2018-2019秋学期选课指导手册16级.doc

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1、2018-2019秋学期选课指导手册（16级）在新教务系统选课一、选课时间阶段选课阶段选课时间选课内容选课说明起始时间结束时间第一阶段预选阶段2018年6月19日周二12:306月22日周五15:00主修辅修选课不限容量、不分先后,抽签决定。延长学习年限学生不可选。第二阶段正选阶段2018年6月25日周一12:306月29日周五15:00全体学生上网查看抽签结果；选课限制容量，先到先得；可选可退。延长学习年限学生可选。第三阶段补退选阶段开学第二周周二12：30开学第三周周一12：30主修辅修重修选课限制容量，先到先得；可选可退。第四阶段补选阶段开学第三周周二12：30开学第三周周五17：00选

2、课限制容量，先到先得；可选不可退。二、选课须知1、请同学仔细查阅信息门户中的培养方案完成情况，联系导师和专业负责人认真选好秋学期的课。（1）目前旧教务系统查看培养方案完成情况的步骤如下：信息门户-本专科教务-综合查询-培养方案-方案完成情况。新教务系统启用后，查询方法另行通知。（2）关于通识选修课的开课情况，请及时关注教务处选课网站发布的信息。（3）专业课请参照附件中的班级课表。2、对于降级的同学，若置入的课程已经通过考试，请自行退课。若退课有问题请直接找教学办处理。3、休学复学的同学、转专业的同学，完成学籍变动手续后，请立即查看新系统课表，以便确认自己的必修课是否置入争取，如有问题找教学办处

3、理。4、除大一外，通识核心和人文选修学分没有修够的同学可选修良乡校区通识选修课，方法是在秋学期开学第一周和第二周，通过信息门户采取申请自修的方式学习（不同院系要求不同，请自行联系开课院系教学办）。学生可不参加课堂学习，须要完成课堂任务和考试等环节，最终由任课教师综合评价后给出成绩。5、16级师范专业的同学请注意，教师教育系列选修只限选信息工程学院开设的课程。秋学期，学院为16级师范生开设了“机器人控制（3分）”、“学习资源的设计与开发（4分）”两门课。下个学期有教师资格证的相关考试，建议大家多选课。 6、暑假，学院有小学期课程安排。15级、16级请注意，之前由于某种原因错过小学期课程学习的同学

4、，请务必在第二阶段选课结束前选中课程并按课程安排进行学习。16级计科（包括师范与非师范）专业的小学期的“程序设计综合设计实践（）”是必修课，没有置入名单，需要同学们自己选。小学期课程安排如下： 课程号课程名上课班级教师地点上课日期上课时间备注程序设计综合设计实践16计科+师范骆力明4197月11日至7月18日上午8:30-11:30；下午13:30-16:30没有置入名单，需要选课程序设计综合设计实践16计科+师范徐敏4187月11日至7月18日上午8:30-11:30；下午13:30-16:30没有置入名单，需要选课电子工艺实习17级王凡等临建楼309开学前一周周一到周六分三组上午8:30开

5、始必修，开学前一周上电子技术课程设计16电子丁瑞等临建楼205+2027月9日至7月13日上午8:30-11:30；下午13:30-16:30必修信息学科前沿316计科+师范关桂霞等4187月5日至7月9日上午8:30-11:30；下午13:30-16:30专业选修,介绍见附件教师资格证考试讲座16师范二阶7月4日13:3016师范必须参7、秋学期，学院为16级所有专业的同学开设了“信息学科前沿1”，由中国科学院计算技术研究所的邱强老师讲授，介绍大数据方面的知识，教师简介及大纲见附件。四、重修自修说明秋学期开学第一周和第二周是重修课程的选课阶段。实验类型的课程，必须跟班重修。因此若需要重修实验

6、类型的课，请选课时空出相应的时间。公共课重修办法请及时关注“秋学期1-2周”信工网通知。现对专业课重修做如下说明：1、时间不冲突学生重修课程与正常教学计划内上课时间不冲突，直接在”重修“那选课，即跟班重修。2、时间冲突学生重修课程与正常教学计划内上课时间冲突，须选择正常教学计划课程。对于重修课程，学生可以自修。具体办法：学生在秋学期开学两周内登陆信息门户，通过重修自修申请功能提出申请，经审批通过（有可能不通过，请及时关注新教务系统审批结果）后，重修课程会进入自己的选课结果。请在开学前两周及时跟任课教师联系，了解自修课程要求。申请自修的学生须按任课教师要求完成重修课程的基本环节，记入平时成绩。五

