测量的不确定度

《测量的不确定度》由会员分享，可在线阅读，更多相关《测量的不确定度（18页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、测量不确定初学者指南1 测量1 1 什么是测量？ 测量告知我们关于某物的属性。它可以告诉我们某物体有多重，或者有多热，或 者有多长。测量就赋予这种属性一个数。测量总是用某种仪器来实现的。尺子、秒表、称重称，以及温度计都是测量仪器。 测量结果通常有两部分组成：一个数和一个测量单位，例如这有多长？2 米。1 2 什么不是测量？ 有些过程看起来像是测量，然而并不是。例如，两根绳子做比较，看那一根长些， 这实际上就不是测量。计数通常也不认为是测量。检测（test）往往不是测量； 检测通常要得出是或非的答案，或者合格或不合格的结果。（但是，测量可 以是检测的局部过程，逐而得出检测结果）。2 测量不确定度

2、21 什么是测量不确定度？ 测量不确定度是对任何测量的结果存有怀疑。你也许认为制作良好的尺子、钟表 和温度计应该是可靠的，并应给出正确答案。但对每一次测量，即使是最仔细的， 总是会有怀疑的余量。在日常说话中，这可以表述为出入，例如一根绳子可能 2米长，由lcm的出入。22 测量不确定度的表述 由于对任何测量总是存在怀疑的余量，所以我们需要回答余量有多大？ 和怀 疑有多差？ 这样，为了给不确定度定量实际上需要有两个数。一个是该余量（或 称区间）的宽度；另一个是置信概率，说明我们对真值在该余量范围内有多大 把握。例如：我们可以说某棍子的长度测定为20厘米加或减1厘米，由95%的置信概率。这 结果可

3、以写成：20cm1cm，置信概率为95%。这个表述是说我们对棍子长度在19厘米到12厘米时间由 95%的把握。还有其他 一些表述置信概率的方式，对此将在下文第 7 节中再说。23 误差与不确定度的比较 不要混淆术语误差和不确定度是很重要的。 误差：是某待测物的测得值与真值之间的差。不确定度：是定量表示对测量结果的怀疑程度。无论何时我们都可能试图去修正任何已知的误差，例如：通过从校准证书得到的 修正值。但是我们并不知道其值的任何误差都是不确定度的来源。2. 4为什么测量不确定度是重要的你也许对测量不确定度有兴趣仅仅是因为你希望要做质量好的测量，并要了解结 果。但是，还有其他一些更特殊的理由要考虑

4、测量不确定度。你也需要做测量作为下列工作的一部分：校准-必须在证书上报告测量不确定度。检测-需要测量不确定度来确定合格与否。允差-在你能确定是否符合允差以前，你需要知道不确定度。或者你 可能需要阅读或了解校准证书或者检测或测量的书面技术规范。测量不确定初学者指南（二）3. 关于数字集合的基本统计学3. 1 测量再而三，只为一剪子操作误差工匠中间有一种说法，测量再而三，只为一剪子。这意思是说，在着手工作以 前通过两、三次核对测量，你就能减少工作中出错的风险。事实上，任何测量至少进行三次是明智的做法。若测量只进行一次，就意味着出 错可能完完全被忽视了。如果你做两次测量而两者并不一致，你仍然不会知道

5、哪 一个是错的。但如果你做三次测量，切有两次彼此一致，而且第三个差很多， 那么你就能怀疑这第三个测量结果。所以，仅仅为了防止出大错，或叫操作误差，对任何测量至少进行三次就是明智 的。但是测量不确定度实际上并不是操作误差。这是有对重复测量多次的其他重 要理由。3. 2基本统计计算从你的测量重，通过取多次读数并进行某些基本统计计算，你就能增加你所得到 的信息量。有两项最主要的统计计算，就是要求的一组数值的平均值或算术平均 值，以及它们的标准偏差。3. 3获得最佳估计值-取多次读数的平均值虽然重复测量给出不同结果，但你也许并没有做错什么。这可能是由于进行的测 量有自然变化。（例如：若你在野外测量风速

