Fragstats使用方法及景观指数生态学含义

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1、Fragstats使用方法及景观指数生态学含义-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company OnelFragstats使用方法及景观指数生态学含义Fragstats 3软件的安装如果你装了 arcgis软件，那么Fragstats可以直接使用。下载下来的文件解压缩后，双击便可 以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接 使用，如果是前者，学要设置环境变量。步骤：我的电脑-属性-高级-环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为 X:

2、ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X 为 Arcview 安装所在的盘符。或者是C:Program FilesArcGISBin， C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。这 样你的软件就能用了。数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为 grid格式的文件，用来运算。转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。以 Arcmap 为例：A、调出 B、转换为 grid： feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。且可以保证背景的完整性。以Ar

3、cview为例：ert to Grid来生成。加载空间分析模块的方法：File-Extensions，选 择 Spatial Analyst， ok。属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。1 3是你所分的地类所代表的属性，有多少个地 类就列多少行。4是文件最后所必需的一

4、列。最后保存为*.fdc格式。参数设定找到图标或者是 fragstatsset run parameters 打开 Run parameters 对话框。Grid name:选择 grid 文件。Output File:随便命个名字，存在你能找到的地方。Is properties file找到步骤五所保存好的*.fdc文件。Output Statistics:选择你要计算的指数，有斑块级别的、地类级别的、景观级别的，自己可 以任意选择。同意可以选择斑块的邻距。那要看自己怎么订了。4个cell或者8个cell。注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修改，或者有运行有什么问题，可以打开：tools

5、/class properties 进行修改。指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级别，path、class、land三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不 同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。运行计算选择好指数后，点击Fragstats/execute执行，或者是图标。结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。找到后，用记事本打开。便是你要的 结果了。部分景观指数及其生态学含义拼块类型面积（CA）,单位：ha,范围：CA0公式描述：CA等于某一拼块类型中所有拼块的面积之和

6、（m2），除以10000后转化为公顷 （ha）；即某拼块类型的总面积。生态意义：CA度量的是景观的组分，也是计算其它指标的基础。它有很重要的生态意义， 其值的大小制约着以此类型拼块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及 其次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一；不同类型 面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异，一般来说，一个拼块中能量 和矿物养分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景观，我们往往需要了解拼块的面积大 小，如所需要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。景观面积（TA），单位：ha，范围：TA0公式描述：

7、TA等于一个景观的总面积，除以10000后转化为公顷（ha）。生态意义：TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度，也是计算其它指标的基础。 在自然保护区设计和景观生态建设中，对于维护高数量的物种，维持稀有种、濒危种以及生 态系统的稳定，保护区或景观的面积是最重要的因素。拼块所占景观面积的比例（%LAND），单位：百分比，范围：0 %LAND=1公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一拼块类型的拼块总个数；在景观级别上等于景 观中所有的拼块总数。生态意义：NP反映景观的空间格局，经常被用来描述整个景观的异质性，其值的大小与景 观的破碎度也有很好的正相关性，一般规律是NP大，破碎度高；NP小，

8、破碎度低。NP对 许多生态过程都有影响，如可以决定景观中各种物种及其次生种的空间分布特征；改变物种 间相互作用和协同共生的稳定性。而且，NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响， 如某类拼块数目多且比较分散时，则对某些干扰的蔓延（虫灾、火灾等）有抑制作用。最大拼块所占景观面积的比例（LPI），单位：百分比，范围：0LPI0公式描述：MPS在拼块级别上等于某一拼块类型的总面积除以该类型的拼块数目；在景观级 别上等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。生态意义：MPS代表一种平均状况，在景观结构分析中反映两方面的意义：景观中MPS值 的分布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小拼块粒径的选取有制约

