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1、砖长总体的分布：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验砖长N100均值239.9670正态参数订、斗标准差.97349绝对值.063最极端差别正.036负-.063Kolmogorov-Smirnov Z.626渐诉显著性（双侧）.829a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。由spss对100块转的长度进行非参数检验，得出的统计量概率为0.829,说明接受原假 设，认为砖的长度分布服从均值为 239.967、标准差为 0.9735 的正态分布。砖宽总体的分布单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验砖宽N100均值115.2070正态参数订、斗标准差.79420
2、绝对值.065最极端差别正.065负-.062Kolmogorov-Smirnov Z.652渐诉显著性（双侧）.789a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。同上，由spss对100块转的宽度进行非参数检验，得出的统计量概率为0.789，说明接 受原假设，认为砖的长度分布服从均值为115.207、标准差为0.7942的正态分布。砖厚总体的分布单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验砖厚N100均值53.0690正态参数订、标准差.36284绝对值.119最极端差别正.119负-.078Kolmogorov-Smirnov Z1.193渐诉显著性（双侧）.116a. 检验分
3、布为正态分布。b. 根据数据计算得到。同上，由spss对100块转的宽度进行非参数检验，得出的统计量概率为0.116,说明接受 原假设，认为砖的长度分布服从均值为53.069、标准差为0.36284的正态分布.第二种：操鹼叹测娥Sig.夬貧誉123忌木新遭园吾14园吾性駅平罡.口五由spss对100块转的长度进行非参数检验，得出的统计量概率为0.829,说明接受原假 设，认为砖的长度分布服从均值为239.967、标准差为0.9735的正态分布。对100块转 的宽度进行非参数检验，得出的统计量概率为 0.789，说明接受原假设，认为砖的长度 分布服从均值为115.207、标准差为0.7942的正态分布。对100块转的宽度进行非参数 检验，得出的统计量概率为 0.116，说明接受原假设，认为砖的长度分布服从均值为 53.069、标准差为 0.36284 的正态分布.
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