基于Flexsim的仿真实验报告

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1、基于Flexsim的仿真实验报告 专业班级：XXXXXXX 姓 名：XXX 学 号：XXXXX X4 基于Flexsim的仿真实验1. 实验报告2. 提交Flexsim的仿真图基于Flexsim的仿真实验报告一、实验目的与规定1.1实验目的 Flexsim是一种基于Windows的，面向对象的仿真环境，用于建立离散事件流程过程。Flexsim是工程师、管理者和决策人对提出的“有关操作、流程、动态系统的方案”进行实验、评估、视觉化的有效工具。Flexsim能一次进行多套方案的仿真实验。这些方案能自动进行，其成果寄存在报告、图表里，这样我们可以非常以便地运用丰富的预定义和自定义的行为批示器，像用处

2、、生产量、研制周期、费用等来分析每一种情节。同步很容易的把成果输出到象微软的Word、Excel等大众应用软件里。此外，Flexsim具有强力的商务图表功能，海图(Charts)、饼图、直线图表和3D文书能尽情地体现模型的信息，需要的成果可以随时获得。 本实验的目的是学习flexsim软件的如下有关内容：l 如何建立一种简朴布局l 如何连接端口来安排临时实体的途径l 如何在Flexsim实体中输入数据和细节l 如何编译模型l 如何操纵动画演示l 如何查看每个Flexsim实体的简朴记录数据 我们通过学习理解flexsim软件，并使用flexsim软件对实际的生产物流建立模型进行仿真运营。从而对

3、其物流过程，加工工序流程进行分析，改善，从而得出合理的运营管理生产。1.2实验规定（1） 结识Flexsim仿真软件的基本概念； （2） 根据示例建立简朴的物流系统的仿真模型； （3） 通过Flexsim仿真模型理解物流系统仿真的目的和意义1.2.1实验2多产品单阶段制造系统仿真与分析某工厂加工三种类型产品的过程。这三类产品分别从工厂其他车间达到该车间。这个车间有三台机床，每台机床可以加工一种特定的产品类型。一旦产品在相应的机床上完毕加工，所有产品都必须送到一种公用的检查台进行质量检测。质量合格的产品就会被送到下一种车间。质量不合格的产品则必须送回相应的机床进行再加工。 我们但愿通过仿真实验找

4、到这个车间的瓶颈所在，以回答如下问题：检查台能否及时检测加工好的产品？或者检查台与否会空闲？缓存区的大小重要吗？ 该仿真模型的概念模型如下：1.2.2实验3产品测试工艺仿真与分析某工厂车间对两类产品进行检查。这两种类型的产品按照一定的时间间隔方式达到。随后，不同类型的产品被分别送往两台不同的检测机进行检测，每台检测机只检测一种特定的产品类型。其中，类型 1的产品到第一台检测机检测，类型 2 的产品到第二台检测机检测。产品检测完毕后，由传送带送往货架区，再由叉车送到相应的货架上寄存。类型 1的产品寄存在第 2个货架上，类型 2 的产品寄存在第 1个货架上。我们但愿通过仿真运营来回答如下问题：这个

5、检测流程的效率如何？与否存在瓶颈？如果存在，如何才干改善整个系统的绩效呢？这些问题都是我们但愿通过仿真分析得以解决的。 二、实验过程1.建立概念模型2.建立Flexsim6的模型：（1）确立概念模型中各元素的模型实体；（2）在新建模型中加入模型实体；（3） 根据各个模型实体之间的关系建立连接；（4） 根据题目规定的系统数据为不同的模型实体设立相应的参数，已达到对各工序实行控制的目的；3. 模型建立之后，模型的运营与分析；4. 运营完毕后输出报表，查看每个模型实体的简朴记录数据；5. 根据输出数据对生产工艺流程进行分析，找出瓶颈工序，并合理规划工序流程，合理的进行运营管理。 仿真周期设为1小时，

