t 季度初塑料容器生产数量 （千磅）It：第t 季度转包数量(千磅）Jt：第t 季度

16、初原材料采购量(千磅)Kt：第t 季度初季末原材料库存（千磅)Q1t:第t 季度运往仓库的成品Q2t：第t 季度从热熔定型压力机运出的成品S2t：第t 季度运出仓库的成品S1t：第t 季度成品的库存Wt：第t 季度私人仓库的租用面积（租用期限为三年)2.2 约束条件:2.2。1 员工与设备台数、员工数量与解雇和雇佣的关系：6 A1t= D1tA2t= D2tD1t= D1t1+ B1t- C1tD2t= D2t-1+ B2t- C2tA1t=14A2t=252.2.2 产能约束：3863 D1t+3O1t = F1t28*63 D2t+2O2t = F2tQ2t+S2t=Zt (Zt 为每季度

17、的总需求）2。2.3 库存与调度分配的约束:（1）原材料库存：初始库存和最终库存为0：K(0)=K（1）-J（1）+F1（1）=0K（12）=0Kt= Kt1+JtF1t（2）塑料薄片库存：初始库存和最终库存为0:G1(0）=G1(1）-H2（t）+H1（t）H3（t)G1（12）=0G1t=G1t1+H2tH1t+H3t（3）成品库存：初始库存和最终库存为0：S1（0）=S1(1)F2（1）+Q2（1)+S2（1)=0S1(12）=0S1t=S1t1+It+Q1tS2tQ1t +Q2t= F2tH1t +H3t= F2tH2t +H3t= F1t（4）确保先使用仓库里的库存（先进先出)：H1

18、t= G1t1 （5）每季度需用的仓库有效面积:2.2.4 加班约束：O1t =60D1tO2t =60D2t2。2。5成本：（1）劳动力成本：（2）加班成本：（3）雇佣成本：（4）解雇成本：(5）原材料成本:(6）转包成本：（7）运输成本：（8）租金：令（9）目标函数:3 综合利用公、私仓库模型3.1 决策变量：A1t:第t 季度印模压制机使用台数 （t=112）（整数约束）B1t:第t 季度初印模压制机雇佣人数 （整数约束)C1t：第t 季度初印模压制机解雇人数（整数约束)D1t：第t 季度印模压制机员工数量（整数约束）O1t：第t 季度印模压制机工人加班小时数F1t:第t 季度塑料薄片生

19、产数量(千磅）G1t：第t 季度塑料薄片公用仓库库存数量（千磅)G2t：第t 季度塑料薄片私人仓库库存数量(千磅）H1t：第t 季度从公用仓库运往热熔定型压力机的塑料薄片数量（千磅)H4t：第t 季度从私人仓库运往热熔定型压力机的塑料薄片数量(千磅）H2t:第t 季度生产的并运往公用仓库的塑料薄片数量(千磅）H5t：第t 季度生产的并运往私人仓库的塑料薄片数量(千磅）H3t:第t 季度生产的并运往热熔压力机的塑料薄片数量（千磅）A2t:第t 季度热熔定型压力机使用台数（整数约束)B2t：第t 季度初热熔定型压力机雇佣人数（整数约束）C2t：第t 季度初热熔定型压力机解雇人数 (整数约束)D2t

20、：第t 季度热熔定型压力机员工数量 (整数约束）O2t：第t 季度热熔定型压力机工人加班小时数F2t：第t 季度初塑料容器生产数量 （千磅）It:第t 季度转包数量(千磅)Jt:第t 季度初原材料采购量（千磅)K1t:第t 季度初季末原材料公用仓库库存(千磅)K2t：第t 季度初季末原材料私人仓库库存(千磅）Q1t：第t 季度运往公用仓库的成品Q3t:第t 季度运往私人仓库的成品Q2t：第t 季度从热熔定型压力机运出的成品S2t:第t 季度运出公用仓库的成品S4t：第t 季度运出私人仓库的成品S1t：第t 季度成品的公用仓库库存S3t：第t 季度成品的私人仓库库存3.2 约束条件：1。2。1员