7、、对于不能在网上选课（包括不能重修或重修自修）的同学，请填写下表，并将表交至教学办公室234，以待统一处理。课程号参考附件。学号姓名班级联系电话课程号课程名情况说明信工教学办2018年6月15日参考课表（会有微调，请以系统为准）班级课表2018-2019学年第一学期班级名称:xg16B1sf 所属专业:计算机科学与技术 应选学分:37.5 计划人数/实际人数: 52/52节次/周次星期一星期二星期三星期四星期五1操作系统 (孙卫真)(1-16,北二区 北二教学楼 516（公共教室）)数据库原理 (周丽娟)(1-16,北二区 北二教学楼 508（公共教室）)操作系统 (孙卫真)(1-16,北二区

8、 北二教学楼 516（公共教室）)软件测试技术 (王彦丽)(12-16,北二区 北二教学楼 419)软件测试技术 (王彦丽)(1-11,北二区 北二教学楼 322j（公共阶梯）)数字系统综合设计实践 (朱晓燕,邱德慧)(3-6 8-9 11-16,北二区 北二教学楼 318)数字系统综合设计实践 (朱晓燕,邱德慧)(1-2 7 10,北二区 北二教学楼 508（公共教室）)23软件工程实践 (袁晓红)(1-16,北二区 北二教学楼 419)4学习资源的设计与开发 (韩红梅)(1-16,北二区 北二教学楼 401)教育研究概论 (岳欣云)(1-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)学习

9、资源的设计与开发 (韩红梅)(1-16,北二区 北二教学楼 401)人工智能原理 (刘杰)(1-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)56网络工程 (唐晓岚)(1-3 双8-12,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯） 组2)网络工程 (唐晓岚,刘羽)(6-7 单9-13,北二区 北二教学楼 314 组1)网络工程 (唐晓岚)(1-3 双8-12,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯） 组1)信息学科前沿1 (聘-邱强)(1-11,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)操作系统实验 (霍其润,刘羽)(6-16,北二区 北二教学楼 314)789网络工程 (唐晓岚,刘羽)(6-

10、7 单9-13,北二区 北二教学楼 314 组2)1011操作系统实验 (刘羽,孙卫真)(6-16,北二区 北二教学楼 314)现代教育技术及应用 (孙众)(1-11,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)机器人控制 (刘京锐)(1-16,北二区 北二教学楼 330)1213班级名称:xg16B2fs 所属专业:计算机科学与技术 应选学分:29.5 计划人数/实际人数: 57/57节次/周次星期一星期二星期三星期四星期五1操作系统 (霍其润)(1-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数据库原理 (王华)(1-16,北二区 北二教学楼 322j（公共阶梯）)操作系统 (霍其润)(

11、1-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)软件测试技术 (王彦丽)(12-16,北二区 北二教学楼 419)软件测试技术 (王彦丽)(1-11,北二区 北二教学楼 322j（公共阶梯）)23操作系统实验 (霍其润,刘羽)(6-16,北二区 北二教学楼 314)软件工程实践 (袁晓红)(1-16,北二区 北二教学楼 419)4人工智能原理 (刘杰)(1-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)56网络工程 (唐晓岚)(1-3 双8-12,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯） 组2)网络工程 (唐晓岚,刘羽)(6-7 单9-13,北二区 北二教学楼 314 组1)网络工程 (

12、唐晓岚)(1-3 双8-12,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯） 组1)信息学科前沿1 (聘-邱强)(1-11,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)操作系统实验 (霍其润,刘羽)(6-16,北二区 北二教学楼 314)数字系统综合设计实践 (朱晓燕,邱德慧)(3-6 8-9 11-16,北二区 北二教学楼 318)数字系统综合设计实践 (朱晓燕,邱德慧)(1-2 7 10,北二区 北二教学楼 322j（公共阶梯）)789网络工程 (唐晓岚,刘羽)(6-7 单9-13,北二区 北二教学楼 314 组2)10111213班级名称:xg16B3dz 所属专业:电子信息工程 应选学分:20

13、.5 计划人数/实际人数: 37/37节次/周次星期一星期二星期三星期四星期五星期六1数字信号处理实验 (王洪民,付小雁)(11,北二区 北二教学楼 410)SOPC设计与实践 (朱晓燕,徐远超)(9-16,北二区 北二教学楼 318)数字信号处理 (付小雁)(9-10,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数字图像处理 (丁辉)(9-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)综合电子系统设计与实践 (丁瑞,王凡)(1-4,北二区 北二教学楼 临建202)23数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学