6、使用复演法做多次独立的仿真实验，然后通过观测、记录、分析实时状态图和导出的仿真实验数据，得到最后的仿真成果。三、实验心得 系统功能相对简朴，实现也很容易，且措施多样。为使系统运营达到最优，可分析调节各设备参数及系统配备，以达到系统运营连贯顺畅，无积压无间断的目的。通过这次实验，加强了对物流系统的理解，也多理解了一种仿真软件，这个软件有三维功能，可以从不同的角度看出系统存在的问题，并且模型的连接分了不同的种类，A连接和S连接，我觉得这一点仅仅是本软件的长处，由于她将单向物流和双向物流区别看待，这样做更加条例清晰。建模过程中每个参数的调节都是很容易实现的。但在实际中，任何一种参数的调节都也许会极大

7、的影响着成本和收益，因此模型中达到的最优未必能完全应用到实际中去。此外，建模方案也许有诸多种，并且最优方案也也许有诸多，最后的方案选用，仍需要管理者综合考虑各方面因素进行决策。但系统建模和仿真对实际决策有着重要的参照价值。随着科技的发展，系统建模和方针必将日益显现出其重要的作用。四、附上实验2中多产品单阶段制造系统仿真的成果4.1实验2的模型图输出的实验2多产品单阶段制造系统仿真的截图，如下图所示：4.2模拟仿真运营时的运营状态及模拟仿真成果4.2.1输出的模拟仿真运营时的运营状态截图，如下图所示：在描述系统中我们提到但愿能找出系统的瓶颈，有几种途径可以做到这点：第一种措施是，你可以从视觉上观

8、测每个暂存区的容量。如果一种暂存区始终堆积着大量的产品，这就表白从该暂存区取货的一台或几台加工机床形成了系统的瓶颈。在该模型仿真运营时，由上图可以注意到第二个暂存区堆积诸多待加工的产品，而第一种暂存区的待加工产品较少，很显然是由于检查台，也就是processer4的工作能力较低导致的，阐明processer4即检查台就是该模型中的瓶颈工序。需要对该工序进行改善，以减少瓶颈带来的损失。4.2.2模拟运营后的输出数据表:Flexsim State ReportTime:48301.85ObjectClassidleprocessingbusyblockedgeneratingemptycollec

9、tingreleasingQueue1Queue0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%3.49%0.00%96.51%Processor1Processor11.41%88.59%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Processor2Processor15.96%84.04%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Processor3Processor23.05%76.95%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Queue6Queue0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%5.14%0.00%94.86%

10、Processor4Processor1.83%98.17%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Sink8Sink0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%100.00%0.00%Source1Source0.00%0.00%0.00%0.00%100.00%0.00%0.00%0.00%4.2.3根据输出数据，以各个加工工位的加工和空闲时间进行对比，做出圆饼图进行观测各工序的工作状态：第一种机台Process1：第二个机台Process2：第三个机台Process3：检查台Process4： 4.2.4输出成果分析在描述系统中我们提到但愿能找出系统的

11、瓶颈，第二种途径：从重要工序的空闲与工作的比例元饼图分析，工作的比重最大且接近于100%的即是瓶颈工序。 从以上几种重要工序的空闲与工作的比例元饼图中可以看出，检查台工作的时间占总仿真时间的比例是最大的。通过这些圆饼图，我们可以很容易的发现检查台是瓶颈所在，而非那三台加工机床。 目前已经找出了瓶颈，接下来将考虑瓶颈的改善。这取决于与成本收益有关的多种因素，以及这个车间的长期规划目的。在将来，与否需要以更快的速率加工产品呢？在这个模型中，Source 平均每5 秒生成一种产品，而检测台也是平均每5 秒将一种成品送到Sink。检查台的5 秒平均值是由其4 秒的检测时间和80/20 的途径方略计算得