21、工与设备台数、员工数量与解雇和雇佣的关系:6 A1t= D1tA2t= D2tD1t= D1t1+ B1t- C1tD2t= D2t-1+ B2t C2tA1t=14A2t=253.2.2 产能约束：3*8*63 D1t+3O1t = F1t2*863 D2t+2O2t = F2tQ2t+S2t+S4t=Zt （Zt 为每季度的总需求)3。2。3 库存与调度分配的约束:(1）原材料库存:初始库存和最终库存为0:K1（0）+K2（0)=K1（1）+K2(1）-J(1）+F1（1)=0K1（12)+K2（12）=0K1t+K2t= K1（t-1)+ K2(t-1)+JtF1t（2）塑料薄片库存:初

22、始库存和最终库存为0:G1（0）+G2(0)=G1（1)+G2(1）-H2（t）-H5（t)-H1(t）H4（t）-H3（t）G1（12）=0G1t+G2t=G1（t1）+G2（t1）+H2t+H5tH1tH4t+H3t（3）成品库存：初始库存和最终库存为0:S1（0）+S3（0）=S1（1)+S3（1）-F2(1)+Q2（1）+S2（1）+S4(1)=0S1（12）=0S1t+S3t=S1（t-1）+S3（t1)+It+Q1t+Q3tS2tS4tQ1t+Q3t +Q2t= F2tH1t+H4t +H3t= F2tH2t+H5t +H3t= F1t（4）确保先使用仓库里的库存（先进先出）：H1

23、t+H4t= G1（t-1） +G2(t-1）（5)每季度需用的仓库有效面积（假定转包的产品只存在公用仓库）：3。2.4 加班时间约束：O1t =60D1tO2t =60D2t3.2.5成本：（1）劳动力成本：（2)加班成本:（3）雇佣成本：（4)解雇成本：（5）原材料成本：（6）转包成本：（7)运输成本:(8）仓库储存费用（以季末库存量作为平均库存量）：(9）仓库管理费用（以季末库存量作为平均库存量）:(10）私人仓库租赁费用：令 （11)目标函数：二、LINGO编程求解1 只租用公用仓库（1） LINGO代码model：sets：!12个季度的需求量;season/1。.12/:Z,A1，

24、B1，C1,D1,O1，F1,G1，H1,H2,H3，A2,B2,C2，D2,O2，F2,I,J，K，Q1，Q2，S1，S2；endsetsdata：Z=14112 22826 15187 17841 15858 25504 16947 19906 17602 28182 18708 21971 ;enddata！约束条件；!1。 员工与设备台数、员工数量与解雇和雇佣的关系;for(season(t）：6 *A1(t)= D1(t);for(season（t):A2（t)= D2(t）);for（season(t)： for(season（p)|peq#t1： D1(t)+C1(t)B1（t)

25、= D1（p)）;for(season(t）: for(season(p）peqt-1： D2(t）+C2（t）-B2(t）= D2(p）)）；for(season（t）:A1（t）=14）;for(season(t):A2(t)=25);!2。 产能约束；for(season（t)：0.475*863 *D1(t）+0。475O1（t) = F1（t)）;for（season(t）:28*63 *D2（t)+2O2（t） = F2（t)；for(season(t):Q2（t）+S2（t）=Z（t)；！ Zt 为每季度的总需求；!3。 库存与调度分配的约束;!原材料库存；for（season（

26、p）p#eq1：K（p）J（p）+F1（p）= 0)；for(season(p）|p#eq#12:K(p)=0)；for（season（t）： for（season(p）|p#eqt-1:K(t）J（t)+F1(t)= K(p）);!塑料薄片库存;!初始塑料薄片库存为0；for(season(p)|peq#1:G1（p)-H2（p）+H1（p）H3（p）=0);for（season（p）peq#12：G1（p)=0）;for(season(t): for(season（p)|p#eq#t-1:G1（t）H2（t）+H1(t）-H3（t)=G1(p)）;！成品库存;！初始成品库存为0;for(s

