人工智能企业现状应用分析

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1、人工智能公司现状应用分析一、国内人工智能行业核心力量在国内人工智能产业链中，虽然80%的公司属于B轮或B轮此前的初创公司，但值得注意的是，仍有一批核心势力依托自身技术、资金与数据门槛构成了国内人工智能行业的第一梯队。这其中既涉及以BAT为代表的老式巨头，也有科大讯飞这样的细分领域龙头。从日渐完善产品线到平台构建，这些公司形成了国内人工智能行业的核心力量与核心势力。（一）英飞拓人工智能公司应用分析英飞拓人工智能公司是一家领先行业的人工智能公司，是全球领先的电子安防与光通信设备智能制造商，专注做创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球安防提供最高品位、最安全、最值得信赖的解决方案。英飞

2、拓人工智能公司产品涵盖智能行业全系列视频监控设备，涉及摄像机、快球、高速云台、视频矩阵、IP视频系统，以及光端机和门禁控制系统。英飞拓人工智能公司技术广泛应用于智能交通系统、都市安全与治安监控系统、智能楼宇、金融系统、电力和水利系统等。成功的案例有重庆平安都市、智能建筑广州珠江新城W 酒店、深圳会展中心、伊丽莎白(Elizabeth)港等等。英飞拓人工智能公司数字营销业务加速全球市场扩张，8月2日，英飞拓（002528.SZ）公示拟以6.5亿元钞票收购北京普菲特广告有限公司100%股权。英飞拓拥有“Infinova”、“March Networks”、“藏愚”三大专业安防业务板块品牌及“Swa

3、nn”民用安防业务板块品牌，通过英飞拓环球、美国英飞拓、印度英飞拓、加拿大英飞拓等子公司覆盖涉及亚洲、北美洲、拉丁美洲、欧洲、澳洲、中东及非洲在内的全球安防市场。英飞拓人工智能公司已通过销售团队搭建及营销网点建设的方式在全球市场获得相称的市场地位，积累了明显的全球品牌优势。本次意向收购最后实行后，英飞拓可运用自身资源优势，协助普菲特获取海外的媒体资源（全球范畴内采购数字营销渠道资源，进入欧美市场、印度、中南亚等市场），拓展普菲特的海外业务；同步，普菲特也可以凭借获取的海外数字营销资源以及自身强大的数字营销体系，反哺及助力英飞拓深化全球市场扩张策战略。将来会在更多人工智能公司应用。（二）百度：技

4、术驱动的应用型生态百度在人工智能领域的布局更侧重于应用型生态，在BAT三家中，百度也是最接近由专用应用向通用应用过度的公司。目前，百度研究院有三大实验室，分别是北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室，目前已在图像辨认、图像搜索、语音辨认、自然语言解决、智能语义、机器翻译和精确广告等方面获得了明显进展（超过500项国际专利，其中涉及超过270项的神经语言程序学领域专利和超过120项的深度学习专利）。凭借搜索引擎发家的百度拥有强大的数据获取和挖掘的能力，百度为外界提供了大数据存储、分析和挖掘技术，增进其在医疗、交通等多领域的具体运用，并在若干领域开放了自己的人工智能生态并发布

5、了多款应用型产品。在语音辨认方面，吴恩达及研究团队发明了一种新的语音辨认措施，这款基于深度学习的语音辨认系统可以在嘈杂环境下实现将近81%的辨识精确率。该语音辨认系统采用深度学习算法取代了本来的模型，在递归神经网络或者模拟神经元阵列中进行训练，让语音辨认系统更加简朴。在图像辨认方面，百度也始终在运用深度学习技术来提高图像辨认的精度。整合了这些的百度形成强大的存储计算能力，从而可以进行多样的并行计算，支持生成、配备针对不同应用和场景网络构造，为人工智能提供有力的硬件支持。其中最具代表性的百度大脑通过深度学习来模拟人类大脑的神经元，参数规模达到百亿级别，构建了世界上最大规模的深度神经网络。百度大脑

6、融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，实现了实时学习和成长，它拥有200亿个参数，构成了一套巨大的深度神经网络。（三）腾讯：基于顾客体系的软硬件服务型生态。相比于以技术为导向的百度人工智能生态，依托高频应用和庞大顾客群体的腾讯在人工智能领域的布局重要聚焦于基于顾客体系的软硬件服务型生态。随着技术成熟和应用环境的成熟（移动端设备普及、顾客使用习惯和承认度的提高、云服务软件形态的成熟），整个人脸辨认和图像辨认行业都属于朝阳产业，而有着中国互联网最大顾客基本的腾讯也选择了在人脸和图片辨认领域的切入，这也成为了整个腾讯人工智能生态的最和谐竞争力。在这一领域的技术研发和落地应用中，

7、腾讯均处在国际领先地位。在FDDB人脸检测、LFW人脸辨认、PASVALVOC图片辨认大赛中，腾讯优图团队都刷新了国际辨认精确率记录。依托腾讯内部完善的生态，腾讯优图的人脸辨认技术已组建与金融、安防与身份辨认等领域结合在一起。其中，既涉及与腾讯征信、微众银行和财付通、QQ、广点通等内部业务的合伙，也波及与有关机构的信用评估和基于公安部数据的全国公民身份证号码查询服务。在内外部的合伙中，有关技术也在业务中完整落地形成闭环，通过业务海量数据的长期实际考验，并持续反馈来优化算法。而在成立了腾讯智能计算与搜索实验室之后，微信也与香港科技大学联合建立了人工智能实验室，重要研究方向涉及语音辨认、图像辨认、

