智慧卫健系统平台解决方案

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1、智慧卫健系统平台解决方案目录1患者分析（基于电子病历EMR） 91患者数据预处理91.2患者个体（个性）分析101. 3患者群体（统计）分析102疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR） 102常见疾病分析102.2慢性疾病分析102. 3疾病诱因分析112. 4疾病统计分析112. 5临床路径分析113医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据）113医生及医护人员资历资格分析113. 2医生及医护人员行医记录分析113. 3医生及医护人员培训进修分析114处方分析（基于电子病历EMR） 114医生用药分析124.2患者用药分析124. 3处方用药分析134. 4医疗行业科室用药分析

2、134. 5安全用药分析134. 6处方符合性分析134. 7处方用药诊断结论关联分析144. 8诊断结论处方总价聚类分析144. 9患者特征诊断结论分类分析144. 10患病时间诊断结论序列分析145居民人口分析（基于电子健康档案EHR） 155居民个体健康分析155. 2人口群体健康分析155. 3人口亚健康相关因素关联分析155. 4人口健康相关因素关联分析155. 5人口健康时间空间分布分析155. 6人口健康预测分析156药品分析（基于医药产业链数据）156药品种类分析166. 2药品研发分析176. 3药品生产分析206. 4药品销售分析216. 5药品物流分析216. 6药品资金

3、流分析226. 7药品信息流分析226. 8药品库存分析236. 9药品质量偏差分析276. 10药品不良反应&药品群体不良事件分析287医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案EHR） 287生理信号检测分析287.2医学影像图像分析287. 3 DNA检测和DNA序列分析287.4重要人体征数据分析297. 5远程自助健康医疗检测分析298医疗安全风险分析（基于电子病历EMR） 29&1医疗安全分析298.2医疗风险分析29&3假药、过期药、成分异常药的使用分析298. 4医疗事故诱因分析298. 5医疗安全风险统计分析299医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据）309医生护理人员分

4、析309. 2医疗行业床位分析309. 3医疗检测检验能力分析309.4医疗卫生资源需求分析309. 5医疗卫生资源匹配度分析309.6医疗卫生资源对比分析3010医疗卫生效果分析（基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据）3010. 1医疗卫生满意度分析3110.2医疗卫生问题诱因分析3110. 3医疗卫生规划符合度分析31本期项目从全民健康、远程医疗融合通信、远程医疗、电子健康码管理、 居民电子健康档案管理与社区卫生便民服务一体化、干部保健管理、区域互联 网医疗服务监管、医卫协同管理、120急救调度管理、妇幼保健十方面提升卫 生管理的水平和效率。具体建设内容如下：（一）全民健康信息综合管理

5、平台依托XX全民健康信息综合平台基础数据服务能力，建设市级全民健康信 息综合管理平台，整合全员人口、健康档案、电子病历三大数据库，实现医疗 服务、公共卫生、计划生育等领域应用系统的数据汇聚、应用和业务协同；联 结各级各类医疗卫生机构，实现互联互通、信息共享、业务协同；加强健康服 务门户、便民服务应用、行业监管、区域协同、健康大数据中心建设；加快分 级诊疗信息体系建设，规范优化基层信息化服务，实现及时更新、动态管理、 综合利用，提髙基层医疗卫生服务水平。（二）远程医疗融合通信系统将投资建设远程医疗业务网，覆盖*市卫生健康局、* 120指挥医疗救 护指挥中心、*市疾控中心应急指挥应急救护指挥中心及

6、 各级医疗卫生机构， 结合多种形式的医联体模式，实现“市-镇-村”三级之间的行政指令传达、重 大突发疑难杂症的研究组织讨论，远程会诊、远程门诊、远程手术指导/示教等 功能，使*市医院机构的各 类远程医疗业务能够正常有序开展，同时远程医疗 平台系统具备扩展应用的能力，包括后续专家资源与基层医疗机构的扩充、远 程医疗服务模式的业务扩展。（三）远程医疗平台构建覆盖“市-区-站”三层应用模式的全市远程医疗服务体系，并接入省 远程医疗平台。汇集利用全市各种类型的优质医疗服务资源，创新远程医疗服务 模式，实现跨地域、分层次的远程医疗服务，创新远程医疗运营管理机制，将 优质医疗资源服务辐射到基层医疗卫生机构

