IT新技术云计算

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1、2006年谷歌推出了“Google101计划”，并正式提出“云”概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英待尔、IBM等公司都宣布了自己“云计划”，云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云一堆让人眼花缭乱概念在不断冲击人们神经。那么到底什么是云计算技术呢？一、云计算思想产生传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件许可证，需要专门人员维护。当企业规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要，它们仅仅是完成工作、提供效率工具而己。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费，对不经常

2、使用该软件用户来说购买是非常不划算。可不可以有这样服务，能够提供我们需要所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们生活。面对计算机给我们带来困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算产生。云计算最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式

3、。在云计算模式下，用户计算机会变十分简单，或许不大内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们需求，因为用户计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主机”电线无限长，从而可以把显示器放在使用者面前，而主机放在远到共至计算机使用考本人也不知道地方。云计算把连接“显示器”和“主机”电线变成了网络，把“主机”变成云服务提供商服务器集群。在云计算环境下，用户使用观念也会发生彻底变化：从“购买产品”到“购买服务”转变，因为他们直接面对将不再是复杂硬件和软件，而是最终服务。用户不需要拥有看得见、摸得

4、着硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用，并且不需要等待漫长供货周期、项目实施等冗长时间，只需要把钱汇给云计算服务提供商，我们将会马上得到需要服务。二、云计算概念云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来，是一种新兴商业计算模型。目前，对于云计算认识在不断发展变化，云计算仍没有普遍一致定义。中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。狭义云计算指是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存

5、储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型服务。广义云计算包括了更多厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出在线财务软件，谷歌发布Google应用程序套装等。通俗理解是，云计算“云“就是存在于互联网上服务器集群上资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万计算机为你提供需要资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机儿乎不需要做什么，所有处理都在云

6、计算提供商所提供计算机群来完成。三、云计算发展历史?1983年，太阳电脑提出“网络是电脑”，2006年3月，亚马逊推出弹性计算云（ElasticComputeCloud；EC2）服务。?2006年8月9日，Google首席执行官埃里克？施密特在搜索引擎大会,首次提出“云计算”概念。Google云端计算”源于GoogleI程师克里斯托弗？比希利亚所做Google101”项目。?2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面成本，并为这些大学提供

7、相关软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与Systemx服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux.Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础研究计划。?2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进大规模、快速计算技术推广到校园。?2008年2月1日，IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国软件公司建立全球第一个云计算中心。?2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、徳国和新加坡联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进

8、云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、徳国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。?2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。?2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。?2010年7月，美国国家航空航天局和包括RackspaceAMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”

9、开放源代码计划，微软在2010年10月表尔支持OpenStack与WindowsServer2008R2集成；而Ubuntu己把OpenStack加至11.04版本中。?2011年2月，思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack网络服务。?2011年10月20EI,“盛大云”宣布旗下产品MongoIC正式对外开放,这是中国第一家专业Monod云服务，也是全球第一家支持数据库恢复Monod云服务。四、云计算核心技术1、编程模型MapReduce是Google开发javaPythonC+编程模型，它是一种简化分布式编程模型和高效任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）并行运

10、算。严格编程模型使云计算环境下编程十分简单。MapReduce模式思想是将要执行问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）方式，先通过Map程序将数据切割成不相关区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出2、海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储方式存储数据，用冗余存储方式保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用数据存储系统是GoogleGFS和Hadoop团队开发GFS开源实现HDFSoGFS即卩Google文件系统（GoogleFileSystem）,是一个可扩展分布式文件系统，用于

11、大型、分布式、对大量数据进行访问应用。GFS设计思想不同于传统文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计。它运行于廉价普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量用户提供总体性能较高服务。一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量块服务器（chunkserver）构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块映射以及块当前位置。它也控制系统范围活动，如块租约（lease）管理，孤儿块垃圾收集，块服务器间块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它状态。GFS

12、中文件被切分为64MB块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。客户与主服务器交换只限于对元数据操作，所有数据方面通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统效率，防止主服务器负载过重。3、海量数据管理技术云计算需要对分布、海量数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效管理大量数据。云计算系统中数据管理技术主要是GoogleBT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发开源数据管理模块HBasaBT是建立在GFS,Scheduler,LockService和口MapReduce之上一个大型分布式数据库，与传统关系数据库不同，它把所有数据都作为对象來处理，形成一个巨大表

13、格，用来分布存储大规模结构化数据。Google很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Googleearth和Google金融。这些应用程序对BT要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端大批处理到实时数据服务）。对于不同要求，BT都成功提供了灵活高效服务。4、虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。5、云计算平台管理技术云计算资源规模庞大

