大数据与车联网60

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1、键入文字北京华仪骏驰物联网技术有限公司 键入文字北京华仪骏驰物物联网技术有有限公司大数据时代的车车联网世界各国的应对对措施2013/111/15大数据时代的车车联网随着互联网的不不断发展，大大数据正在成成为一股热潮潮，且业界对对大数据的讨讨论已达到一一个前所未有有的高峰。车联网作为移动动互联网大背背景下诞生的的一个产物，不不管是车辆的的接入、服务务内容的选择择还是服务的的精准性，都都离不开大数数据。车辆上传的每一一组数据都带带有位置信息息和时间，并并且很容易形形成海量数据据。一方面，如果说说大数据的特特征是完整和和混杂，而车车联网与车有有关的大数据据特征是完整整加精准。如如某些与车辆辆本身有关

2、的的数据，都有有明确的一个个ID，根据据这个ID可可以关联到相相应的车主信信息，并且这这些信息还是是精准的。另一方面，我我们可以看到到车联网与驾驾驶人的消费费习惯、兴趣趣爱好等大数数据特征是完完整和部分精精确。因此，研研究车联网的的大数据更有有意义。大数据的定定义和特征大数据(bbig daata)，或或称巨量资料料，指的是所所涉及的资料料量规模巨大大到无法透过过目前主流软软件工具，在在合理时间内内达到撷取、管管理、处理、并并整理成为帮帮助企业经营营决策更积极极目的的资讯讯。我们从权威的定定义可以看到到，大数据的的特征有四点点，分别为：数据体量巨大。从从TB级别，跃跃升到PB级级别;数据类型繁

3、多。提到的网络络日志、视频频、图片、地地理位置信息息等等；价值密度低，商商业价值高。以视频为例，连连续不间断监监控过程中，可可能有用的数数据仅仅有一一两秒。处理速度快。11秒定律。车联网的大大数据在预测测方面可以发发挥到极致。如如，预测交通通堵塞的地段段，实时交通通信息，主动动安全，公交交的排班。驾驾驶者驾驶行行为分析。大数据的核心在在于预测，这这在车联网行行业非常有用用，例如，对对于交通流量量的预测，就就非常需要大大数据。对于交通流量，目目前我们的仿仿真系统更加加重视交通流流量大，拥堵堵的原因，而而大数据时代代，不再在乎乎因果关系，而而重视相关性性，也就是不不去分析产生生拥堵的原因因，但确实

4、某某个时段某个个路段会发生生拥堵。也可可以根据车联联网的大数据据对车友的兴兴趣进行分析析。大数据在商商用车领域已已经有相当多多的应用，如如公交领域的的运营排班管管理、出租车车领域的浮动动车数据，物物流行业的大大物流。如何解决公公交企业面临临的三大问题题：运力配备备最少、车辆辆运行距离最最短、驾驶员员作业时间最最少?如何分分析各时间段段、各站点的的客流分布情情况呢?如何何实现运营的的安全智能化化、运营排班班的智能化?在公交行业业，以上问题题普遍存在，通过车联网网的大数据，可可以解决公交交行业所面临临的这些问题题。根据各个个时间段，各各站点的客流流量大小，线线路配备的运运营车辆数、线线路配备驾驶驶

5、人员、线路路长 度、车车辆运行速度度等大数据，可可确定一条线线路各个时间间段的配车数数及发车间隔隔，从而解决决运力配备最最少、车辆运运行距离最短短、驾驶员作作业时间最少少三大问题。根据客流量量、节假日、气气候、节气、自自然灾害、道道路、车况事事故、历史同同期数据、售售票方式、居居民小区建设设等条件建立立计划模型，从从而用最快的的速度对这些些影响运营计计划的因素做做出反映。比比如增加线路路，增加车辆辆，增加司机机，有效地制制定公交运营营计划。同时时可对于运营营排班精准管管理，可通过过大数据可以以自动排班，对对行车作业计计划进行优化化，并快速地地对运行线路路进行调整和和优化。自从菜鸟网络公公司出现

6、以后后，大物流的的概念终于被被业界提及。什么叫大物流呢呢?是指企业业的自有物流流系统(由车车队、仓库、人人员等组成)，和第三方方物流企业的的配送信息与与资源进行共共享，从而能能充分地利用用各方面资源源，减少物流流总支出、降降低运营成本本。目前物流行业随随着业务的扩扩大，车辆数数日益增多，而而且型号众多多。很多企业业还是采用手手工方式进行行车辆管理，工工作量大，对对车辆运营数数据统计分析析比较困难，统统计结果相当当滞后，不利利于公司的决决策管理;同同时在车辆行行驶过程中没没有进行全程程的监控，对对司乘人员的的违法违规行行为无法进行行及时预警，也也无法对司乘乘人员的求助助及时进行反反应。如何改善物

7、流企企业在管理上上较为落后的的现状，达到到货主“高服务质量量、严格的准准时率、极小小的货损率、较较低的物流成成本”的要求?如何解决物流行行业运行信息息反馈滞后、运运营高成本、货货运车辆的高高空驶率、司司机作弊给货货物和车辆的的安全带来的的极大隐患?如何快速、高效效的为用户提提供可靠的物物流服务?如何最大程度的的利用运力资资源提高整体体业务运营效效率?这些是目前物流流行业迫在眉眉睫的问题。对以上问题，车车联网技术正正好可以解决决车主迫在眉眉睫的问题，通通过透明化的的运输过程管管理，合理调调度车辆，根根据车辆行驶驶的大数据，对对车辆行驶的的线路畅通情情况进行预测测，规划出一一条安全畅通通的行驶路线

8、线，减少由于于交通原因而而引发的在途途等待时间。通过车辆运行的的大数据，可可以快速地分分析出相同路路线的油耗情情况，事故多多发路段的提提前预警，精精确分析计算算车辆的行程程，提高了企企业的信息化化水平，随时时了解到货物物的运行状态态信息及货物物运达目的地地的整个过程程，确保了运运输过程的透透明化管理，使使企业的运行行管理智能化化、服务准时时性，提高可可预见性。同时，通过车辆辆运行的大数数据，可获取取高速、国道道、省道的实实时路况，同同时对司机的的驾车规律的的分析，为加加油站、维修修站、服务站站的选址提供供了参考数据据。另一方面，物流流的成本有很很大一部分属属于仓储成本本。通过车联联网技术，对对