14、楼 136j（公共阶梯）)数字信号处理实验 (王洪民,付小雁)(11,北二区 北二教学楼 410)数字图像处理 (丁辉)(9-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)(9-10,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)单片机原理及接口技术 (宋宇)(1-8,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)4嵌入式系统基础 (吴立锋)(9-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)嵌入式系统基础 (吴立锋)(9-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)单片机原理及接口技术 (宋宇

15、)(1-8,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)SOPC设计与实践 (朱晓燕,徐远超)(9-16,北二区 北二教学楼 318)56嵌入式系统基础实验 (王洪民,吴立锋)(11-16,北二区 北二教学楼 410)数字信号处理实验 (王洪民,付小雁)(2-10,北二区 北二教学楼 410)信息学科前沿1 (聘-邱强)(1-11,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)单片机原理及接口技术实验 (宋宇,王凡)(2-10,北二区 北二教学楼 临建202)78910111213班级名称:xg16B4dz 所属专业:电子信息工程 应选学分:20.5 计划人数/实际人数: 39/39节次/周次星期一

16、星期二星期三星期四星期五星期六1SOPC设计与实践 (朱晓燕,徐远超)(9-16,北二区 北二教学楼 318)数字信号处理 (付小雁)(9-10,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数字图像处理 (丁辉)(9-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)综合电子系统设计与实践 (丁瑞,王凡)(1-4,北二区 北二教学楼 临建202)23数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数字图像处理 (丁辉)(9-16,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)

17、(9-10,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)单片机原理及接口技术 (宋宇)(1-8,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)4嵌入式系统基础 (吴立锋)(9-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)数字信号处理 (付小雁)(1-8,北二区 北二教学楼 136j（公共阶梯）)嵌入式系统基础 (吴立锋)(9-16,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)单片机原理及接口技术 (宋宇)(1-8,北二区 北二教学楼 228j（公共阶梯）)SOPC设计与实践 (朱晓燕,徐远超)(9-16,北二区 北二教学楼 318)56信息学科前沿1 (聘-邱强)(1-11,北二区 北二教学楼 2

18、28j（公共阶梯）)嵌入式系统基础实验 (王洪民,吴立锋)(11-16,北二区 北二教学楼 410)789数字信号处理实验 (王洪民,付小雁)(2-11,北二区 北二教学楼 410)单片机原理及接口技术实验 (宋宇,王凡)(2-10,北二区 北二教学楼 临建202)10111213信息学科前沿1-大数据概述及空间大数据应用教学大纲一、课程编号：二、课程名称：信息学科前沿1三、先修课程: 选修四、课程的性质、目的和任务： 本课程为选修课程。大数据是工业界及学术界新兴的数据、技术和服务的集合体，是一门综合性较强的应用课程，可以作为计算机等相关专业专业选修课，或其他专业感兴趣同学的公共选修课。本课程

19、从大数据的基础概念出发，从技术的角度梳理了大数据相关技术体系，就关键技术展开描述，并以空间大数据应用为场景，介绍地图应用以及LBS服务，培养学生在具体行业应用中体会大数据概念和技术。通过本课程的学习，培养学生加深对大数据相关概念的理解，掌握基础的大数据研发技能，并引导学生对具体的大数据技术进行深入的研究，为未来从事大数据相关科研和工程技术开发打好基础。五、本课程讲授和实验学时本课程讲授总时数为36学时，学分。六、本课程应掌握的基本概念、基本理论、基本技能 通过本课程的学习，学生学会大数据存储、分析以及可视化相关概念。熟悉当前常用的大数据开发框架Hadoop、Spark等，熟悉内存计算技术，掌握

20、地图应用及LBS的基本概念和技术。能够在实际应用案例中体会大数据技术特点。七、 教科书、参考书 参考书大数据技术原理与应用（第2版）（林子雨）大数据时代（(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶）八、课程内容与学时分配第一章大数据概念综述(3学时)l 主要内容11什么是大数据12什么是空间大数据13大数据特征l 教学目的与要求掌握大数据及空间大数据的基本概念，了解大数据发展过程。通过典型应用案例了解大数据在行业中的应用价值。掌握大数据4V特征，以及空间大数据独有的数据特征。第二章 大数据技术总览(3学时)l 主要内容21大数据存储技术22大数据分析技术23大数据可视化技术l 教学目的与要求了解大数据