27、eason(p）p#eq1:S1（p）F2（p)+Q2（p)+S2（p）=0);for(season(p)peq#12：S1(p）=0）；for(season（t）:for(season（p）|peqt-1:S1(t）-I(t)Q1(t）+S2(t)=S1（p)）;for(season(t)：Q1(t） +Q2(t)= F2（t）;for（season(t)：H1（t） +H3(t)= F2(t）;for(season(t）：H2(t) +H3(t)= F1（t）);for（season（t)：for(season(p）|peq#t1：H1(t)= G1（p) ;！确保先使用仓库里的库存；!4

28、. 加班约束；for(season（t）:O1（t） =60*D1（t）);for(season（t):O2（t) =60D2(t）)；！成本;！1. 劳动力成本;M1=sum(season(t）:15*863*（D1(t）+D2（t)）);！2。 加班成本；M2=sum（season(t)：22.5*(O1（t)+O2(t）；!3. 雇佣成本；M3=sum（season（t)：3000*（B1(t）+B2(t)）；！4. 解雇成本；M4=sum(season(t):2500*(C1（t）+C2（t）)；！5。 原材料成本；M5=sum(season（t）：10*J（t）)；!6. 转包成本；

29、M6=sum(season(t)：60I（t)；！7. 运输成本；M7=sum(season（t）：2*（H1（t）+H2（t)+I（t）);！8。 仓库储存费用；M8=sum（season(t）:10（K(t)+G1(t)+S1(t）；！9.仓库管理费用;M9=sum(season（t)：4*（J（t)+F1（t)+H1(t)+H2（t）+I（t）+S2(t）+Q1（t)）； !目标函数；min=M1+M2+M3+M4+M5+M6+M7+M8+M9;for（season:gin(A1）)；for(season:gin(B1)）；for(season：gin（C1);for(season：gi

30、n（D1)；for（season：gin（A2)）;for（season：gin(B2）)；for(season：gin（C2);for（season:gin(D2）;End（2）运行结果 Global optimal solution found。 Objective value： 0.1026293E+08 Objective bound: 0.1026293E+08 Infeasibilities: 0。5820766E10 Extended solver steps： 441 Total solver iterations： 12413 Variable Value Reduced C

31、ost M1 5329800。 0.000000 M2 214088.7 0。000000 M3 99000.00 0。000000 M4 227500.0 0.000000 M5 1175687。 0.000000 M6 0.000000 0.000000 M7 236124.2 0。000000 M8 1394828. 0。000000 M9 1585898。 0.000000 Z（ 1） 14112.00 0。000000 Z( 2） 22826。00 0。000000 Z( 3) 15187.00 0.000000 Z（ 4） 17841。00 0.000000 Z( 5） 15858

32、.00 0.000000 Z（ 6) 25504.00 0。000000 Z( 7) 16947。00 0.000000 Z( 8) 19906.00 0.000000 Z( 9） 17602.00 0。000000 Z（ 10） 28182。00 0。000000 Z（ 11） 18708.00 0.000000 Z( 12） 21971.00 0。000000 A1( 1) 9.000000 0.000000 A1（ 2) 6。000000 0.000000 A1( 3） 6。000000 0.000000 A1( 4） 6.000000 0。000000 A1( 5） 7.000000

33、0.000000 A1( 6） 7。000000 0。000000 A1（ 7) 6.000000 0.000000 A1（ 8） 7.000000 0。000000 A1（ 9） 8。000000 0.000000 A1( 10) 9.000000 0。000000 A1（ 11） 9。000000 0.000000 A1（ 12） 0。000000 0.000000 B1( 1） 0。000000 3000.000 B1( 2) 0.000000 3000.000 B1( 3) 0.000000 3000.000 B1( 4) 0.000000 3000.000 B1（ 5) 6。0000

34、00 3000。000 B1( 6） 0。000000 3000.000 B1( 7） 0。000000 3000.000 B1( 8) 6.000000 3000.000 B1( 9) 6。000000 3000。000 B1（ 10） 6。000000 3000.000 B1（ 11） 0。000000 3000.000 B1( 12) 0.000000 3000.000 C1( 1) 0。000000 2500。000 C1（ 2) 18.00000 2500.000 C1（ 3) 0。000000 2500。000 C1（ 4) 0.000000 2500。000 C1( 5） 0。0