7、，提升基层医疗服务能力。建设内 容包括省远程医疗平台系统对接 接入，建设*市远程医疗中心，各个远程医疗 接入点建设，基于原有*市卫生数据中心扩容的远程医疗汇聚中心建设。（四）电子健康码管理平台遵循国家关于居民电子健康码整体技术架构的前提下，建设*市电子健康 码应用与创新服务0通过建立安全可信的电子健康码运行 环境，通过密码技 术、信息技术、健康卡身份认证技术等实现*市医院与社卫中心之间、医院与医联体医院 之间、医院与公卫机构之间、医疗卫生机构与卫健委之间、患者与医疗卫生机 构、医院与社保局之间的无缝连接，通过建立一套安全可靠平台系统，从而保 证居民使用电子健康码安全放心可靠。（五）居民电子健康

8、档案管理与社区卫生便民一体化平台依托省市居民电子健康档案数据库服务，建立覆盖全市的社区卫生服务一 体化平台，集成标准管理、公共卫生、协同医疗、医院管理等系统。实现全市 卫生医疗机构云应用的统一管理，并逐步实现医疗 机构的各类一体化云服务， 降低医疗卫生机构的运行成本、减少卫生服务中不必要的浪费、提髙卫生服务 整体运营效率等，实现区域资源、经营、经济一体化管理。（六）干部保健管理系统以干部保健管理的核心业务为重点，建立符合国家标准的电子健康档案。以便更好地整合资源，为保健人群提供优质、快捷的服务，建立干部保健管理 平台以实现对保健对象的体检、门诊、住院等信息重点监管。通过卫生信息专 网连接各保健

9、基地的信息系统，构建省（市）级干部保健管理平台与各保健基 地信息系统数据交换标准接口，完成保健对象的体检、门诊、住院信息的上传 及保健基地以及干部保健管 理中心各项业务经办。（七）区域互联网医疗服务监管平台通过制定互联网医疗监管机制，收集互联网医疗服务评价，规范医疗机构 互联网诊疗行为，促进互联网+医疗健康的发展；通过建立公立医院绩效考核及 医疗机构评审系统，推动三级公立医院在发展方式上由规模扩张型转向质量效 益型，在管理模式上由粗放的行政化管理转向全方位的绩效管理，促进收入分 配更科学、更公平，实现效率提髙和质量提升，促进公立医院综合改革政策落 地见效，打造医院数据分析、战略制定、目标分配、

10、绩效考核管理闭环。（A）医卫协同管理平台围绕职业病、结核病、麻风病、皮肤性病、慢性非传染性疾病的防治业 务，以质量保障体系为基础，以居民健康信息档案为核心，构建防治信息监测 与疾病综合干预的一体化、智能化、网络化的疾病防治信息管理平台。通过该 项目实现全人群全生命周期健康管理，逐步提髙居民健康期望寿命，有效减轻 疾病负担等。（九）120急救调度管理系统为提髙我市的院前急救保障能力，加快急救信息化的发展步伐，以*市医 疗救护120指挥中心的实际业务需求为出发点，完善和拓展相关功能，以建立 一个现代化的急救中心为目标，既能满足目前的需要，又能适应今后的发展。（十）妇幼保健系统建立连接全市开展妇幼保

11、健服务工作的医疗卫生机构、全面支撑妇幼保健 业务的信息系统，并整合现有妇幼保健管理系统、妇幼卫生监管系统相关模 块，构建统一的全市妇幼卫生信息平台和数据中心，为全面提升我市妇幼保健服 务和管理提供技术支撑。为支持上述描述定义的各种医疗卫生业务应用场景，平台将首先通过业务 专题数字健康治理应用（实体数字健康治理应用）开发的方式进行实现，即把 业务应用中具有共性的数字健康治理分析按照不同业务专题或相关实体进行分 类开发，如平台以“患者”为专题的专题数字健康治理应用，其可以为患者自 身治疗提供数字健康治理应用服 务，也可以被医疗行业医生用来辅助进行诊断 和治疗服务，同时也可以被医疗卫生管理部门用来分