6、，常常不会有稳定的值。）或者， 也可能因为你的测量器具没有工作在完全稳定状态。（例如：卷尺可能因拉紧情 况不同而给出不同结果。）如果在重复读数时读数有变化，那么最好多次读数并取平均值。平均值给你的是真值的估计值。平均值和算术平均值通常是在符号上方加一短杠来表示，例 如？ （X短杠）就是x的平均值。图以表示一组量值及其平均值图解说明。例1 则说明如何计算算术平均值。平均值或平均读数图1圆点图说明一组实例值并标出了平均值3. 4你应该对多少次读数求平均一般说来，你用的测量值越多，那么你得到的，真值的估计值就越好。理想的估 计值应当无穷多数值集来求得平均值。但增加读数要做额外的工作，而且会产缩小回报

7、的效果。什么是合理的次数呢？ 10次是普遍选择的，因为这能是计 算容易。采取20次只比10次给出稍好的估计值，采用50次只比20次稍好。根 据经验通常取4至10次读数就够了。3. 5分散范围标准偏差在重复测量给出了不同结果时，我们就要了解这些读数分散范围有多宽。量值的 分散范围告诉了我们关于测量不确定度的情况。通过了解这种分散范围有多大， 我们就能着手判断这次测量或者组测量的质量如何。有时候我们知道了最大值和最小值之间的范围就够了。但是对一组少量的值，这 就不可能给出关于最大值和最小值之间读数分散性的有用信息。例如，一个很大 的分布范围可能会由于单次读数而与其他读数差很多。对分散范围定量的常见

8、形式是标准偏差。一个数集的标准偏差告诉我们各个读数 代表性的与该组读数平均值差多少。根据经验，全部读数大概有三分之二会落在平均值的加、减（土）一倍标准偏 差范围内。大概有全部读数的95%会落在两倍标准偏差范围内。虽然这种尺度 决非普遍适用，但应用广泛。对标准偏差的真值只能从一组非常大量（无穷多） 的读数来求得。从适度个数的量值能够求得的只是标准偏差的估计值。3. 6计 算估计的标准偏差例2表明如何计算标准偏差的估计值例2计算一组数值的估计的标准偏差单用笔和纸来算标准偏差是不方便的，但下例可以手算。例如你有一组n次的读 数（让我们用于上例同样的10次一组）先求平均值：该组读数如前例所泳：16、1

9、9、18、16、17、19、20、15、17、13，平均值为17。下一步求每个读数与平均值之差，即-1、+2、+1、-1、0、+2、+3、-2、0、-4。 对上面的数求平方值，即1、2、1、1、0、4、9、4、0、16再下一步，求和并除以n-1 （本例n为10，n-1为9）。即1 + 4 + 1 + 1 + 0 +A9 + 4 + CH1& 40 =4.4499估计的标准偏差与通过对上面总数取平方跟求得，即s=4.441/2=2.1（修约到小数点后一位）测量不确定初学者指南（三）4误差和不确定度来自何处？许多事物都会暗暗损及测量。测量中的缺陷可能看的见，也可能看不见。由于实 际的测量决不会是在

10、完美的条件下进行的，误差和不确定度可能来自下述多方 面：测量仪器（器具）-仪器可能遇到的误差包括：偏移，由于老化、磨损或其他多 种漂移而变化，读数不清晰，噪声（对电子仪器），以及其他许多问题。被测物-被测物可能不稳定。（设想在温暖的房间内试图测量立方冰块的尺寸）。 测量程序-测量本身就很难进行。例如要测小的活体动物的重量要得到对象的配 合就显得特别难。目测对值是操作者的技巧。观测者的移动会是目标好像在移动。当有指针读取标 尺时，这类视差误差就会发生。引入的不确定度-你的仪器校准就有了不确定度，然后这就成为你做测量的不 确定度中的一部分。（但要记住不做校准的不确定度会更加糟）。操作者的技巧-有些

