SAS中的SQL语句完全教程

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1、SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征（转）2012年06月14日/ SAS学习,统计学习/暂无评论SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征估计最近的一个数据分析要用到SQL,因此特地的翻了翻很久没看的SQL,未避免做重复无用的工作，在度娘上搜了搜，居然发现了一个跟我看同一本书的网友， 讲解的还不错,因此果断的转了过来！原作者地址： 前面两部分内容都比较简单,本节内容才是本系列要介绍的重点。不过这里装的内容都是点到即止,如果以后有时间,会进行更详细地讲解。1 SQL 过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以 在不执行

2、过程的情况下对程序进行测试等。下面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考SAS 帮助。INOBS:进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进 行查询。OUTOBS：指定查询输出结果的观测数LOOPS：指定SQL过程步内循环的次数（此选项我用得比较少，谁明白的可以讲 一下，多谢）NOPROMPT和PROMPT:修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止 选项的效果。PRINT和NOPRINT:控制是否打印选择的数据结果NONUMBER和NUMBER:控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLE和NOBOUBLE:输入报表是否隔行显示NOFLOW和

3、FLOW和FLOW二n和FLOW二n m :指定列宽,n指定列宽,m指定行宽？ ？1.1 double 选项 proc sql double;select flight,datefrom MarchUNIONselect flight,datefrom Delay;quit;1.2 inobs 选项注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的 日志所示。两个表都只读取10条数据进行关联，最后得到7条关联好的数据。237 proc sql inobs=10;238 create table tmp as239 select a.*,b.*240 from March

4、 a,Delay b241 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件W0RK.TMP中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“ orig ”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“ des t”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING: Only 10 records were read from WORK.DELAY （别名二B） 由 于 INOBS= 选项。WARNING: Only 10 records were read

5、 from WORK.MARCH （别名二A） 由于 INOBS= 选项。NOTE: 表 WORK.TMP 创建完成，有 7 行，11 列。1.3 outobs 选项这个选项的功能与inobs相似，不同的是，这个选项指定结果的观测值数量，而 不是读取源表的数量，这在我们控制输出结果的数据量时非常有用。243 proc sql outobs=10;244 create table tmp1 as245 select a.*,b.*246 from March a,Delay b247 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“fli

6、ght”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING: 语句由于 OUTOBS=10 选项而过早终止。NOTE: 表 WORK.TMP1 创建完成，有 10 行， 11 列。1.4 prompt 选项 这里prompt选项，可以让你选择是否还是按照原来的设置进行动作，或者继续操作。如下面的日志所以，如果直接选择停止，则得到1.2的结果，如果一直按 继续，则得到如下结果：255 proc

7、sql inobs=10 prompt;256 create table tmp3 as257 select a.*,b.*258 from March a,Delay b259 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件W0RK.TMP3中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP3中。NOTE: 表 WORK.TMP3 创建完成，有 19 行，

8、11 列。1.5 number 选项proc sql outobs=4 number;select * from March;quit;1.6 reset 选项对上述 SQL 语句加上 reset 选项，使其不输出序号proc sql outobs=4 number;reset nonumber;select * from March;quit;2 DICTIONARY2.1 DICTIONARY 介绍DICTIONARY可以得到很多SAS文件和会话等很多的元数据，包括SAS文件，外 部文件，系统选项、宏、标题、脚注等。DICTIONARY是在初始化时就创建，自动更新，并只允许读取操作，故不能

9、修改。 下面列举一下SAS中DICTIONARY所包含的表：SAS V8 DICTIONARY 所包含的表：CATALOGS： SAS 目录的信息COLUMNS： SAS 变量和列的信息EXTFILES:外部数据信息INDEXES:参与索引的列的信息MACROS :宏相关信息MEMBERS:所有数据类型（表、视图、目录等）的信息OPTIONS：当前会话选项STYLES: ODS 的样式信息TABLES :表和数据集信息TITLES :标题和脚注信息VIEWS :视图信息SAS V9 DICTIONARY所包含的新的表：CHECK_CONSTRAINTS: CHECK 约束信息CONSTRAIN

10、T_COLUMN_USAGE :约束列使用信息CONSTRAINT_TABLE_USAGE：约束表使用DICTIONARIES： DICTIONARY 所有表及其列ENGINES：可用的引擎FORMATS :可用的格式GOPTIONS： SAS/GRAPH 选项LIBNAMES： LIBNAME 信息REFERENTIAL_CONSTRAINTS :相关约束REMEMBER:已记录的信息TABLE_CONSTRAINTS:表约束2.2 查看 2.1 中各表内容查看各表的结构，以查看 dictionary.tables 为例:proc sql;describe table dictionary.