9、海量的数据据进行分析计计算，经过合合理地调度，降降低车辆的空空驶率，把移移动中的每辆辆货车可以作作为一个流动动的仓储空间间，提高了仓仓储空间的周周转率，从而而帮助企业降降低仓储成本本。大数据在乘用车车领域的应用用大数据在乘用车车领域目前比比较成熟的应应用有保险和和主动安全，未未来必将有大大量的企业会会在CRM和和呼叫中心领领域寻求更多多的业务增长长点。2011年8月月，北美最大大的汽车保险险公司StaateFarrm与车联网网服务提供商商Hughees结为连理理，由此第一一个由保险公公司主导的车车联网商业模模式走上了世世界舞台。由由此，关于保保险模式的车车联网被业界界所热议。State FFa

10、rm主导导的车联网商商业模式有如如下几个特点点：与保险公司的业业务捆绑;提供与驾驶安全全度结合的保保险费率;与车联网服务提提供商(TSSP)Hugghes 合合作;服务差异化，避避免与OnSStar 等等前装车厂主主导的车联网网产品和导航航产品竞争等等。大数据时代，通通过对驾驶者者总行驶里程程、日行驶时时间等数据，以以及急刹车次次数、急加速速次数等驾驶驶行为在云端端的分析，有有效地帮助保保险公司全面面了解驾驶者者的驾驶习惯惯和驾驶行为为，有利于保保险公司发展展优质客户，提提供不同类型型的保险产品品。目前车联网所提提供的主动安安全方面的措措施大致有胎胎压监测、故故障预警、碰碰撞报警、安安全气囊弹

11、出出报警、紧急急救援等。但但目前在主动动安全方面的的设备更多是是车辆上的一一个节点，并并没有真正的的和大数据关关联起来。在大数据时代，当当汽车在行驶驶过程中，平平台可对轮胎胎气压进行实实时自动监测测，并对轮胎胎漏气和低气气压进行报警警，以确保行行车安全。胎胎压监测有直直接和间接两两种，直接的的通过传感器器来监测，而而间接的监测测是当某轮胎胎的气压降低低时，车辆的的重量会使该该轮的滚动半半径将变小，导导致其转速比比其他车轮快快。通过比较轮胎之之间的转速差差别，以达到到监视胎压的的目的。间接接式轮胎报警警系统实际上上是依靠计算算轮胎滚动半半径来对气压压进行监测。间间接方式的胎胎压监测需要要通过上传

12、OOBD的信息息至云端，由由云端通过大大数据来分析析出轮胎是否否漏气，并实实时提醒司机机，确保安全全行驶。对于呼叫中心，很很多企业只是是简单的定义义为简单的服服务部门，其其实，TSPP的呼叫中心心，不仅承担担客服角色，还还承担售前角角色。呼叫中中心可以帮助助企业快速寻寻找、锁定有有潜在消费能能力的最终用用户。用对的的人、合适的的时间、适宜宜的话术换来来的就是成功功的营销。在大数据时代，TTSP、汽车车经销商或44S店的业务务结构会发生生一定的转移移，原有的客客服部门从以以往的成本中中心逐步转变变为利润中心心。呼叫中心的大数数据包括，使使用情况，客客户兴趣及生生活习惯三个个方面。通过过呼叫中心，

13、我我们可以获取取车辆的使用用情况、车联联网系统的客客户体验效果果以及与车辆辆本身的相关关咨询，这对对于主机厂市市场跟踪反馈馈，促进相关关部门对质量量问题进行快快速改进有重重要的意义。通过呼叫中心，可可掌握车主的的消费习惯，车车主的活动范范围、车主的的生活习惯及及车主商旅情情况(订票、订订酒店、订餐餐、订鲜花)，车主的消消费心理。如如车主在生活活消费过程中中,在日常购购买行为中的的心理活动规规律及个性心心理。消费需需要问题，消消费时间与消消费习惯问题题，物质消费费与精神消费费问题，通过过大数据的分分析，从而有有效地制定相相应的营销策策略及营销话话术。关于大数据的思思考大数据时代，影影响着我们的的

14、思维。以前前我们对于出出行过程的理理解，传统的的观念只注重重为客户提供供导航和娱乐乐这一功能，并并没有对这一一过程进行深深度的分析。这这个过程中，分分别为去之前前，在路上，停停车后。对于于这个过程，我我们可以延伸伸出很多车联联网的服务内内容，并且每每个阶段都离离不开熟人社社会，每个阶阶段都会产生生大数据，大大数据可延伸伸很多增值服服务。服务内容的精准准性如果单纯纯靠服务提供供商的力量，那那服务商将要要投入巨大的的人力或资本本并且要经历历很长的时间间，显然这种种方式不可行行。解决这种种问题，理想想的方法就是是通过车主的的与社区网站站的互动，只只有通过这种种方式，才能能快速地采集集到相应的兴兴趣点

15、。这必必须要进行大大数据分析。对于客户信息，无无论是车厂还还是汽车销售售商，都视为为命根子，可可事实是什么么?事实是现现阶段这些客客户信息一点点用都没有，能能从这些客户户信息中延伸伸出一些增值值服务吗?很很难。说白了了，这些信息息无法带来“顾客终生价价值”(Custtomer Lifettime VValue)，顾客终生生价值指的是是每个购买者者在未来可能能为企业带来来的收益总和和。如同某种产品一一样，顾客对对于企业利润润的贡献也可可以分为导入入期、快速增增长期、成熟熟期和衰退期期。显然，现现阶段的产品品形态或者企企业的信息化化水平有限，一一方面无法完完成大数据的的挖掘，另一一方面，缺少少专业

16、化的分分析工具，而而车联网时代代，给了我们们无限的想象象空间，让一一切皆有可能能!“大数据”取决决于谁做的定定义大数据是时下流流行语，但这这是它真正的的意思吗？让让数据变大吗吗？数据科学家约翰翰Rauseer提到一个个简单的定义义：由一台计计算机处理的的数据量当然然非常大。这这是过于简单单化造成的。杰弗里布林的的研究小组说说，“大数据是最最大肆宣传的的技术之一，因因为在去年最最被夸大的技技术，当发生生这种情况，定定义就会变得得混乱。”IDC业务分工工方案副总裁裁Dan VVessett说，由于缺缺乏一个标准准的定义点，导导致市场不成成熟。“我想看到的的东西，实际际上谈到有关关数据，而不不是处理

