模糊群决策在物流选址中的运用

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1、龙源期刊网 模糊群决策在物流选址中的运用作者：殷春武王秋萍吴健祥来源：商场现代化2008年第02期摘要运用模糊群决策理论，考虑在信息集结时应在隶属度最大的情况下，使最终群组意 见和各专家意见的偏离度最小，建立了一个确定群组综合决策矩阵的二层规划模型，从而给出 了一个物流中心选址的模糊群决策模型。运用本文方法可以直接得到实数型群组综合决策矩 阵，避免了模糊数群决策中对模糊数的运算和排序。关键词模糊数群决策物流选址二次规划随着信息技术和现代管理理论的发展，物流研究在企业和社会都得到越来越多的重视，研 究的内容主要包括单一配送中心选址方法和多个配送中心选址及分配方法两个方面，但综合起 来主要还是关于

2、物流中心如何选址的问题。物流中心的分布对现代物流活动有很大的影响，物 流中心合理的选址能够减少货物运输费用，大大降低运营成本，从而提高企业竞争力。物流中心选址主要是在一系列候选点中确定新增设施的最佳位置，这便需要对各个候选点 进行分析、比较和评价，从而最终选择最优的地址建立物流中心。由于物流中心评价涉及到多 因素的影响，而且这些评价数据主要来自于过去的经验和决策者的主观判断，传统的确定性决 策模型往往不能很好的反应出各评价信息的不确定性和模糊性，自模糊数学被引入决策领域 后，由于运用模糊数能更好的反应出信息评价过程中人思维和意识的模糊性和不确定性，故基 于模糊数学的不确定决策方法得到了很大的发

3、展和应用。但在集结群组意见并给出决策结果的 过程中，大多数方法都涉及到模糊数的集结运算，虽然现今的模糊数排序方法有很多种，可没 有一种是最好的，而且常常出现针对同一问题采用不同的模糊数排序方法得到不同的排序结 果。为了避免在模糊数多属性群决策中出现这样的问题，本文基于模糊数隶属度的意义，提出 一种新的模糊数多属性群决策方法，运用该方法可以直接得到实数型群组综合决策矩阵，从而 避免了模糊数的运算和比较。最后实例说明该模糊群决策方法在物流中心选址中的运用。一、基础知识介绍定义1实数域R上的模糊数具有隶属函数则称为三角模糊数。式中lmrl和r分别称为的下界值和上界值，m称为的中值。三角 模糊数被简记为=(l,m,r)，当l=m=r时三角模糊数退化为普通实数。定理1bkij隶属于三角模糊数的隶属度可以写成如下形式：