工业级移动终端行业企业市场现状及竞争格局

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1、工业级移动终端行业企业市场现状及竞争格局一、 数据采集行业下游终端应用领域概况（一）数据采集物流快递行业应用领域概况物流业是指物流活动或各种物流支援活动为经营内容的营利性事业。我国物流业发展规模不断壮大，我国社会物流总额由2016年的22970万亿元增长至2021年的33520万亿元，复合增长率为785%，我国社会物流总费用由2016年的1110万亿元增长至2021年的1670万亿元，复合增长率为851%。随着我国物流行业的不断发展，庞大的下游需求催生了对于物流业信息化建设的迫切需求，以工业手持智能终端、RFID无线射频设备等为代表的智能终端解决了物流快递行业从收件、装车、仓库、分拨、派收过程

2、中存在的低效率、高成本、高丢件率的一系列问题。东集技术致力于通过高效数据采集推进物流企业智能化，面对物流快递行业应用环境最恶劣、使用频次最高的内场环节迎难而上，解决了提高人工工作效率、优化实际操作环节、缩减企业运营成本等核心诉求，在提升物流企业智慧化的同时，获得了客户认可及市场高占有率。（二）数据采集零售电商行业应用领域概况零售电商业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。我国社会消费品零售总额规模不断增长，由2016年的3323万亿元增长至2021年的4408万亿元，其中网上商品和服务零售额占比由1551%增长至2969%。

3、在我国移动端购物与数字化消费方式成为主流趋势、人工成本上涨以及客户对购物服务体验的要求增高等因素的影响下，越来越多的零售行业企业引入自动识别与数据采集技术来对商品进行精细化管理，其中以工业手持智能终端、RFID无线射频设备为代表的智能终端在仓储、零售门店、前置仓、城市配送等多个环节得到广泛应用，提升零售企业仓库货品管理各业务的工作效率及客户体验。东集技术为零售企业围绕门店、仓储、配送等多个环节提供助力，致力让零售企业运转更高效，为消费者提供更加便捷、贴心的服务。（三）数据采集生产制造行业应用领域概况智能制造作为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动

4、的各个环节的新型生产方式，成为国家发展的方向。随着国家层面对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持较高的增长速度，我国智能制造业市场规模由2016年的13万亿元增长至2019年24万亿元，复合增长率为2267%。在传统生产制造方式变革推动下，智能制造的发展将扩大对自动识别和数据采集技术设备的需求，通过工业手持智能终端的使用，传统生产制造方式得以变革，生产线实现无纸化作业，车间内工序派工、报工、指导等环节的信息流转效率得到有效提升，生产进度得到实时监控。同时通过扫描记录条形码实时采集、上传数据建立可追溯信息库最终实现成本可控、产品总量可统计、产品档案可溯源等目的。东集技术在信息采集/追溯、仓储

5、出入库、工艺指导、工序报工、缺陷检验等环节帮助生产制造企业完成信息化布局，提升企业生产效率、订单交付能力、库存周转水准三大智能制造关键指标，加快数字化升级。（四）数据采集医疗卫生行业应用领域概况随着我国医疗卫生水平的发展，我国医疗卫生总费用不断增长。我国医疗卫生总费用由2016年463万亿元增长至2020年的722万亿元，复合增长率为1175%。随着医疗科技的快速发展，移动医疗成为信息时代医疗改革的重点方向之一。医疗卫生信息与管理系统协会将移动医疗定义为通过使用移动通信技术如PDA智能终端提供医疗服务和信息。借此病人从入院登记、配药输液、病理分析、医嘱执行到出院结账以及医用物资供应链物流管理和

6、院内后勤管理都可以通过移动技术予以优化。随着新型医疗体制改革和我国公共卫生系统信息化建设的发展传统的医疗业务开始向移动端转移，自动识别和数据采集技术正在帮助医疗卫生行业实现数字化布局。工业手持智能终端在医疗行业的临床、后勤、第三方服务等场景得到广泛应用不仅减轻医护工作人员的劳动强度、提升诊治及护理效率还可加强医院管理效率、减少医疗事故，为患者带来全新就医体验。东集技术以先进的移动设备在护士站、医生站、药房等科室进行深度应用，帮助提高医务人员沟通效果，减少诊治/护理时间，减少医疗错误的发生，为患者带来全新就医体验。（五）数据采集公共事业行业应用领域概况公共事业是指负责维持公共服务基础设施的事业。