9、作用；另一方面 MPS可以指征景观的破碎程度，如我们认为在景观级别上一个具有较小MPS值的景观比一 个具有较大MPS值的景观更破碎，同样在拼块级别上，一个具有较小MPS值的拼块类型比 一个具有较大MPS值的拼块类型更破碎。研究发现MPS值的变化能反馈更丰富的景观生态 信息，它是反映景观异质性的关键。面积加权的平均形状因子（AWMSI），公式描述：AWMSI在拼块级别上等于某拼块类型中各个拼块的周长与面积比乘以各自的面 积权重之后的和；在景观级别上等于各拼块类型的平均形状因子乘以类型拼块面积占景观面 积的权重之后的和。其中系数是由栅格的基本形状为正方形的定义确定的。公式表明面积大 的拼块比面积小

10、的拼块具有更大的权重。当AWMSI=1时说明所有的拼块形状为最简单的方 形（采用矢量版本的公式时为圆形）；当AWMSI值增大时说明拼块形状变得更复杂，更不 规则。生态意义：AWMSI是度量景观空间格局复杂性的重要指标之一，并对许多生态过程都有影 响。如拼块的形状影响动物的迁移、觅食等活动14, 64，影响植物的种植与生产效率；对 于自然拼块或自然景观的形状分析还有另一个很显著的生态意义，即常说的边缘效应。面积加权的平均拼块分形指数（AWMPFD），单位：无，范围：1=AWMPFD0公式描述：MNN在拼块级别上等于从拼块ij到同类型的拼块的最近距离之和除以具有最近 距离的拼块总数；MNN在景观级

11、别上等于所有类型在拼块级别上的MNN之和除以景观中具 有最近距离的拼块总数。生态意义：MNN度量景观的空间格局。一般来说MNN值大，反映出同类型拼块间相隔距离 远，分布较离散；反之，说明同类型拼块间相距近，呈团聚分布。另外，拼块间距离的远近 对干扰很有影响，如距离近，相互间容易发生干扰；而距离远，相互干扰就少。但景观级别 上的MNN在拼块类型较少时应慎用。平均邻近指数（MPI），单位：无，范围：MPI=0公式描述：给定搜索半径后，MPI在拼块级别上等于拼块ijs的面积除以其到同类型拼块的 最近距离的平方之和除以此类型的拼块总数；MPI在景观级别上等于所有拼块的平均邻近指 数。MPI=0时说明在

12、给定搜索半径内没有相同类型的两个拼块出现。MPI的上限是由搜索半 径和拼块间最小距离决定的。生态意义：MPI能够度量同类型拼块间的邻近程度以及景观的破碎度，如MPI值小，表明同 类型拼块间离散程度高或景观破碎程度高；MPI值大，表明同类型拼块间邻近度高，景观连 接性好。研究证明MPI对拼块间生物种迁徙或其它生态过程进展的顺利程度都有十分重要的 影响68。景观丰度（PR），单位：无，范围：PR=1公式描述：PR等于景观中所有拼块类型的总数。生态意义：PR是反映景观组分以及空间异质性的关键指标之一，并对许多生态过程产生影 响。研究发现景观丰度与物种丰度之间存在很好的正相关，特别是对于那些生存需要多

13、种生 境条件的生物来说PR就显得尤其重要。香农多样性指数（SHDI），单位：无，范围：SHDI=0公式描述：SHDI在景观级别上等于各拼块类型的面积比乘以其值的自然对数之后的和的负 值。SHDI=0表明整个景观仅由一个拼块组成；SHDI增大，说明拼块类型增加或各拼块类型 在景观中呈均衡化趋势分布。生态意义：SHDI是一种基于信息理论的测量指数，在生态学中应用很广泛。该指标能反映 景观异质性，特别对景观中各拼块类型非均衡分布状况较为敏感，即强调稀有拼块类型对信 息的贡献，这也是与其它多样性指数不同之处。在比较和分析不同景观或同一景观不同时期 的多样性与异质性变化时，SHDI也是一个敏感指标。如在