11、测量要靠操作者的技巧和判断。在精细调整测量工作方面， 或在用眼睛读取精细得分度方面，有的人可能会比别的人做的更好。有的仪器的 使用，如秒表，有赖于操作者的反应时间。（但是，犯粗大错误是另外的事，这 并不是造成不确定度的原因）采样问题-你做的测量必须完全代表你想要评估的工序特点。如果你想要知道工作台的温度，就不能用放置在靠近空调出口墙上的温度计去测量。如果你要在生 产线上选区样品去测量，就不要总是取周一早上制造的头10件产品。环境-温度、气压、湿度及许多其他环境条件都可能影响测量仪器或被测物。 在知道误差大小和效果的场合（如从校准证书得知），就可对测量结果做修正。 但一般来说，每一个从上述来源和

12、其他来源的不确定度都是贡献给测量总不确定 度的单个输入分量。测量不确定初学者指南（四）5任何测量中的不确定度一般类型5. 1随机的或系统的在测量中产生不确定度的效应有两类：随即效应-重复测量给出随机的不同结果。如果是这样的话，那么你就做更多次 测量，然后取平均值，通常你就可期望得到较佳估计值。系统效应-对重复测量的每一次结果都有相同的影响（但是你可能分辨不出来）。 在这种情况下，只是靠重复测量你得不到额外的信息。要估计系统效应产生的不 确定度，就需要另外的一些方法，如不同的测量方法，或不同的计算方法。5. 2分布-误差的形状一组数值的散布会取不同形式，或称概率分布。5. 2. 1正态分布在一组

13、读数中，往往靠近平均值的读数值大体上比离平均值较远的要多。这就是 正态分布或称高斯分布的特征。例如你对一大群男人检查多人身高，你就会看到 这种分布，大部分人接近平均高度，极高或级矮的只是少数。图2所示为一组接近正态分布的10个随机值。读数值:，平均值或平均翩图三所示为正态分布的示意图5. 2. 2均匀分布或矩形分布当测量值非常平均的散布在最大值和最小值之间时，这就产生了矩形分布或称均 匀分别。例如，你检查雨点落在一根细而直的电话线上的情况，就会看到这种分布。雨点落在任何部分的情况差不多都与其他部分一样。平岁值或平均读數读数值读数值图4表示一组接近矩形分布的10个随机值。图5所示为矩形分布的示意

14、图。5. 2. 3其他分布分布还会有其他形状，但较少见，例如三角分布、M形分布（双峰分布）、倾 斜分布（不对称分布）等等。5. 3什么不是测量不确定度操作人员失误就不是不确定度。这一类都不应计入对不确定度的贡献。这些都应 通过仔细工作并检查工作来避免发生。允差不是不确定度。允差是对工艺或产品所选定的允许级限值。（参见下文第 10节，关于对技术规范的符合性）技术条件不是不确定度。技术条件告诉的是对产品你可以期望什么。技术条件可 能又很宽的范围，包非技术的质量项目，比如它的外观。（参见下文第10 节）准确度（或者不如叫不准确度）同样不是不确定度。遗憾的是这些词的使用常被 混淆。确切的说，准确度是一

15、个定性的术语（如你可能说，测量是准确的或 不准确的）。不确定度则是个定量的术语。当引用了 土符号时，就可称其为 不确定度，但不会是准确度。误差同样不是不确定度（虽然过去在词组中两词替换实用是很普遍的，像误差 分析）。参见前面在2.3节中的论述。统计分析同样不是不确定度。统计学可以用来得出各类结论，而这些结论本身并 不告知我们任何关于不确定度的什么。不确定度分析只是统计学的一种应用。测量不确定初学者指南（五）6如何计算不确定度要计算测量不确定度，首先必须识别测量中的不确定度来源。然后你必须估计出 每个来源的不确定度大小。最后把各个不确定度合成以给出总不确定度。有一些明确规则用于评定各项不确定度的