7、在我国提升城市治理和服务水平的迫切需求下，数据采集智能终端将城市建设的多个领域与新一代信息技术相融合。公共事业包含城市建设的多个领域数据采集智能设备将从电力、固定资产管理、城市停车管理、疫情防控等多个维度打破传统管理模式不断更新迭代自动识别与数据采集技术推动公共事业的数字化进程。东集技术将不断迭代的数据采集技术，应用在包括电力巡检、智慧机场、智慧抄表、停车管理、固资管理等场景。二、 数据采集未来发展趋势数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提。随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增

8、长。随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也变得越来越复杂。日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求。工信部发布的十四五大数据产业发展规划中明确提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。三、 数据采集行业竞争情况由于国外自动识别及数据采集设备及解决方案领域发展时间较早，该领域内国际知名企业主要来自美国，该等企业规模较大，具有先进的技术、丰富的产品线和多年积累的行业解决方案经验，其优势在高端市场较为明显。

9、代表性的企业主要有斑马技术、霍尼韦尔等。随着国内自动识别和数据采集需求的快速增长，国内出现了一批从事该行业的中小企业，在各细分行业发展了一批研发设计能力强、解决方案经验较为丰富的企业。近年来，部分国内企业的技术水平迅速上升，通过高性价比的产品及解决方案、及时响应的服务在国内市场竞争中取得领先优势。代表性的企业主要有东集技术、新大陆、优博讯等。随着国内外自动识别和数据采集设备及解决方案领域企业在市场竞争中逐步构建起技术壁垒、资金壁垒、经验壁垒和人才壁垒等，该领域的进入门槛越来越高，新进入者难以在短时间内取得发展，预计未来竞争格局不会发生重大变化。四、 自动识别与数据采集行业的应用领域不断拓展随着

10、自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采集行业的应用领域不断扩大，现阶段我国自动识别与数据采集行业主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等领域。2021年，我国终端设备制造市场规模为9700亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业市场规模分别为3333亿元、2263亿元、2218亿元、1032亿元、332亿元，占比分别为3436%、2333%、2287%、1064%、342%，预计到2026年将分别增长至6286亿元、4453亿元、4114亿元、2064亿元、593亿元。自动识别与数据采集终端设备按照产品类别可分为手持智能数据

11、终端、扫描枪、条码打印机、固定式读码器等，不同产品形态由于其各自的使用特点在具体应用场景上存在一定差异。2021年，我国自动识别与数据采集的终端设备制造市场规模为9700亿元，占自动识别与数据采集行业整体市场规模8000%。手持智能数据终端、扫描枪是占比较高的产品类型，市场规模分别为3905亿元、3564亿元，占比分别为4026%、3674%。2021年我国手持智能数据终端市场规模为3905亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生的市场规模分别1941亿元、1026亿元、493亿元、173亿元、194亿元，分别占比4969%、2627%、1263%、443%、497%。目前人

12、工智能商业化在算力、算法和技术方面，基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。AI行业高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加速。以计算机视觉为例，一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着AI应用场景的丰富，对AI数据服务将产生长期海量的需求。随着AI行业商业化发展，落地场景对AI数据的需求更加多样化和定制化，也对AI数据服务的专业性和质量提出了更高的要求，作坊式中小数据服务商将逐渐被市场淘汰，技术、规模、专业度领先的品牌

13、数据服务商将越来越受到青睐。随着我国自动识别与数据采集行业应用领域不断拓展，自动识别与数据采集行业持续发展，商业应用逐渐成熟，市场规模增长显著。数据显示，我国自动识别及数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合年均增长率达1511%，预计2023年将达14672亿元。五、 数据采集行业进入壁垒（一）数据采集行业技术壁垒自动识别与数据采集行业属于技术密集型行业，技术壁垒相对较高，行业参与者的技术研发水平最终决定市场份额的大小，需要持续不断的研发投入，不断对自动识别与数据采集设备、解决方案进行改进，否则将很难在市场上取得一席之地。自动识别与数据采集设备及解

14、决方案的研究集成了机械设计、计算机辅助设计、结构力学、人体工学、人工智能等等多个跨学科技术，各项技术的专业性较强并具有技术升级迅速的特点，需要企业建立持续有效的研发和创新机制，具有较高的技术门槛。（二）数据采集行业人才壁垒自动识别与数据采集行业属于人才密集型行业，人才壁垒相对较高。自动识别与数据采集行业对人才的专业技术要求高，在产品的研发、设计、生产、制造过程中需要涉及机械设计、计算机辅助设计、结构力学、人工智能、通信技术和信息技术等多学科知识。目前行业所需的高端技术人才稀缺，大多集中在高校科研机构、消费电子领先企业等，新的行业参与者需要引进关键技术人才才能构建核心技术，而新进入者难以在薪酬待