17、所需需的基础设施施，”他说。“它可能不具有有所有的包容容性，但我觉觉得大部分这这是正确的，”大数据项目分析师杰夫凯利说。它是如此之大，分析它需要将多个工作负载，从而自动将定义蔓延。大数据的使用分分为三个方面面，所有这一一切都发生在在字母V：数数量，速度和和各种启动。如如许多分析公公司IDC和和企业，如IIBM，似乎乎围绕着这个个定义。量将将意味着大量量生成和组织织收集的数据据;速度，是是指必须分析析数据的速度度和品种是指指从文本，所所收集的数据据的不同类型型繁多，音频频，视频，网网络日志和更更多。但也有一些怀疑疑该定义的声声音。Breeen认为，第第四个“V”添加到定义义：供应商。“AWS和I

18、BBM的定制定定义，是支持持他们的产品品，”布林说。“例如AWSS的大数据分分析工具，如如地图，减少少弹性，这是是一个基于云云的大数据处处理功能，提提供了一个品品种。”亚马逊发言人万万亿兰德尔在在一封电子邮邮件写道：云云提供即时的的可扩展性和和弹性，让您您专注于分析析，而不是基基础设施。“它增强你的的能力和能力力要求有关数数据的问题，并并得到迅速以以及正确的解解答。” 兰德尔说说。大数据分析是一一个新兴的市市场。凯利认认为，谷歌最最近发布BiigQuerry，该公司司基于云的数数据分析工具具。对于IBBM而言，信信息是“21世纪的的石油”，业务决策策，横跨多种种行业前进。IDC称，大数数据是一

19、个很很大的市场，IIDC估计企企业将投资超超过120亿亿美元，横跨跨硬件，软件件和服务。Vesset说说，大数据的的关键并不在在于它是如何何定义的，而而是用数据做做什么。最大大的挑战是了了解哪些技术术是最好的数数据和使用情情况。如果这这是传统的关关系数据库相相比，非结构构化数据的服服务。到目前为止，大大数据的定义义是无形的。凯凯利表示，大大数据最好的的定义就是当当你看到它，你你就全知道了了。美媒：大数据时时代将彻底改改变人类生活活美国基督教科科学箴言报网网站8月111日刊登题为为运算新时时代我们的生生活方式将受受到怎样的影影响的署名名文章，作者者为罗伯特莱尔曼。文章介绍说，阿阿诺德伦德是美国国

20、通用电气公公司下属实验验室的负责人人。时至今日日，公司位于于美国尼斯卡卡尤纳的研究究总部里依然然陈列着创始始人托马斯爱迪生用过过的一张办公公桌。不过，即即便是爱迪生生恐怕也要通通过培训才能能完全理解伦伦德手中某个个项目的内容容。伦德研究的问题题是电力企业业如何才能掌掌握数据的威威力，预测出出究竟哪些树树木会在暴风风雨中倒向输输电线，以便便避免停电的的发生？美国约翰斯霍霍普金斯大学学教授理查德德罗思曼的工工作则更为基基本：治病救救人。美国疾病控制和和预防中心会会通过各家医医院的报告来来预测流感疫疫情，但这一一过程需要数数周时间。22009年，有有研究成果似似乎表明可以以通过分析千千百万条谷歌歌搜

21、索词条来来更快地预测测疫情。诸如如“孩子病了”这样的搜索索词条如果突突然增多，就就会成为流感感疫情的标志志，而疾病控控制和预防中中心此时可能能还蒙在鼓里里。这就为罗罗思曼及其同同事安德烈娅娅杜加斯提出出了一个新的的问题谷歌能否否及时预测出出流感疫情，帮帮助医院提前前做好准备？文章称，这些研研究人员提出出了不同的问问题，但他们们都是“大数据”新时代的有有机组成部分分不管是好好是坏，这一一新现象都将将彻底改变我我们生活、文文化乃至这颗颗星球的方方方面面。就在四年前，曾曾有人想在维维基百科网上上为“大数据”编写条目。但但维基百科拒拒绝了，认为为这条短语没没有任何特别别之处只不过是是“大”和“数据”二

22、词的简单单结合。时至至今日，大数数据似乎无所所不在。有人人认为大数据据引发了自欧欧几里得时代代以来的最大大变革。想要竞选公职吗吗？召集一帮帮电脑怪才，让让他们梳理数数据库，找出出那些可能投投票给你的人人群然后用量量身定做的手手机短信盯住住这些人。美美国总统奥巴巴马曾在20012年这样样做过。想要解决非洲贫贫困问题？分分析手机短信信和社交网络络，找出失业业、瘟疫等问问题的早期征征兆。联合国国正在这样努努力。渴望找到合适的的伴侣？运用用运算法则，分分析无数种性性格特征，确确定谁与你最最相配。许多多婚恋网站现现在就是这样样做的。那么，大数据究究竟是什么意意思？它新在在哪里？有什什么特别？又又有什么缺

23、点点呢？这些问问题已经引起起了人们的极极大兴趣，尤尤其在6月55日“棱镜门”曝光以后。大大数据的阴暗暗面远不只是是斯诺登的爆爆料，也远远远不只是美国国的那些行为为。美国巴布布森学院的信信息技术专家家托马斯达文波特说说：“大数据的作作用将颇具变变革性。”大数据究竟会改改变什么？为为找到答案，让让我们从头开开始探究吧。文章称，大数据据首先需要有有很多很多多数据。谷歌公司执行董董事长埃里克克施密特说过过，我们现在在每48小时时收集到的数数据量（1.8泽它字节节，即1，8800，0000，0000，000，0000，0000，0000字节）相当当于人类从“文明之初到到2003年年为止”收集到的数数据总

24、和。你没有看错。这这家每天接收收到500亿亿条搜索请求求的公司的老老总相信，人人们现在短短短数日收集到到的数据量就就已经超过人人类在大部分分历史时期收收集到的数据据总和。文章指出，数据据量增长的主主要原因是，我我们把许多日日常活动都数数字化了，比比如网上购物物和下载音乐乐。另一个因因素是我们越越来越依赖电电子设备。每每当我们发送送电邮、检索索词条、发表表帖子、文章章和微博时，这这些电子设备备都会留下我我们的数字足足迹。绝大部部分数据并不不会影响到我我们。收集数数据本身并不不意味着数据据是有价值的的。然而，挖挖掘正确信息息、发现规律律和相关性的的新能力已经经影响到我们们的日常生活活了。肯尼思库基