12、析某种疾病的发病机理和 地域分布以及年龄职业相关性等，以便进行该类疾病的预防和控制。个人（想者、亚健康）医疗卫生服务机构医药生产经营企业医疗卫生管理机构医疗保险机构公共卫生服务机构医药监管机构1患者分析（基于电子病历EMR） 11患者数据预处理通过将患者在不同医疗服务机构和不同时期的医疗数据、检测数据、体检 数据以及体征检测数据（血压、血糖、心率等）进行数据质量处理，发现那些 非患者的数据、不一致的数据、缺失的数据以及不正确的数据，并采取质量纠 正措施进行更正和填补，从而得到高质量完整的患者个体数据。患者数据质量的主要从重复性、关联性、完全性、合规性、一致性和正确 性六个维度进行衡量。重复性：

13、发现并清理重复记录。关联性：恢复失去关联的数据间的关系。 完全性：补全遗失的数据。合规性：按行业标准补充和修正数据。一致性：进行数据间一致性的相互验证。正确性：进行数据间正确性的比对分析。方案可从这六个质量维度提供患者数据质量提升方法和手段。1 2患者个体（个性）分析将患者在不同医疗行业和医疗服务部门进行的全部诊断、治疗、检测结果 数据以及健康体检、体能锻炼等数据进行整体拼接和贴标签，给出针对患者个 体的病况分析、恢复预测分析、饮食注意事项分析和运动量分析。1 * 3患者群体（统计）分析患者群体状态分析：患者群体管理分析：分析评价患者群体对疾病的知识掌握程度，发现患者 在自我保健管理中存在的问

14、题，建立行之有效的相应 措施和对策。患者群体时空特征分析：患者群体发展趋势分析：患者群体改善效果分析：2疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR）2. 1常见疾病分析暂缺2. 2慢性疾病分析暂缺2. 3疾病诱因分析暂缺24疾病统计分析暂缺25临床路径分析暂缺3医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据）3.1医生及医护人员资历资格分析暂缺3.2医生及医护人员行医记录分析暂缺3.3医生及医护人员培训进修分析暂缺4处方分析（基于电子病历EMR）处方是关联和联系医生、患者和药品三者的主要实体，通过海量处方数据 的分析，可以从中挖掘发现许多对方方面面组织机构和患者个人有用的知识和 洞察力，这些知

15、识和洞察力可用于支持服务于医疗卫生行业的众多应用，并产 生新的业务应用。4. 1医生用药分析开药提醒提示：包括患者本身情况、药品注意情况等。提醒医生开处方时 药物的过敏反应，或者会提供医疗措施的建议，告知医生患者需要提前注射疫 苗，或根据医疗文献提醒医生患者最近的症状并不支持刚预约的成像检查。审核处方内容：从合理性、外部制度规定、内部规定、安全性等角度对处 方进行自动审核，提示可能差错、违规等风险，以及药品之间可能存在的禁忌 和注意事项。临床决策支持：通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，提醒医生避 免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。4. 2患者用药分析用药提醒

16、提示：根据处方，提醒患者按时按量用药，以及用药安全提示和 注意事项提不O用药关联分析：根据患者过去处方情况，进行患者历史用药效果分析，也 可以进行统一患者不同病之间以及不同治疗机构之间的相关性分析，避免发生 错误用药，如重复用药、冲突用药等。用药效果分析：根据患者用药情况，结合所获得的患者身体指标和康复情 况，进行用药效果分析，为个性化、精准性和针对性用药提供依据。4. 3处方用药分析从处方中所使用的药品构成，可分析处方药品的主要用途，应用对象，以 及哪些医生喜欢开什么药品等。另外处方用药也是计算分析医疗服务机构实际 药品库存的重要依据。44医疗行业科室用药分析医疗行业用药按年、季、月、旬、天

17、进行药占比、用药量T0P10、采购量 T0P10、抗菌药、基药占比、制度符合对比、医保用药占比等分析。4. 5安全用药分析安全用药就是根据患者个人的基因、病情、体质、家族遗传病史和药物的 成份等做全面情况的检测，准确的选择药物、真正做到“对症下药二同时以适 当的方法、适当的剂量、适当的时间准确用药。进行人群监测，对将会流行的传染病的早期症状加以监控，或对新上市的 处方药的副作用加以关注。4. 6处方符合性分析正确性（格式、药品、配伍禁忌、用药合理性）：合格的处方包括 处方的前记、内容、后记书写格式完整，处方药物的品名、剂量、用法、用量 正确无误，药物配伍无重复、无禁忌等，临床用药合理。合规性（