14、，服务器数量众多并分布在不同地点，同时运行着数百种应用，如何有效管理这些服务器，保证整个系统提供不间断服务是巨大挑战。云计算系统平台管理技术能够使大量服务器协同工作，方便进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠运营。五、云计算主要服务形式和典型应用云计算还处于萌芽阶段，有庞杂各类厂商在开发不同云计算服务。云计算表现形式多种多样，简单云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供在线制作Flash图片，Google搜索服务，GoogleDoc,GoogleApps等。目前，云计算主要服务形式有：Sass(SoftwareasaService)

15、,PaaS(PlatformasaService)，IaaS(InfrastructureasaService)。1、软件即服务(Saas)Saas服务提供商将应用软件统一部署在自己服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件数量、时间长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件模式。这种服务模式优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应硬件、软件和维护服务，这是网

16、络应用最具效益营运模式。对于小型企业来说，Saas是采用先进技术最好途径。以企业管理软件来说，Saas模式云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用最重要特征，是突出了服务ERP产品。目前，Salesforce,com是提供这类服务最有名公司，GoogleDoc,GoogleApps和

17、ZohoOffice也属于这类服务。2、平台即服务(PaaS)把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户oPaaS能够给企业或个人提供研发中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。GoogleAppEngine,Salesforceforce,com平台，八百客800APP是PaaS代表产品。以GoogleAppEngine为例,它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成平台，为开发者提供一体化主机服

18、务器及可自动升级在线应用服务。用户编写应用程序并在Google基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要平台资源。3、基础设施服务(IaaS)IaaS即把厂商由多台服务器组成“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟资源池为整个业界提供所需要存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用丿商硬件设施。例如AmazonWeb服务(AWS),IBMBIueCloud等均是将基础设施作为服务出租。IaaS优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上开销。目前,

19、以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites,zH十算应用半台GoogleAppEngineoGoogleDocs是最早推出云计算应用，是软件即服务思想典型应用。它是类似于微软Office在线办公软件。它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。Google文件是基于网络文字处理和电子表格程序，可提高协作效率，多名用户可同时在线更改文件，并可以实时看到其他成员所作编辑。用户只需一台接入互联网计算机和可以使用Google文件标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能，

20、以及随时随地访问特性,大大提高了文件操作共享和协同能力。GoogleAPPs是Google企业应用套件，使用户能够处理日渐庞大信息量，随时随地保持联系，并可与其他同事、客户和合作伙伴进行沟通、共享和协作。它集成了Cmail、GoogleTalkGoogle口历、GoogleDocs以及最新推出云应用GoogleSitesAPI扩展以及一些管理功能，包含了通信、协作与发布、管理服务三方面应用，并且拥有着云计算特性，能够更好实现随时随地协同共享。另外，它还具有低成本优势和托管便捷，用户无需自己维护和管理搭建协同共享平台。Googlesites是Google最新发布云计算应用，作为GoogleApp

21、s一个组件出现。它是一个侧重于团队协作网站编辑工具，可利用它创建一个各种类型团队网站，通过Googlesites可将所有类型文件包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团队或整个网络分享。GoogleAppEngine是Google在2008年4月发布一个平台,使用户可以在Google基础架构上开发和部署运行自己应用程序。目前，GoogleAppEngine支持Python语言和Java语言，每个GoogleAppEngine应用程序可以使用达到500MB持久存储空间及可支持每月500万综合浏览量带宽和CPU并且，GoogleAppEngine应用程序易于构建和维护，并可根据用户访问量和数据

22、存储需要增长轻松扩展。同时，用户应用可以和Google应用程序集成，GoogleAppEngine还推出了软件开发套件（SDK）,包括可以在用户本地计算机上模拟所有GoogleAppEngine服务网络服务器应用程序。六、云计算应用云应用和云服务种类还在不断丰富，相对于PaaS和laaS,Saas是目前用户主要使用云计算应用。调研发现，未来考虑部署云计算用户中，租用邮箱、在线杀毒、网络会议、在线0ffice（协同办公）是用户考虑最多应用，可见用户对于云计算期望值还不高，在Saas细分应用中工具型Saas产品在种类、使用比例上都远高于管理型Saas产品。在线CRM和在线进销存管理（含ERP/SC