25、尔尔和维克托迈耶舍恩恩伯格在大大数据：一场场将要改变我我们生活、工工作和思考方方式的革命一一书中写道，美美国沃尔玛百百货公司通过过挖掘销售数数据，发现人人们会在飓风风来袭前储备备许多名为“PopTTarts”的零食。现现在，每当暴暴风雨将要来来临时，沃尔尔玛就会把“PopTTarts”和手电筒放放在同一排货货架上。不过，大数据带带给人们的兴兴奋与担忧之之情远比上面面这个例子来来得深刻。罗伯特莱尔曼曼在文中说，去去年，有一棵棵倒下的树砸砸在了他家屋屋后的输电线线上。当地公公共事业部门门进行维修的的时候，一股股电流击毁了了他的电脑，破破坏了机器里里的所有内容容。于是，阿诺德伦德的输电电线项目引起起

26、了他的注意意。“对电力企业业来说，主要要成本之一就就是对付树枝枝。”他说，“我们绘制出出一个州的整整个地貌，以以及电网的分分布图。我们们通过卫星数数据监测树木木生长，修剪剪掉长得最繁繁茂的部分。然然后，我们会会预测哪些地地方最有可能能出事情。我我们通过500种不同的变变量考察断电电的可能性。”通过这简短的一一席话，罗伯伯特莱尔曼称他他看到了库基基尔和迈耶舍恩伯格在在书中提到的的大数据为研研究工作带来来的三大变化化。第一、求规模，不不求样本。一百多年来，统统计学家们一一直依赖小规规模数据样本本，以此作为为归纳的基础础。他们没有有选择，因为为他们没有能能力收集更多多数据。新技技术意味着我我们可以“

27、收集到大量量数据，而不不是满足于样本”。第二、求杂，不不求精。科研人员传统上上喜欢“干净、精确确的数据；如如果得不到那那么多数据，科科研人员就必必须尽可能拿拿出严谨态度度”。现在就没没必要了。数数据量带来的的好处胜过了了我们“对精确度的的苛求”。第三、求相关性性，不求原因因。尽管科研人员乐乐于了解现象象背后的原因因，但“达到（研究究）目的”并不一定要要求我们必须须了解世界的的运行规律。伦德的实验室诠诠释了这“三大变化”。首先，他的“全全地貌图”与50种变变量涉及海量量数据。其次，伦德追求求的是发生各各种事件的“可能性”，而非“严格的精确确度”。那么相关性呢？伦德当然看看重原因，比比如树木生长长

28、快慢的原因因，只不过他他更加关注的的是那些可能能需要相关人人员采取行动动的相关情况况。文章称，为进一一步阐述相关关性问题，库库基尔和迈耶耶舍恩伯格格举了美国联联合包裹运送送服务公司的的例子。这家家公司会在自自家卡车上安安装传感器，用用来感应与抛抛锚有关的振振动及其他现现象。“这些数据没没法把故障原原因告诉公司司，但它们透透露出的信息息足以帮助公公司了解到应应该采取哪些些应对措施。”不过，大数据的的副作用同样样令人担忧。美美国美利坚大大学传媒学院院的劳拉德纳尔迪斯斯对三方面事事情感到担心心：新技术会会不会（1）损害隐私私，（2）扩大贫富富差距，（3）把政府变变成“老大哥”？今天，我们可以以借助许

29、多强强大的方法，通通过原本应该该保密的资料料发现当事人人的真实身份份。德纳尔迪迪斯担心某些些公司对于我我们使用社交交媒体的习惯惯实在太过了了解了。文章提出，除个个人隐私外，有有批评人士对对大数据在更更广阔领域的的影响表示担担忧，比如扩扩大富国和穷穷国的差距。美美国大公司雇雇得起数百名名数据分析师师，那么孟加加拉国该如何何竞争呢？这这会扩大全球球数字差距吗吗？或许眼下最令人人不安的是，政政府有可能以以国家安全的的名义运用大大数据来监视视国民。而斯斯诺登事件所所引发的问题题涵盖了隐私私、保密、自自由等诸多方方面内容，当当然也包括国国家安全。虽然大数据能够够预测流感疫疫情，预测哪哪里的树木会会倒下，

30、但是是大数据本身身并不能解决决我们面临的的经济和道德德难题。无论论是在维护正正常供电，还还是帮助患者者更快康复的的时候，大数数据所做的都都是告诉我们们出了什么情情况，而不会会告诉我们什什么是对的。改变世界的大数数据2012年以来来，大数据成成为各界热议议的话题。随随着个人电脑脑、智能手机机及掌上智能能设备的普及及，一个大规规模生产、分分享、应用数数据的时代正正在开启。到底什么是大数数据呢？通俗俗地讲，大数数据就是对网网上海量的文文本、图像、音音频和视频数数据进行采集集、分析、加加工和利用。大数据有多大？根据专家预预测，20113年世界上上存储的数据据预计能达到到1.2泽字字节，如果把把这些数据

31、存存储在只读光光盘上，这些些光盘可以堆堆成五堆，每每一堆都可以以伸到月球。大数据之所以引引发众多关注注，是因为只只要发现了两两个现象之间间存在的显著著相关性，就就可以创造巨巨大的经济或或社会效益，而而弄清二者为为什么相关可可以留待人们们慢慢研究。在信息技术融合合应用的新时时代，大数据据就是像黄金金一样的新型型经济资产、像像石油一样的的重要战略资资源。大数据大应用用早在1969年年，全球零售售巨头沃尔玛玛便利用计算算机对消费者者的购物行为为进行数据分分析，结果发发现男性顾客客在购买婴儿儿尿布时，常常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来来犒劳自己，于于是推出了将将啤酒与尿布布捆绑销售的的促销手段。如如今，这

32、一“啤酒+尿布布”的数据分析析成果，已成成为科学家通通俗解释大数数据技术的经经典案例。事实上，大数据据的应用范围围极其广泛，几几乎涵盖我们们日常生活的的各个领域，尤尤其是在医疗疗、电子商务务、金融、城城市管理等四四个方面的应应用最令人瞩瞩目。在医疗健康领域域，大规模复复杂数据已经经变得很普遍遍，通过对大大量病人的各各类数据进行行挖掘分析，有有助于更有效效地找出疾病病成因，进而而提供有针对对性的预防、诊诊断和治疗措措施。苹果公司的传奇奇总裁乔布斯斯在与癌症斗斗争的过程中中，成为世界界上第一个对对自身所有DDNA和肿瘤瘤DNA进行行排序的人，因因此得到了包包括整个基因因密码在内的的数据文档。乔乔布