35、00000 2500。000 C1( 6) 0.000000 2500.000 C1( 7） 6。000000 2500.000 C1( 8） 0。000000 2500。000 C1（ 9） 0.000000 2500。000 C1( 10) 0。000000 2500.000 C1（ 11) 0。000000 2500。000 C1( 12) 54。00000 2500.000 D1( 1) 54。00000 -3780.000 D1( 2) 36.00000 1965.600 D1（ 3) 36.00000 5796。000 D1（ 4) 36。00000 1008.000 D1（ 5)

36、 42。00000 3780。000 D1( 6) 42.00000 5241。600 D1( 7） 36。00000 14263.20 D1（ 8) 42.00000 10029。60 D1（ 9) 48.00000 5796。000 D1( 10） 54。00000 1008.000 D1( 11） 54.00000 -3780。000 D1( 12） 0.000000 25.20000 O1( 1) 2594.105 0.000000 O1( 2) 0.000000 11。40000 O1（ 3） 0.000000 19。00000 O1( 4) 0.000000 9。500000 O1

37、（ 5) 1193.263 0。000000 O1（ 6) 0.000000 17.90000 O1( 7） 0.000000 35。80000 O1( 8） 0.000000 27。40000 O1（ 9） 0.000000 19.00000 O1（ 10） 0.000000 9.500000 O1（ 11） 1805。684 0.000000 O1（ 12) 0.000000 7.450000 F1（ 1) 14159。80 0.000000 F1( 2） 8618。400 0。000000 F1( 3) 8618。400 0.000000 F1（ 4) 8618.400 0.000000

38、 F1（ 5） 10621。60 0.000000 F1（ 6) 10054。80 0。000000 F1( 7) 8618.400 0.000000 F1( 8） 10054。80 0.000000 F1( 9） 11491.20 0.000000 F1( 10) 12927.60 0。000000 F1（ 11) 13785。30 0.000000 F1（ 12) 0.000000 0。000000 G1（ 1) 11183.60 0。000000 G1（ 2) 8618.400 0。000000 G1( 3) 8618.400 0.000000 G1（ 4） 8618.400 0.000

39、000 G1( 5） 10621.60 0。000000 G1（ 6） 10054.80 0。000000 G1（ 7） 8618.400 0。000000 G1（ 8) 10054.80 0。000000 G1（ 9) 11491.20 0.000000 G1（ 10） 12927.60 0.000000 G1( 11） 13785。30 0.000000 G1（ 12） 0.000000 0.000000 H1（ 1) 2976.200 0.000000 H1( 2) 11183。60 0。000000 H1( 3） 8618。400 0.000000 H1( 4） 8618。400 0。

40、000000 H1（ 5） 8618。400 0。000000 H1( 6) 10621.60 0。000000 H1（ 7) 10054.80 0.000000 H1( 8） 8618.400 0.000000 H1（ 9） 10054.80 0.000000 H1（ 10） 11491.20 0。000000 H1( 11） 12927。60 0。000000 H1（ 12) 13785。30 0。000000 H2（ 1） 0.000000 41。68421 H2( 2) 0.000000 51.68421 H2（ 3) 0。000000 17.68421 H2（ 4) 0.000000

41、 35。68421 H2（ 5) 0。000000 37。68421 H2（ 6) 0。000000 55。68421 H2（ 7) 493。4000 0.000000 H2（ 8） 0。000000 18.00000 H2（ 9) 0。000000 17.68421 H2( 10） 0。000000 35.68421 H2( 11) 0.000000 37。68421 H2( 12） 0。000000 55。68421 H3( 1) 14159。80 0。000000 H3（ 2) 8618。400 0.000000 H3( 3） 8618。400 0。000000 H3( 4） 8618。400 0。000000 H3( 5） 10621.60 0.000000 H3（ 6） 10054.80 0.000000 H3( 7） 8125。000 0.000000 H3（ 8） 10054.80 0。000000 H3( 9) 11491.20