16、贡献，及如何将它们合成在一起。6. 1估计不确定度的两种方法无论你的不确定度来源是什么，总有两种方法来估计他们：A类评定和B类 评 定。对大部分测量情况，这两类不确定度评定都是需要的。A 类评定 - 用统计方法的不确定度估计（通常根据重复读数）。B 类评定 -根据任何其他信息的不确定度估计。这信息可能来自过去的测量经验， 来自校准证书，来自生产厂的技术说明书，来自计算，来自出版物的信息，根据 常识等等。有一种迷惑的说法，认为A类是随机的，而B类是系统的，但这并不是 必然正确的。如何使用来自A类评定和B类评定的信息，将在后面阐述。62 评不确定度的八个主要步骤 评定测量总不确定度的主要步骤如下：

17、1 确定你从测量需要的出什么。为产生最终结果，要决定需要什么样的实际测 量和计算。2 实施所需要的测量。3 估计供给最终结果的各输入量的不确定度。要以相同的条件表示所有的不确 定度。 （参见7.1 节）4 确定各输入量的误差是否彼此不相关。如果你认为有相关的，那就需要某些 额外的计算和信息。（参见 7.3 节中的相关性）5 计算你的测量结果（包括像校准等事的已知修正值）6 根据所有各个方面情况求合成标准不确定度。（参见 7.2 节）7 用包含因子（参见 7.4 节），与不确定度范围的大小一起，表述不确定度， 并说明置信概率。8 写下测量结果和不确定度，并说明你是如何得到它们的。（参加 8 节）

18、 这是总的概要程序。在第 9 节内给出了实施这些步骤地一个例子。7 你做不确定度计算前应该知道的其他一些事 不确定度分量在它们合成之前必须要以相同条件表示。这样，就必须要在同样置 信概率下，以同样的单位给出所有不确定度。7 1 标准不确定度 所有有贡献的不确定度，都应以相同的置信概率并将它们换算称标准不确定度来 表示。标准不确定度是可以认为其大小为正负一倍标准偏差的范围。标准不确定度告 知了我们关于平均值的不确定度（不只是各个值的分散度）。标准不确定度通常 用符号u （小写u）或u （y）（y的标准不确定度）来表示。7. 1. 1对A类评定计算标准不确定度当取了一组若干个重复读数（对 A 类不

19、确定度估计），则对该组值可计算出平 均值，以及估计的标准偏差s。据此，对平均值的估计的标准不确定度u按下式 计算：u=s/n式中， n 是该组值的测量次数。（平均值的标准不确定度在历史上也曾称作平均 值的标准偏差，或平均值的标准误差。）7. 1. 2对B类评定计算标准不确定度在信息比较欠缺的场合（在某些 B 类估计中），你也许只能估计不确定度的上 限和下限。然后你可能不得不假定每个值都以相同可能性落在上、下限之间的任 何地方，也就是矩形分布或者均匀分布。对矩形分布的标准不确定度由下式来求：a /3式中 a 是上下限与下限之间的半区间（或者称半宽度）。矩形分布或均晕分布的出现是十分常见的，但是如

20、果你有充分理由认为是某个其 它分布，那么你就应该分布做计算。例如，你可以假设从测量仪器的校准证书中 引入的不确定度是正态分布。7. 1. 3 把不确定度从一个单位换算称其它单位 在各不确定度分量合成以前，它们必须是相同单位的。常言道，你不能拿苹果 与梨比。例如，做长度测量，最终还是用长度来表述测量不确定度。有一项不确定度来源 可能是室温的变化。虽然这项不确定度的来源是温度，但效应是用长度来表示的， 并必须用长度单位来计算它。你要是知道对被测材料温度每升高一度就膨胀0.1%。在这样情况下，对一根100cm长的材料，如果温度的不确定度为2摄氏 度，长度的不确定度就是土0.2cm。一旦标准不确定度都

21、用一致的单位表示，就可 用下述技巧之一来求合成不确定度。7. 2 合成标准不确定度由A类或B类评定所计算的的多个标准不确定度可以用平方和法（众所周知 的方和根法）有效地进行合成。这样合成的结果成为合成标准不确定度，用 uc 和uc （y）表示。在用加减法就得到测量结果的场合，平方和法是最简便的。下文还将涉及测量值 的乘除关系和其它函数关系方面的较复杂的情况。7. 2. 1 对加、减关系的平方和法测量结果是一些列被测量值之和（或相加或相减）的情况是最简单的。举例来说， 你可能需要求得由不同宽度围墙壁围成围墙的总长度。如果每块围墙壁长度的标 准不确定度（以米为单位）由a、b、c等等给定，那么就可通