18、医保规定、医疗规定）：满足国家基本药物规 定、医保用 药规定、临床路径规定等。合理性：以当代药物学和疾病的系统知识与理论为基础，安全、有效、经济、适当地使用药物。47处方用药诊断结论关联分析从处方中所使用的药品与对应的诊断结论之间相互关联进行分析，发现疾 病和药品之间存在的关联，如果能在关联疾病的治疗效果，还可以发现哪些药 品对哪些疾病更有效（循证医学）。48诊断结论处方总价聚类分析从处方诊断结论和处方总价的聚类分析，发现不同疾病的处方总价聚合情 况，为临床途径提供合理费用依据，如支气管炎的处方总价90%分布在100. 00元人民币T50. 00元人民币之间。49患者特征诊断结论分类分析从患者

19、有关特征信息和处方诊断结论的分类分析，发现患者的哪些特征（时间、空间、年龄、性别、职业等）和疾病关联分析，女口：可以得出什么时 间段、什么患者更容易得什么疾病；哪个区域的患者更容易得什么疾病以及什 么年龄段的患者更容易得什么疾病等等；4.10患病时间诊断结论序列分析从患者患病时间和处方诊断结论的序列分析，可以得到哪些疾病具有明显时间前后次序，女山发现5岁以下小孩在感冒患病后更容易得急性肺炎等。5居民人口分析（基于电子健康档案EHR）暂缺5 1居民个体健康分析暂缺5. 2人口群体健康分析暂缺5. 3人口亚健康相关因素关联分析暂缺5. 4人口健康相关因素关联分析暂缺5. 5人口健康时间空间分布分析

20、暂缺5 6人口健康预测分析暂缺6药品分析（基于医药产业链数据）围绕药品产业链，改善医药供应链运行模式可大规模降低其成本。如果釆 取需求管理、需求驱动的订单、存储和根据、临床要求包装、终端用户定制， 可以节约成本1%-2. 5%；如果采取订单管理、数字健康釆购、无纸订单管理 （EDI和网络采购），可节约成本0. 5%-1. 0%；如果采取供应商管理、供应 商整合、厂商直接分销、符合采购团体90%的要求，可节约成本0%-0. 5%；如 果采取物流管理、整合运输网络、运输能力85%的运用、整合服务中心，可节 约成本0. 5%1.0%；如果采取库存管理、标准供应、自动化的服务、现场 分销和补货30%以

21、下的无库存顼目、存储单元25%-40%的削减，可节约成本 0. 5%-1.0%；如果上述成本都能节约的话，可以实现总体成本节约2. 5%6. 0%。6. 1药品种类分析国内相关药品：国家药品分类标准（最新、以往历史），包括中药部分、化学药部分、生物制品规程部分。中国药典（最新、各年版），包括1953年版、1963年版，2977版、1985年版、1990年版、1995年版（含1997年、1998年增 补）、*0年版（含*2年、*4年增补）、*5年版（含 *6、年增补）、中国药典*0年版一部（中 药）、二部（化学药 品）、三部（生物制品）、第一增补本（*2），第二增补本（*3），第三增补本（*4）

22、。国家药品注册信息（新药申报、已注册、撤销注册），包括化学药品、中药与天然药物、生物制品。国家基本药物目录（最新版、以往历史版），包括化学药品和生物制 品、中成药和中药饮片部分。国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录（最新版、以往历 史版），国家基本药物目录的药品全部包含在医保目录里。各省市药品中标目录（最新版、以往历史版），是各省开展医疗机构 药品集中釆购后，中标的产品形成的目录。这些药品既包括基本药物 也包括医保目录和非医保目录。各省市新农合药品目录（最新版、以往历史版），是各省市实施新型 农村合作医疗，使用的药品目录，不同地区可能制定不同的目录，报 销比例也可以不同。国外相关药品：