8、语义理解等方面，部分基本研究成果（如语音转文字）已被集成为微信功能。值得注意的是，在专业应用领域，腾讯也在不同限度上做出了尝试。无论是由腾讯财经研发的自动写作机器人Dreamwriter还是在硬件领域推出的智能球型机器人微宝都反映了腾讯在将来更多细分领域推出服务型产品的思路。将来，随着TencentOS的应用以及QQ、微信物联更多的落地实践，腾讯在智能生活层面硬件产品的研发也是非常值得关注的领域。（四）阿里巴巴：以阿里云为基本的业务蓝图。与腾讯和百度和英飞拓不同的是，阿里巴巴在人工智能领域的布局重要集中在专业领域的通用应用和智能家居两个方面，而这一切都离不开以阿里云为基本的大规模分布式云计算和

9、GPU集群。从开始，阿里就开始在人工智能领域发力，其中最具代表性的是首个可视化人工智能平台DTPAI，它集成了阿里巴巴核心算法库，涉及特性工程、大规模机器学习、深度学习等。在此基本上，阿里巴巴推出人工智能客服小蜜以及基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理工作的智能程序小Ai。6月，阿里巴巴向软银旗下的机器人公司SBRH战略注资145亿日元。相比于机器人制造，阿里巴巴的优势在云计算和大数据领域，这也将成为阿里巴巴在机器制造领域的差别化竞争壁垒。而通过投资SBRH，阿里巴巴得以建立起机器人产业的通路，并在机器视觉、语音解析、家庭智能控制、智能网络安全等方面与SBRH建立研究合伙和沟通机制，协助其在

10、智能家居方面基本技术的积累和扩展。在智能物联领域，阿里巴巴整合了集团旗下天猫电器城、阿里智能云、淘宝众筹三个业务部门，在内部调动各类优质资支持智能产品的推动并加速智能硬件孵化速度。而在4月，阿里巴巴集团宣布成立阿里巴巴智能生活事业部，全面进军智能生活领域。二、人工智能公司现状应用人工智能公司应用波及到专用应用和通用应用两个方面，这也是机器学习、模式辨认和人机交互这三项人工智能公司技术的落地实现形式。其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能公司的大多数应用，涉及各领域例如像英飞拓的人工智能以及人脸辨认项目，其她的涉及语音辨认以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通

11、用解决方案，目前国内人工智能公司应用正处在由专业应用向通用应用过度的发展阶段。1、计算机视觉在国内计算机视觉领域，动静态图像辨认和人脸辨认是重要研究方向：图像辨认，是计算机对图像进行解决、分析和理解，以辨认多种不同模式的目的和对像的技术。辨认过程涉及图像预解决、图像分割、特性提取和判断匹配。人脸辨认，是基于人的脸部特性信息进行身份辨认的一种生物辨认技术。用摄像机或摄像头采集具有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列有关技术，一般也叫做人像辨认、面部辨认。目前，由于动态检测与辨认的技术门槛限制，静态图像辨认与人脸辨认的研究临时处在领先位置，其中既有腾

12、讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院此类的老式硬件与技术服务商；同步，类似于Face+和FaceID此类的新兴技术公司也在各自专业技术和辨认精确率上获得了不错的突破。图像辨认代表公司：英飞拓、百度、搜狗、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院等。人脸辨认代表公司：英飞拓、旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、中科奥森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。动态视觉检测代表公司：格灵深瞳、东方网力、Video+等。2、语

13、音/语义辨认语音辨认的核心在于基于大量样本数据的辨认解决，因此，国内大多数语音辨认技术商都在平台化的方向上发力，但愿通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高辨认精确率。在通用辨认率上，各公司的成绩基本维持在95%左右，真正的差别化在于对垂直领域的定制化开发。类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后发布国内第二家语音辨认公有云的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。3、智能机器人由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发重要集中于家庭机器

14、人、工业公司服务和智能助手三个方面。根据中国服务机器人市场现状调研与发展前景分析报告（-）中的数据，国内服务机器人销售额45.56亿元，同比增长34%；分布地区重要集中在经济较为发达的环渤海（27.3%）及长三角（29.6%）、珠三角地区（32.7%），中部地区（8.9%）和西部地区（1.5%）应用较少。其中，工业及公司服务类的机器人研发公司依托政策背景和市场需要处在较为发达的发展阶段，代表性公司涉及依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec此类专注工业生产和公司服务的智能机器人公司。4、智能家居与家庭机器人不同，智能家居和物联公

15、司的重要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的老式家电公司依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态。而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网公司为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联公司的合伙伙伴。综合来看，智能家居和物联公司由于市场分类、技术种类和数据积累的不同各自提供着差别化的解决方案。在既定市场中，没有绝对意义上的排斥竞争，各公司之间的合伙融合度较强。

16、 5、智能医疗目前国内智能医疗领域的研究重要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事公司重要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、璟和技创等公司为代表。在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合伙，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。而在生命科学领域，研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域，代表公司有华大基因、碳云智能和贝瑞和康等。综合来看，国内人工智能产业链的基本技术链条已经构建成熟，人工智能技术和应用则集中在人脸和图像辨认、语音助手、智能生活等专用领域的场景化解决方案上。就趋势来看，将来国内人工智能领域的差别化竞争和突破将重要集中在人工智能有关技术的突破和应用场景升级两个层面。