22、过对多不确定度乘 方，再将它们加在一起，然后对总和取平方跟，来求得总围墙的合成标准不确定 度（以米为单位）。即合成不确定度7. 2. 2对乘、除关系的平方和法对有的较复杂情况，用相对不确定度或分数表示的不确定度来简化计算工作可能 是有效的。例如，你可能需要对一块矩形地毯通过其长度L乘以宽度W来求得它的面积A （即A=L X W）。地毯面积的相对不确定度或分数不确定度可以根据长度和宽 度的分数不确定度求得。对具有不确定度u （L）的长度L,相对不确定度为u（L） /L。对宽度W,则相对不确定度为u （W） /W。那么面积的相对不确定度 u （A） /A由下式给出： 也）C W对由三个因素相乘得到

23、测量结果的情况，式（5）就由三个这样的平方项，依此 类推。对于测量结果是两个值的商（即一个数除以另一个书，如长度除以宽度） 的情况，也能用这个公式（完全相同形式）。换句话说，这种公式形式包容了所 有乘或除的情况。7. 2. 3对更复杂函数的平方和法在最终测量结果的计算中对某值乘方（如Z2）的场合，那么对乘方分量的相对 不确定度用下式表示：2囈 _ 对测量结果的部分计算是平方根（如？）的地方，那么对该分量的相对不确定度 用下式表示：当然，有些测量是用由加、减、乘、除等等复合形式的关系式来处理的。例如： 你可能测量的是电阻R和电压V,然后用下列关系式计算形成功率P的结果：在这种情况下，功率值的相对

24、不确定度u （P） /P由下式给出:讥旳腮矽+亠严（艮I、2一般而言，对多步的计算，也可以每一步采用加法、乘法等相应的形式，分多部 队标准不确定度乘方合成处理。对复杂公式的标准不确定度合成在其它文献中有 更完整的讨论（例如UKAS出版物M3003）。7. 3相关性在以上7.2节中用来计算合成标准不确定度的关系式，如果输入量的标准不确定 度都不是相互有关系或者说不相关，那才是正确的。这意味着我们通常必须要问 是否所有的不确定度分量都是独立的。一个输入量的大误差会造成另一输入量的 大误差吗？某些外界的影响，如温度，会同是对不确定度的几个方面有明显的相 似影响吗？通常多个误差都是独立的。但如果他们不

25、独立，那么就需要做额外的 计算。这些就不在本初学者指南中详述了，但可在16节中所列的某些阅读材 料中找到。7. 4包含因子k为了求得合成标准不确定度，同意的换算了不确定度分量，然后我们还会要在换 算测量结果。合成标准不确定度可被看作相当于一倍的标准偏差，但我们还会 希望具有在另外置信概率下，（如95%）表述的总不确定度。可以用包含因子k 来做这种再估计。用包含因子k乘以合成标准不确定度uC所给出的结果称为扩 展不确定度，通常用符号U表示，即U =屈口包含因子的特定值就给出了对扩展不确定度的特定置信概率。最常见到，我们是用包含因子k=2来估计总不确定度,给出的置信概率约为95%。（如果合成标准不

26、确定度是正态分布，那么k=2是正确的。通常这是一种合理假 定，但对它的推论其它出处有解释，参见16节所列资料） 几个其它包含因子（对正态分布）为： k=1置信概率约为68% k=2. 58置信概率约为99% k=3置信概率约为99.7% 其它不常见的分布形状具有不同的包含因子。反之，凡是引用了具有给定包含因子的扩展不确定度的地方，你就可用反向程序 求得标准不确定度，即除以相应的包含因子。（这是求得合成标准不确定度的基 础，如7.1.1和7.1.2节所示）这个意思是说，从校准证书上给出扩展不确定度如 果表述正确，那么就可解出标准不确定度。测量不确定初学者指南（六）8. 如何表述测量答案表述测量答