33、斯的医生生们能够基于于乔布斯的特特定基因组成成，按所需效效果用药。如如果癌症病变变导致药物失失效，医生可可以及时更换换另一种药。虽虽然乔布斯最最后没能战胜胜癌症，但是是这种通过数数据挖掘诊断断病情的方法法还是将他的的生命延长了了好几年。对于电子商务而而言，大数据据同样拥有很很大的利用空空间。据统计计，亚马逊销销售额的1/3来自于它它的个性化推推荐系统。从一开始，亚马马逊就从每一一个客户身上上捕获了大量量的数据。比比如，他们购购买了什么书书籍？哪些书书他们只浏览览却没有购买买？浏览了多多久？哪些书书是他们一起起购买的？根根据这些数据据，亚马逊就就能够判断出出客户个人的的购物喜好，并并为客户推荐荐

34、相关的书籍籍。有了它，很很多大型书店店和音乐唱片片商店就不得得不歇业。阿里巴巴网络金金融冲击传统统金融业的再再度创新，借借助的仍然是是大数据的优优势。阿里巴巴计划推推出针对买家家的“虚拟信用卡卡”，消费者过过往的网购消消费额、不良良记录等数据据将经过评估估，转化为11元到50000元不等的的授信额度，然然后，消费者者就可以在淘淘宝、天猫等等签约店铺，通通过“刷信用”付款，最长长免息期达338天。阿里里数据库中的的8000万万用户，将成成为这一新型型信用卡业务务巨大的市场场潜力。在城市管理领域域，大数据的的力量也不可可小觑。纽约每年有很多多沙井盖会因因为内部失火火而发生爆炸炸，重达3000磅的大

35、型型沙井盖在轰轰然落地之前前可以冲上几几层楼高。联联合爱迪生电电力公司每年年都会对这些些沙井盖进行行常规检查，过过去这完全看看运气，而现现在，工作人人员通过计算算机对18880年以来所所有沙井盖检检修数据进行行分析，发现现了大型沙井井盖爆炸的1106种预警警情况。后来来证明，这种种预测效果非非常好，在被被列出的前110%的高危危沙井盖名单单里，有444%的沙井盖盖都发生了严严重的事故。大数据 大布布局在人们惊呼大数数据时代到来来的时候，不不少国家和企企业已经开始始在这一新领领域谋篇布局局。20122年3月，美美国政府宣布布投资2亿美美元启动“大数据研究究和发展计划划”，这是继11993年美美国

36、宣布“信息高速公公路”计划后的又又一次重大科科技发展部署署。微软、谷谷歌、雅虎等等IT巨头也也在通过大规规模互联网并并购、开发大大数据产品等等多种途径，抢抢先布局大数数据时代。在我国，大数据据正由概念进进入落地阶段段。20122年7月，我我国“十二五”国家战略性性新兴产业发发展规划明明确提出“加强以海量量数据处理软软件等为代表表的基础软件件的开发”。20122年12月113日，中关关村大数据产产业联盟宣布布成立，目的的是把不同的的数据集中在在一起，推广广大数据，建建立生态系统统。一些互联联网公司目前前已经开始行行动起来，百百度已经建成成包括百度指指数、司南等等在内的五大大数据体系平平台和消费者

37、者画像、品牌牌探针等技术术分析方法。有专家认为，中中国拥有庞大大的人群和应应用市场，是是世界上最复复杂的大数据据国家。现代代历史上的历历次技术革命命，中国均是是学习者。唯唯有在这次大大数据变革中中，中国与世世界的距离最最小，很多领领域甚至还有有创新与领先先的可能。大数据 大挑挑战大数据在带来种种种社会变革革的同时，也也带来了一系系列重大社会会问题。大数据时代给商商业机密和知知识产权保护护带来了挑战战，给企业管管理也增加了了难度。海量量数据的产生生、存储和分分析，意味着着可能向外界界暴露的数据据更多了。近近年来，通过过互联网侵犯犯个人隐私的的案件时有发发生，保护个个人隐私的呼呼声已经越来来越高。

38、而在在大数据时代代，企业出于于商业意图进进行数据收集集和挖掘，有有可能会侵犯犯到个人隐私私，因此，规规范大数据的的使用及监管管就显得格外外重要。此外，既然数据据将成为战略略资产，就有有可能出现数数据壁垒和数数据垄断大亨亨。目前，一一些互联网运运营公司、银银行等掌握着着大量的客户户数据，如果果不能建立有有效的共享机机制，这些机机构无疑会成成为大数据产产业发展的掣掣肘。然而，不可否认认的是，虽然然大数据带来来的挑战会给给人们的生活活造成一定困困扰，但新科科技带来的改改变会远大于于其存在的问问题，大数据据很可能成为为拉开第三次次工业革命的的华彩乐章。大数据金融将助助力中国经济济转型升级近期，中国金融

39、融改革的政策策相继密集出出台，宏观层层面的金融改改革从理念到到行动开始提提速。那么，微微观层面的金金融改革实践践该依靠什么么？多名专家于近日日在浙江兰溪溪举行的“创新金融大大数据决策驱驱动经济绿色色转型”论坛上表示示，以大数据据为创新驱动动的金融改革革能够缓解小小微企业融资资困难，促进进信息消费升升级，加快民民间资本对金金融业的支持持，更灵敏的的防范金融风风险，成为中中国经济结构构调整和转型型升级的强大大动力。对于小微企业而而言，其融资资的一个重大大挑战是银行行等金融机构构的风险控制制要求。小微微企业由于经经营规模较小小，其信用风风险信息较为为模糊，使得得银行不愿贷贷款。凭借强强大的信息资资源

40、和风险透透视优势，大大数据金融将将帮助解决小小微企业的融融资困境。8月初，国务院院发布国务务院办公厅关关于金融支持持小微企业发发展的实施意意见，支持持小微企业融融资。意见见提出多项项支持小微企企业融资意见见，包括加快快丰富和创新新小微企业金金融服务方式式、着力强化化对小微企业业的增信服务务和信息服务务。“基于大数据应应用的金融机机构，可以凭凭借互联网开开放平台的渠渠道优势与数数据挖掘解决决小微企业融融资过程中资资金供需双方方信息不对称称的问题。”中银国际证证券资产管理理部副总经理理张彻说，有有了大数据作作为信用风险险的参考，小小微企业贷款款就会很方便便。另外，大数据能能够提高风险险透明度，加加