23、WHO国际药典。其它国家药典，包括美国药典USP35NF3O、USP32-NF27；欧洲药典 EP6. 0、EP7. 0、EP7. 8、EPO；英 国 药典 BP*3、BP*2、*0、*9；日本药典 JP16 及第 一、第 二增补、日本药典JP15、JP14；印度药典IP*0版。WHO推荐基本药物目录。其它国家基本药物目录或药物报销目录。6. 2药品研发分析目前的药物研究与开发主要遵循化合物一靶蛋白一表型变化一疾病治疗 这一中心原则，即设计具有特定结构的化合物，使其特异性地结合体内的某 些蛋白的活性位点，从而有效改变服药者的生理状态，最终发挥药物对适应症 的预期疗效通常情况下，经过长期的生物学

24、和临床医学的研究，相关领域的 专家能够积累针对某一特定疾病的大量知识，可基于此寻找到在病理通路中发 挥核心作用的一系列药靶蛋白.围绕靶蛋白可以设计和筛选相匹配的药物分 子，而后通过大规模的临床试验，在统计学水平上确定药物在安全性和有效 性方面的各项指标，最后向药品监管部门申报，在得到许可后上市销售。药物重定位（也称旧药新用）研发：利用相关的技术方法对已有的药物 进行重新筛选、组合或改造从而发现其未知新用途的过程。作为一个不可或缺 的药物开发方式相比于从零开始的新药研发，药物重定位基于已有药物的重 新开发能够节省大量前期研发投入（如药靶发现、化合物筛选、安全性测试 等），因而既可能令一个失 败的

25、药物“起死回生也可能进一步扩大一个成功 药物的适应症范围和销售市场。同时，相对于传统的新药发现，药物重定位能 够把药物研发的周期从1017年缩短到2T2年。对药物和疾病相关的髙通量 组学（如基因组、转录组、蛋白组和代谢组等）以及医药数字健康治 理进行挖 掘和分析，进而为药物研发提供有质量的假说和线索。通过组学数据挖掘或电 子病历用药记录及病人表型的挖掘，提出全新的药物疾病对应关系，从 而为后续实验指明有希望的验证方向。基于基因组表达联系图的系统性药物重定位：转录组数据能够提供一系列 在特定实验条件下过表达或欠表达基因，比如疾病相对于健康的对照或药物处 理相对于空白的对照等。通过分析这些基因，能

26、够评估因疾病而紊乱的通路或 网络。“联系图（CMap）是目前最完备的基于转录组的研发体系之一，其中包 含了不同药物处理人类肿瘤细胞系所得到的基因组表达变化信息。其应用方式 主要是通过GSEA算法比对不同表达谱之间的相似程度，从而产生两类假 设：(i)当目标药物与特定药物具有相似的表达谱，则两个药物可能具有相似的 适应症；(ii)当目标药物与特定疾病模型具有相反的表达谱，则该疾病可能是 目标药物的潜在适应症。基于遗传学的药物重定位：遗传学关联分析多年来主要应用于发掘致病基 因.但从理论上讲，如果一个药靶蛋白与某个疾病存在遗传学上的关联，则该 蛋白对应的药物很可能影响此疾病的药理学进程。利用全基因

27、组关联分析 (GffAS)的数据进行药物重定位的研究。他们发现，在公开的疾病相关GffAS基 因中，有155条(15. 6%)的基因是在研药物或上市药物的靶点.其中，63条基 因所对应的GffAS性状与药物的适应症匹配，表明了由GffAS技术所发掘的致 病基因有较髙的概率被作为药靶来直接开发药物。同时，作用于这155个基因 所对应蛋白的药物如果尚未用于治疗GffAS相关疾病的话，则有望用于治疗这 些疾病。基于化合物 蛋白互作组寻找药物新靶点：在传统的基于靶点的药物研发 流程中，第一步就是髙通量的化合物筛选。即已知某特定的蛋白可作为治疗某 疾病的靶，于是通过实验方法从海量的化合物库中发现与靶蛋白

28、产生相互作用 的先导化合物。在药物重定位中，化合物库可以是美国食品药物管理局(FDA) 审批的药物分子，也可以是制药公司临床研发链中的分子。随着计算化学技术 的发展和药 靶蛋白知识的积累，对化合物和蛋白结合过程的模拟计算能够在一 定程度或特定问题上取代髙通量筛选，并用于挖掘未知的“药物药靶咲系。基于药物副作用的药物重定位：临床中所观测到的药物副作用可以作为药 物重定位挖掘的另一个重要来源。在以往的临床研究中，副作用信息通常被理 解为药物安全的“风险笃但随着药物生物信息学的发展，已经能从副作用信息 中发现潜在的旧药新用线索，将风险成功转化成“机会一个经典的案例是西地 那非（商品名：万 艾可）原本

