《均匀试验设计法》PPT课件.ppt

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1、4 4 均匀试验设计举例。 例 9: 奥美拉唑( Omeprazole, OPZ)合成工艺 研究。 5-甲氧基 -2-( 4-甲氧基 - 3, 5 - 二甲基 - 2- 吡啶 基)甲基亚磺酰基 - 1H - 苯并咪唑,分子式为 C17H19N3O3S,分子质量为 345 .41。 OPZ 的合成方法通常是以 5 - 甲氧基 - 2 - 巯基 - 1H - 苯并咪唑(简称“苯并咪唑物”)和 2 - 氯甲基 - 3, 5- 二甲基 - 4 - 甲氧基吡啶(简称“氯甲基物”)为 原料,缩合成硫醚,再将硫醚氧化制得 OPZ,最后 重结晶提纯 。 这个工艺貌似很复杂的样子,如果考察全过程,的 确将很复杂

2、。但是有机合成通常都是分为好几个步 骤完成的,每一步都是相对独立的一个试验过程。 这里就 只对硫醚氧化制备 OPZ的工艺进行优化研究。 科研人员通过预试验,发现影响氧化反应的因素主 要有 5个,即反应物料配比、反应液 pH值、氧化剂 添加时间、反应温度、保温时间。 将上述 5个因素在其考察范围内,前四个均分为 5个 水平,而保温时间分为 10个水平 。 已知各因素的考察范围是: 反应物料配比( X1): n(硫醚) : n(间氯过氧苯 甲酸) = 1:0.8 1:1.2,分为 5水平 ; 反应液 pH 值( X2): 7.0 9.0,分为 5水平 ; 氧化剂添加时间( X3): 1.5 h 3

3、.5 h,分为 5水平 ; 反应温度( X4): -15 5 ,分为 5水平 ; 保温时间( X5): 0.5 5.0 h,分为 10水平 。 我们以产品的 收率为试验指标 ,请问如何以较少的试 验次数安排试验,以获得较好的合成工艺? 学过的几种方法比较: 单因素试验: 不均衡且不整齐可比,在优化试验中效 率比较低 ; 因子设计法(完全设计法): 需要多少次,大家可以 算一下; 正交设计法: 由于因素、水平数较多,试验次数也将 比较多 ,如 L25(56)的正交试验,而 10水平的只会比 他多,不会比他少,因为正交试验是就大不就小。 均匀设计法: 若采用 U11(1110)只需做 10次即可。

4、 ( 55试验次数 105, 实际应为 54 10次); 第一步:试验目的和试验指标。 目的: 研究以较少的试验次数安排试验,以获得较 好的奥美拉唑合成工艺。 指标: 产品收率。 第二步:挑选因素及水平,建立因素水平表。 由于因素中最多的水平数为 10,为了采用合适的均 匀表,需要对其他因素拟水平。 因素水平表 水平 因素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X1 1:0. 8 1:0. 9 1:1. 0 1:1. 1 1:1. 2 1:0. 8 1:0. 9 1:1. 0 1:1. 1 1:1. 2 X2 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0

5、X3 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 X4 -15 -10 -5 0 5 -15 -10 -5 0 5 X5 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 第三步:选择合适的均匀表 由于因素中最多的水平数为 10,因此需要选择的 均匀表必须包含最多的因素和水平。 故此,选择 U11( 1110)表 。 U11(1110)均匀表 因素 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 2 4 6 8 10 1 3 5 7 9 3 3 6 9 1 4 7 10 2 5

6、8 4 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 5 5 10 4 9 3 8 2 7 1 6 6 6 1 7 2 8 3 9 4 10 5 7 7 3 10 6 2 9 5 1 8 4 8 8 5 2 10 7 4 1 9 6 3 9 9 7 5 3 1 10 8 6 4 2 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 根据前面说的,去掉第 11号试验行。另外由于因素 数只有 5个,还必须根据使用表安排列号。 U11(1110)均匀表的使用表 因素数 列号 2 1 7 3 1 5 7 4 1 2 5 7 5 1 2 3 5