12、出的。因此随着时间的推移，这个模型的总生产能力下降。如果这个工厂想加工更多的产品，Source 必须有更高的产品达到率（也就是说更短的达到间隔时间）。如果不对检查台进行修改，模型中就会不断积累越来越多的待加工品，而暂存区的容量也会不断增长直到无法再加。为理解决这个问题，我们不得不添加一种检查台，由于检查台是整个系统的瓶颈所在。 如果检查台处暂存区的容量很核心，那么同样需要我们添加一种检查台。当检查台暂存区存货过高而导致过高成本时，添加一种检查台是很明智的，这样使得暂存区的容量不会过高，而该暂存区内待检查产品的等待时间也不会过长。让我们来看看该暂存区的记录值。继续运营此模型，你将会注意到这些数值

13、随着仿真运营而变化。查看平均容量和平均逗留时间值。逗留时间指流动实体在暂存区中停留的时间。在仿真运营的前期，暂存区的平均容量较小，但随着仿真的继续，增大到几百，如果暂存区的容量不是很大或导致成本很高是，那么就有必要增长一种检查台，来缓和瓶颈。五、附上实验3中产品测试工艺仿真与分析成果5.1实验3的模型图输出的实验3产品测试工艺仿真的截图，如下图所示：5.2模拟仿真运营时的运营状态及模拟仿真成果5.2.1输出的模拟仿真运营时的运营状态截图，如下图所示：运营状态: 由图可以看出暂存区1的堆积的待加工产品非常多，而缓存区2的容量就几乎没有堆积，阐明两台机床的加工效率较低，导致待加工产品堆积。阐明加工

14、机床的加工工序就是该模型中的瓶颈所在。5.2.2模拟运营后的输出数据表:Flexsim State ReportTime:6628.26ObjectClassidleprocessingblockedgeneratingemptyreleasingwaiting for transporterconveyingtravel emptyTravel loadedoffset travel emptyoffset travel loadedSource1Source0.00%0.00%1.43%98.57%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Queue2

15、Queue0.00%0.00%0.00%0.00%4.68%95.32%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Processor3Processor4.46%73.75%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Processor4Processor7.31%69.30%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Conveyor5Conveyor0.00%0.00%0.00%0.00%73.94%0.00%0.00%26.06%0.00%0.00%0.00%

16、0.00%Conveyor6Conveyor0.00%0.00%0.00%0.00%72.13%0.00%0.00%27.87%0.00%0.00%0.00%0.00%Queue7Queue0.00%0.00%0.00%0.00%28.51%0.00%71.49%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Rack8Rack100.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%Rack9Rack100.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%T

17、ransporter11Transporter16.44%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%35.11%15.07%4.45%28.92%5.2.3输出每个模型实体的简朴记录数据：Source1Queue1:Processer1:Processer2:Queue2:Transporter: 5.2.4输出成果分析 该检测流程的效率较低，很明显通过source1的生产时间与停滞时间比例关系，以及queue1的浮现堆积的比例和空闲的比例，就可以看出两个工作台的工作效率较低，才会导致在第一种暂存区的大量的浮现堆积现象，使其在非常少的状况下会浮现空闲，而第二个暂存区

18、的堆积比例就较第一种暂存区低诸多，有将近十分之三的一部分时间都处在空闲状态，阐明背面叉车的解决还是比较及时的，效率也较高。 那么总的来说，该检测流程的效率还是较低，由于在这个流程中，存在瓶颈工序，即是检测机台这一工序，导致了整体的效率减少。对于检测流程的改善，这取决于这个车间的长期规划目的，需要解决瓶颈工序的问题。因此随着时间的推移，这个模型的总生产能力下降。如果这个工厂想加工更多的产品，就需要提高检测机台的工作效率。如果不对检测机台进行修改，模型中就会不断积累越来越多的待加工品，而暂存区的容量也会不断增长直到无法再加。为理解决这个问题，我们不得不添加一种检测机台台，由于检测机台是整个系统的瓶颈所在。