41、强风险的可可审性和管理理力度，从而而减少小微企企业融资的成成本，加强金金融机构对小小微企业进行行贷款的风险险管理上的激激励。除了助力小微企企业融资，以以大数据为驱驱动的服务创创新能够有效效提升金融产产品和服务的的消费，促进进信息消费，扩扩大内需。随着月份国务务院印发关关于促进信息息消费扩大内内需的若干意意见，决定定加快信息基基础设施演进进升级，增强强信息产品供供给能力，加加强信息消费费环境建设。信息消费需求多多元化对金融融服务提出了了更高的要求求。中国外汇汇投资研究院院院长谭雅玲玲说：“大数据支持持服务创新，强强调客户为中中心的理念，通通过对客户消消费行为模式式进行分析，提提高客户转化化率，开

42、发出出不同的产品品以满足不同同客户的市场场需求，从而而促进消费，提提振内需。”大数据金融的代代表互联网金金融正不断推推动着中国的的金融改革。互互联网金融的的典型代表阿阿里巴巴充分分利用其平台台积累的大数数据资源，将将海量交易数数据转化为金金融商机，从从“支付宝”到“余额宝”，通过对大大数据的深度度挖掘实现了了精准的金融融服务。当前中国银行业业利率市场化化改革已经起起步，一方面面利率市场化化意味着依赖赖息差的粗放放式的传统经经营模式难以以为继，精细细化管理成为为银行业转型型的重要方向向，另一方面面，利率风险险也成为阻碍碍其市场化改改革的一大难难题。“基于大数据的的深度信息挖挖掘和价值分分析将有效

43、提提升银行的风风险定价能力力，通过精准准的手段算清清楚各业务、各各产品、甚至至各个客户的的成本和收益益，加快业务务和管理精细细化转型，同同时有效监控控利率风险。”谭雅玲说。国家行政学院决决策咨询部副副主任陈炳才才提醒，大数数据金融具有有大价值，但但同时也存在在一定风险。金金融业本身就就是风险行业业，关系个人人生活和国民民经济发展，中中国经济需要要进行结构调调整和转型升升级，在此关关键时期，守守住不发生系系统性金融风风险是底线。分析称大数据将将改变移动生生态系统据国外媒体报道道，加拿大帝帝国商业银行行（CIBCC）预计，在在未来的十年年里，新信息息产生的速度度将增长500倍。市场研研究公司IDD

44、C也预计全全球数据量将将在20099年至20220年期间增增长44倍。移移动是推动数数据爆炸式增增长的主要因因素之一。苹果在6年前推推出的iPhhone令电电子产品行业业发生了翻天天覆地的变化化。iPhoone开启了了一个全新的的时代，让软软件设计和硬硬件设计同时时成为技术世世界的永恒概概念。很多人认为，数数据可能会成成为指引下一一波创新的标标杆。BI Inteelligeence发表表了一份关于于大数据与移移动的报告，对对大数据进行行了定义，分分析了移动与与大数据的关关系，剖析大大数据的发展展潜力、实际际应用和各种种陷阱，解释释了数据搜集集的过程，回回答了关于大大数据和移动动的一些最常常见的

45、问题。关于大数据与移移动之间的关关系，BI Intellligennce在报告告中是这样说说的：首先，大数据需需要一个明确确的定义：目前，大数据通通常被定义为为满足三项VV属性的数据据集，即容量量（Voluume）、种种类（Varriety）和和速率（Veelocitty）。但是是大数据不光光具有这些属属性，Skyyhook的的产品副总裁裁基普琼斯（KKipp JJones）称称：“我认为大数数据至少还具具有第四个VV属性，那就就是价值（VValue）。”为了让数据具备价值属性，它就必须有效地被获取和储存起来。然后必须有人来管理数据，分析数据，并从中提取价值。数据如果没有价值，不论多少都是没用

46、的。大数据与移动：虽然大数据横跨跨了多个行业业，但是移动动与它的关系系最为密切。移移动大数据并并不仅仅是智智能手机渗透透率和消费者者使用模式中中的一项功能能。在后台运运行的各种应应用和服务也也会生产大量量的数据。从从技术的角度度来说，它与与利用传统网网页创造出来来的数据并没没有太大的不不同。区别只只在于，当我我们将行为转转向数字渠道道，留下行为为的数据轨迹迹时，消费者者们会创造出出更多的数据据。甚至当我我们没有使用用手机时，我我们仍然在创创造数据。大量的数据将被被创造出来：IDC估计，到到2020年年的时候，数数据量将由22012年的的2.7ZBB猛增到355ZB。连网网移动设备在在其中起着非

47、非常重要的推推动作用。不不但移动设备备的出货量和和渗透率会增增加，而且随随着处理器能能力的提高、内内存的增加、网网速的加快和和应用生态系系统的成长，用用户对移动设设备的使用率率也会增加。这些数据可以而而且肯定会被被消费者以各各种方式来使使用：随着很多个人消消费者和企业业用户开始向向数字和移动动领域转移，大大数据应用似似乎是无止境境的。移动大大数据可以被被用于各种用用途，但它通通常被用于移移动服务的优优化和个性化化。另一个具具有巨大的成成长潜力的应应用领域是移移动广告。大数据时代的军军事管理变革革在数据领域以少少胜多、以弱弱胜强、以模模糊胜透明，基基本不可能，这这将使作战形形式发生质的的变化。如

48、何何以数据为中中心精确设计计和指挥战争争，成为军事事管理的新焦焦点大数据是信息技技术又一次颠颠覆性变革。随着大数据技术术在军事领域域获得应用，数数据数量、数数据分析和处处理能力、数数据主导决策策，将是获得得战场优势的的关键。在数据领域，以以少胜多、以以弱胜强、以以模糊胜透明明，基本不可可能，这将使使作战形式发发生质的变化化。如何以数数据为中心精精确设计和指指挥战争，成成为军事管理理的新焦点。管理大师戴明与与德鲁克曾同同时提出，“不会量化就就无法管理”。有了大数数据，军事管管理者可以更更多借助量化化，提升管理理质量和水平平。大数据坚持管理理服务战斗力力的原则。管理是为提高战战斗力服务的的，最高目

