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1、2012考研数学 概率论与数理统计随机事件和概率考查的主要内容有： （1）事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算； （2）概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率； （3）古典概型与几何概型； （4）利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率； （5）事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率； （6）独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。 要求考生理解基本概念，会分析事件的结构，正确运用公式，掌握一些技巧，熟练地计算概率。 随机变量及概率分布考查的主要内容有： （1）利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算； （2）掌握一些重要
2、的随机变量的分布及性质，主要的有：（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算； （3）会求随机变量的函数的分布。 （4）求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分布。 要求考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算，会求两个随机变量函数的分布。 随机变量的数字特征考查的主要内容有： （1）数学期望、方差的定义、性质和计算； （2）常用随机变量的数学期望和方差； （3）计算一些随机变量函数的数学期望和方差； （4）协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算； 要
3、求考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算，掌握由给出的试验确定随机变量的分布，再计算有关的数字的特征的方法，会计算协方差、相关系数和矩，掌握判断两个随机变量不相关的方法。 大数定律和中心限定理考查的主要内容有： （1）切比雪夫不等式； （2）大数定律； （3）中心极限定理。 要求考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式，会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。 数理统计的基本概念考查的主要内容有： （1）样本均值、样本方差和样本矩的概念、性质及计算； （2）2分布、t分布和F分布的定义、性质及分位数； （3）推导某些统计量的（特别是正态总体的某些统计量）的分布及计算有关的概率。 要求考生
4、熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算，会根据2分布、t分布和F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。 参数估计考查的主要内容有： （1）求参数的矩估计、极大似然估计； （2）判断估计量的无偏性、有效性、一致性； （3）求正态总体参数的置信区间。 要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性，会求正态总体参数的置信区间。 假设检验考查的显著的主要内容有： （1）正态总体参数的显著性检验； （2）总体分布假设的2检验。 要求考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的2检验。 常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有： （1）确定事件间的关
5、系，进行事件的运算； （2）利用事件的关系进行概率计算； （3）利用概率的性质证明概率等式或计算概率； （4）有关古典概型、几何概型的概率计算； （5）利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率； （6）有关事件独立性的证明和计算概率； （7）有关独重复试验及伯努利概率型的计算； （8）利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率； （9）由给定的试验求随机变量的分布； （10）利用常见的概率分布（例如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率； （11）求随机变量函数的分布（12）确定
6、二维随机变量的分布； （13）利用二维均匀分布和正态分布计算概率； （14）求二维随机变量的边缘分布、条件分布； （15）判断随机变量的独立性和计算概率； （16）求两个独立随机变量函数的分布； （17）利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差； （18）求随机变量函数的数学期望； （19）求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性； （20）求随机变量的矩和协方差矩阵； （21）利用切比雪夫不等式推证概率不等式； （22）利用中心极限定理进行概率的近似计算； （23）利用t分布、2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、
7、性质； （24）推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布； （25）计算统计量的概率； （26）求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量； （27）判断估计量的无偏性、有效性和一致性； （28）求单个或两个正态总体参数的置信区间； （29）对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验； （30）利用2检验法对总体分布假设进行检验。 这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。 在解答这部分考题时，考生易犯的错误有： （1）概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构； （2）对试验分析错误，概率模型搞错； （3）计算概率的公式运用不当； （4）不能熟练地运用独立性去证明和计算； （5）不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征； （6）不能正确应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
2012考研数学 概率论与数理统计
