运筹学11灵敏度分析b.ppt

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1、Operational Research灵敏度分析,ZHU Tong Changan University E-mail: ,Oct. 2012,Home,Home,2,提纲,简要复习之前学习到的知识:图解法、单纯形法、对偶问题、对偶原理和对偶单纯形 什么是灵敏度分析?灵敏度分析的应用 灵敏度分析的图解方法 复习单纯形方法的向量表达形式,灵敏度分析的代数方法,3,什么是灵敏度分析?,线性规划的参数 A B C 会在一定范围内波动。 A B C 代表什么?技术、资源与价值。 不变:参数在什么范围内变化,最优解不变? 规律变:在什么范围内变化,最优解可很快得到?怎样得到? 可以重新求解,但更为简单

2、的是进行灵敏度分析。 再求解:如果不能很快得到最优解,如何继续求解?,4,灵敏度分析应用,灵敏度分析,可以应用于以下问题 如果机器1的工作能力由8h提高到14h,如何影响最优受益? 如果企业能够增加这两种机器的能力1h,应该先增加哪一个? 如果产品价格变化,是否还要保持生产计划? ,5,灵敏度分析包括,b 分析 C 分析 A 分析,6,右端项 b 的变化分析,某公司在两台机器上生产两种产品,产品1需要2小时机器A和1小时机器B,对于产品2需要1小时机器A和3小时机器B。机器均只能工作 8 小时。每单位产品1受益30美元,每单位产品2受益20美元。 B的变化意味着什么实际问题? 在图解法中,产生

3、了怎样的变化?,7,图解灵敏度分析(约束b),可以用图解法作如下表达,2x1x2 8,2x1x2 9,x2,x1,x13x2 8,约束条件怎样变化? 斜率?截距?,Z = 30 x120 x2,8,图解灵敏度分析(约束b),可以用图解法作如下表达,2x1x2 8,2x1x2 9,x2,x1,x13x2 8,最优解为 X13.2;X21.6 最优值为 Z128 如果机器A的约束条件为9 则最优解为 X13.8;X21.4 最优值为 Z142 机器A多生产了1h,收益增加14美元。 是不是每多生产1h,都可以增益14美元呢?,9,图解灵敏度分析(约束b),该线性规划问题可以用图解法作如下表达,2x

4、1x2 8,2x1x2 9,x2,x1,x13x2 8,机器A保持变化率的范围为: 从B到F B(0,2.67);F(8,0) B点对机器A的限制是 202.672.67 F点对机器A的限制是 28016 因此,当约束范围为2.67,16,变化率一定,14USD/h,B,C,F,G,D,10,图解灵敏度分析(约束b),该线性规划问题可以用图解法作如下表达,2x1x2 8,2x1x2 9,x2,x1,x13x2 8,类似地,机器B的限定范围为: 从E到D, E(0.8)约束103824 D(4,0)约束14304 4,24,B,C,F,G,D,E,11,图解灵敏度分析案例(约束b),解决以下几个

5、问题 如果公司能够增加两种机器的能力,哪种机器应该有更高的优先权? A 的变化率为 14 USD/h B 的变化率为 (300208)(304200)/(244)2 USD/h 要以10美元/小时增加机器A和机器B的能力,合算吗 如果机器A工作能力从8小时增加到13小时,将如何影响受益 因为范围为2.67,16,收入增加 14(13-8)70 如果A工作能力增加到20小时? 最优解产生于F点,12,代数灵敏度分析(约束b),讲代数解之前必须复习的一些知识 B 基的初始状态、 B* 最优基的初始状态 B*-1 最优基的逆矩阵,在哪里能够找到?初始E的最终状态 b 是初始约束条件, B*-1 b是

6、最终约束条件,13,代数灵敏度分析(约束b),原解 XB = B-1b 新解 XB= B-1(b+b) 新解需要大于等于零。原因是?解大于等于零 例题(例1-28,P45) 先看书上的方法, 然后按照上式来处理。,14,代数灵敏度分析(约束b),书上解法(公式法): (1)找到B-1 (2)如求b1的改变, 则看矩阵中的第一列 正元素除-bi最大者为下限 负元素除-bi最小者为上限 数字法: XB= B-1(b+b)0,15,代数灵敏度分析(约束b),在改变最优基的情况下,继续求解 例如,b 为“9” 最优基也因此改变 适合用对偶单纯形法求解,(1)填入数字 (2-3)先出后入。 出约束条件中

7、最小的负数, 入检验行中最小的正比值。 (检验数是负数,但比值没有倒换,仍要正值) (4)枢轴变换。(依然是行变换) (5)检验约束条件是否都大于零。,16,图解灵敏度分析(价值系数C),2x1x2 8,x2,x1,x13x2 8,B,C,F,G,D,E,Z = 30 x120 x2,17,图解灵敏度分析(价值系数C),2x1x2 8,x2,x1,x13x2 8,B,C,F,G,D,E,当目标函数变化之后,改变了目标函数簇的方向 如何变化? 位于2x1x2 8与x13x2 8之间 K在2与1/3之间,最优基不改变,Z = 30 x120 x2,18,图解灵敏度分析案例(价值系数C),假设产品1和产品2的单价收入分别改变到35美元和25美元,会不会改变最优值? max z35x125x2 C1/C2=35/25 K在2与1/3之间 因此,不改变最优基,也不改变最优解、最优值。,

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