49、标标就是确保打打赢可能发生生的任何战争争。大数据并并未改变这一一根本原则，但但增加了数据据色彩。一方面，数据成成为巩固和提提高战斗力的的重要因素。在新型作战环境境下，战场的的实时态势信信息、作战指指挥命令、卫卫星过境、气气象水文信息息、传感器信信息等，都是是以数据形式式存在并且传传输的。这些些不同来源、不不同类型的数数据是提高战战斗力的“生命”。缺乏对数数据的有效管管理和利用，打打赢战争将成成为不可能。在在不远的将来来，数据的积积累和运用将将成为战斗力力的标志。军军事管理就是是将大数据渗渗透、应用于于战斗力生成成、转化和实实现的全过程程，提高战斗斗力的整体水水平。另一方面，数据据本身成为战战争

50、的攻防中中心。当大数据成为举举足轻重的武武器，就可能能开启一种崭崭新的战争形形态数据战。这这将是一种以以数据攻击与与防护为基本本手段的全新新作战样式，它它通过掠夺、破破坏和摧毁敌敌方数据资源源，化数据优优势为战争优优势。大数据据不但是信息息的集成，更更是打击手段段的综合。在在大数据支撑撑下，跨网攻攻击具备了实实现条件，即即使是与互联联网物理隔离离的军事数据据系统，也可可能不再拥有有绝对安全的的保障，数据据攻防将会拓拓展到陆、海海、空、天、电电等多维空间间。这就决定定了军事管理理必须着眼于于打赢未来数数据战争需要要，努力提高高部队数据作作战能力。大数据拓展了军军事管理内涵涵。大数据的现实存存在和

51、军事价价值，使如何何管理大数据据成为军事管管理必然要回回答的问题。数数据采集是数数据管理的源源头。目前，我军数据据采集还存在在零散多综合合少、局部多多全局少的问问题。需要通通过对蕴含军军事意义数据据的专业化获获取，掌握海海量数据开发发利用的主动动权。数据分析是数据据管理的关键键。目的是从从经过整合的的、多来源的的数据中找出出规律，最终终实现对数据据的有效管控控。数据安全是数据据管理的底线线。既要有效效地堵塞国家家和军事安全全数据漏洞，防防止被敌方破破坏和获取；又要深度挖挖掘和全面掌掌握敌方高价价值的数据资资源，寻求战战时攻击的数数据突破点。此外，也要把保保护官兵的个个人数据隐私私提上日程。大数

52、据创新了军军事管理方法法。从技术方法看，大大数据研发的的机器学习算算法、图像可可视化手段、数数据共享技术术、人机互动动设备等，将将极大推动军军事管理技术术的革新。从从行政方法看看，大数据带带给管理者最最重要的机会会是更准确地地了解和把握握部属的需求求特征、兴趣趣爱好、行为为倾向等。管理变革比技术术升级更关键键。大数据有有彻底改变管管理艺术的潜潜力，运用大大数据管理应应注意以下几几点：树立大数据理念念。大数据产生的影影响绝不限于于技术层面，本本质上，它为为我们观察世世界提供了一一种全新方法法。我军与外外军的差距，除除了装备，还还有管理上的的代差。其原原因之一是我我军缺乏以数数据为基础的的管理。而

53、未未来军队的进进步，正赖于于建立这种精精确的管理体体系。数据才才是管理的根根本，每个管管理者都应有有这样的意识识和观念。但但也要警惕泛泛大数据化，提提防什么事都都穿鞋戴帽，冠冠大数据之名名，却无大数数据之实。实施大数据战略略。要站在战略的高高度，以全面面、前瞻的思思维和方法来来应对大数据据。加强顶层层设计。可在在加强大数据据资源的深度度开发利用与与大数据技术术自主创新方方面进行调整整，尽快提出出大数据发展展战略，理清清思路，明确确任务。统一一数据标准。为保证部队现有有和潜在用户户都能发现数数据，应尽快快制定数据标标准，保证大大数据的可视视化、可获取取和可利用。实实现共享应用用。所有数据据都要能

54、在全全军范围应用用，既满足于于预期的用户户及需求，也也能用于预期期之外的用户户及需求。研发大数据技术术。大数据研发的重重点，是发展展前沿核心技技术，以满足足搜集、存储储、管理、分分析和共享海海量数据的需需求。我国在海量数据据分析、大数数据处理、分分布式计算、数数据可视化等等一些大数据据关键技术上上，还存在不不小的差距。可可如果盲目地地在军队中引引进和使用国国外的先进技技术，无疑会会威胁国家和和军队安全。所所以要下大力力研发我国我我军的大数据据技术，把“数据主权”牢牢掌握在在自己手里，为为实现强军目目标提供坚强强的技术支持持和安全保障障。大数据在体育世世界大有所为为大数据是企业界界议论颇多的的一

55、个术语。但但是目前，由由于球员、球球队和联赛统统计及分析的的巨大需求无无法满足，它它在体育世界界得到越来越越广泛地应用用。例如，在网球领领域，大数据据包括锦标赛赛、比赛和球球员统计，例例如发球速度度、连续对打打计数、发球球直接得分者者和直接得分分的发球等。而而比大数据包包括什么更重重要的是，如如何利用大数数据来加强并并在多个方面面转变我们的的体验方式，享享受网球运动动。IBM与法国网网球协会合作作有28年了了，为法国网网球公开赛（“法网”）提供支持。IBM为法网带来一系列解决方案，全部都以实时及历史大满贯赛事数据为中心。我们获取、分析、保护、存储和分发这些数据，实际上，大数据是我们与法国网球协

56、会合作的核心。我们以多种方式式使用大数据据改善网球比比赛，将法网网的行动带给给世界各地的的球迷、教练练、球员和媒媒体。例如，使使用SlammTrackker，这一一分析工具在在rolanndgarrros.coom上提供，改改变了许多球球迷观赏网球球比赛的方式式。SlamTraacker分分析8年的法法网网球比赛赛数据（每场场比赛41000万数据点点），为每个个球员确定将将影响一场特特定比赛的三三项关键策略略。我们称之之为“比赛的关键键点”（keyss to tthe maatch）。在在比赛前，球球迷可登录网网站查看每个个球员在一场场比赛中的关关键点，在比比赛期间根据据这些关键点点，逐项实时

57、时观看球员的的进步。在今年的锦标赛赛上，我们重重点帮助球迷迷更好地了解解大数据如何何影响教练、球球员和媒体，IIBM召集了了网球专家专专题讨论会，包包括：Justingg Gimeelstobb，前球员，法法网混合双打打冠军（与VVenus Williiams搭档档），目前担担任网球频道道评论员Seebastiien Grrosjeaan，排名第第四的国际男男子职业网球球协会（ATTP）球员，RRicharrd Gassquet的的现任教练LLeo Leevin，前前教练和网球球分析师，这这是他经历的的107次大大满贯比赛。这些专家组合起起来在打网球球、教练、分分析和评论方方面有七十多多年的经