29、在临床试验中用于治疗心绞痛，然而通过仔细审视 临床中的副反应发现其具有治愈勃起障碍的潜在功效。再比如，醋酸艾塞那 肽原本用于治疗2型糖尿病，在临床试验中却被发现具有减轻体重的副作用。通过全面收集与药物相关的副反应，并评估用这些副反应来推测药物新用途的 精度。该方法假定是，药物的治疗效果和副反应都是药理学效应，这两者往往 紧密相连，因此副反应这种表型可作为一种“药物反应的生物标志物来表征 药物潜在的治疗用途。63药品生产分析药品生产一供销一使用的平衡分析药品生产的偏差分析药品生产的安全分析药品生产的质量分析（处方工艺、质量标准、用法用量、药品说明书）64药品销售分析传统的医药流通制度将逐步瓦解，

30、国内医药企业将和国外医药企业展开公 平竞争。单个医药商业企业已很难抵挡市场带来的强大 冲击。如今医药企业的 核心竞争力不仅体现在药品的生产和质量方面，而且更重要的是体现在药品的 流通效率和客户服务方面。谁能在更短时间内将药品配送到指定客户手中，谁 就占得了市场。国外领先的医药商业企业有成熟的网络配套系统、髙效的医药配送系统、 完善的客户服务以及较低的物流成本。国外医药电子商务平台已基本实现了物 流、商流的信息一体化和无纸化交易。各个交易环节安全快捷，平台对药品流 通的每个环节实行实时动态监控，保证系统运行准确无误。医疗行业本身是为消费者提供医疗服务的机构，消费者本来应该处于主导 地位，现在却相

31、反，主客易位，医疗行业成为主角，消费者只能被动接受医疗 行业单方面提供的医药产品。医药连锁店直接面向消费者，并且处于完全竞争的市场，其顾客需求的驱 动力理所当然也应该是最强的。然而由于其在医药供应链中影响力较小，存在 着如何把握市场满足消费者的市场需求。6. 5药品物流分析要彻底改变传统医药企业流通环节多、效率低的问题，就必须整合市场资 源，实现现有企业的兼并、重组，形成一条流畅快捷的新型物流通道，确保药 品髙效、安全地抵达客户手中。医药制造企业物流质量低下，物流成本偏髙。物流企业缺乏核心竞争力，供应链整体物流效率低下。药品大多堆积在医疗行业环节，造成物流不畅。66药品资金流分析资金大量沉淀在

32、医疗行业且存在严重外溢现象。对于医药制造企业及医药批发企业来说，产品利润率较低且在流通环 节资金占压严重，资金回笼速度慢。由于中国制药企业新药研发能力较弱，产品低水平重复、同质化的现 象严重，因此广告费在产品推广中占有相当比例，这也造成了资金的 低效流动或无效损失。67药品信息流分析构建完善的共享的药品供应链信息平台对提髙企业竞争力是很重要的，如 对药品生产、经营、销售有关ERP、OMS、WMS、TMS和DSS的整合。这种整 合为药品分销提供了后台支持功能，例如会计和人力资源管理、销售定单管 理、顾客关系管理、地方和全国仓库管理、预测长期和短期的战略发展方向、 库存管理等药品供应链管理系统髙效

33、运转所需要的功能。另外，以省直辖市为单位的医药集釆平台所形成的集采药品目录数据、价 格数据，以及采购计划数据、实际执行数据和订单执行情况数据都可以采用数 字健康治理分析用来支持进行药品生产销售、库存、配送和物流的流程优化和 预测。6. 8药品库存分析医药供应链环境下的药品库存管理相对传统的药品库存管理出现新的问 题，这些问题主要表现在医药企业从单一医药企业经营转变到供应链各节点企 业药品库存管理的系统的协调性、集成性问题。药品库存问题主要表现在以下方面：1. 从药品原料、半成品到成品生产企业、下游批发零售企业、医疗机构 及最终消费者，信息条块分割，信息系统落后及系统标准不一致不能相互互联 及共