27、案是重要的，以便阅读者可以使用这个信息。要注意的主要事项有：测量结果要与不确定度值一起表述，例如棍子长度为20cm1cm。对包含因子和置信概率作说明。推荐的说法为：报告的不确定度是根据标 准不确定度乘以包含因子k=2,提供的置信概率约为95%。不确定度是如何估计的（你可以参考有阐述此法的出版物，如UKAS出版 物 M3003）。9. 举例-不确定度的基本算法以下举的是一个简单的不确定度分析例子。例子太详细并不显示，不过这意思是 说简单有清晰的例子足以说明方法了。首先是阐述测量和不确定度分析。其次吧 不确定度分析表示在一张表格上（“填表模省&或不确定度汇总表）9.1测量-一根绳子有多长？假定你要

28、仔细估计一根绳子的长度，按照6.2节所列步骤，过程如下。例3计算一根绳子长度的不确定度步骤一：确定你从你的测量中需要得到的是什么，为产生最终结果，要决定需要 什么样的实际测量和计算。你要测量长度而使卷尺。除了在卷尺上的实际长度读数外， 你也许有必要考虑：卷尺的可能误差卷尺是否需要修正或者是否有了表明其正确读数的校准那么校准的不确定度是多少？卷尺易于拉长吗？可能因弯曲而使其缩短吗？从它校准以来，它会改变多少？ 分辨力是多少？即卷尺上得分度值是多少？（如mm） 由于被测对象的可能误差 绳子伸直了吗？欠直还是过直？ 通常的温度或湿度（或任何其它因素）会影响其实际长度吗？ 绳的两端是界限清晰的，还是两

29、端是破损的？由于测量过程和测量人员的可能误差绳的起始端玉娟尺的起始端你能对的有多齐？ 卷尺能放的与绳子完全平行吗？测量如何能重复？你还能想到其它问题吗？步骤2：实施所需要的测量。你实施并纪录你的长度测量。为了格外充分，你进 行重复测量总计10次，每一次都重新对准卷尺（实际上也许并不十分合理）。让我们假设你计算的平均值为5.017米，估计的标准不确定度为0.0021m （即 2.1mm）。对于仔细测量你还可以记录：你在什么时间测量的 你是如何测的，如沿着地面还是竖直的，卷尺反向测量与否，以及你如何 使卷尺对准绳子的其它详细情况你使用的是哪一个卷尺 环境条件（如果你认为会影响你测量结果的那些条件）

30、其它可能相关的事项步骤3：估计供给最终结果的各输入量的不确定度。以同类项（标准不确定度） 表述所有的不确定度。你要检查所有的不确定度可能来源，并估计其每一项大小。 假定是这样的情况：卷尺已校准过。虽然它没有修正必要，但校准不确定度是读数的0.1%，包 含因子k=2 （对正态分布）。在此情况下，5.017m的0.1%接近5mm。再除以2 就给出标准不确定度（k=2）为u=2.55mm。卷尺上得分度值为毫米。靠近分度线的读数给出的误差不大于土 0.5mm。我 们可以取其为均匀分布的不确定度（真值读数可能处在1mm间隔内的任何地方 -即土0.5mm）。为求的标准不确定度u，我们将半宽（0.5mm）除

31、以根号3，得 到近似值u=0.3mm。卷尺处于伸直状态，假定绳子不可避免地有一点点弯。所以测量很可能偏低 估计绳子的长度。假定偏低估计约为0.2%。这就是说，我们应该用加上0.2% （即1 Omm）来修正测量结果。由于缺少更合适的信息,就假设不确定度是均匀分布。用不确定的半宽（10mm）除以根号3,得出标准 不确定度u=5.8mm（取到最接近的0.1mm）。以上是全部B类评定，下面是A类评定。标准偏差告诉我们的是卷尺位置可重复到什么程度，及其对平均值的不确定度贡献了多少。10次读数平均值的估计的标准偏差用3.6节的公式来求:s 2.1Jk J10=Q.7和3取到位小数）让我们假定在本例中不需要