14、一个景观系统中，土地利用越丰 富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，计算出的SHDI值也就越高。景观生态 学中的多样性与生态学中的物种多样性有紧密的联系，但并不是简单的正比关系，研究发现 在一景观中二者的关系一般呈正态分布。香农均度指数（SHEI），单位：无，范围：0=SHEI=1公式描述：SHEI等于香农多样性指数除以给定景观丰度下的最大可能多样性（各拼块类型均 等分布）。SHEI=0表明景观仅由一种拼块组成，无多样性；SHEI=1表明各拼块类型均匀分 布，有最大多样性。生态意义：SHEI与SHDI指数一样也是我们比较不同景观或同一景观不同时期多样性变化的 一个有力手段。而且，SHE

15、I与优势度指标（Dominance）之间可以相互转换（即evenness=1 dominance），即SHEI值较小时优势度一般较高，可以反映出景观受到一种或少数几种优势拼 块类型所支配；SHEI趋近1时优势度低，说明景观中没有明显的优势类型且各拼块类型在景 观中均匀分布。散布与并列指数（IJI），单位：百分比，范围：0IJI=100公式描述：IJI在拼块类型级别上等于与某拼块类型i相邻的各拼块类型的邻接边长除以拼块 i的总边长再乘以该值的自然对数之后的和的负值，除以拼块类型数减1的自然对数，最后 乘以100是为了转化为百分比的形式；IJI在景观级别上计算各个拼块类型间的总体散布与并 列状况。

16、IJI取值小时表明拼块类型i仅与少数几种其它类型相邻接；IJI=100表明各拼块间比 邻的边长是均等的，即各拼块间的比邻概率是均等的。生态意义：IJI是描述景观空间格局最重要的指标之一。IJI对那些受到某种自然条件严重制 约的生态系统的分布特征反映显著，如山区的各种生态系统严重受到垂直地带性的作用，其 分布多呈环状，IJI值一般较低；而干旱区中的许多过渡植被类型受制于水的分布与多寡，彼 此邻近，IJI值一般较高。蔓延度指数（CONTAG），单位：百分比，范围：0CONTAG0Proximity LSIMLandscape Similarity Index斑块相似系数斑块%Density/Edg

17、e CATotal Class Area斑块类型面积类型ha0 PLAND（%LAND）Percentage of Landscape斑块所占景观面积比例类型%0,100 TATotal Landscape Area景观面积景观ha0 LPILargest Patch Index最大斑块指数类型/景观%二、密度大小及差异Density/Edge NPNumber of Patches斑块数量类型/景观n 1 PDPatch Density斑块密度类型/景观n/100ha AREA（AREA-MN、AREA-AM、AREA-MD、AREA-RA、AREA-SD、AREA-CV）（MPS、PSSD

18、、PSCV）Patch Area （Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation /Patch Size Standard Deviation Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面积、斑块面积中值、斑块面 积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面 积变异系数）一一类型/景观一一ha（ha, %, %） GYRA（同上）Ra

19、dius of Gyration回旋半径类型/景观m三、边缘指标Perimeter PERIM（CSD、CPS/LSD、LPS）Patch Perimeter斑块周长（类型水平方差、百分比/景 观水平方差、百分比）一一斑块一一m 0 GYRA（同上）Radius of Gyration回旋半径斑块m EDCON（同上）Edge Contrast Index边缘对比度斑块%Density/Edge TETotal Edge总边界长度类型/景观m EDEdge Density边缘密度类型/景观m/ha CWEDContrast-Weighted Edge Density对比度加权边缘密度类型/景观

20、m/ha TECITotal Edge Contrast Index总边缘对比度类型/景观% ECI（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MECI、AWMECI）Edge Contrast Index （Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index） 边缘对比度（平均、面积加权平 均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）一 类型/景观%（%，%）四、形状指标 PARA（CSD、CPS/LSD、LPS）Perimeter Area Ratio周长面积比（类型水平方差、百分 比/景观水平

21、方差、百分比）一一斑块一一无 SHAPE（同上）一一Shape Index形状指标一一斑块一一无 FRACT（同上）Fractal Dimension Index分维数斑块无1,2 CRICLE（同上）Related Circumscribing Circle近圆形形状指数斑块无 CONTIG（同上）Contiguity Index邻近指数斑块无Density/Edge LSILandscape Shape Index景观形状指数类型/景观无 NLSINormalize LSI归一化景观形状指数一一类型一一无 PAFRACPerimeter Area Fractal DImension周长面积