58、验，他他们加入了热热烈讨论，表表达他们对于于大数据在网网球运动中的的重要性、大大数据对法网网的影响以及及关于球员训训练和比赛洞洞察力的看法法。美国安局利用大大量数据监控控本国公民社社会关系中新网10月11日电 据美美国媒体1日日报道，最新新披露的文件件及官员访谈谈显示，美国国国家安全局局(NSA)一直在利用用其掌握的大大量数据绘制制一些美国公公民的社会关关系图。通过过这些详尽的的关系图可识识别这些公民民的联系人，在在特定时间所所处的位置，旅旅伴及其它个个人信息。根据NSA前雇雇员爱德华斯诺登提供供的文件，为为了获得外国国情报，NSSA官员取消消了相关限制制，该间谍机机构从20110年11月起便

59、开开始允许分析析通话记录及及电子邮件日日志，以便监监视美国公民民的社会关系系网。根据NSA的22011年11月的一份备备忘录，这一一政策转向是是为了帮助该该机构“发现并跟踪踪”海外情报目目标与在美人人员之间的联联系。前述文文件显示，该该机构获得授授权，可以针针对每个电子子邮件地址，电电话号码或其其它识别方式式“对大量通信信元数据进行行大规模图表表分析，而无无需检查其是是否属于外国国人士”。出于对侵侵犯美国公民民隐私的担忧忧，对此类数数据的计算机机分析之前只只针对外国人人士。文件还显示，该该机构可利用用通过公开、商商业及其他途途径获得的资资料扩充通信信数据，包括括银行代码、保保险信息、FFace

60、boook个人主主页、旅客名名单、选举登登记名单、GGPS定位信信息，以及财财产记录及纳纳税资料。这这些文件并未未说明对此类类“充实”资料的使用用是否受到限限制，一些前前奥巴马政府府高级官员称称，国家安全全局针对美国国公民和外国国公民都使用用过这一手段段。NSA官员拒绝绝回答这项行行动涉及多少少美国公民，包包括没有任何何不当行为的的人员。文件件并未说明这这种监视行为为取得了何种种效果。该监监视行为将电电话号码和电电子邮件汇编编为一条“联系链”，并与涉及及外国情报的的海外人员或或组织直接或或间接地关联联起来。最近几个月，人人们对关于NNSA获取并并使用涉及美美国公民的私私人信息的行行为有了越来来

61、越多的了解解，最新披露露的这些内容容则提供了新新的认识。这这促使华盛顿顿的立法者们们呼吁限制该该机构行为，并并要求奥巴马马下令检讨其其监控政策。人人们对该机构构的运作方式式几乎一无所所知，修改涉涉及美国公民民限制的决定定也是秘密做做出，没有经经过美国情报报法庭的审查查或公开讨论论。早在20006年，司司法部的一份份备忘录就曾曾警告，在没没有适当保护护措施的情况况下，此类信信息可能会遭遭到“滥用”。在被问及关于针针对美国公民民资料的分析析时，一名国国家安全局女女发言人说，“任何数据查询都必须提供针对外国情报的正当理由。”“NSA的所有有工作都是为为了搜集外国国情报，”该发言人称称，“我们的活动动

62、集中于反恐恐，反扩散及及网络安全。”该发言人称，该该政策变化的的法律依据是是1979年年最高法院做做出的一项裁裁决，即美国国公民不能将将其拨打过的的电话号码视视为隐私。根根据此项裁决决，司法部和和五角大楼认认为其有权利利用美国公民民的“元数据”，包括通话话和邮件的时时间、地点及及其他细节(不包括内容容)，由此建建立联系链。国国家安全局无无需获得外国国情报监视法法庭对该类数数据分析的授授权。这些新披露的文文件为了解NNSA如何处处理其收集的的信息提供了了一个难得的的机会。一系列PPT演演示文档及备备忘录描述了了该机构如何何开发软件和和其它工具，并并使用这些工工具最大限度度地挖掘个人人隐秘。一份份

63、文件中提到到了其开发的的新一代程序序，并称该程程序可以对数数据收集和分分析工作产生生“革命性”的影响。由基思B亚亚历山大将军军领导的NSSA显然把本本机构收集的的元数据视作作自身最强大大的资源之一一，亚历山大大不加掩饰地地倡导利用更更多的武器来来搜索与美国国的对手相关关的信息。一一些专家说，NSA的分析员可以通过这些信息推断一个人的行为，它也许能比窃听电话谈话，或阅读电子邮件所得到的行为推断更全面、预测也更准。比如说，根据电电话和电子邮邮件记录，分分析员可以识识别对象的朋朋友和同事，查查看对象在特特定时间身处处何地，获得得关于他们宗宗教信仰或政政治倾向的线线索，还可以以掌握一些敏敏感信息，比比

64、如定期打给给心理医生办办公室的电话话、半夜向婚婚外伙伴发送送的信息，或或者和同谋者者之间的交流流。NSA监察长在在2009年拟拟定的一份报报告草案显示示，根据布什什(Bushh)政府时期期的监听计划划，该机构可可能已经在缺缺乏授权的情情况下，对美美国人的通信信数据做出了了联络关联和和分析。该监监听计划始于于“911”袭击之之后，目的是是探查恐怖活活动，规避现现行的电子监监控管理法规规。2006年，就就在纽约时时报披露该该监听计划几几个月之后，NNSA的代理理法律顾问给给司法部的一一名高官写了了一封信，正正式要求司法法部批准对美美国人的电话话和电子邮件件数据进行分分析，这封信信的内容也被被斯诺登泄露露了出来。司司法部在给部部长的备忘录录中指出，“误用”此类信息“可能会引发发严重的关切切”，并说NSSA承诺要采采取包括定期期审查在内的的措施，以便便保障元数据据项目的安全全。20088年，布什政政府批准了NNSA的请求求。根据NSA内部部对相关政策策的描述，那那一年，记录录在国防部部管理通信类类元数据分析析的补充程序序当中的新新政策获得了了国防部长罗罗伯特盖茨和司法法部长迈克尔尔穆凯西的批批准。新政策策指出，由于于最高法院已已经裁决，元元数