23、M是使用最多两种管理型Saas应用。值得注意是，用户使用云计算产品和服务比较单一，一般只有1到2种应用。?通过增长率、用户部署优先级、市场规模来看，企业邮箱、在线杀毒、网络会议应是用户近期部署在线应用重点。?统一通信、在线存储、在线CRM企业协作平台也存在较大提升空间。?在线ERP在线财务、在线开发等其他细分市场还有待进一步孕育七、典型云计算平台介绍由于云计算技术范围很广，目前各大IT企业提供云计算服务主要根据自身特点和优势实现。下面以Google、IBM、Amazon为例说明：1、Google云计算平台Google硬件条件优势，大型数据中心、搜索引擎支柱应用，促进Google云计算迅速发展o

24、Google云计算主要由MapReducesGoogle文件系统（GFS、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台3个主要部分oGoogle还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上领域语言，专门用于大规模信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。2、IBM“蓝云”计算平台“蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发企业级云计算解决方案。该解决方案可以对企业现有基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有云计算中心，实现

25、企业硬件资源和软件资源统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源独占，从而帮助企业实现云计算理念。lornJ&LA/口口*TTApachehadoop刀片中心曲拟机處拟机血拟机金拟机TiwilMonitoringLinuxWithXenMTLinux和X的虎掠化墓fit集构會机和事虑拟？碁于开发标准和开毎软件服务磅?包含IBM软件、硬件及服务支持Pow列和K86处理8!上使用技境。“蓝硬件系统DB2TivoliProvisioning一组s?va软件?墓于W曲法Q的資糠預的糸奴WebSphere图表7-1IBM蓝云Xen和gleFile36芯由图可知“蓝云”计算平台由一个

26、数据中心、IBMTivoli部署管理软件(Tivoliprovisioningmanager)、IBMTivoli监控软件(IBMTivolimonitoring)IBMWebSphere应用服务器、IBMDB2数据库以及一些开源信息处理软件和开源虚拟化软件共同组成。“蓝云”硬件平台环境与一般x86服务器集群类似，使用刀片方式增加了计算密度。“蓝云”软件平台特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件ApacheHadoop使用o“蓝云”平台一个重要特点是虚拟化技术使用。虚拟化方式在“蓝云”中有两个级别，一个是在硬件级别上实现虚拟化，另一个是通过开源软件实现虚拟化。硬件级别虚拟化可以使用IB

27、MP系列服务器，获得硬件逻辑分区LPAR(logicpartition)o逻辑分区CPU资源能够通过IBMEnterpriseWorkloadManager来管理。通过这样方式加上在实际使用过程中资源分配策略，能够使相应资源合理地分配到各个逻辑分区。p系列系统逻辑分区最小粒度是1/10颗CPUXen则是软件级别上虚拟化，能够在Linux基础上运行另外一个操作系统。虚拟机是一类特殊软件，能够完全模拟硬件执行，运行不经修改完整操作系统，保留了一整套运行环境语义。通过虚拟机方式，在云计算平台上获得如下一些优点：云计算管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要物理节点上，而无须停止运行在虚拟机平台上应用

28、程序，进程迁移方法更加灵活；降低集群电能消耗，将多个负载不是很重虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲物理节点，达到节约电能目；通过虚拟机在不同物理节点上动态迁移，迁移了整体虚拟运行环境，能够获得与应用无关负载平衡性能；1) 在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台上，而虚拟机本身就包括了相应操作系统以及相应应用软件，直接将大量虚拟机映像复制到对应物理节点即可。“蓝云”计算平台中存储体系结构：“蓝云”计算平台中存储体系结构对于云计算来说也是非常重要，无论是操作系统、服务程序还是用户应用程序数据都保存在存储体系中。“蓝云”存储体系结构包含类似于GoogleFile

29、System集群文件系统以及基于块设备方式存储区域网络SANo在设计云计算平台存储体系结构时，可以通过组合多个磁盘获得很大磁盘容量。相对于磁盘容量，在云计算平台存储中，磁盘数据读写速度是一个更重要问题，因此需要对多个磁盘进行同时读写。这种方式要求将数据分配到多个节点多个磁盘当中。为达到这一目，存储技术有两个选择，一个是使用类似于GoogleFileSystem集群文件系统，另一个是基于块设备存储区域网络SAN系统。在蓝云计算平台上，SAN系统与分布式文件系统(例如GoogleFileSystem)并不是相互对立系统，SAN提供是块设备接口，需要在此基础上构建文件系统，才能被上层应用程序所使用。