22、分维类型/景观无 PARA（MN、AM、MD、RA、SD、CV）Perimeter Area Ratio周长面积比（平均、面积 加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）一一类型/景观一一无 SHAPE（同上）（MSI、AWMSI）Shape Index（Mean Shape Index Area-Weighted Mean ShapeIndex）形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）一一类型/景观一一无 FRAC（同上）（MPFD、AWMPFD）Fractal Dimension Index（Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patc

23、h Fractal Dimension）分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）一一类型/景观一一无1,2 CRICLE（同上）Related Circumscribing Circle近圆形状指数类型/景观无 DLFDDouble Log Fractal Dimension双对数分维数类型/景观无五、核心面积指标Area Core（CSD、CPS/LSD、LPS）Core Area核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水 平方差、百分比）一一斑块一一ha NCORE（同上）Number of Core Area核心斑块数量斑块n 1 CAI（同上）Core Area Index核

24、心斑块面积比指标斑块%Area TCATotal Core Area核心斑块总面积类型/景观ha CPLAND（C%LAND）Core Area Percentage of Landscape核心斑块占景观面积比类型% NDCANumber of Disjunct Core Area独立核心斑块数量类型/景观n DCADDisjunct Core Area Density独立核心斑块密度类型/景观n/100ha CORE（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MCA1、CASD1、CACV1）Core Area（Mean CoreArea、Core Area Standard Deviatio

25、n Core Area Coefficient of Variation）核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均核心斑块面积、核心斑块面 积方差、核心斑块面积变异系数）一一类型/景观一一ha（ha,ha,%） DCA（同上）（MCA2、CASD2、CACV2）Disjunct Core Area独立核心斑块面积（平均独立 核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积变异系数）一一类型/景观一一 ha（ha,ha,%） CAI（同上）（MCAI）Core Area Index（Mean Core Area Index）核心斑块面积比指标（平均核心斑块指标）一

26、一类型/景观一一%六、邻近度指标Proximity PROXIM（CSD、CPS/LSD、LPS）Proximity Index邻近指数（类型水平方差、百分比/景 观水平方差、百分比）一一斑块一一无 SIMI（同上）Similarity Index相似度斑块无 ENN（同上）Euclidean Nearest Neighbor Index欧氏邻近距离斑块mProximity PROXIM（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MPI）Proximity Index（Mean Proximity Index） 邻近指数（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（平均邻近指数）一 类型

27、/景观一一%（%） 0 SIMI（同上）Similarity Index相似度类型/景观无 ENN（同上）（MNN、NNSD、NNCV）Euclidean Nearest Neighbor Index（Mean EuclideanNearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation）欧氏邻近距离（平均欧氏邻近距离、欧氏邻近距离方差、欧氏邻近距离变异系数）一一类型/景观一一m（m,m,%

28、） 0七、多样性 PRPatch Richness斑块多度（丰富度）景观n 1 PRDPatch Richness Density斑块丰富度景观n/100ha RPRRelative Patch Richness相对丰富度景观% SHDIShannons Diversity Index香农多样性指数景观无 SIDISimpsons Diversity IndexSimpson 多样性指数景观无 MSHDIModified Simpsons Diversity Index修正 Simpson 多样性指数景观无 SHEIShannons Evenness Index香农均匀度指数景观无0,1 SI

29、EISimpsons Evenness IndexSimpson 均匀度指数景观无 MSIEIModified Simpsons Evenness Index修正 Simpson 均匀度指数景观无八、聚散性Interspersion CLUMPYClumpiness丛生度类型% PLADJProportion of Like Adjacency相似邻近比例类型/景观% （0,100 AIAggregation Index聚合度类型/景观% （0,100 IJIInterspersion Juxtaposition Index散布与并列指数类型/景观% （0,100DIVISIONLandsca