7、 7 6 1 2 3 4 7 10 7 1 2 3 4 5 7 10 8 1 2 3 4 5 6 7 10 9 1 2 3 4 5 6 7 9 10 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 即 5个因素分别取 1、 2、 3、 5、 7列的排列法。另外, 由于 X1 X4都只有 5个水平,其他水平数不足的地 方采用拟水平法补齐。 这样,安排的均匀试验表如下: 5因素 10水平均匀试验排列表 试验号 X1(1) X2(2) X3(3) X4(5) X5(7) 1 1 2 3 5 7 2 2 4 6 10 3 3 3 6 9 4 10 4 4 8 1 9 6 5 5 10 4 3 2 6

8、6 1 7 8 9 7 7 3 10 2 5 8 8 5 2 7 1 9 9 7 5 2 8 10 10 9 8 6 4 如果将因素水平表中的数据代入上表中,则: 因 素 水平 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X1 1:0.8 1:0.9 1:1.0 1:1.1 1:1.2 1:0.8 1:0.9 1:1.0 1:1.1 1:1.2 X2 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 7.0 8.0 9.0 7.5 8.5 X3 2.5 1.5 3.0 1.5 3.0 2.0 3.5 2.0 3.5 2.5 X4 5 5 0 0 -5 -5 -10 -10 -15 -15 X5 3.5 1

9、.5 5.0 3.0 1.0 4.5 2.5 0.5 4.0 2.0 摩尔 收率 () 78. 11 86. 35 89. 02 84. 33 64. 96 83. 78 87. 96 90. 76 78. 75 62. 91 前已述及,均匀设计法的分析试验结果时不能用一 般的方差分析法进行分析。 这是因为,在均匀设计中采用的因素、水平都较多, 而试验次数较少。 一般的,均匀设计法中基本都采用 多元线性或非线 性回归法 对数据进行分析。这是采用最小二乘法处 理多变量 因素的一种很好的方法。 多元线性或非线性回归法将在最后一章专门介绍。 采用回归分析时,数据中必须指明自变量 ( independ

10、ent variables)和因变量( dependent variable)。 在本例中,目的产物 OPZ 的 摩尔收率为因变量 , 以物料配比 X1、反应液 pH 值 X2、氧化剂添加时间 X3、反应温度 X4、保温时间 X5等 5 个影响因素为 自变量 ,用 最小二乘法 对均匀设计的数据进行了非 线性回归。 那么,得到的均匀设计试验的定量相关模型为: Y = 4 .410271 4 .61706X1 0 .359047X2 0 .097319X3 0.009923X4 0 .339126X5 2 .180342 X12 0 .021456X22 0 .020631X32 0 .00104

11、7X42 0 .054192X52 回归系数: R = 0.9987。 其中: Y 为 OPZ摩尔收率。 求得了多元非线性回归模型后,如何求最佳试验条件 呢? 请问一下:什么是最佳条件? 是不是收率最大? 那么如何求收率最大时的条件? 就是如何求极值下的条件? 高等数学里告诉我们:极值下的条件是不是要通过因 变量对每一个自变量求偏微分,然后使之等于 0得到 的自变量的值就是需要的条件? 根据上述思想,通过对建立的非线性模型进行求偏微 分,得到的优化后的工艺条件为: n(硫醚) : n(间氯过氧苯甲酸) =1:1.0; (1.05) 反应液 pH 值为 8.5; (8.37) 氧化剂添加时间为 2.5 h; (2.36) 反应温度为 - 5 ; (-4.74) 保温时间为 3.0 h 。 (3.13) 将上述工艺条件用所得方程 计算,拟合得到预测收 率 Y = 92 . 63%。 以上述条件进行验证试验,试验结果为 92.07%(3次 平均 )。非常吻合。

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