11、tables;quit;这里可以从日志里看到表 dictionary.tables 的结构。要查看这个表的数据，可以通过以下语句实现，这里我们只输出前 10条数据 proc sql outobs=10;select * from dictionary.tables;quit;2.3 使用 DICTIONARY 的信息查看 SASHELP 库里的文件信息:proc sql;options nolabel nocenter;select memname,nobs,nvar,crdatefrom dictionary.tableswhere libname=SASHELP;quit;注意，这里的库名

12、都是大写。查看 SASHELP 库里有列名为 tabname 的所有表：proc sql;options nolabel nocenter;select memnamefrom dictionary.columnswhere libname=SASHELP and name=tabname;quit;注意这里是用 dictionary.columns 的信息用 SASHELP.VMEMBER 来撮 DICTIONARY.MEMBERS 的信息proc tabulate data=sashelp.vmember format=8.; class libname memtype;keylabel

13、N= ;table libname,memtype/rts=10 misstext=None; run;DICTIONARY 是一个非常有用的信息库，本文主要是介绍一下其基本功能，以后 有时间的话会对其进行详细介绍。3 SQL 过程步与宏语言的交互SQL 过程步可以创建 SAS 宏变量，也可以生成一些自动的宏变量，从其中可以更 好地理解 SQL 处理过程。3.1 在 SQL 过程中使用宏变量%let outputnumber=10;proc sql outobs=&outputnumber;options nolabel nocenter;select * from dictionary.ta

14、bleswhere libname=SASHELP;quit;这个很简单，就不讲了，下面讲一下本节的重点。3.2 创建宏变量SQL 过程步可以通过 into 语句来创建或更新宏变量，主要有三种方式。这里要 注意的是，在使用 into 语句创建宏变量时，我们是不能在 create table 或 create view 语句里使用的。当我们不需要输出结果时，可以用 noprint 选项。3.2.1 结果只有一行Select col1,col2,Into :mvar1,:mvar2,From 例：proc sql noprint;select avg(sales),min(sales),max(s

15、ales)into :mean, :min, :max from sashelp.shoes;quit;%put &mean &min &max;这种方式适合输出结果只有一行的情况。3.2.2提取前N行的值Select a,b,Into :a1-:an, :b1-:bnFrom 这种方法前前N行的查询结果输入到一系列的N个宏变量中。例：proc sql noprint;select Region,count(*) as frequencyinto :Region1-:Region3, :freq1-:freq3from sashelp.shoesgroup by Region;quit;%pu

16、t &Region1 &Region2 &Region3;%put &freq1 &freq2 &freq3;3.2.3 提取所有数据Select col1,col2,Into :macrovar1, :macrovar2,Separated by delimiterFrom 这里将每列的所有数据都输出到一个宏变量中，并以指定的分隔符分开例：proc sql noprint;select distinct Regioninto :RegionAllseparated by ,from sashelp.shoes;quit;%put &RegionAll;3.3 SQL 过程步自动产生的宏变量S

17、QLOBS：记录输出结果或被删除的观测值个数SQLRC:包含每个SQL语句的返回代码SQLOOPS:包含SQL过程步内循环的次数例：proc sql;select *from sashelp.shoes;quit;%put &SQLOBS;得到输出观测的条数。4 程序测试与效率 这里主要介绍几个SQL过程步的选项：Exec/Noexec：控制SQL语句是否执行Nostimer/Stimer:在SAS日志中报告每个SQL语句的效率统计数据Noerrors to p/Errors to p：批处理时控制当有错误发生时，是否要检查语法 例： noexe 与 feedback66 proc sql f

18、eedback noexec;67 select * from sashelp.shoes;NOTE: Statement transforms to:select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores,SHOES.Sales, SHOES.Inventory, SHOES.Returnsfrom SASHELP.SHOES;NOTE: 由于 NOEXEC 选项，未执行语句。68 quit;NOTE: “PROCEDURE SQL”所用时间（总处理时间）：实际时间0.01 秒CPU 时间0.00 秒这里我们要注意的是，在比较不同 SQL 语句的效率时，一定要用 CPU 时间，而不 是用实际时间，因为实际时间可能会因运行机器的环境而有很大的出入。还要注 意的是，对于同一个数据集，在比较效率时，一定要考虑到该数据集第一次运行 后其排序等已经发生变化，会对效率也有影响。加入 QQ 群进入讨论组：236275451