30、pe Division Index景观分裂指数类型/景观% （0,100 SPLIT一Splitting Index一一分离度一一类型/景观一一% （0,100 MESH Effective Mesh Size有效粒度面积景观% （0,100COHESIONPatch Cohesion Index整体性（斑块凝聚度）类型/景观%（0,100 CONNECTConnectance Index连接度类型/景观% （0,100InterspersionCONTAGContagion Index蔓延度景观% （0,100景观格局动态变化分析方法（基于ArcGIS、Fragstats、ENVI、ERDA

31、S、 Patch Analysis for ArcGIS）虽然以前对该类分析已经进行过研究，并已完成过相关项目，但是近期又接到类似项目， 发现很多以前遇到的问题又出现并造成一定麻烦，这都是由于之前没有对研究过程进行详细 的记录所致。这次完成研究后，决定把一些出现问题的地方记录下来。问题一：利用Fragstats对ArcGIS中的分类图进行景观指数的计算和统计，在此会出现两 个问题，一是用Fragstats打开栅格文件会出现不能导入的问题，另一个是用Fragstats分析 时出现不能生成计算结果文件的问题。第一个问题的解决方法是：平时我们生成的栅格文件 是多种类别同时生成的，也就是说这一个栅格文

32、件包含了所有的类别，针对Fragstats，我们 需要一个类别生成一个栅格文件，这样就可以导入成功（近期发现也可打开多类别文件，只 是要注意格式的转换，文件的投影，路径名称是否全为英文等问题）。另一个是需要在进行 配置的时候选中set run parameters打开后的对话框automatically save这一项。对于利用景观统计软件对各类型的景观指数进行统计除了利用Fragstats以外，还有一个 Patch Analysis for ArcGIS软件可以完成，只是该软件的景观指数较少，但是具有很多优势， 该软件安装完成后集成到ArcGIS中，可以直接对矢量文件进行分析。问题二：利用多

33、种软件对景观格局的动态变化进行分析，主要包括转换矩阵的得出和转换 结果图形的生成，这是动态变化分析的关键。问题主要出现在ENVI进行该项研究比较方 便，但是只支持栅格格式，而用ArcGIS转出的栅格格式到ENVI中不支持，也就是ENVI打不 开ArcGIS中转出的GRID和IMG格式的文件，这里的解决方法就是利用ERDAS把GRID文件 转成IMG文件，然后就可以在ENVI中打开。另一个问题是ENVI中的转换分析只支持CLASS 文件，也就是分类结果文件，针对此，我们需要利用密度分割方法把导出的栅格文件按照属 性字段进行分级，转出分类结果文件，从而进行研究。至此主要问题都已解决。关于使用fra

34、gstat的一点总结关于使用fragstats的一点总结1.环境变量的设置步骤：我的电脑-属性-高级-环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值 为 X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X 为 Arcview 安装所在的盘符。至于如何借助 Arcgis， 我还没有试成功过。文件的选择正确地设置了环境变量之后，Run Parameters对话框中，Input Data Type的Arc Grid选项会 变成可选。选择Arc Grid选项，点击Grid name按钮，弹出文件选择对话框，在左边的树目 录选择Grid文件所在的目录，在右边的列表框中就会出现可以选择的G

35、rid文件列表，选择 一个，ok之后，就可以将Grid文件导入。文件的生成建议用Arcgis事先处理地图数据，因为Arcgis中间产生的数据格式大多为Grid格式，这样 不用另外转换格式，也方便景观指数的计算。如果用Arcview处理地图数据，可以在加载空 间分析模块的基础上，Theme-Convert to Grid来生成。加载空间分析模块的方法：Fileextensions ，选择 Spatial Analyst， ok。4.指数的选择。指数一共有三个级别，path、class、land三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同 的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对