34、享，商品编码体系出现“万码奔腾”局面，造成重复劳动，终端数据不能 快速传到到上游企业，各节点企业没有供应链的整体观念，导致库存控制决策处于各自的分散状02. 在供应链上的各企业对用户服务的理解与定义不恰当，没有从最终的 消费者的需求脉动上去理解用户服务，而是停留在供应双方的利益分配及服务 上，所以药价虚髙、消费者得不到满意的服务。在整个营销方式上难以刺激消 费者的需求，有的甚至引起药品的安全问题。尤其在中药的片剂上，医药企业 为采购廉价的原材料进行生产，从而降低了药品的疗效及用药的安全性。医疗 机构的处 方药在医生的职业道德还没有相应的法律制约下，大处方是常见现 象，这样药品滞留在最终的消费者

35、手上，浪费或是过期变质，或是改作他人使 用，都会导致一种不准确的信息传导。3. 当前药企的营销代理机制，代理商为获取代理权及逐利行为，经常出 现“串货”行为，法律上也没有相应的制约措施，单个企业的内部控制常常不 能取得满意效果，不准确的交货状态数据向上游传导，导致生产决策，库存决 策错误。4. 各节点企业的低效率的信息传递系统，目前数据主要来自从销售人员 终端向上游的企业的集成，数据分散、数据延迟而导致供应链上各节点企业的 库存决策错误。有的代理商为完成年度的营销任务，不按需求来给下游增加库 存，上游企业按虚增的信息进行生产，因此造成恶性循环。药品库存控制策略 简单化，不能适应企业的供应链的发

36、展。5. 各个节点企业从产品设计到产品生产、物流运输等各流程缺乏合作与 协调性，也没有考虑到产品设计对供应链上药品库存的影响。药品包装上规格 繁多，各个企业自成体系，没有从整个供应链的角度去考虑，尤其在商业流通 上的“快批”业态的出现，给上游 在产品设计上提出更髙要求。下游医药企业 药品零库存的理念使上游制造医药企业承担需求不确定性造成的损失，承担降 价风险，甚至成为供应链整合的牺牲品，彼此的协调性，合作的框架协议需要 从供应链的角度去探讨。针对当前药品库存管理面临的这些主要问题。给药品库存管理提出更髙的 要求，需要从供应链的战略全局上，整体上，信息共享上去下手，探索新竞争 环境下的库存模式。

37、（一）供应商管理库存模式：VMI是一种在用户和供应链之间的合作性 策略，以对双方来说的都是最低的成本优化产品的可得性，在一个相互同意的 目标框架下由供应商管理库存，这样的目标框架被经常性的监督和修正，以产 生一种连续改进的环境。（二）联合药品库存管理模式：供应链上各个环节的医药企业通 过信息 技术可以实现信息和资源的共享和相互渗透，达到优势互补的目的，从而能更 有效地向市场提供产品和服务、增强市场竞争实力。对于一个制造型的医药企 业而言，如何设置和维持一个合理的药品库存水平，以平衡存货不足带来的短 缺风险和损失、以及药品库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个医药 企业必须解决 的问题。1的

38、有效实施既加强了医药企业间的联系与合作，又 保 证了这种独特的由药品库存管理而带来的医药企业间的合作模式不会轻易 地被竞争者模仿，为医药企业带来竞争优势。（三）多级药品库存优化与控制模式：要想实现供应链全局性的优化与 控制，则必须釆用多级药品库存优化与控制方法。多级药品库存是在单级药品 库存的优化与控制的基础上形成的。控制方法有两种：一种是非中心化（分布 式）策略，另一种是中心化（集中式）策略。 中心化的控制策略。中心化的控制策略是将控制中心放在核心医药企业 上，由核心医药企业对供应链系统的药品库存进行控制，协调上游与下游医药 企业的药品库存活动。这样核心医药企业 也就成了供应链的数据中心（数

