《克里格插值》PPT课件

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1、优秀精品课件文档资料克里格插值一.研究对象：区域化变量记号：说明：当x确定时，Z(x)是随机变量。体现了随机性。随机变量又与空间结构有关，邻近点的随机变量有更大的相关性，这体现了结构性。第一部分：克里格插值的三个组成研究工具：变差函数定义：克里格插值方法种类：1.简单克里格法2.普通克里格法3.泛克里格法4.指示克里格法5.析取克里格法此外，还有概率克里格，协同克里格，因子克里格，对数正态克里格等。第二部分：针对不同插值方法的说明 一.综述 不同的克里格法，对区域化变量有不同的要求和假设。1.简单克里格法，假设每一点的随机变量的期望是一个已知的常数m；2.普通克里格法，假设每一点的期望是一个未

2、知的常数m；3.泛克里格法，建设每一点的期望是一个函数m(x)。可以看出，1，2，3的限制再不断地放松。不同的克里格法，使用的目的也不同。普通克里格法，是根据已知点的值来推断某一点的值；指示克里格法，是根据已知点的值来推断某一点的值符合一定要求的概率。不同的克里格法。估值的方法也不同：1，2 估值要利用已知点的线性组合（形如：）。而析取克里格法估值，用的是已知点的非线性组合（形如：）。总之，克里格法之间有很大的差别。普通克里格法简介 1.区域化变量：限制：满足二阶平稳变差函数:模型：此外，还有指数模型，高斯模型等。3.应用：用Z*来估计Z，的最佳”入i”当 Z*-Z 期望为零且方差最小时。下面的式子会成立：一般来说：在变差函数的模型已知的情况下。K 和 M是可以算出的。然后求出“入”就OK。一般来说，普通克里格法就是解决上面的问题。只不过，在实际应用中，还会进行模型的选取，模型的系数的估计，模型效果的评价。会更复杂。