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1、独立样本T检查规定被比较的两个样本彼此独立，既没有配对关系，规定两个样本 均来自正态分布，规定均值是对于检查故意义的描述记录量。例如：男性和女性的工资均值比较分析比较均值独立样本T检查。分析身高不小于等于155厘米与身高不不小于155的两组男生的体重和肺活量均值之间与否有明显性差别。组记录量身高N均值原则差均值的原则误体重= 155.001340.8385.11691.4192= 155.00132.4038.40232.11158 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述方差齐次性检查（详见下面第二个例题）和T检查的计算成果。从sig（双侧）栏数据可以看出，无论两组
2、体重还是肺活量，方差均是齐的，均选择假设方差相等一行数据进行分析得出结论。体重T检查成果，sig(双侧)=0.000，不不小于0.01，回绝原假设。两组均值之差的99%上、下限均为正值，也阐明两组体重均值之差与0的差别明显。由此可以得出结论，按身高155.0分组的两组体重均值差别，在记录学上高度明显。肺活量T检查的成果，sig（双侧）=0.018，不小于0.01,。两组均值之差的上下限为一种正值，一种负值，也阐明差值的99%上下限与0的差别不明显。由此可以得出结论，按身高155.0分组烦人两组肺活量均值差别在99%水平上不明显，均值差别是由抽样误差引起的。以性别作为分组变量，比较目前工资sal
3、ary变量的均值组记录量性别N均值原则差均值的原则误目前工资女216$26,031.92$7,558.021$514.258男258$41,441.78$19,499.214$1,213.968方差齐性检查（levene检查）成果，F值为119.669，明显性概率为p0.001,因此结论是两组方差差别明显，及方差不齐。在下面的T 检查成果中应当选择假设方差不相等一行的数据作为本例的T检查的成果数据，另一航是假设方差相等的T检查的据算数据，不取这个成果。T的值 sig两组均值差别为15409.9.平均现工资女的低于男的15409.9.差值的原则误为1318.40差分的95%的置信区间在-18003-12816之间，不涉及0，也阐明两组均值之差与0有明显差别。结论：从T 检查的P的值为0.0000.01，和均值之差值的95%置信区间不涉及0都能得出，女雇员现工资明显低于男雇员，茶差别有记录学意义。
独立样本T检验