15、遇、研发环境、实践机会等各方面与行业龙头竞争，从而难以吸引高端技术人才。行业高端人才的稀缺性使得新进入者短期内难以突破研发领域中的技术壁垒，难以快速形成自身的技术优势。（三）数据采集行业品牌壁垒目前，我国自动识别与数据采集行业下游客户主要为行业级客户，集中在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。客户对企业的品牌认可度要求较高。自动识别与数据采集企业的品牌代表着可靠性和质量，行业参与者通过提高技术水平、保障产品质量、维护市场信誉、优化销售服务、丰富解决方案等手段逐步积累企业的品牌和声誉，客户与品牌企业形成了长期、互信的合作模式。因此，新进企业在进入本行业时将受到品牌壁垒的限制。

16、六、 自动识别及数据采集设备行业竞争情况由于国外自动识别及数据采集设备及解决方案领域发展时间较早，该领域内国际知名企业主要来自美国，该等企业规模较大，具有先进的技术、丰富的产品线和多年积累的行业解决方案经验，其优势在高端市场较为明显。代表性的企业主要有斑马技术、霍尼韦尔等。随着国内自动识别和数据采集需求的快速增长，国内出现了一批从事该行业的中小企业，在各细分行业发展了一批研发设计能力强、解决方案经验较为丰富的企业。近年来，部分国内企业的技术水平迅速上升，通过高性价比的产品及解决方案、及时响应的服务在国内市场竞争中取得领先优势。代表性的企业主要有东集技术、新大陆、优博讯等。随着国内外自动识别和数

17、据采集设备及解决方案领域企业在市场竞争中逐步构建起技术壁垒、资金壁垒、经验壁垒和人才壁垒等，该领域的进入门槛越来越高，新进入者难以在短时间内取得发展，预计未来竞争格局不会发生重大变化。自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，我国陆续发布了关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、十四五规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自2010年物联网被列入新一代信息技术产业，成为国家首批加快培育和发展的战略性新兴产业后，政府陆续出台了一系列政策，一方面制定专项行动计划，促

18、进行业标准化、规范化发展；另一方面加大资金、基础设施等层面的支持力度，为物联网发展保驾护航。随着行业日趋成长，政府近年来也开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，如针对物流业等发布专门性政策文件。自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效

19、果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。自动识别及数据采集设备的设计、研发、生产涉及机械工程、结构工程、材料、自动化、信息化等多学科专业知识的综合应用，专业技术人员不仅要掌握专业知识，对上游原材料及下游物流快递、零售电商等行业有较深的认知和理解

20、，而且需要具备丰富的生产、管理实践经验。虽然近年来我国自动识别及数据采集行业发展迅速，但技术人才的培养主要依靠企业，不利于行业的快速发展。劳动力成本相对较低是我国制造业的重要优势之一，也是过去我国经济长期稳定增长的重要因素。随着我国制造业的深入发展和社会的全面进步，人力成本进一步提高，劳动力成本的不断上升加重了企业的负担，增加了企业的经营风险。自动识别及数据采集行业作为制造业，仍需要较多劳动力成本的投入，但目前不断上升的人力成本在一定程度上增加了行业内生产企业的成本压力，不利于行业的快速发展。在劳动力成本不断增长的背景下，行业整体盈利水平将受到影响。近年来，自动识别及数据采集行业的国产化率逐渐

21、提高，但是部分高端原材料，如芯片、视觉识别模组等，仍部分来源于进口，尚未完全实现国产化，国际贸易摩擦或其它不可抗力因素可能会影响行业上游原材料的供应。2020年初，新型冠状病毒疫情在我国及世界其他国家或地区蔓延，同时，奥密克戎变异毒株传播给全球及我国部分省市的经济活动造成持续的影响，如疫情短期内在无法得到有效控制，随之出现的经济疲软、消费者消费能力预期降低等不利因素可能导致市场需求出现下滑，行业供应链各环节也会受到不利影响，进而对自动识别及数据采集企业的发展造成不利影响。在欧美等海外市场，自动识别与数据采集设备被广泛应用于物流、仓库管理、零售、质量追溯、国防、医疗保健、金融、后勤管理等不同领域

22、，主要厂商包括斑马技术、霍尼韦尔，在国内市场，自动识别与数据采集设备及解决方案从物流快递行业逐渐渗透到零售电商、生产制造、公共事业等领域，主要参与者包括东集技术、新大陆、优博讯等厂商。七、 自动识别及数据采集设备行业技术水平及特点自动识别与数据采集行业的主要技术包括结构与功能设计技术、传感与视觉识别技术、移动通信技术、安全性系统、生产制造工艺技术等，行业内各类技术较为成熟。自动识别与数据采集行业技术水平取决于共性技术和基础技术水平的提高，技术创新与发展离不开共性技术和基础技术的提高，甚至颠覆性技术、前沿技术的突破和应用。自动识别与数据采集行业涉及学科较多，在原材料选择阶段就需要对金属材料、塑胶