36、应的级别。5.背景的问题 在景观计算中，需要注意背景的影响。这是景观指数误差中很大的一部分。比如说，我们 拿到的遥感图像，校正好后，边界裁剪后，一般不是规则的矩形。在边边角角存在没有信息 的像元。图像分类后，没有信息的像元也是作为分类的一种的。因此，需要对其进行去除。 这个操作可以在Arcgis下操作。Fragstats安装及计算景观格局指数的过程 已有907次阅读2011-2-12 18:41 |个人分类:景观|系统分类:科研笔记|关键词:goole软件文章 网址多数是转载，部分有自己的注释现在景观格局研究普遍采用Fragstats软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这 一软件，期间

37、也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索(当时网上鲜有使用方法)， 终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些 帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。1 Fragstats 33软件的下载在goole搜索页面直接输入“Fragstats ”出来的第二个网址：点击“Fragstats downloads” 或者打开连接：直接下载2 Fragstats 33软件的安装如果你装了 arcgis软件，那么Fragstats可以直接使用。下载下来的文件解压缩后，双击 便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。3环境变量的设置 打开软件后，看你的

38、是“ARCGRID disabled还是“ARCGRID enabled，如果 是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。步骤：我的电脑- 属性- 高级- 环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为 X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32，X 为 Arcview 安装所在的盘符。或者是 C:Program FilesArcGISBin， C为Arcview (应为ArcGIS)安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。这样 你的软件就能用了。(1) Arc Grid created with Arc/Info. Note, to use Arc Grids

39、you must have ArcView Spatial Analyst or ArcGIS installed on your computer and FRAGSTATS must have access to a certain .dll file found either in the ArcView Bin32 directory (for ArcView Spatial Analyst users) or the ArcGIS Bin directory (for ArcGIS users). Specifically, a path to the corresponding d

40、ll library file should be specified in the environmental settings under NT or Windows 2000 operating systems, or a path statement included in the file, , under Windows 98, as follows:Windows NT: You can add the necessary Path variable or edit the existing one via the Control panel - System Propertie

41、s - Environment tab. Add a new variable or edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Add the full path to the appropriate .dll file. If you are using ArcView Spatial Analyst, the required file is the file and it is

42、typically installed in the following path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Note, your software version number and path may be different so be sure to locate the .dll file on

43、your computer and enter the correct path. If you are using both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable. Windows 2000/XP: You can add the necessary Path variable or edit the existing one via the Control panel - System Properties - Advanced tab

44、- Environment Variables button. Add a new variable or edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Then, following the instructions above for Windows NT.Windows 95/98: You must add the necessary Path statement to the f

45、ile. First, search your computer for the file and open it using any text editor. Then, either add a Path statement or edit the existing one. Add the full path to the appropriate .dll file. If you are using ArcView Spatial Analyst, the required file is the file and it is typically installed in the fo

46、llowing path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Thus, the path statement should look something like: PATH c:esriav_gis30arcviewbin32. Note, your software version number and pat

47、h may be different so be sure to locate the .dll file on your computer and enter the correct path. If you are using both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable. If you are adding the path to an existing path, simple use a semicolon to separate

48、 the unique paths in the Path statement. After saving the file you will need to reboot your machine for the change to take effect.我的是xp,装的是arcgis，所以需要这个文件，gis我装在d盘，所以是在“D:arcgisarcexe9xbin这个目录下找到了这个文件步骤：我的电脑-属性-高级-环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值 为 D:arcgisarcexe9xbinok,到这里arcgrid已经是enabled 了。变量名必须为PATH

49、（还不能在 arcgis10 下运行，提示The runtime application type must be specified before license initialization）4数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为 grid格式的文件，用来运算。转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。以Arcmap为例：A、调出Arcmap-tools-Extensions- Spatial Analyst 上面打钩。B、转换为 grid： feature to raster如果想要grid按照你所设定的形

50、状进行计算，可以进行裁剪。且可以保证背景的完整性。以Arcview为例：如果用Arcview处理地图数据，可以在加载空间分析模块的基础上，Theme-Convert to Grid 来生成。加载空间分析模块的方法：File-Extensions，选择Spatial Analyst，ok。5属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other ,