32、考虑其它不确定度了。（实际上，很可能需要计入其 它一些问题）。步骤4：确定各输入量的误差是否彼此不相关。（如果你认为有相关的，那么就 需要某些额外的计算和信息）按本例情况，我们就说输入量都不相关。步骤5：计算你的测量结果（包括对校准等事项的已知修正值）。改测量结构取 自平均读数值，加上卷尺放的稍歪的必要修正值，即5.017m+0.010m=5.027m步骤6：根据所有各个方面情况求合成标准不确定度。求测量结果所用的唯一计 算是加修正值，所以能以最简单的方式采用平房和法（7.2.1节所采用的公式）。 标准不确定度被合成如下：合成标准不确定度=-H+0.33 +5.8 +0.73 = 6.44（1

33、3到一位小数步骤7：用包含因子（参见7.4节），与不确定度范围的大小一起，表述不确定 度。并说明置信概率。对包含因子k=2,就用2乘以合成标准不确定度，则给出 扩展不确定度为12.8mm （即0.0128m）。这赋予的置信概率约为95%。步骤8：记下测量结果和不确定度，并说明你是如何得到它们的。你可以记述如 下：绳子的长度为5.027m0.013m。报告的扩展不确定度是根据标准不确定度乘以 包含因子k=2得出的，提供的置信概率约为95%。报告的长度是对水平放置的绳子做10次重复测量的平均值。估计了测量时绳子 放置不完全直的影响，而对测量结果作了修正。不确定度是按测量不确定度初学者指南的方法估算

34、的9. 2不确定度的分析-数据表格模式为了有助于计算过程，按下表1填表方式总结不确定度分析或称不确定度汇总 表。表1表示成不确定度汇总表的数据表格模式不确定度来源数值概率分布除数标准不确定度校准不确定度5.0mm正态22.5mm分辨力（分度大小）0.5mm*矩形根号30.3mm绳子放置不完全值10.0mm*矩形根号35.8mm10次重复读数平均 值的标准不确定度0.7mm正态10.7mm合成标准不确定度假设的正态6.4mm扩展不确定度假设的正态（k=2）12.8mm*此处采用的是半宽度除以根号3测量不确定初学者指南（七）10. 其它说明（例如对技术规范的符合性）在根据测量结果做出结论时，一定不

35、要忘记测量不确定度。这在用测量结果检验 是否符合技术规范时是很重要的。有时测量结果虽然清楚地落在技术规范限值的范围内或外，但不确定度会交叠在 限值上。图7种的例解说明了四种结果。规定的上限 规定的下限 貝）【对图7测量结果及其不确定度相对于规定的技术规范限值所处位置的四种情况。（同样，不确定度还可能与规定的下限交叠）情况（a），测量结果和不确定度都落在规定的上下限内，这归为合格类。情况（b），无论测量结果还是不确定度范围的任何部分都没有落在规定的限值内，这就归为不合格类。情况（b）和（c）即不完全在限值内，也非完全显现之外，对符合与否不能做出 明确结论。在说明是否符合技术规范以前，总要核对一下

36、技术规范。有是规范还包含多种性 能，诸如外观、电接头、互换性等等，这些与已测的内容毫无关系。测量不确定初学者指南（八）11. 如何降低测量中的不确定度始终要记住，使不确定度降至最低与队不确定度定量通常都一样重要。由一些好 的做法能有助于在一般做测量中降低不确定度，现推荐如下几点：校准测量仪器（或者你已有校准过的仪器）并使用证书上给出的校准的修正 值。对你知道的任何（其它）误差做修正来补偿。使你的测量溯源到国家标准-采用校准方法，这可以通过不间断地测量链溯 源到国家标准。如果通过测量认可（英国由UKAS负责）对测量做了质量保证, 你对测量的溯源性就可特别信任。选择最好的测量仪器，并使用具有最小不