23、、硅胶、改性塑料、线材等深入了解其材料学特性，并且需及时跟进新材料的研究与应用进展，在产品功能结构设计阶段涉及机械设计、计算机辅助设计、结构力学、人体工学、流体力学、电子、电路、电磁、电池、热力学等多学科的技术，在视觉识别技术研发阶段涉及计算机科学、图像技术、人工智能等多学科的技术。未来随着5G、人工智能、物联网等新技术在自动识别与数据采集领域的应用，行业技术综合性特征愈发明显，制造商需掌握多种技术才能将行业需求和客户需求转化成量产产品。除行业客户对安全性和可靠性要求较高之外，我国及其他各国有关标准组织和认证组织一般均会对产品的安全性、可靠性建立标准并进行认证，而行业知名客户对产品安全性和可靠

24、性要求更高。生产工艺规程方面，生产工艺规程的可靠性和效率是企业承接大批量订单的前提，是设计制造水平、生产装备水平和生产管理水平的综合体现，直接决定了业内企业生产的良率和效率，从而对企业的成本及产品定价水平产生较大影响。目前国内少数自动识别及数据采集设备厂商经过多年行业积累，在生产工艺技术、生产装备水平、前端设计水平及生产流程管控水平上具有较大优势，其工艺的可靠性和效率较高，产品的质量及价格在市场上具有较强的竞争力。八、 自动识别及数据采集的海外市场发展潜力巨大目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动

25、识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。自动识别与数据采集行业所处的物联网行业属于国家鼓励发展的高技术产业和战略性新兴产业，受到国家政策的大力支持，行业监管相关法规逐步完善，行业主管部门陆续出台政策。从国家层面看，物联网行业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自动识别与数据采集行业按终端设备分类主要分为五大类，包括扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID无线射频设备、固定式设备及其他。九、 数据采集行业面临的机遇与挑战（一）数据采集行业发展面临的

26、机遇1、国家产业政策的大力支持为数据采集行业的发展提供了保障自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，各部委陆续发布了关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、十四五规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自2010年物联网被列入新一代信息技术产业，成为国家首批加快培育和发展的战略性新兴产业后，政府陆续出台了一系列政策，一方面制定专项行动计划，促进行业标准化、规范化发展；另一方面加大资金、基础设施等层面的支持力度，为物联网发展保驾护航。随着行业日趋成长，政府近年来也

27、开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，如针对物流业等发布专门性政策文件。2、下游市场需求旺盛，数据采集行业市场空间较大自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。3、新兴技术发展促进数据采集行业技术水平不断提高近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别

28、与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。4、自动识别及数据采集行业海外市场发展潜力巨大目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。（二）数据采集行业发展面临的挑战1、数据采集行业人才相对紧缺自动识别及数据采集设备的设计、研发、生产涉及机械工程、结构工程、材料、自动化、信息化等多学科专业知识的综合应用，专业技术人员不

29、仅要掌握专业知识，对上游原材料及下游物流快递、零售电商等行业有较深的认知和理解，而且需要具备丰富的生产、管理实践经验。虽然近年来我国自动识别及数据采集行业发展迅速，但技术人才的培养主要依靠企业，不利于行业的快速发展。2、数据采集行业劳动力成本不断增长劳动力成本相对较低是我国制造业的重要优势之一，也是过去我国经济长期稳定增长的重要因素。随着我国制造业的深入发展和社会的全面进步，人力成本进一步提高，劳动力成本的不断上升加重了企业的负担，增加了企业的经营风险。自动识别及数据采集行业作为制造业，仍需要较多劳动力成本的投入，但目前不断上升的人力成本在一定程度上增加了行业内生产企业的成本压力，不利于行业的

30、快速发展。在劳动力成本不断增长的背景下，行业整体盈利水平将受到影响。3、数据采集行业部分高端原材料来源于进口近年来，自动识别及数据采集行业的国产化率逐渐提高，但是部分高端原材料，如芯片、视觉识别模组等，仍部分来源于进口，尚未完全实现国产化，国际贸易摩擦或其它不可抗力因素可能会影响行业上游原材料的供应。4、数据采集行业新型冠状病毒疫情的不利影响2020年初，新型冠状病毒疫情在我国及世界其他国家或地区蔓延，奥密克戎变异毒株传播给全球及我国部分省市的经济活动造成持续的影响，如疫情短期内在无法得到有效控制，随之出现的经济疲软、消费者消费能力预期降低等不利因素可能导致市场需求出现下滑，行业供应链各环节也会受到不利影响，进而对自动识别及数据采集企业的发展造成不利影响。