30、而GoogleFileSystem正好是一个分布式文件系统，能够建立在SAN之上。两者都能提供可靠性、可扩展性，至于如何使用还需要由建立在云计算平台上应用程丿子来决定，这也体现了计算平台与上层应用相互协作关系。3八Amazon弹性计算云Amazon是互联网上最大在线零售商，为了应付交易高峰，不得不购买了大量服务器。而在大多数时间，大部分服务器闲置，造成了很大浪费，为了合理利用空闲服务器，Amazon建立了自己云计算平台弹性计算云EC2(elasticcomputecloud),并且是第一家将基础设施作为服务出售公司。Amazon将自己弹性计算云建立在公司内部大规模集群计算平台上，而用户可以通过

31、弹性计算云网络界面去操作在云计算平台上运行各个实例(instance)o用户使用实例付费方式由用户使用状况决定，即用户只需为自己所使用计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。这里所说实例即是由用户控制完整虚拟机运行实例。通过这种方式，用户不必自己去建立云计算平台，节省了设备与维护费用。弹性计算云用户使用客户端通过SOAPoverHTTPS协议与Amazon弹性计算云内部实例进行交互。这样，弹性计算云平台为用户或者开发人员提供了一个虚拟集群环境，在用户具有充分灵活性同时，也减轻了云计算平台拥有者(Amazon公司）管理负担。弹性计算云中每一个实例代表一个运行中虚拟机。用户对自己虚拟机具有完整

32、访问权限，包括针对此虚拟机操作系统管理员权限。虚拟机收费也是根据虚拟机能力进行费用计算，实际上，用户租用是虚拟计算能力。总而言之，Amazon通过提供弹性计算云，满足了小规模软件开发人员对集群系统需求，减小了维护负担。其收费方式相对简单明了：用户使用多少资源，只需为这一部分资源付费即可。为了弹性计算云进一步发展，Amazon规划了如何在云计算平台基础上帮助用户开发网络化应用程序。除了网络零售业务以外，云计算也是Amazon公司核心价值所在。Amazon将来会在弹性计算云平台基础上添加更多网络服务组件模块，为用户构建云计算应用提供方便。云计算发展趋势特点八、未来云计算发展趋势1、云计算定价模式简

33、单化定价模式简单化有助于云计算进一步普及，这是非常好理解，没有人希望去购买商品时候面对繁杂价格计算公式，而在这一点上，目前云计算产品显然做还不够。而在随后一段时间内，这样状况有望获得改善，用户有望看到自助式定价模式，用户可以和云计算厂商签订按照小时或分钟计费包含一系列服务协约。2、软件授权模式转变获得供应商更广泛认可让应用软件厂商从传统按用户收费授权和营收模式向计量计费模式转移有一定难度，但在云计算时代应用厂商却不得不面对这样转变，这对于那些通过云计算提供托管虚拟桌面服务公司来说尤其重要。现在，国外已经有一家名为FallsChurch公司整合了使用不同授权机制软件工具，基本配置只固定收取25美

34、元月费。有业界观察者认为云计算促进了应用业务发展，但前提是其需要适用新游戏规则。3、新技术将提升云计算使用和性能对于将业务放在千里之外云计算云计算服务使用者和为用户提供云服务厂商来说，愈加先进云技术就代表着愈强公司实力，因此，云技术创新将会永无止尽。比如说致力于广域网优化RiverbedTechnology公司通过将硬件设备植入虚拟系统来供云计算使用核心服务，这种趋势将促使更多第三方公司按照云计算环境需求来修改数据中心技术，这其中包括削减板载成本或者将设备迁移到云计算中。4、云计算服务品质协议细化服务质量要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云

35、计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增商业需求而言，性能拓展是不够，而云计算提供商能够多块地拓展性能也事关重要。IT经理们需要那种能够让他们高枕无忧服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。5、云服务性能监控将无处不在云计算普及不可避免地为云计算服务提供商带来了更大压力，对于一个大型云计算提供商而言，任何一个数据中心小问题都会立即被人察觉。提供有关问题全部报告以及来自与口俱增第三方近乎实时监控都会让云计算提供商背负巨大压力。届时有关云计算性能监控报告如同高峰时期实时路况播报那样平常。九、云计算技术发展面临主要问题1、数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术改进，也需要法律进一步完善。2、数据安全性：有些数据是企业商业机密，数据安全性关系到企业生存和发展。云计算数据安全性问题解决不了会影响云计算在企业中应用。3、用户使用习惯：如何改变用户使用习惯，使用户适应网络化软硬件应用是长期而艰巨挑战。4、网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用性能不高。云计算普及依赖网络技术发展。