21、存储、分析以及可视化方面的技术概要，掌握大数据相关研究的技术体系，为后续章节详细学习具体技术点做准备。第三章 Hadoop框架 (3学时)l 主要内容31 Hadoop起源32 Hadoop架构原理33 Hadoop安装部署34 Hadoop应用案例l 教学目的与要求了解Hadoop项目起源，掌握Hadoop基本架构原理，掌握Hadoop的安装部署过程，通过应用案例加深对Hadoop应用的理解。第四章 MapReduce计算模式 (3学时)l 主要内容41 MapReduce起源42 MapReduce原理43 MapReduce编程44 MapReduce应用案例l 教学目的与要求了解Map

22、Reduce的起源，掌握MapReduce计算模式的基本原理，通过编程实例掌握MapReduce基本编程方法。通过具体的应用案例，加深对MapReduce计算过程的理解。第五章 HDFS分布式存储 (3学时)51 HDFS简介52 HDFS基本结构53 HDFS技术原理了解HDFS基本原理和结构特征，掌握HDFS在Hadoop框架下的适用场景，掌握HDFS技术原理。第六章 HBase(3学时)l 主要内容61 Hbase简介62 Hbase架构原理63 Hbase安装部署64 Hbase应用案例l 教学目的与要求了解Hbase的基本架构原理，掌握Hbase安装和部署过程，通过应用案例，加深对H

23、base应用的认识。第七章 NoSQL数据库(3学时)l 主要内容71 NoSQL数据库简介72 NoSQL数据库技术特征 7.3 NoSQL数据库分类7.4 NoSQL数据库应用示例 l 教学目的与要求熟悉NoSQL数据库的基本概念，通过与传统数据库对比，掌握NoSQL数据库基本技术特征，掌握主流的NoSQL数据库分类及适用场景。通过具体的应用示例加深对NoSQL数据库的理解。第八章 Spark框架 (3学时)l 主要内容81 Spark概述82 Spark核心概念83 Spark编程实例8.4 Spark应用案例l 教学目的与要求熟悉Spark的基本概念，掌握Spark框架核心技术内容，特

24、别是与Hadoop框架的联系与区别。掌握内存计算、RDD等核心概念。掌握Spark基本编程方法，通过应用案例加深对Spark的理解。第九章 地图应用 (3学时)l 主要内容91 GIS概述92 空间分析93 常用GIS软件l 教学目的与要求熟悉GIS的基本概念，理解图层、矢量数据、空间要素等名词的含义。了解空间分析基本内容，包括矢量空间分析和栅格空间分析算法，如网络分析、连通域分析等。了解常用的GIS软件以及开源项目。第十章 LBS服务(3学时)l 主要内容10.1 LBS概述10.2 空间定位方法10.3 基于LBS和GIS的技术开发应用l 教学目的与要求 了解LBS基本概念，熟悉常用的空间

25、定位方法，包括GPS、Wifi、基站等。通过LBS应用案例了解LBS和GIS的技术开发应用。第十一章 空间大数据项目实践（6学时）11.1 电子商务中大数据项目实践11.2 水质环境监测项目中空间大数据项目实践 通过电子商务、水质环境监测等实际科研及工程项目，了解大数据技术的应用。熟悉电商网站进行大数据分析的基本过程，包括数据采集、清洗、分析和可视化过程。熟悉水质环境监测项目中如何运用大数据分析方法进行水质预警和分析的实践过程。教师介绍: 邱强， 2010年毕业于山东大学软件学院软件工程系，同年以硕博连读生保送到中国科学院计算技术研究所攻读博士学位，2015年毕业，获工学博士学位。现任中国科学

26、院计算技术研究所计算机应用研究中心工程师。主要研究方向包括空间大数据分析、并行计算技术，GIS理论与方法等。先后参与“全空间信息系统与智能设施管理”、“ 基于云计算和大数据技术的生活饮用水水质监测分析预警平台”等科技部重大专项、国家863及横向课题研究。信息学科前沿3课程简介本课程主要让学生了解计算机硬件的基本组成、掌握计算机CPU的工程化设计方法、深入理解计算机硬件/软件的协同机制。课程通过循序渐进的实验，培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，使学生对计算机的软、硬件系统和整体结构有更深入的了解，为进一步学好其它与计算机组成原理相关专业课程奠定良好的理论与实践基础。课程特点是内容丰富；技术性、实践性和实用性强；涉及面广；软硬件结合紧密。通过本课程的学习，实现理论与实践相结合，加深学生对计算机内部结构及其协同关系的理解，使学生不仅可以整合所学过的理论知识，而且可以大大提升他们的系统设计能力和动手实践能力。要求：较好掌握计算机组成原理