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1、统计量的分布（Metlab),1. 正态分布,（1）函数normpdf() 功能：正态分布的概率密度函数 计算公式： Y=normpdf（X,MU,SIGMA） 说明：Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布,（2）函数normcdf() 功能：计算正态分布的累积分布函数值 计算公式： Y=normcdf（X,MU,SIGMA） 说明：Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布,y=normcdf(0,0,1) y = 0.5000 y=normcdf(0) y = 0.5000 y=normcdf(-2 2,0 0,1 1) y = 0.0228 0.9772,1. 正
2、态分布,计算服从正态分布（0,1）的样本值落在-2,2上的概率。 y1=normcdf(-2) y1 = 0.0228 y2=normcdf(2) y2 = 0.9772 y=y2-y1 y = 0.9545,1. 正态分布,（3）函数norminv() 功能：计算正态分布的逆累积分布函数值 计算公式： X=norminv（P,MU,SIGMA） 说明：X,P,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布, x=norminv(0.05,0,1) x = -1.6449 x=norminv(0.95,0,1) x = 1.6449 找一个区间，使其包含95的正态分布值。 x=norminv(0
3、.025 0.975,0,1) x = -1.9600 1.9600,2. 正态分布,（1）函数chi2pdf() 功能：分布的概率密度函数 计算公式： Y=chi2pdf（X,V） 说明：X,V可以为向量。,2. 正态分布,（2）函数chi2cdf() 功能：计算分布的累积分布函数值 计算公式： Y=chi2cdf（X,V） 说明：X,V可以为向量,V是自由度。 y=chi2cdf(32.67,21) y = 0.9500,2. 正态分布,（3）函数chi2inv() 功能：计算分布的累积分布函数值 计算公式： Y=chi2inv（P,V） 说明：P,V可以为向量,V是自由度。 y=chi2
4、inv(0.95,21) y = 32.6706 y=chi2inv(0.025,8) y = 2.1797 y=chi2inv(0.975,8) y = 17.5345,3. t 正态分布,（1）函数tpdf() 功能：t分布的概率密度函数 计算公式： Y=tpdf（X,V） 说明：X,V可以为向量。,3. t 正态分布,（2）函数tcdf() 功能：计算t分布的累积分布函数值 计算公式： Y=tcdf（X,V） 说明：X,V可以为向量,V是自由度。 y=tcdf(0,15) y = 0.5000 y=tcdf(1.753,15) y = 0.9500,3. t 正态分布,（3）函数tinv
5、() 功能：计算t分布的累积分布函数值 计算公式： Y=tinv（P,V） 说明：P,V可以为向量,V是自由度。 y=tinv(0.05 0.95,15) y = -1.7531 1.7531,4. F正态分布,（1）函数fpdf() 功能：F分布的概率密度函数 计算公式： Y=fpdf（X,V1,V2） 说明：X,V1,V2可以为向量。,4. F正态分布,（2）函数fcdf() 功能：计算F分布的累积分布函数值 计算公式： Y=fcdf（X,V1,V2） 说明：X,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。 y=fcdf(6.01,2,18) y = 0.9900,4. F正态分布,（3）函数finv() 功能：计算F分布的累积分布函数值 计算公式： Y=finv（P,V1,V2） 说明：P,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。 y=finv(0.99,2,18) y = 6.0129 y=finv(0.99 0.01,2 18,18 2) y = 6.0129 0.1663,
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