51、false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。1 3是你所分的地类所代表的属性，有多少个地类 就列多少行。4是文件最后所必需的一列。最后保存为*.fdc格式。6参数设定找到图标 或者是fragstatsset run parameters 打开 Run parameters 对话框。Grid name:选择 grid 文件。Output File:随便命个名字，存在你能找到的地方。Is properties file找到步骤五所保存好的*.fdc文件。Output Statistics :选择你要计算的指数，有斑块级别的、地类级别的、景观级别的，自己可以 任意选择。同意可以选择斑块

52、的邻距。那要看自己怎么订了。4个cell或者8个cell。注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修改，或者有运行有什么问题，可以打开：tools/class properties 进行修改。7指数的选择Fragstats/select patch（class、land）metrics指数一共有三个级别，path、class、land三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同 的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。8运行计算选择好指数后，点击Fragstats/execute执行，或者是图标。结果保存在步骤6种的Output File是所存的地方。找到后，用记事本

53、打开。便是你要的结果了。from: 下载软件：【此文转自QQ空间】最近整理的软件Grid格式下可以计算的景观指数，希望大家共同学习探讨（注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写一一英文全称一一指标名称一一应用尺度一 单位）一、面积指标PerimeterAREA（CSD、CPS/LSD、LPS）Patch Area斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平 方差、百分比）一一斑块一一ha（ha、%） 0Proximity LSIMLandscape Similarity Index斑块相似系数斑块%Density/Edge CATotal Class Area斑块类型面积类型ha0 PLAND（%

54、LAND）Percentage of Landscape斑块所占景观面积比例类型%0,100 TATotal Landscape Area景观面积景观ha0 LPILargest Patch Index最大斑块占景观面积比例类型/景观%二、密度大小及差异Density/Edge NPNumber of Patches斑块数量类型/景观n 1 PDPatch Density斑块密度类型/景观n/100ha AREA（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MPS、PSSD、PSCV）Patch Area （Mean、StandardDeviation Coefficient of Variatio

55、n）斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）一一类型/景观一一 ha（ha，%，%） GYRA（同上）Radius of Gyration回转半径类型/景观m三、边缘指标Perimeter PERIM（CSD、CPS/LSD、LPS）Patch Perimeter斑块周长（类型水平方差、百分比/景 观水平方差、百分比）一一斑块一一m 0 GYRA（同上）Radius of Gyration回转半径斑块m EDCON（同上）Edge Contrast Index边缘对比度斑块%Density/Edge TETotal Edge总边

56、缘长度类型/景观m EDEdge Density边缘密度类型/景观m/ha CWEDContrast-Weighted Edge Density对比度加权边缘密度类型/景观m/ha TECITotal Edge Contrast Index总边缘对比度类型/景观% ECI（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MECI、AWMECI）Edge Contrast Index（Mean EdgeContrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）一一

57、 类型/景观%（%，%）四、形状指标 PARA（CSD、CPS/LSD、LPS）Perimeter Area Ratio边缘面积比（类型水平方差、百分 比/景观水平方差、百分比）一一斑块一一无 SHAPE（同上）一一Shape Index 一一形状指标一一斑块一一无 FRACT（同上）Fractal Dimension Index分维数斑块无1,2 CRICLE（同上）Related Circumscribing Circle相关外接圆斑块无 CONTIG（同上）Contiguity Index聚集指数斑块无Density/Edge LSILandscape Shape Index景观形状指数

58、类型/景观无 NLSI一一Normalize LSI一一标准化景观形状指数一一类型一一无 PAFRACPerimeter Area Fractal DImension边缘面积分维类型/景观无 PARA（MN、AM、MD、RA、SD、CV）Perimeter Area Ratio边缘面积比（平均、面积 加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）一一类型/景观一一无 SHAPE（同上）（MSI、AWMSI）Shape Index（Mean Shape Index Area-Weighted Mean ShapeIndex）一一形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）一一类型/景观一一无 FRAC（