37、确定度的校准设备。通过重复测量或不时地请他人做重复测量来检查测量，也可用其它检查方 法。用不同方法进行检查可能是最好的方法。审核计算，并将数据另外抄录下来，再对其审核。用不确定度汇总表识别出最差的不确定度，并将它们提出来。要注意，在逐级的校准链中，不确定度是逐级增大的。12. 其它的一些良好的测量习惯总的说来，要养成测量中公认的好习惯。要按照生产厂的说明书来使用和保养仪器。要用有经验的人员，并为测量提供培训。要对软件做核查或证实其有效，以确信其工作无误。在你的计算中要采用正确的修约方法。（参见13.4节）对你的测量和计算要保有良好纪录。测量中随时记下读书。要保持对可能有 关系的任意额外信息的记

38、载。如果在什么时候产生对过去测量的怀疑。这种记载 就会非常有用。在别处还详述了许多其它的测良好习惯。例如国际标准ISO/IEC17025检测和 校准实验室能力的通用要求。测量不确定初学者指南（十二）附录 A 理解专用名词 在以下的名词汇编中解释了少量重要词汇，这里并未做出精确的或严格的定 义。这些都可在别处找到，例如国际通用计量学基本术语（I nternationalVocabulary of Basic and General Terms in Metrology）。也可以在 UKAS 的出版物 M3003测量的不确定度与置信概率得表述（The Expression of Uncertain

39、ty and Confidence in Measurement 参见 16 节书目）中找到有效、正确的定义。准确度 测量结果与真值之间的一致程度。（测量仪器的）偏移 测量仪器示值的系统误差。 置信概率 表示对测量结果可信程度的数值（如 95%）。修正值（校准修正值） 为了修正误差、剩余偏差或偏移而加到仪器读数上的数值。（同样，读数还可以 乘以或除以修正因子来修正读数值。）相关性 数据之间或被测量之间的关系或相互关联。包含因子 为了给出特定置信概率下的扩展不确定度而乘以标准不确定度的数。误差 对正确量值的剩余偏差值或偏差值（非正即负）。估计的标准偏差* 根据有限样本对总体的标准偏差的估计值。扩

40、展不确定度 给定置信概率的包含因子乘以标准不确定度（或合成标准不确定度）。高斯分布（参见正态分布） 区间（置信区间） 可以认为被测真值以给定置信概率处于其间的范围。 平均值（算术平均值）一组数值的平均数值被测量作为测量对象的特定量正态分布以量值落在接近平均值比离开平均值可能性要大为分散特征图形（高斯曲线）的 量值分布。操作误差操作出错精度一个表示辨别精细程度意思的名词，但常误用为准确度或不确定度的意思， 应该尽可能避免用此词。随机误差 观测其影响是无规则变化的误差。范围 一组量值的最大值和最小值之差。读数 在测量时观测到的或纪录到的值。矩形分布 量值以相同可能性落在它们范围内任一处的分布。（仪

41、器或者测量结果的）重复性 在相同条件下，对同一特性重复测量值之间的一致性。（仪器或者测量结果的）复现性 在改变测量条件下（如不同操作人员，或不同方法，或在不同时间等等），对同 一特性进行测量，其结果之间的一致性。分辨力能够有效辨别的最小差值（如数字显示最后一位中 1 个字的变化）（测量）结果 根据测量得到的值，该值或测量前修正，或测量后修正，或求其平均。灵敏度 （仪器的）响应变化除以相应的激励变化。标准偏差对测量结果数集分散性的一种度量，代表性地描述了这些值与其数集的平均值的 差异情况。这里，要得到测量结果的无穷数集是不可能的（实际上决不会有）， 所以我们用估计的标准偏差来代替。标准不确定度 用区间等于正负一倍标准偏差表示的测量不确定度。系统误差 对正确值的偏移值或剩余偏差值（非正即负）。真值由理想测量得到的值。A 类不确定度评定 用统计方法的不确定度评定。B类不确定度评定用非统计方法的不确定度评定。不确定度汇总表不确定度计算的一览表测量不确定度对测量结果怀疑程度的定量表示。均匀分布 即矩形分布。