39、据仓 库），担负着数据的集成，协调功能。 非中心化的控制策略。非中心化策略是各个药品库存点独立地采取各自 的药品库存策略，这种策略在管理上比较简单，但是并不能保证产生的整体的 供应链优化，如果信息的共享度低，多数情况产生的是次优的结果，因此非中 心化策略需要更多的信息共享，有利于发挥医药企业自己独立的自主性和灵活 机动性。（四）战略药品库存控制模式：从传统的以物流控制为目的的药品库存管理 向以过程控制为目的的药品库存管理的转变是药品库存管理思维的变革。基于 过程控制的药品库存管理将是全面质量管理、业务流程再造、工作流技术、物 流技术的集成。这种新的药品库存管理思想对医药企业的组织行为产生重要影

40、 响，组织结构将更加面向过程。供应链是多个组织的联合，通过有效的过程管 理可以减少乃至消除药品库存。（五）推动式/牵引式结合的药品库存管理模式：在压缩多阶响应周期的供 应链管理模式下，不仅仅要按需生产，更重要的是要能够对市场的需求做出快 速反应。快速满足市场需求，只简单地采用推动式运行机制在实际过程当中是 不能满足需求的，所以才用推动式/牵引式相结合的运行机制，并建立相应的 药品库存管理的体系。上游医药企业可以按照推动式运行机制进行釆购、生产 和原料补充等业务，基本上属于MTS （Make To Stock）模式，下游医药企业 以客户订单为驱动，按照牵引式运行机制组织生产，属于M TO （Ma

41、ke To Order）模 式。这样的话，供应链的上游可以完成所需要半成品生产，一旦客 户订单到达，这也可以说就是在整个供应链运作过程中运用延迟技术。比如针 剂类的药品采用才模式比较合适，一方面可以保证生产线的规模效益，一方面 保证下游链的需求。医疗行业药品库存管理寻找控制药品成本的方法途径，从而优 化成本管 理，减少不必要的消耗及浪费；有效地提髙医疗行业经济效益和社会效益，为 医疗行业日后的进一步发展奠定良好的基础。药品库存和供应之间始终是一对 矛盾，药房必须不间断地为病人提供充足的药品和相关服务，同时又必须避免 库存费用的过分增加。库存管理在工作特性上具有医疗行业药学的专业性、药 政法规的

42、职能性和药品流通的商品性。69药品质量偏差分析药品生产质量：生产环境、生产工艺、生产设备维护等质量分析。药品经营质量：药品购销渠道、运输设备环境（温湿度控制）、碰撞震动 颠簸等质量分析。药品库存质量：仓储温湿度控制、码垛堆压挤压、破损变形等质量分析。药品本身质量：是否过期、成分异常、标注缺失（产品码、生产码、监督 码、有效期）等质量分析。6. 10药品不良反应&药品群体不良事件分析在相关事件发生后，药品生产企业将开展调查，掌握药品不良反应或药品 群体不良事件的发生、药品使用、患者诊治以及药品生产、储存、流通、既往 类似不良事件等情况，方案将提供以下分析：药品自身范围分析，涉及生产批次、流通范围

43、等；药品影响范围分析，包括涉及的区域、人员、采取的措施等；7医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案EHR）暂缺7. 1生理信号检测分析通过釆集的原始生理信号数据，如心电图、脉搏波、血压值，使用多尺度 的数学形态学方法对生理信号进行降噪滤波，然后通过积分增加QRS复合波的 信号，最后通过选择合适的阈值得到最终的QRS复合波的检测结果。通过建立 数据挖掘模型，提取疾病的髙风险相关因素，进行健康预警提示提醒。7.2医学影像图像分析暂缺7. 3 DNA检测和DNA序列分析74重要人体征数据分析个人的重要体征数据，如心跳、体温、血压、血氧饱和度、运动量。 75远程自助健康医疗检测分析暂缺8医疗安全风险分析（基于电子病历EMR）暂缺81医疗安全分析暂缺8.2医疗风险分析暂缺83假药、过期药、成分异常药的使用分析暂缺84医疗事故诱因分析暂缺85医疗安全风险统计分析9医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据）暂缺9. 1医生护理人员分析暂缺9. 2医疗行业床位分析暂缺9. 3医疗检测检验能力分析暂缺9.4医疗卫生资源需求分析10. 1医疗卫生满意度分析暂缺10.2医疗卫生问题诱因分析暂缺10. 3医疗卫生规划符合度分析暂缺暂缺 9.5医疗卫生资源匹配度分析暂缺9.6医疗卫生资源对比分析暂缺10医疗卫生效果分析（基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据）